基于BB-递归核函数SVR算法的U型折弯件模型参数优化研究

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作者 徐承亮 胡梓枫 +1 位作者 曹志勇 张详林 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期115-121,共7页

影响U型折弯件回弹的因素众多,工件尺寸、力学性能、负载条件、材料各向异性等相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。本研究以板料折弯件回弹后的张开角(α)为目标函数,构建一个递归核函数支持向量回归(SVR... 影响U型折弯件回弹的因素众多,工件尺寸、力学性能、负载条件、材料各向异性等相互耦合,表现出高度复杂的非线性,从而导致回弹预测结果的不确定性。本研究以板料折弯件回弹后的张开角(α)为目标函数,构建一个递归核函数支持向量回归(SVR)模型,并部署到分支界限法(BB)中,从而筛选出维度为4的最优的特征变量参数子集,其决定系数(R^(2))为0.982147,均方误差(MSE)为0.00433,模型预测精度相对较高。算法优化得到的折弯件参数为:厚度(t)为12 mm,上模宽度(d)为90 mm,上模圆角半径(r)为9 mm,载荷速度(v)为10 mm/s。BB递归核函数SVR算法、有限元模拟和实际测量的α分别为16.3°、17.5°和18.2°,尽管有限元结果更接近于实际值,但是BB递归核函数SVR算法可以为有限元模拟提供筛选出的参数(t,d,r,v)的数据,以快速进行模拟并预测张开角α,并实现回弹补偿装置的高效设计。 展开更多

关键词 U型折弯件 支持向量机 分支界限法 svr算法

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基于SVR算法的自适应数字化图像水印方法

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作者 贾俊 韩阳 《现代计算机》 2024年第21期64-68,共5页

水印嵌入位置的选择对水印的鲁棒性和图像的视觉质量具有重要影响。提出一种基于SVR算法的自适应数字化图像水印方法,旨在实现水印嵌入位置的精准选择和水印信息的有效保护。实验结果表明,采用本方法处理后的水印图像PSNR值达到46.4 dB... 水印嵌入位置的选择对水印的鲁棒性和图像的视觉质量具有重要影响。提出一种基于SVR算法的自适应数字化图像水印方法,旨在实现水印嵌入位置的精准选择和水印信息的有效保护。实验结果表明,采用本方法处理后的水印图像PSNR值达到46.4 dB,与原始图像的PSNR值误差仅为3.39 dB,图像质量保持良好。同时,LOD值超过98%,证明该方法能精准识别适合嵌入水印的区域、实现高效、准确的水印嵌入。 展开更多

关键词 svr算法 图像水印 自适应

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基于Geosail模型和SVR算法的叶面积指数遥感反演 被引量：3

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作者 杨维 张学霞 赵静瑶 《中国水土保持科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期48-55,共8页

叶面积指数(LAI)控制着植物冠层的多种生理和生态过程,是陆地生态、水文模型中不可或缺的植被参数,因此准确反演区域LAI对研究植被与土壤侵蚀具有重要意义。本文以北京地区阔叶林为研究对象,利用Geosail模型模拟LAI和7种植被指数:比值... 叶面积指数(LAI)控制着植物冠层的多种生理和生态过程,是陆地生态、水文模型中不可或缺的植被参数,因此准确反演区域LAI对研究植被与土壤侵蚀具有重要意义。本文以北京地区阔叶林为研究对象,利用Geosail模型模拟LAI和7种植被指数:比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、绿波段植被指数(GNDVI)、重归一化植被指数(RDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、调整土壤亮度植被指数(OSAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI),并采用支持向量机回归(SVR)算法和4种统计回归方法(线性函数、二次函数、指数函数和对数函数)建立LAI反演模型,同时通过Landsat 8 OLI遥感数据和实测数据验证模型精度。研究表明:1) SVR算法相比其他统计回归方法可以提高LAI反演的模型精度和预测精度; 2) OSAVI指数在LAI反演方面的表现要优于NDVI等指数;3) NDVI指数的建模精度很高,但预测精度较低; 4) OSAVI和SVR算法构建的模型精度和稳定性更好,是LAI反演的优选模型,其预测结果最为精确。因此,基于Geosail模型和SVR算法的反演方法可提高LAI反演精度,为大区域LAI反演的应用提供了新的思路,扩展了Geosail模型、SVR算法和Landsat 8 OLI遥感数据在LAI反演方面的应用潜力。 展开更多

