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Robust Local Weighted Regression for Magnetic Map-Based Localization on Smartphone Platform
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作者 Zhibin Meng Mei Wang +1 位作者 Enliang Wang Xiangyu Xu 《Journal of Computer and Communications》 2017年第3期80-90,共11页
The magnetic information measured on the smartphone platform has a large fluctuation and the research of indoor localization algorithm based on smart-phone platform is less. Indoor localization algorithm on smartphone... The magnetic information measured on the smartphone platform has a large fluctuation and the research of indoor localization algorithm based on smart-phone platform is less. Indoor localization algorithm on smartphone platform based on particle filter is studied. Robust local weighted regression is used to smooth the original magnetic data in the process of constructing magnetic map. Use moving average filtering model to filter the online magnetic observation data in positioning process. Compare processed online magnetic data with processed magnetic map collected by smartphone platform and the average matching error is 0.3941uT. Average positioning error is 0.229 meter when using processed online and map data. 展开更多
关键词 INDOOR LOCALIZATION MAGNETIC PARTICLE Filter robust Local weighted regression Algorithm
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一种一箭多星航天发射任务初轨预报方法研究
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作者 何锋 朱明明 高杰 《宇航学报》 北大核心 2025年第1期150-156,共7页
发射场测控系统在一箭多星航天发射任务初轨预报时,可用火箭末级入轨段测量数据较短,且缺乏星箭分离后卫星的有效测量数据。面对发射结果快速评定的需求,基于简化的动力学统计定轨模型,设计了一种并行的一箭多星航天发射任务初轨预报方... 发射场测控系统在一箭多星航天发射任务初轨预报时,可用火箭末级入轨段测量数据较短,且缺乏星箭分离后卫星的有效测量数据。面对发射结果快速评定的需求,基于简化的动力学统计定轨模型,设计了一种并行的一箭多星航天发射任务初轨预报方法。通过引入常量脉冲加速度修正星箭分离冲量的摄动,使用鲁棒加权最小二乘方法(rlowess)提高算法对异常值的鲁棒性和收敛速度。实验结果表明,该方法具有秒级的实时性,在最佳初轨预报的测量区间长度下有米级的预报精度,能有效地满足一箭多星航天发射结果快速评定对初轨预报的实时性和精度需求。 展开更多
关键词 一箭多星 航天发射 初轨预报 鲁棒加权最小二乘法 发射结果快速评定
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四川省极端气温事件与城镇化发展的关联影响
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作者 杨静坤 李谢辉 +1 位作者 雷沁雅 龚光泽 《干旱气象》 2024年第5期744-754,共11页
