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基于Prophet框架的银行网点备付金预测方法 被引量:17
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作者 李丽萍 段桂华 王建新 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期75-82,共8页
提出一种基于Prophet框架的银行网点备付金预测方法,即HC方法(holiday changepoints method)。首先以银行网点交易流水数据为基础,统计每个现金备付周期内的交易存取款额指标,并进行标准化得到备付金时间序列;然后,构建非周期性的节假... 提出一种基于Prophet框架的银行网点备付金预测方法,即HC方法(holiday changepoints method)。首先以银行网点交易流水数据为基础,统计每个现金备付周期内的交易存取款额指标,并进行标准化得到备付金时间序列;然后,构建非周期性的节假日列表和趋势转折点列表,利用Prophet框架完成对这2类列表中特殊点的特征计算,有效解决"异常值"和"拐点"的预测问题;最后,结合可视化技术实时观测算法效果调节参数,得到预测模型。以平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和绝对误差这4个性能度量指标来评估HC模型对银行网点备付金时间序列的预测效果。研究结果表明:该算法在银行网点备付金预测问题上相较于ARMA算法和LSTM算法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 银行网点 备付金 时间序列 prophet框架 HC方法
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小波分解与Prophet框架融合的电离层VTEC预报模型 被引量:8
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作者 田睿 董绪荣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期610-622,共13页
在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的应用中,电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)是直接决定电离层延迟误差的重要参数。为提高其短期预报精度,在综合考虑地磁扰动影响的基础上,提... 在全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的应用中,电离层垂直总电子含量(vertical total electron content,VTEC)是直接决定电离层延迟误差的重要参数。为提高其短期预报精度,在综合考虑地磁扰动影响的基础上,提出了小波分解与Prophet框架融合的时间序列预报模型,并基于全球电离层模型(global ionosphere model,GIM)格网数据进行了对比实验。通过均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差3项指标评估了预测结果,并分析其预报残差。结果表明在不同条件(电离层平静期与活跃期)下,该模型的预报精度均较高,优于未改进的Prophet框架,显著优于自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,在中、高纬度地区有良好的适用性。 展开更多
关键词 电离层垂直总电子含量 时间序列预测 小波分解 prophet框架 地磁扰动
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基于AISSD与Prophet框架的桥梁结构风速预测研究
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作者 罗雁文 《四川建筑》 2023年第4期190-197,共8页
基于桥梁结构的风速监测数据开展时间序列分析,进而建立对应的风速预测模型以实现大风灾害预警,对高速公路桥梁的行车安全具有重要意义。针对现有桥梁风速预测方法中存在的问题,提出一种基于自适应改进奇异谱分解(AISSD)与Prophet预测... 基于桥梁结构的风速监测数据开展时间序列分析,进而建立对应的风速预测模型以实现大风灾害预警,对高速公路桥梁的行车安全具有重要意义。针对现有桥梁风速预测方法中存在的问题,提出一种基于自适应改进奇异谱分解(AISSD)与Prophet预测框架的桥梁风速预测方法。该方法首先利用AISSD将非平稳非线性的风速信号分解为多组具有不同周期规律的奇异谱分量(SSC),其次计算SSC分量的能量密度与平均周期乘积ET,并结合Wasserstein距离构造判定阈值来筛选代表特征信息的SSC分量,最后基于Prophet预测框架对SSC分量进行预测并重构。以西南地区某高速公路桥梁的实测风速数据对该方法效果开展验证,并与自回归滑动平均模型(ARMA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型进行对比。结果表明:该方法可准确分析风速的波动规律和变化趋势,与ARMA和LSSVM方法相比具有更高的计算效率,能够有效提高预测精度,满足在工程应用中快速预测风速的需求。 展开更多
关键词 桥梁工程 风速预测 奇异谱分解 能量密度与平均周期乘积 Wasserstein距离 prophet预测框架
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基于趋势拐点研究的Prophet边坡位移预测研究及应用 被引量:1
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作者 赵杰 高志良 +1 位作者 巨淑君 李龙 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期214-220,共7页
针对大渡河流域高山峡谷众多,地质条件复杂,多个地震断裂带纵横交错,边坡垮塌突出的问题,提出一种基于prophet框架的边坡位移预测方法.以坡面位移累计值为预测目标,研究边坡变形特性规律以及与特征因素的关系,通过算法自动识别趋势拐点... 针对大渡河流域高山峡谷众多,地质条件复杂,多个地震断裂带纵横交错,边坡垮塌突出的问题,提出一种基于prophet框架的边坡位移预测方法.以坡面位移累计值为预测目标,研究边坡变形特性规律以及与特征因素的关系,通过算法自动识别趋势拐点的数量进行边坡位移曲线的拟合及预测.依托国电大渡河流域水电开发有限公司大岗山水电站黄草坪滑坡体展开研究及应用,选取复相关系数、平均绝对误差、平均绝对误差率等指标,多维度进行模型评价,通过实验验证了所提方法的正确性及普适性. 展开更多
关键词 边坡位移预测 prophet框架 坡面位移累计 趋势拐点
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