关键词 svr算法 Geosail模型 叶面积指数 Landsat8OLI 阔叶林

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结合底质分类与SVR算法的多光谱影像测深 被引量：5

4

作者 朱金山 宋珍珍 赵露露 《地理空间信息》 2019年第11期44-46,74,I0001,共5页

针对目前遥感水深反演方法都是以海底底质均匀为前提而缺乏对混合海底底质研究的问题,提出了一种结合底质分类与SVR算法的水深反演模型。利用WorldView-2多光谱遥感影像对南海北岛岛礁周围混合底质的浅海海域进行底质分类,并对底质分类... 针对目前遥感水深反演方法都是以海底底质均匀为前提而缺乏对混合海底底质研究的问题,提出了一种结合底质分类与SVR算法的水深反演模型。利用WorldView-2多光谱遥感影像对南海北岛岛礁周围混合底质的浅海海域进行底质分类,并对底质分类后的不同海域分别建立线性回归与SVR非线性回归多种测深模型。通过水深分段验证后结果表明,结合底质分类的SVR非线性回归方法更适合混合底质的浅水水深反演。 展开更多

关键词 水深反演 底质分类 svr算法 多光谱

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考虑气象因素SVR算法的短期电力负荷预测 被引量：1

5

作者 潘锋 张敏华 《供用电》 2008年第1期23-24,共2页

介绍了SVR(Support Vector Regression)算法在短期电力负荷预测中的应用。结合地区实际,在算法中考虑相应的气象因素。该算法具有精度高、收敛速度快、全局最优等优点。

关键词 svr算法 气象因素 短期负荷预测

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基于SVR算法的光伏电站工程造价预测研究 被引量：4

6

作者 李东伟 姚雅婷 周子东 《水力发电》 CAS 2023年第3期92-97,共6页

为克服传统计价方式的局限性,引入支持向量回归(SVR)算法和逐步回归法,基于现有研究成果及实践经验,将光伏电站造价划分为组件及支架安装、桩基础、场区其他部分、升压站、物流费用和其他费用等6个待预测部分,通过专家访谈和调查问卷的... 为克服传统计价方式的局限性,引入支持向量回归(SVR)算法和逐步回归法,基于现有研究成果及实践经验,将光伏电站造价划分为组件及支架安装、桩基础、场区其他部分、升压站、物流费用和其他费用等6个待预测部分,通过专家访谈和调查问卷的形式得到各部分的影响因素,设计出模型的变量体系。海外某光伏电站造价预测表明,将SVR算法和逐步回归法结合建立预测模型,预测精度较高,有较好的应用价值。 展开更多

关键词 光伏电站 工程造价 预测 svr算法 逐步回归法

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基于DS-SVR算法优化的BDS/INS组合导航 被引量：1

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作者 魏永超 罗城仔 +1 位作者 邓岚 邓春艳 《航空计算技术》 2020年第1期57-60,66,共5页

针对单一导航的精度和误差问题,提出了基于DS SVR的BDS/INS组合导航算法。北斗系统信号稳定时,根据提出的BDS和INS的概率转化函数,得到其概率分布,并利用证据理论算法(DS)进行融合,得到融合导航结果;在卫星信号缺失时,利用支持向量回归... 针对单一导航的精度和误差问题,提出了基于DS SVR的BDS/INS组合导航算法。北斗系统信号稳定时,根据提出的BDS和INS的概率转化函数,得到其概率分布,并利用证据理论算法(DS)进行融合,得到融合导航结果;在卫星信号缺失时,利用支持向量回归机(SVR)对INS进行误差消除,得到高精度的INS输出。仿真结果表明,基于DS SVR算法优化的BDS/INS组合导航系统具有较高的导航能力和导航精度。 展开更多

