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题名基于RGB图像传感的电力设备材料的老化特征提取
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作者
周小丽
王哲
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机构
浙江同济科技职业学院经济与信息学院
浙江工业大学土木工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1257-1261,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51778585)。
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文摘
为了提高电力设备材料老化特征智能图像提取效果,降低人工提取弊端,研究了一种基于RGB图像传感技术的电力设备材料老化特征提取方法。通过RGB图像传感技术完成电力设备材料的采集,设计了一种模式识别算法,提取获取的电力设备材料图像老化特征。采用矩阵形式提取电力设备材料的颜色特征,利用灰度化处理方式,依托滑动窗口计算选中的特征值,用以表达电力设备材料的纹理特征和分布特征,结合约束值计算偏差结果,根据数值的偏差大小提取电力设备材料老化特征。实验结果表明:用该方法提取老化特征,准确度高于82%,并且平均运行时间为0.4 s,验证了所提方法的整体有效性。
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关键词
电力设备材料
rgb图像传感技术
灰度化处理
老化特征
特征提取
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Keywords
power equipment materials
rgb image sensing technology
gray processing
aging characteristics
feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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