在当前全球变暖背景下,近年来城镇化进程加速,研究四川省极端气温事件与城镇化发展的关联,对于降低四川极端温度事件的灾害风险和未来城市规划布局具有重要参考价值。利用四川省36个气象站点1980—2020年气温日值数据、夜间灯光和土地... 在当前全球变暖背景下,近年来城镇化进程加速,研究四川省极端气温事件与城镇化发展的关联,对于降低四川极端温度事件的灾害风险和未来城市规划布局具有重要参考价值。利用四川省36个气象站点1980—2020年气温日值数据、夜间灯光和土地利用遥感数据、经济和人口空间分布网格数据,通过计算世界气象组织推荐的16个极端温度指数,并采用K-means与层次聚类相结合的方法,将气象站点划分为城市、城郊和乡村3类,分析四川省城镇化进程中极端温度事件的时间变化趋势及其与城镇化的关联影响,并探讨1980—2010年、1980—2015年、1980—2020年3个不同时段极端温度事件的区域变化趋势和不同类别气象站点的变化差异。结果表明,四川省1980―2020年极端高温事件呈增加趋势,极端低温事件呈减少趋势;城市站点的最高气温极大值、暖昼日数、月平均日较差增加趋势最明显,乡村站点的霜冻日数、冷夜日数、冷昼日数减少趋势最明显,城郊站点的夏季日数和暖夜日数增加趋势最明显;极端气温事件的增暖趋势在3个时段都较为显著,且乡村站点的增暖趋势相比城市和城郊站点更为明显;3个时段内,城市和城郊站点的夏季日数均多于乡村站点,而乡村站点的霜冻日数多于城市站点,城市和城郊站点的冷事件减少幅度均小于乡村。研究结果揭示了城镇化对极端气温事件影响的共性和区域差异性,对影响机理的深入研究还有待后续进一步分析和讨论。 展开更多
关键词 极端气温指数 聚类分析 鲁棒局部权重回归法 城镇化影响 四川省
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非视距环境下顾及杆臂补偿的UWB/IMU定位算法
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作者 谭兴龙 韩宇 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期762-770,共9页
针对非视距(NLOS)误差和传感器杆臂影响超宽带(UWB)/惯性测量单元(IMU)组合定位精度的问题,提出了一种NLOS环境下顾及杆臂补偿的定位算法。根据UWB伪距在定位过程中的局部线性特性,设计了基于强局部加权回归法的NLOS识别与抑制算法,提高... 针对非视距(NLOS)误差和传感器杆臂影响超宽带(UWB)/惯性测量单元(IMU)组合定位精度的问题,提出了一种NLOS环境下顾及杆臂补偿的定位算法。根据UWB伪距在定位过程中的局部线性特性,设计了基于强局部加权回归法的NLOS识别与抑制算法,提高了UWB迭代定位算法的精度。利用顾及杆臂的改进抗差奇异值分解无迹卡尔曼滤波(LA-IRUKF)算法对优化后的观测数据和状态模型进行组合,实现定位精度的提升和杆臂的有效补偿。最后,采用仿真数据和实测数据对LA-IRUKF算法进行验证。仿真实验结果验证了NLOS误差识别与抑制算法的有效性以及杆臂补偿的必要性。真实场景的实验结果表明,在NLOS环境下LA-IRUKF算法不仅可以准确补偿杆臂,还能抑制NLOS误差影响。相较于抗差奇异值分解无迹滤波算法、顾及杆臂的抗差奇异值分解无迹滤波算法和改进抗差奇异值分解无迹卡尔曼滤波算法,LA-IRUKF算法的定位精度分别提高了42.4%、41.6%和28.5%,具有精度高、抗差好等优点。 展开更多
关键词 强局部加权回归 杆臂补偿 超宽带/惯性测量单元 无迹卡尔曼滤波
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MMC-MTDC线路双极永久性故障快速识别方法研究 被引量:9
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作者 王帅 毕天姝 +1 位作者 李伟 贾科 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第1期43-49,共7页
对于采用"半桥子模块+直流断路器"模式的多电平多端柔性直流输电系统,直流线路发生双极故障断开直流断路器后,若能快速检测出线路故障为永久性故障或瞬时性故障,则有助于提升MMC-MTDC系统和与之连接的可再生能源系统的运行稳... 对于采用"半桥子模块+直流断路器"模式的多电平多端柔性直流输电系统,直流线路发生双极故障断开直流断路器后,若能快速检测出线路故障为永久性故障或瞬时性故障,则有助于提升MMC-MTDC系统和与之连接的可再生能源系统的运行稳定性。文章分析了永久性故障、瞬时性故障和保护误动等不同场景下断路器动作后电气量特征,发现可以用正负极电压之差是否为零来识别永久性故障;进一步采用强局部加权回归方法滤除电压信号中的高频分量,实现暂态过程中线路永久性故障的快速识别。 展开更多
关键词 多端柔性直流 直流断路器 永久性故障 强局部加权回归
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基于强局部加权回归算法的软件老化趋势提取 被引量:6
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作者 蒋乐天 徐国治 周玲玲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1951-1954,共4页
针对软件老化引起系统资源损耗、系统性能恶化以及软件失效的现象,提出利用强局部加权回归算法进行软件老化趋势的提取方法.该方法利用强局部加权回归算法对系统资源的损耗过程进行提取,得到软件老化的趋势估计,建立软件老化模型.从而... 针对软件老化引起系统资源损耗、系统性能恶化以及软件失效的现象,提出利用强局部加权回归算法进行软件老化趋势的提取方法.该方法利用强局部加权回归算法对系统资源的损耗过程进行提取,得到软件老化的趋势估计,建立软件老化模型.从而可为由于软件老化所引起的软件失效提供前期预测,为系统软件的及时维护提供科学依据.通过对一实际软件系统的实验分析,验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 软件老化 强局部加权回归 趋势提取
