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Rapid Optimization of Tension Distribution for Cable-Driven Parallel Manipulators with Redundant Cables 被引量:8
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作者 OUYANG Bo SHANG Weiwei 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第2期231-238,共8页
The solution of tension distributions is infinite for cable-driven parallel manipulators(CDPMs) with redundant cables. A rapid optimization method for determining the optimal tension distribution is presented. The n... The solution of tension distributions is infinite for cable-driven parallel manipulators(CDPMs) with redundant cables. A rapid optimization method for determining the optimal tension distribution is presented. The new optimization method is primarily based on the geometry properties of a polyhedron and convex analysis. The computational efficiency of the optimization method is improved by the designed projection algorithm, and a fast algorithm is proposed to determine which two of the lines are intersected at the optimal point. Moreover, a method for avoiding the operating point on the lower tension limit is developed. Simulation experiments are implemented on a six degree-of-freedom(6-DOF) CDPM with eight cables, and the results indicate that the new method is one order of magnitude faster than the standard simplex method. The optimal distribution of tension distribution is thus rapidly established on real-time by the proposed method. 展开更多
关键词 cable-driven parallel manipulator tension distribution redundant cable linear programming
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Multi-objective planning model for simultaneous reconfiguration of power distribution network and allocation of renewable energy resources and capacitors with considering uncertainties 被引量:9
2
作者 Sajad Najafi Ravadanegh Mohammad Reza Jannati Oskuee Masoumeh Karimi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期1837-1849,共13页
This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously a... This research develops a comprehensive method to solve a combinatorial problem consisting of distribution system reconfiguration, capacitor allocation, and renewable energy resources sizing and siting simultaneously and to improve power system's accountability and system performance parameters. Due to finding solution which is closer to realistic characteristics, load forecasting, market price errors and the uncertainties related to the variable output power of wind based DG units are put in consideration. This work employs NSGA-II accompanied by the fuzzy set theory to solve the aforementioned multi-objective problem. The proposed scheme finally leads to a solution with a minimum voltage deviation, a maximum voltage stability, lower amount of pollutant and lower cost. The