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基于Seasonal Hybrid ESD算法的电力变压器噪声检测方法研究
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作者 罗浪 赵泽予 +2 位作者 武晓蕊 杨丰帆 荣仪 《自动化技术与应用》 2025年第2期105-109,共5页
为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采... 为提高在实际仅有少量样本情形下的变压器时序数据异常检测正确率,提出一种基于混合季节性极端偏差检验算法(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)的电力变压器噪声信号分析方法。首先通过STL将原始时序数据分解为长趋势、周期和残差分量,再采用S-H-ESD检验残差分量中的异常,将偏离中位数超出阈值的数据点作为变压器噪声信号的异常点,实现原始噪声信号数据中的异常点定位,最后通过对某500 kV变电站主变实测样本集数据,将所提方法与Prophet方法进行对比试验,结果表明:所提方法在小样本数据下异常点检测正确率高达到99.67%,为电力变压器运行状态噪声检测应用提供了小样本场景下的有效方法。 展开更多
关键词 电力变压器 噪声信号 s-h-esd算法 异常点检测 小样本分析
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大型椭球类复杂曲面仿形加工点云数据去噪光顺算法 被引量：6
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作者 房海蓉 师世健 杨奕 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期76-80,共5页
针对装备制造、航空航天等领域中许多高性能要求的大型椭球薄壁类零/部件在仿形加工过程中数据量大、工件表面细微特征复杂的加工难点,提出了一种大型椭球类复杂曲面仿形加工点云数据去噪光顺算法。去噪光顺算法利用S-H-ESD(Seasonal-Hy... 针对装备制造、航空航天等领域中许多高性能要求的大型椭球薄壁类零/部件在仿形加工过程中数据量大、工件表面细微特征复杂的加工难点,提出了一种大型椭球类复杂曲面仿形加工点云数据去噪光顺算法。去噪光顺算法利用S-H-ESD(Seasonal-Hybrid-ESD)算法将点云数据分解,以进行噪声点的识别与光顺,然后利用改进后的双边滤波算法对点云数据进行整体光顺。最后通过实验,以某装备制造现场采集的大型球冠工件点云数据作为实验对象,证明了该算法能够快速有效地进行大型椭球类复杂曲面点云数据的去噪与光顺。 展开更多
关键词 智能制造 仿形加工 s-h-esd算法 双边滤波光顺
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一种污水处理RO膜压差异常数据检测和处理方法 被引量：7
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作者 刘峻清 陶涛 《四川环境》 2019年第1期13-17,共5页
介绍了一种新的异常值检测算法,周期混合ESD算法(S-H-ESD)。该算法考虑到数据可能具有周期性和趋势性的特点,可以准确地识别全局异常值和局部异常值,同时具备对含有较多异常值的数据进行检测的能力。结合某污水处理厂4年的监测数据,考... 介绍了一种新的异常值检测算法,周期混合ESD算法(S-H-ESD)。该算法考虑到数据可能具有周期性和趋势性的特点,可以准确地识别全局异常值和局部异常值,同时具备对含有较多异常值的数据进行检测的能力。结合某污水处理厂4年的监测数据,考察该算法对于真实的污水处理RO膜压差数据中异常值的检测效果,同时提出了针对被检测出的异常值的处理方法。结果表明该算法对该污水处理RO膜压差数据异常值识别率较高,对识别出的异常值的处理方法也较合理。 展开更多
关键词 s-h-esd算法 RO膜 异常值检测 时间序列
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