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自主致密LCD和改进的广义局部频率解调方法 被引量:3
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作者 吴占涛 程军圣 +1 位作者 张桂香 杨宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期119-128,共10页
自主致密局部特征尺度分解方法通过确定待分解信号的最小信号极值尺度以度量其信号尺度的方式,采用新增伪极值点均匀化信号尺度的方法,可有效抑制局部特征尺度分解的模态混叠。在广义局部频率解调的基础上,基于强局部加权回归和伪端点... 自主致密局部特征尺度分解方法通过确定待分解信号的最小信号极值尺度以度量其信号尺度的方式,采用新增伪极值点均匀化信号尺度的方法,可有效抑制局部特征尺度分解的模态混叠。在广义局部频率解调的基础上,基于强局部加权回归和伪端点方法的原理,提出了改进的广义局部频率解调方法。该方法通过分析广义局部频率和广义局部幅值突变情况,在广义局部频率和广义局部幅值中插入伪端点,并采用强局部加权回归对新增伪端点后的广义局部频率和广义局部幅值进行分段平滑处理,可有效改进广义局部频率和广义局部幅值曲线的平滑效果。采用仿真信号将自主致密局部特征尺度分解与局部特征尺度分解、经验模态分解进行对比,同时将改进的广义局部频率解调与希尔伯特变换、广义局部频率解调进行对比,结果证实了自主致密局部特征尺度分解和改进的广义局部频率解调方法的有效性。对转子碰摩故障实验数据的对比分析结果,进一步验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 广义局部频率 伪端点 强局部加权回归 解调
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激光轮廓检测技术在镁合金管大曲率热弯工艺中的应用 被引量:2
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作者 要志斌 周研 +1 位作者 王荣军 智晋宁 《热加工工艺》 北大核心 2019年第21期76-79,85,共5页
镁合金管材在大曲率热弯成形过程中通常出现截面畸变(扁化)的缺陷。本文采用激光视觉系统对镁合金弯管截面进行了测量分析。对于轮廓数据中的测量噪声,采用稳健局部加权回归法进行了平滑处理,并与传统平滑方法进行了对比。经过对平滑处... 镁合金管材在大曲率热弯成形过程中通常出现截面畸变(扁化)的缺陷。本文采用激光视觉系统对镁合金弯管截面进行了测量分析。对于轮廓数据中的测量噪声,采用稳健局部加权回归法进行了平滑处理,并与传统平滑方法进行了对比。经过对平滑处理前后的轮廓数据进行拟合计算及精度分析,得到了镁合金管材的截面尺寸参数。实验表明采用激光视觉系统及稳健局部加权回归法能精确测量镁合金管材截面轮廓,有效去除异常数据。 展开更多
关键词 镁合金管材 热弯成形 激光视觉测量 轮廓噪声 稳健性局部加权回归
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基于稳健回归的激光视觉异常值识别 被引量:2
9
作者 要志斌 马立峰 +2 位作者 智晋宁 蔺素宏 程鹏 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期263-268,共6页
针对激光视觉系统在棒材轮廓测量过程中出现的异常值,提出一种基于稳健局部加权回归与3σ准则的异常值识别法。该方法利用稳健局部加权回归进行数据平滑,通过计算被测数据与平滑数据的残差值,依据3σ准则识别出轮廓异常值。利用该方法... 针对激光视觉系统在棒材轮廓测量过程中出现的异常值,提出一种基于稳健局部加权回归与3σ准则的异常值识别法。该方法利用稳健局部加权回归进行数据平滑,通过计算被测数据与平滑数据的残差值,依据3σ准则识别出轮廓异常值。利用该方法对激光视觉测量过程中出现的轮廓孤立异常值进行了判别,并与移动均值识别法进行了对比。实验讨论了不同窗宽下,该方法的异常值识别效果,以其识别多孤立异常值的能力。随后对异常值处理前、后的轮廓数据进行了拟合,并对拟合效果和拟合精度进行了对比分析,分析结果表明,异常值处理后的拟合椭圆更为准确,拟合精度大幅提高。实验证明基于稳健局部加权回归的异常值识别法能有效识别轮廓数据中的异常值,与现有异常值识别法相比,是一种高效、稳健的异常值识别算法,对提高激光轮廓测量精度,实现轮廓尺寸的准确测量具有重要意义。 展开更多
关键词 激光视觉 异常值识别 稳健性局部加权回归 3σ准则
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三支残差修正的燃气负荷预测 被引量:2
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作者 王兵 吴思琪 方宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期291-296,共6页