cost includes the installation costs of new equipment, reconfiguration costs, power loss cost, reliability cost, cost of energy purchased from power market, upgrade costs of lines and operation and maintenance costs of DGs. Therefore, the proposed methodology improves power quality, reliability and security in lower costs besides its preserve, with the operational indices of power distribution networks in acceptable level. To validate the proposed methodology's usefulness, it was applied on the IEEE 33-bus distribution system then the outcomes were compared with initial configuration. 展开更多
关键词 optimal reconfiguration renewable energy resources sitting and sizing capacitor allocation electric distribution system uncertainty modeling scenario based-stochastic programming multi-objective genetic algorithm
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A Study on the Reasonable Distribution of Total Funds
3
作者 Cui'e Liu Guojie Zhao 《Chinese Business Review》 2006年第1期47-51,共5页
How to distribute total sum of funds among different investment priorities? It is not only a theoretical problem in Management Accounting, but also a realistic problem in the investment decision of an enterprise. In ... How to distribute total sum of funds among different investment priorities? It is not only a theoretical problem in Management Accounting, but also a realistic problem in the investment decision of an enterprise. In this paper, the author queries the method of "use linear programming to find out optimum combination", which put forward in management accounting, and gives a convenient and reasonable method---effective gradient method. 展开更多
关键词 reasonable distribution of total funds linear programming effective gradient method optimum combination
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考虑新能源多重相关性的柔性配电网分布鲁棒优化策略
4
作者 刘志伟 马悦 +4 位作者 沙志成 邵云姝 牛远方 董晓明 王成福 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期97-108,共12页
高比例分布式新能源与全控型柔性电力电子元器件的大量接入,给传统配电网带来更多清洁电能与调控选择的同时,其出力的时空分布不均衡性与海量器件调节的复杂性,亦使得配电网的运行面临严峻挑战。对此,提出了一种考虑新能源多重相关性的... 高比例分布式新能源与全控型柔性电力电子元器件的大量接入,给传统配电网带来更多清洁电能与调控选择的同时,其出力的时空分布不均衡性与海量器件调节的复杂性,亦使得配电网的运行面临严峻挑战。对此,提出了一种考虑新能源多重相关性的柔性配电网分布鲁棒优化策略。首先,以配电网有功损耗与电压偏移最小为目标,推导并构建含多种源网荷协同调控措施的柔性配电网最优潮流模型。然后,计及新能源在时间空间与功率维度上的多重相关性,建立了基于数据驱动的柔性配电网两阶段分布鲁棒优化模型,采用1-范数与∞-范数进行源荷不确定性集合描述,并采用二阶锥将其线性化与凸松弛。最后,采用列与约束生成算法对该模型进行求解,并以改进的IEEE 33节点测试系统为例进行仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 柔性配电网 新能源 分布鲁棒优化 数据驱动 二阶锥规划 列与约束生成算法
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基于分布鲁棒机会约束的微电网有功-无功投标交易策略
5
作者 陈厚合 付麟博 +2 位作者 张儒峰 姜涛 李雪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期87-97,共11页
