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基于层次分析与RBF神经网络模型的煤炭价格预测研究 被引量：1
1
作者 饶世杰 肖欢畅 《数字技术与应用》 2021年第3期215-219,共5页
本文基于煤炭供需数据资料,建立层次分析模型分析近期影响煤炭的重要因素,并根据秦皇岛近五年动力煤价格的波动,建立了RBF预测模型来预测不同时间与情形下的煤炭价格走向。同时,在分析了大量历史、地域、政策突发事件等不同因素的影响下... 本文基于煤炭供需数据资料,建立层次分析模型分析近期影响煤炭的重要因素,并根据秦皇岛近五年动力煤价格的波动,建立了RBF预测模型来预测不同时间与情形下的煤炭价格走向。同时,在分析了大量历史、地域、政策突发事件等不同因素的影响下,建议采取产业升级、限制进口煤输入量、加快技术革新、推动环境保护等方式有效稳定煤炭价格。 展开更多
关键词 META分析 层次分析 rbf神经网络模型 多层次多维度分析
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