燃气负荷的准确预测对于燃气调度、规划燃气使用有着重要的意义。单一的预测模型在燃气负荷预测中不能取得很好的预测效果,故基于燃气负荷数据的特点设计了一种三支残差修正的燃气负荷组合预测模型。首先基于燃气负荷数据特点,采用鲁棒... 燃气负荷的准确预测对于燃气调度、规划燃气使用有着重要的意义。单一的预测模型在燃气负荷预测中不能取得很好的预测效果,故基于燃气负荷数据的特点设计了一种三支残差修正的燃气负荷组合预测模型。首先基于燃气负荷数据特点,采用鲁棒局部加权回归对负荷序列进行了分解,针对分解后的趋势项、周期项、余项设计了ARIMA(autoregressive integrated moving average)和LightGBM(light gradient boosting machine)的组合预测模型,然后结合三支决策理论设计了三支残差修正法对LightGBM的预测结果进行修正。实验结果表明该组合模型的表现良好,预测效果优于常见单一模型。 展开更多
关键词 燃气负荷预测 三支决策 时序预测 ARIMA LightGBM 鲁棒局部加权回归
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胃癌外周血淋巴细胞数关联因素的横断面研究 被引量:2
11
作者 汪圣毅 周浩 刘虎 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期151-155,共5页
目的识别胃癌患者外周血淋巴细胞数(PBLC)的关联因素。方法横断面设计,收集行胃癌手术的患者资料,用单因素分析、多元线性回归、变量重要性评价,分析术前PBLC变化的关联因素。局部加权回归和稳健线性模型进一步验证。结果术前PBLC<1.... 目的识别胃癌患者外周血淋巴细胞数(PBLC)的关联因素。方法横断面设计,收集行胃癌手术的患者资料,用单因素分析、多元线性回归、变量重要性评价,分析术前PBLC变化的关联因素。局部加权回归和稳健线性模型进一步验证。结果术前PBLC<1.1×10^(9)/L(A组)138例(20.72%),PBLC≥1.1×10^(9)/L(B组)528例(79.28%)。相对于B组,A组的年龄较大[(64.61±10.42)岁vs(62.18±10.41)岁,P<0.05],中性粒细胞较低[(3.21±1.41)×10^(9)/L vs(3.59±1.31)×10^(9)/L,P<0.01]。淋巴细胞减少与较高的胃癌分期有关,P<0.01。多元线性回归分析显示模型残差随机分布,年龄(β=-0.01,t=-3.70,P<0.01)、肿瘤分期[β(ⅡvsⅠ)=-0.16,t=-2.79,P<0.01;β(ⅢvsⅠ)=-0.18,t=-3.87,P<0.01;β(ⅣvsⅠ)=-0.21,t=-2.16,P<0.05]是淋巴细胞减少的关联因素,中性粒细胞增加与PBLC升高有关(β=0.05,t=3.61,P<0.01)。连续自变量的相对重要性分析显示,年龄、中性粒细胞、癌胚抗原(CEA)的LMG指标分别为55.55%、44.14%、0.31%。局部加权回归和稳健线性模型显示,年龄是PBLC的负向关联因素。结论胃癌PBLC与中性粒细胞正向关联。 展开更多
关键词 胃肿瘤 外周血淋巴细胞数 多元线性回归 横断面研究 局部加权回归 稳健线性模型 TNM分期
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改进的稳健Lowess标准化算法在基因芯片中的应用 被引量:3
12
作者 严德春 王加俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期82-86,共5页
标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究,本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当、效率有较大提高的算法。本算法首先利用局部加权线性回归对数据点进行平滑估计,然后再对得到的误差项... 标准化是基因芯片预处理的一个重要的步骤。通过对基因芯片的标准化方法的研究,本文提出了一种算法与稳健Lowess标准化法的效果相当、效率有较大提高的算法。本算法首先利用局部加权线性回归对数据点进行平滑估计,然后再对得到的误差项运用核估计法进一步减小误差,最后对每个格子里的数据点进行缩放处理。实验证明了本算法的高效性。 展开更多
关键词 局部加权线性回归 核估计 格子 稳健Lowess方法
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数据挖掘中强局部加权回归算法实现 被引量:1
13
作者 虞乐 肖基毅 《电脑知识与技术》 2012年第3期1493-1495,共3页
线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。在数据挖掘中占有十分重要的地位。而强局部加权回归方法应用得尤为广泛。本文建立了变参数回归模型,并在算法上加以实现。
关键词 数据挖掘 变参数回归模型 强局部加权回归
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基于局部稳健权重的多元非参数模型贝叶斯带宽调节因子和阶数选择
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作者 颜海波 郑林娟 黄楚滢 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第3期437-451,共15页