含高渗透率分布式电源的微电网(HP-DGMG)中,分布式电源(DG)的不确定性会对投标收益产生影响,甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性,文中提出一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的有功-无功投标交易策略。... 含高渗透率分布式电源的微电网(HP-DGMG)中,分布式电源(DG)的不确定性会对投标收益产生影响,甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性,文中提出一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的有功-无功投标交易策略。首先,考虑HP-DGMG售电与购电两种市场交易特性,构建配电市场环境下HP-DGMG的投标与交易框架,进一步建立配电市场下HP-DGMG有功-无功交易的双层投标模型。其次,引入DRCC处理微电网中分布式光伏发电的不确定性,构建基于矩信息的HP-DGMG有功-无功投标分布鲁棒优化模型,利用条件风险价值理论和对偶理论,将HP-DGMG投标分布鲁棒模型转化为二阶锥规划形式。然后,利用原-对偶counterpart方法,提出考虑光伏不确定性的配电市场环境下HP-DGMG投标的单层均衡约束数学规划模型,并转化为混合整数二阶锥规划问题进行求解。最后,通过位于7节点配电网和33节点配电网的HP-DGMG进行分析验证,结果验证了所提HP-DGMG投标交易策略的有效性。 展开更多
关键词 微电网 投标策略 分布式电源 分布鲁棒机会约束 原-对偶counterpart方法 均衡约束数学规划模型 配电市场
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基于分布鲁棒优化的灵活爬坡备用调度方法 被引量:24
6
作者 马洪艳 贠靖洋 严正 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期6121-6131,共11页
可再生能源大规模接入电网对电力系统的爬坡能力提出很大挑战,工业界得到应用的灵活爬坡产品的调度模型为含确定性爬坡需求约束的模型,该模型无法保证得到的爬坡容量决策解在不确定性实现下的可行性。该文研究灵活爬坡备用的分布鲁棒调... 可再生能源大规模接入电网对电力系统的爬坡能力提出很大挑战,工业界得到应用的灵活爬坡产品的调度模型为含确定性爬坡需求约束的模型,该模型无法保证得到的爬坡容量决策解在不确定性实现下的可行性。该文研究灵活爬坡备用的分布鲁棒调度方法,提出考虑灵活爬坡备用可调度性的两阶段分布鲁棒调度模型,并考虑安全约束违反的风险,基于Wasserstein距离构建不确定性模糊集。所提方法能自动确定系统所需的灵活爬坡需求,并能保证得到的爬坡容量具有可调度性。所建两阶段模型可等效为混合整数线性规划问题直接进行求解。通过IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的算例分析,验证所提方法的有效性。对比所提方法相对于含确定性爬坡需求调度模型和考虑不确定性的随机调度模型的优势,并进行灵敏度分析。 展开更多
关键词 灵活爬坡备用 不确定性 分布鲁棒优化 混合整数线性规划 可再生能源发电
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基于矩不确定分布鲁棒的微网经济调度 被引量:5
7
作者 张磊 杨洪明 刘文洵 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2015年第2期35-40,67,共7页
由于微网系统风电出力的分布函数无法准确估计,该文利用风电出力的矩(均值和协方差矩阵)不确定性,构建出风电出力的矩不确定集合,建立微网系统的分布鲁棒经济调度模型。该调度模型以可控机组的运行成本、网络损耗成本、与配电网的单向... 由于微网系统风电出力的分布函数无法准确估计,该文利用风电出力的矩(均值和协方差矩阵)不确定性,构建出风电出力的矩不确定集合,建立微网系统的分布鲁棒经济调度模型。该调度模型以可控机组的运行成本、网络损耗成本、与配电网的单向交互成本以及可中断负荷补偿成本之和的最小期望为目标,通过拉格朗日对偶理论,将分布鲁棒优化问题转化为半定规划(SDP)问题,借助内点法对SDP问题进行求解。仿真分析结果验证了所提模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 微网 矩不确定性 分布鲁棒 经济调度 半定规划
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A Novel Distributed Optimal Adaptive Control Algorithm for Nonlinear Multi-Agent Differential Graphical Games 被引量:5
8
作者 Majid Mazouchi Mohammad Bagher Naghibi-Sistani Seyed Kamal Hosseini Sani 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第1期331-341,共11页
In this paper, an online optimal distributed learning algorithm is proposed to solve leader-synchronization problem of nonlinear multi-agent differential graphical games. Each player approximates its optimal control p... In this paper, an online optimal distributed learning algorithm is proposed to solve leader-synchronization problem of nonlinear multi-agent differential graphical games. Each player approximates its optimal control policy using a single-network approximate dynamic programming(ADP) where only one critic neural network(NN) is employed instead of typical actorcritic structure composed of two NNs. The proposed distributed weight tuning laws