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基于模糊聚类的模糊关联规则在流程企业中的应用 被引量：1
1
作者 闫伟 张浩 陆剑峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2676-2678,共3页
采用数据挖掘中的模糊聚类分析了流程企业中历史数据的区间值,然后用模糊关联规则挖掘出有用的规则。首先阐述了模糊聚类的RFCM算法和关联规则的Apriori算法的内容,分析了实现模糊关联规则的Fuzzy_C lustApriori算法流程,并用RFCM算法... 采用数据挖掘中的模糊聚类分析了流程企业中历史数据的区间值,然后用模糊关联规则挖掘出有用的规则。首先阐述了模糊聚类的RFCM算法和关联规则的Apriori算法的内容,分析了实现模糊关联规则的Fuzzy_C lustApriori算法流程,并用RFCM算法对实际数据进行分析,得到不同类别的模糊数。根据Fuzzy_C lustApriori算法的步骤对模糊化的参数点进行处理,得到了有价值的模糊规则,为流程企业的生产优化提供了理论依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊聚类 模糊关联规则 rfcm算法 fuzzy_ClustApriori算法 流程企业
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挖掘优化的语言值关联规则 被引量：1
2
作者 陆建江 张文献 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第16期38-39,42,共3页
文章应用竞争聚集算法(CA算法)代替RFCM算法将数量属性划分成若干个语言值,CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它不仅比RFCM算法节省时间,而且能得到优化的固定的聚类个数,因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则。文中没有把语言... 文章应用竞争聚集算法(CA算法)代替RFCM算法将数量属性划分成若干个语言值,CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它不仅比RFCM算法节省时间,而且能得到优化的固定的聚类个数,因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则。文中没有把语言值表示成正态模糊数模型,从而可以避免产生不必要的误差.最后应用CA算法挖掘一个气象仿真实例的优化的语言值关联规则。 展开更多
关键词 数据挖掘 rfcm算法 CA算法 语言值 关联规则 优化 数据库
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考虑损耗约束的百万千瓦级海上风电汇集系统分析与设计 被引量：1
3
作者 李雨佳 赵海森 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期36-45,共10页
针对大规模远距离的海上风力发电技术而言,风电场的造价十分昂贵,投资成本很高昂。每个风机发出的能量如何汇集送出能使全局成本达到最优受到关注,因此优化海上风电场汇集系统的经济性是一个研究重点问题。从海上风电场内部电气汇集系... 针对大规模远距离的海上风力发电技术而言,风电场的造价十分昂贵,投资成本很高昂。每个风机发出的能量如何汇集送出能使全局成本达到最优受到关注,因此优化海上风电场汇集系统的经济性是一个研究重点问题。从海上风电场内部电气汇集系统的特征出发,根据海上风电汇集系统的经济性组成因素对各个经济性因素建立数学模型,以全局投资成本最低为目标,同时考虑损耗约束条件对汇集系统设计,并在此基础上优化海底电缆拓扑。对风机排布采用放射型模糊聚类算法RFCM(Radial Fuzzy C-Means)与最小生成树算法相结合。对风机进行模糊聚类分片后将聚类片区得出的风电机群的海底电缆分布路径采用Prim最小生成树算法进行优化找出电缆连接最小路径,得出最经济性的分布拓扑,此组合算法能够解决穷举法维数过多的问题,为海上风电汇集系统优化问题的提供了一种快速简洁的方法。在此算法的基础上考虑电缆损耗大小因素的约束,得出经济性优良且电缆线路损耗更小的设计方案。最后算例分析一个规划中的海上风电场,证明该组合优化算法与联合优化的有效性。 展开更多
关键词 海上风电场 电气汇集系统 损耗约束 放射型模糊聚类算法rfcm PRIM算法 经济性优化
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