局部多项式回归估计是常用的非参数回归估计方法之一,而要完成局部多项式估计,多项式的阶数及带宽的选择是必不可少的。但现阶段研究者大多关注的是带宽选择方面的研究,而对于同时选择多项式的阶数及核函数带宽方面的研究则相对较少。... 局部多项式回归估计是常用的非参数回归估计方法之一,而要完成局部多项式估计,多项式的阶数及带宽的选择是必不可少的。但现阶段研究者大多关注的是带宽选择方面的研究,而对于同时选择多项式的阶数及核函数带宽方面的研究则相对较少。针对这一问题,在现有研究基础上,本文提出基于局部稳健权重多项式估计的贝叶斯带宽调节因子和阶数选择方法,此方法采用随机游动Metropolis算法估计复杂带宽调节因子的后验概率密度,再结合交叉验证法则,达到选择带宽调节因子的同时估计出多项式最优阶数的目的。本文通过二维及三维模型进行数值模拟及运用实际期权数据进行实证分析,并与传统的交叉验证进行对比,证实本文所提方法的优越性。 展开更多
关键词 带宽调节因子 贝叶斯估计 局部稳健权重回归 交叉验证
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基于多带宽局部多项式的时空地理加权分位数回归分析
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作者 王守芬 王守霞 顾建祥 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期567-590,共24页
在高斯-马尔可夫假设条件下,最小二乘估计是具有最小方差的最优线性无偏估计量,因此基于最小二乘估计的时空地理加权回归方法在满足此假设时可以获得最优估计,但现实中这些条件有时得不到满足。如果样本数据中存在异常值或者呈厚尾分布... 在高斯-马尔可夫假设条件下,最小二乘估计是具有最小方差的最优线性无偏估计量,因此基于最小二乘估计的时空地理加权回归方法在满足此假设时可以获得最优估计,但现实中这些条件有时得不到满足。如果样本数据中存在异常值或者呈厚尾分布,最小二乘回归模型估计值可能会存在较大偏误。而分位数回归受异常值影响较小,相比最小二乘回归更为稳健且应用条件相对更为宽松。更为重要的是最小二乘回归模型只能探索解释变量对响应变量条件均值的影响,而分位数回归可以探索解释变量对响应变量分布的影响(如响应变量的多个分位数),可以挖掘到更为丰富的信息。本文在局部多项式估计原理基础上,提出了基于多带宽局部多项式的时空地理加权分位数回归模型,利用两步迭代估计方法得到系数估计,并且允许不同自变量(影响因素)的最优带宽可以不同。本文通过数值模拟,将该模型与时空地理加权最小二乘回归进行对比,基于分位数回归的系数估计的均方误差和平均绝对误差均比最小二乘估计量小(例如,在0.75分位数,基于最小二乘回归得到的系数估计的均方误差和平均绝对误差分别是基于分位数回归的10倍和4倍),说明本文的分位数回归具有稳健性且可以探索影响响应变量分布的因素。最后以上海市2017—2021年商品房住宅小区为案例对象,应用该方法,探究不同影响因素对不同分位数的住宅价格(如高位房价、中等房价、低位房价)的影响,说明了本文方法的实用性。实际数据研究表明同一个影响因素对不同水平房价的影响效果不同,即同一影响因素系数的时间分布和空间分布在高位房价、中等房价和低位房价存在明显差异,并且不同影响因素的最优带宽也存在差异;与基于最小二乘回归的MGTWR相比,本文的分位数回归模型对于异常值的存在更为稳健(删除1%极端值后基于分位数回归模型拟合的平均绝对误差的变化比基于最小二乘回归模型小1%),并且分位数回归模型可以探究多个水平房价如高位房价、中等房价和低位房价的影响因素。 展开更多
关键词 时空地理加权 多带宽 局部多项式 分位数回归 稳健 全局分布 异常值 异方差
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LiDAR森林冠层高度模型凹坑去除方法 被引量:9
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作者 王欣 陈传法 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期157-161,共5页
LiDAR技术被越来越多地应用于林业领域,而森林冠层高度模型作为其数据产品直接影响着森林参数的反演,但其存在的局部凹坑现象对森林参数信息的提取形成阻碍。针对此问题,该文对局部凹坑去除进行了研究。利用局部稳健加权回归对点云数据... LiDAR技术被越来越多地应用于林业领域,而森林冠层高度模型作为其数据产品直接影响着森林参数的反演,但其存在的局部凹坑现象对森林参数信息的提取形成阻碍。针对此问题,该文对局部凹坑去除进行了研究。利用局部稳健加权回归对点云数据进行散点平滑处理,填充凹坑(无效值);再利用反距离加权插值生成冠层表面模型,使之与数字高程模型相减得到归一化高度点云,形成去除凹坑后的森林冠层高度模型。通过对研究区30个样方的点云数据处理,及与高斯滤波、中值滤波、分层高度最大值法进行比较,并提取树高等信息进行验证。结果显示,无论在去除凹坑效果还是保持原冠层顶部形态结构上,该方法都具有明显优势。 展开更多
关键词 LIDAR 冠层高度模型 局部稳健加权回归 平滑 凹坑
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