for critic NNs guarantee stability in the sense of uniform ultimate boundedness(UUB) and convergence of control policies to the Nash equilibrium. In this paper, by introducing novel distributed local operators in weight tuning laws, there is no more requirement for initial stabilizing control policies. Furthermore, the overall closed-loop system stability is guaranteed by Lyapunov stability analysis. Finally, Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Approximate dynamic programming(ADP) distributed control neural networks(NNs) nonlinear differentia graphical games optimal control
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基于分布鲁棒优化的环境博弈建模研究 被引量:1
9
作者 范秋涛 纪颖 《管理学刊》 CSSCI 2018年第6期32-40,共9页
本文讨论一类含有随机变量的环境博弈建模问题,在这类问题中随机变量的概率分布不是可以精确得知的,而是假设可以在一定范围内波动。分布式鲁棒优化的环境博弈模型既不同于不确定数据概率分布已被精准给出的传统博弈,也不同于用紧凸集... 本文讨论一类含有随机变量的环境博弈建模问题,在这类问题中随机变量的概率分布不是可以精确得知的,而是假设可以在一定范围内波动。分布式鲁棒优化的环境博弈模型既不同于不确定数据概率分布已被精准给出的传统博弈,也不同于用紧凸集代表不确定数据的模型。鲁棒博弈忽略了概率性信息,故总是得到过度保守的解决方案。本文利用分布式鲁棒优化法来处理环境博弈中的随机变量,从而得到分布鲁棒环境博弈模型。在一定的假设条件下,文章证明了分布鲁棒环境博弈中均衡的存在的合理性。在概率分布的一阶距和二阶距已知的情况下,文章指出均衡的求解可以转化为一类半定规划问题。通过数值实验进一步验证了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 环境博弈 概率 分布鲁棒 均衡 半定规划
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考虑源荷双侧不确定的孤岛型微网能量管理优化模型 被引量:3
10
作者 叶雁犁 刘洋 陈贤邦 《水电能源科学》 北大核心 2020年第1期191-195,共5页
鉴于源侧风电出力和负荷侧预测误差的双重不确定性对微电网规划运行的影响愈发显著,采取分布式鲁棒优化联合机会约束方法对孤岛型微电网进行能量管理优化,降低系统运行成本,通过历史数据将风电出力和负荷侧预测误差转化为盒式模糊集,将... 鉴于源侧风电出力和负荷侧预测误差的双重不确定性对微电网规划运行的影响愈发显著,采取分布式鲁棒优化联合机会约束方法对孤岛型微电网进行能量管理优化,降低系统运行成本,通过历史数据将风电出力和负荷侧预测误差转化为盒式模糊集,将机会约束转化为易求解的形式,建立了混合整数二阶锥规划模型。通过孤岛运行的微网算例分析及与其他优化方法的对比求解,验证了所提模型和求解策略的有效性。 展开更多
关键词 源荷双侧不确定性 分布式鲁棒优化 机会约束规划 混合整数二阶锥规划
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考虑风电出力不确定的分布鲁棒经济调度 被引量:33
11
作者 杨策 孙伟卿 +1 位作者 韩冬 田坤鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3649-3655,共7页
随着大规模可再生能源参与到电力系统运行中,其波动性和间歇性增加了电力系统经济调度的困难和挑战。考虑可再生能源出力不确定,以发电成本、可再生能源削减成本和旋转备用成本最小为目标,提出了一种两阶段分布鲁棒经济调度模型。假设... 随着大规模可再生能源参与到电力系统运行中,其波动性和间歇性增加了电力系统经济调度的困难和挑战。考虑可再生能源出力不确定,以发电成本、可再生能源削减成本和旋转备用成本最小为目标,提出了一种两阶段分布鲁棒经济调度模型。假设风电发电的波动性服从未知概率分布,利用可获取的风电出力历史数据矩信息,建立分布鲁棒模糊集以刻画风电出力特性。采用条件风险价值理论对分布鲁棒模型进行转换,进而得到具有数学可解性的优化模型。基于随机对偶动态规划方法,提出一种改进的迭代算法求解模型,该算法通过反复进行向前和向后迭代,能够快速收敛到模型最优解。最后,以IEEE 6节点系统和IEEE 118节点系统作为仿真系统,通过分析文中所提算法收敛度、置信度和样本量3个评价指标与总成本关系,验证提出的模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 主备调度 分布鲁棒 条件风险价值 随机对偶动态规划方法
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基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法 被引量:4
12
作者 夏蕾 杨蕾 +3 位作者 王国卉 刘忠 苏晨飞 霍刚 《电测与仪表》 北大核心 2022年第7期106-113,共8页
