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基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究 被引量：2
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作者 廉琪 苏屹 《华东经济管理》 CSSCI 2011年第1期118-121,共4页
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营... 文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。 展开更多
关键词 客户细分 SOM算法 PSO算法 rfm指标体系
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