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Process Auxiliary Decision-making Based on Rough Sets and Regulation Distance Computing
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作者 FANG Hui TAN Jianrong +1 位作者 YIN Guofu LI Zhongkai 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第4期528-534,共7页
Computer aided process planning(CAPP) is an important content of computer integrated manufacturing, and intelligentizing is the orientation of development of CAPP. Process planning has characters of empirical and ti... Computer aided process planning(CAPP) is an important content of computer integrated manufacturing, and intelligentizing is the orientation of development of CAPP. Process planning has characters of empirical and time-consuming to finalize, and the same technical aim always can be achieved by different process schemes, so intelligentizing of process decision making always be a difficult point of CAPP and computer integrated manufacturing (CIM). For the purpose of intelligent aided process decision making and reuse of process resource, this paper proposed a decision making method based on rough sets(RS) and regular distance computing. The main contents and methods of process planning decision making are analyzed under agile response manufacturing environment, the concept of process knowledge granule is represented, and the methods of process knowledge granule partitioning and granularity analysis are put forward. Based on the theory of RS and combined the method of process attributes importance identification, the paper brought forward a computing model for process scheme regulation distance under the same attribute conditions, and conflict resolution strategy was introduced to acquire process scheme fit for actual situation of enterprise's manufacturing resources, so as to realize process resources' conflict resolution and quick excavate and reuse of enterprises' existing process knowledge, to advance measures of process decision making and improve the rationality and capability of agile response of process planning. 展开更多
关键词 process planning DECISION-MAKING rough sets knowledge granule GRANULARITY regulation distance
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Rough集理论发展现状与应用前景 被引量:2
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作者 黄显明 易继锴 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期29-35,共7页
为了解决复杂系统的不确定性信息处理问题,介绍了Rough集理论的基本概念和研究状况.对Rough 集模型推广、约简算法研究等进行了讨论;并对Rough集理论在机器学习、决策分析、知识发现等领域中的应用 状况进行了论述,同时提出了Rough集理... 为了解决复杂系统的不确定性信息处理问题,介绍了Rough集理论的基本概念和研究状况.对Rough 集模型推广、约简算法研究等进行了讨论;并对Rough集理论在机器学习、决策分析、知识发现等领域中的应用 状况进行了论述,同时提出了Rough集理论在知识获取和并行计算领域中的发展前景和Rough逻辑控制、 Rough信息处理等研究方向. 展开更多
关键词 rough 知识发现 智能信息处理
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基于扩展粗糙集的工艺偏好知识发现 被引量:11
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作者 王忠浩 邵新宇 +1 位作者 张国军 李培根 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期84-89,共6页
工艺偏好知识是工艺决策者和工艺设计者关注的重要知识。针对工艺属性复杂多样的特点,采用扩展粗糙集模型,将经典粗糙集模型进行扩充,综合运用等价、相似和偏好关系,即复合关系进行工艺偏好知识的挖掘。接着给出工艺属性的预处理方法、... 工艺偏好知识是工艺决策者和工艺设计者关注的重要知识。针对工艺属性复杂多样的特点,采用扩展粗糙集模型,将经典粗糙集模型进行扩充,综合运用等价、相似和偏好关系,即复合关系进行工艺偏好知识的挖掘。接着给出工艺属性的预处理方法、工艺属性的约简算法、工艺偏好规则的表达方法和工艺偏好知识的归纳学习算法。最后以孔加工工艺信息表为例进行实例验证,结果证明所获得的工艺偏好知识是能够直接指导工艺决策者的关键知识,并且可节省大量的基于支持度、可信度和确定度的工艺规则评价环节。 展开更多
关键词 粗糙集 工艺设计 知识发现 偏好知识
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基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用 被引量:13
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作者 熊浩 李卫国 +2 位作者 黄彦浩 张海峰 畅广辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第14期36-40,56,共6页
基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包... 基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换。算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中。 展开更多
关键词 空间负荷预测 数据挖掘 数据库知识获取(KDD) 模糊粗糙集 配电网规划
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基于粗糙集的钢铁行业工艺知识发现方法 被引量:11
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作者 薄洪光 刘晓冰 +1 位作者 马跃 蒙秋男 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期135-141,共7页
针对钢铁行业工艺过程复杂多变、导致工艺知识难于提取的问题,提出了基于钢铁产品特征分层设计、逐级求解的工艺知识发现策略,并在构建工艺数据集市的基础上,建立了基于粗糙集属性约简的钢铁行业工艺知识发现方法。以某钢铁集团企业两... 针对钢铁行业工艺过程复杂多变、导致工艺知识难于提取的问题,提出了基于钢铁产品特征分层设计、逐级求解的工艺知识发现策略,并在构建工艺数据集市的基础上,建立了基于粗糙集属性约简的钢铁行业工艺知识发现方法。以某钢铁集团企业两级工艺决策信息表为例进行实例验证,结果表明,所获得的工艺决策知识能够指导工艺决策者实践,并总结了该方法的优点。 展开更多
关键词 粗糙集理论 钢铁行业 工艺设计 知识发现
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基于粗糙集的运动训练计划系统知识发现方法 被引量:1
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作者 蒙晓净 《计算机与现代化》 2010年第11期149-151,155,共4页
在"智能化运动训练计划系统"的使用过程中,系统数据库中的历史数据将会日益增加,人们是否能够对这些非常有价值的历史数据进行利用并发现与训练手段相关的隐含知识,从而更好地辅助用户完成训练计划的制定,成为一个关注的问题... 在"智能化运动训练计划系统"的使用过程中,系统数据库中的历史数据将会日益增加,人们是否能够对这些非常有价值的历史数据进行利用并发现与训练手段相关的隐含知识,从而更好地辅助用户完成训练计划的制定,成为一个关注的问题。本文以粗糙集理论为基础,阐述如何对历史数据进行统计处理,提出一种对历史数据进行知识发现的方法。最后以实例说明该方法所发现的知识具有重要实际意义。 展开更多
关键词 运动训练计划系统 训练手段 竞技状态 粗糙集 知识发现
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数据挖掘的基本过程及方法 被引量:1
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作者 朱琳 《西昌学院学报(自然科学版)》 2005年第3期73-76,共4页
知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。随着科学数据大量积累和各种数据库的普遍使用,人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下,而且从中难以获得有价值的指导性意见。另一方面,更多带规律性的... 知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。随着科学数据大量积累和各种数据库的普遍使用,人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下,而且从中难以获得有价值的指导性意见。另一方面,更多带规律性的信息和知识又往往被大量原始数据淹没。在这种情况下,数据挖掘技术就应运而生,出现在众多学科领域,成为一种强大的化学信息技术。 展开更多
关键词 知识发现/数据挖掘 处理过程 聚类 神经网络方法 遗传算法 粗集法
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