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耦合Encoder-Decoder与RFR的径流预报模型研究
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作者 张健 《水利科学与寒区工程》 2024年第7期80-82,共3页
针对传统径流预报模型存在可靠性不高的缺陷,提出耦合Encoder-Decoder与RFR的径流预报模型,即通过Encoder-Decoder架构深度学习模块对径流-气象资料进行编码、解码处理以提取得到新的语义特征,进而将其作为输入变量用以随机森林回归(RFR... 针对传统径流预报模型存在可靠性不高的缺陷,提出耦合Encoder-Decoder与RFR的径流预报模型,即通过Encoder-Decoder架构深度学习模块对径流-气象资料进行编码、解码处理以提取得到新的语义特征,进而将其作为输入变量用以随机森林回归(RFR)拟合。在阜阳市径流量预报实证中表明,Encoder-Decoder与RFR模型的R2=0.75,MAE、RMSE分别为3.75、4.26亿m3;较之于RFR模型的R2提升了12.67%,而MAE和RMSE依次减小了17.40%、16.63%。 展开更多
关键词 Encoder-Decoder架构 rfr模型 径流量预报
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基于改进随机森林模型的海底管道腐蚀预测 被引量:18
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作者 张新生 蔡宝泉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期69-74,共6页
为提高海底管道腐蚀速率预测精度,建立一种基于改进随机森林的海底管道腐蚀预测模型。首先,采用斯皮尔曼相关系数,分析实海挂片腐蚀数据的相关性,并采用因子分析降维;然后,设定K值为5的K折交叉验证,建立随机森林回归(RFR)模型,并输入降... 为提高海底管道腐蚀速率预测精度,建立一种基于改进随机森林的海底管道腐蚀预测模型。首先,采用斯皮尔曼相关系数,分析实海挂片腐蚀数据的相关性,并采用因子分析降维;然后,设定K值为5的K折交叉验证,建立随机森林回归(RFR)模型,并输入降维后的数据;最后,输出模型的交叉验证得分,并对比评价该模型与其他模型的最高得分预测结果。研究结果表明:改进RFR的五折交叉验证输出平均得分值为0.912,高于BP神经网络(BPNN)模型、支持向量回归(SVR)模型2种对比模型;五折交叉验证最高得分预测结果均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别为1.441和1.3,均优于对比模型相应值。 展开更多
关键词 海底管道 腐蚀预测 随机森林回归(rfr)模型 斯皮尔曼相关系数 因子分析 K折交叉验证
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基于NPP/VIIRS和LJ1-01夜间灯光数据的人口空间化对比研究——以北京市为例 被引量:5
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作者 李昊 张和生 王美玲 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第5期90-97,共8页
为探究珞珈一号01星(LJ1-01)获取的最新一代夜间灯光数据在人口空间化研究的适用性,采用NPP/VIIRS夜间灯光数据、LJ1-01夜间灯光数据、WorldPop人口数据、土地利用数据等,在乡镇(街道)尺度上分别建立线性回归模型、GWR模型和RFR模型,并... 为探究珞珈一号01星(LJ1-01)获取的最新一代夜间灯光数据在人口空间化研究的适用性,采用NPP/VIIRS夜间灯光数据、LJ1-01夜间灯光数据、WorldPop人口数据、土地利用数据等,在乡镇(街道)尺度上分别建立线性回归模型、GWR模型和RFR模型,并对建模结果进行评价。结果表明:线性回归模型和GWR模型在人口密度大的区域模拟效果较好,RFR模型在整个区域表现更稳定;GWR模型的精度与空间自相关程度有关,在分区构建GWR模型时还要考虑空间因素的影响;基于LJ1-01夜间灯光数据的人口空间化结果在拟合度以及精度方面均优于NPP/VIIRS。根据实验结果可知,由LJ1-01数据制作的人口空间分布图能够清晰地展示城市内部人口空间分布的差异,在人口空间化研究方向具有巨大潜力。 展开更多
关键词 LJ1-01 NPP/VIIRS 人口空间化 线性回归模型 GWR模型 rfr模型
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抚顺市水生态文明综合评价 被引量:1
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作者 唐秀明 《内蒙古水利》 2020年第5期39-41,共3页
文章依据区域水资源系统状况和相关文献资料,从水文化、水环境、水管理、水利用、水资源和水生生物等方面选择24项指标,并依据梯阶层次结构法构建多要素多目标评估体系,将水生态文明划分为5个等级。通过对不同评价等级阈值的随机选取和... 文章依据区域水资源系统状况和相关文献资料,从水文化、水环境、水管理、水利用、水资源和水生生物等方面选择24项指标,并依据梯阶层次结构法构建多要素多目标评估体系,将水生态文明划分为5个等级。通过对不同评价等级阈值的随机选取和生成形成检验与训练样本,在此基础上搭建RFR模型和RBR对比模型,对模型性能利用运行时间、最大相对误差等3个参数评价,并以抚顺市为例验证了模型的科学可行性。 展开更多
关键词 综合评价体系 rfr模型 水生态文明 抚顺市
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