为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题,提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型。在电池储能的运行模型的基础,将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中,建立了含储能的... 为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题,提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型。在电池储能的运行模型的基础,将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中,建立了含储能的机组组合两阶段优化模型;基于KL散度构建了风电场出力的模糊集,形成了含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型,通过对偶变换和广义Benders分解将其转化成易于求解的混合整数凸优化模型进行求解。通过IEEE RTS 24节点系统仿真结果表明,所提出的分布鲁棒优化方法保守性优于鲁棒优化方法,经济性接近随机优化方法,且随着KL散度增大,机组组合成本缓慢增加。 展开更多
关键词 机组组合 分布鲁棒优化 混合整数凸规划 电池储能 KL散度
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求解含非离散分布的分布鲁棒多阶段线性随机规划的Benders分解-动态逼近方法
13
作者 俞昊东 廖立志 孙捷 《中国科学:数学》 北大核心 2025年第2期361-384,共24页
本文对包含非离散分布的一类分布鲁棒多阶段随机线性规划问题提出了一种基于Benders分解的动态逼近方法.在随机因素按阶段独立、分布模糊集由矩约束给出等条件下,利用Benders分解构建了各阶段决策函数的近似函数,从而将多阶段决策问题... 本文对包含非离散分布的一类分布鲁棒多阶段随机线性规划问题提出了一种基于Benders分解的动态逼近方法.在随机因素按阶段独立、分布模糊集由矩约束给出等条件下,利用Benders分解构建了各阶段决策函数的近似函数,从而将多阶段决策问题近似分解为一系列具有锥约束形式的凸优化子问题.为分析算法的收敛性,本文构建了一个新的基于变分分析的收敛性分析框架,并证明了算法构建的近似问题对原问题具有上图收敛性.最后通过数值试验展示了算法的有效性. 展开更多
关键词 分布鲁棒 多阶段随机规划 Benders分解 近似动态规划
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A Programming Language Approach to Internet-Based Virtual Computing Environment 被引量:1
14
作者 王戟 沈锐 王怀民 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2011年第4期600-615,共16页
There is an increasing need to build scalable distributed systems over the Internet infrastructure. However the development of distributed scalable applications suffers from lack of a wide accepted virtual computing e... There is an increasing need to build scalable distributed systems over the Internet infrastructure. However the development of distributed scalable applications suffers from lack of a wide accepted virtual computing environment. Users have to take great efforts on the management and sharing of the involved resources over Internet, whose characteristics are intrinsic growth, autonomy and diversity. To deal with this challenge, Internet-based Virtual Computing Environment (iVCE) is proposed and developed to serve as a platform for distributed scalable applications over the open infrastructure, whose kernel mechanisms are on-demand aggregation and autonomic collaboration of resources. In this paper, we present a programming language for iVCE named Owlet. Owlet conforms with the conceptual model of iVCE, and exposes the iVCE to application developers. As an interaction language based on peer-to-peer content-based publish/subscribe scheme, Owlet abstracts the Internet as an environment for the roles to interact, and uses roles to build a relatively stable view of resources for the on-demand resource aggregation. It provides language constructs to use 1) distributed event driven rules to describe interaction protocols among different roles, 2) conversations to correlate events and rules into a common context, and 3) resource pooling to do fault tolerance and load balancing among networked nodes. We have implemented an Owlet compiler and its runtime environment according to the architecture of iVCE, and built several Owlet applications, including a peer-to-peer file sharing application. Experimental results show that, with iVCE, the separation of resource aggregation logic and business logic significantly eases the process of building scalable distributed applications. 展开更多
关键词 distributed architecture distributed programming on demand aggregation virtual computing
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基于双步投影算法的多区域互联电热综合能源系统的三层分布式可信分布鲁棒优化调度
15
作者 杨畅 李正烁 +3 位作者 薛屹洵 曹泽昊 葛怀畅 张佳惠 《中国电机工程学报》 2025年第6期2097-2109,I0005,共14页
多区域互联电热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)成为未来能源互联网发展的重要方向。在多区域互联IEHS协同中,电力系统运营商须同时与省级调度中心和本地区域供热系统运营商协同,因此对分布式协同算法的收... 多区域互联电热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)成为未来能源互联网发展的重要方向。在多区域互联IEHS协同中,电力系统运营商须同时与省级调度中心和本地区域供热系统运营商协同,因此对分布式协同算法的收敛性提出更高要求;同时,各区域间可再生能源不确定性的时空关联特性进一步加剧了各区域子调度问题的本地计算求解难度。该文提出基于双步投影算法的多区域互联IEHS三层分布式可信分布鲁棒优化调度模型。首先,基于双步投影算法,提出适用于多区域互联IEHS的三层分布式协同调度模式;其次,在不确定性调度模型方面,提出可信分布鲁棒优化模型,以提升分布鲁棒优化的经济性,并基于对偶理论、Bonferroni不等式与条件风险价值近似方法,将可信分布鲁棒模型转化为确定性线性模型;然后,提出基于双步投影的快速分布式协同算法,以实现多区域IEHS调度问题的快速分布式求解。不同规模案例仿真表明,所提可信分布鲁棒模型能显著降低IEHS的调度成本,且所提双步投影算法能在极少迭代次数内求解出多区域IEHS的全局最优解,与集中式调度的误差小于千分之一。 展开更多
关键词 电热综合能源系统 多参数规划 分布式优化 分布鲁棒优化 机会约束
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考虑随机运能和送到时限的高铁快递运输计划优化方法
16
作者 徐光明 郭婧 +1 位作者 陈婉茹 秦进 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2755-2764,共10页
为充分利用高铁非高峰期的列车运能,高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势.然而,受客运需求波动影响,载客动车组可用于高铁快递的运能呈现高度不确定性,给日常运营组织带来巨大挑战.为增强高铁快运系统应对随机运能的能力,提出一种考... 为充分利用高铁非高峰期的列车运能,高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势.然而,受客运需求波动影响,载客动车组可用于高铁快递的运能呈现高度不确定性,给日常运营组织带来巨大挑战.为增强高铁快运系统应对随机运能的能力,提出一种考虑随机运能的高铁快递运输计划优化方法.首先,采用离散场景刻画列车运能的不确定性,以最大化高铁快运期望总收益为目标,综合考虑快递的送到时限和运营约束,针对场景概率分布精确已知情形,构建两阶段随机规划模型(SP);然后,进一步考虑场景概率分布信息部分已知情形,构建两阶段分布鲁棒优化模型(DRO),基于盒式模糊集,借助对偶理论将DRO模型转化为等价的整数线性规划模型并利用GUROBI求解;最后,基于宁杭高铁设计数值实验验证模型的有效性,结果表明,相较于SP模型,DRO模型体现出较强的鲁棒性,只需付出较小的代价即可有效抵抗运能波动对运输计划的影响,并且能够改善最坏情形下解的质量,切实改善高铁快递实际运营中的稳定性. 展开更多
关键词 高铁快递 运输计划 送到时限 随机运能 分布鲁棒优化 整数线性规划
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一类分布鲁棒优化问题的线性化方法及其应用 被引量:2
17
作者 纪颖 李一军 +1 位作者 芦鹏宇 周勇 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期376-384,共9页
本文考虑一类特殊的极大极小化问题,即分布鲁棒优化问题.这类优化方法是不同于随机规划和鲁棒优化的一类方法,在这类问题中,不确定变量的概率分布往往是不能精确得知的,只知道概率分布所满足的一些条件,比如一次信息、二次信息以及支撑... 本文考虑一类特殊的极大极小化问题,即分布鲁棒优化问题.这类优化方法是不同于随机规划和鲁棒优化的一类方法,在这类问题中,不确定变量的概率分布往往是不能精确得知的,只知道概率分布所满足的一些条件,比如一次信息、二次信息以及支撑集合信息等.如此分布鲁棒优化问题便是寻求在所有满足条件的分布中找寻满足最坏可能分布的解.一般情况下,这类优化问题的求解都是NP难的.本文考虑一类简单的情形,即考虑不确定变量的概率分布只满足一次信息、支撑集合信息以及仿射一次信息,通过应用半无限规划问题的对偶性,本文指出这类分布鲁棒优化问题等价于线性规划问题,从而原分布鲁棒优化问题可以应用现成的求解线性规划的方法进行求解.为验证方法的有效性,本文将新方法应用于解决不确定条件下含有交易费用的利率管理问题. 展开更多
关键词 极大极小化问题 分布鲁棒优化 半无限规划 不确定条件 利率管理
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