关键词 DS svr算法 组合导航 融合算法 回归预测

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基于SVR算法的混凝土强度预测 被引量：4

8

作者 高宝成 陶博文 《城市住宅》 2019年第4期143-146,共4页

混凝土抗压强度作为混凝土质量控制的核心,是施工的重要依据,目前国内主要采用混凝土28d标准养护所测的强度作为评定混凝土结构构件强度的依据。如此长的等待时间,难以满足施工现场的实际生产需求。同时,由于不能及时发现不合格混凝土,... 混凝土抗压强度作为混凝土质量控制的核心,是施工的重要依据,目前国内主要采用混凝土28d标准养护所测的强度作为评定混凝土结构构件强度的依据。如此长的等待时间,难以满足施工现场的实际生产需求。同时,由于不能及时发现不合格混凝土,容易造成质量事故。基于此,提出一种基于SVR算法的混凝土强度预测模型,在混凝土施工早期对混凝土强度进行预测。通过少量的试验样本得到泛化模型,经过现场采集的数据检测,通过模型预测得到的混凝土强度与实际28d标准养护所测得的混凝土抗压强度拟合误差低于2%,其性能较稳定、预测较精确、对先验样本数量要求不高,可很大程度避免目前混凝土施工中存在抗压强度预测偏差较大的问题。 展开更多

关键词 混凝土 强度 svr算法 预测模型

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基于相似日理论和LIBSVM软件中SVR算法的光伏发电系统输出功率预测方法 被引量：4

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作者 吴诗芹 陆豪乾 《太阳能》 2021年第1期23-28,共6页

由于光伏发电具有间歇性、波动性的特点,因此准确预测并网型光伏发电系统的输出功率对电网调度,以及电网的安全稳定和经济高效运行具有重要意义。提出了一种基于相似日理论和LIBSVM软件中支持向量机回归(SVR)算法的光伏发电系统输出功... 由于光伏发电具有间歇性、波动性的特点,因此准确预测并网型光伏发电系统的输出功率对电网调度,以及电网的安全稳定和经济高效运行具有重要意义。提出了一种基于相似日理论和LIBSVM软件中支持向量机回归(SVR)算法的光伏发电系统输出功率预测方法。通过实例进行仿真验算,并与同样采用相似日理论的反向传播(BP)神经网络算法、径向基(RBF)神经网络算法和Elman神经网络算法进行比较,证明了此预测方法的有效性。 展开更多

关键词 相似日 LIBSVM软件 svr算法 功率预测 光伏发电

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基于SVR算法的高速铁路施工全过程造价预测方法 被引量：1

10

作者 雷保忠 《工程机械与维修》 2023年第6期230-232,共3页

传统高速铁路施工全过程造价预测方法,由于直接选取造价预测评价指标未对影响因素进行分析,造成传统方法预测偏差率高。针对于此,提出一种基于SVR算法的高速铁路施工全过程造价预测方法。对高速铁路施工造价影响因素进行分析,提取影响... 传统高速铁路施工全过程造价预测方法,由于直接选取造价预测评价指标未对影响因素进行分析,造成传统方法预测偏差率高。针对于此,提出一种基于SVR算法的高速铁路施工全过程造价预测方法。对高速铁路施工造价影响因素进行分析,提取影响较大因素的相关数据,并基于SVR算法建立造价预测模型,对高速铁路项目造价进行预测。设计对比实验,实验结果表明:所提出的设计方法预测高速铁路施工全过程造价偏差率最低,充分证明了所提出设计方法的可行性。 展开更多

关键词 svr算法 高速铁路施工 造价预测 预测方法

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SVR算法的生物混液左旋多巴含量紫外光谱建模

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作者 王文哲 《计算机与数字工程》 2022年第2期362-366,共5页

以酪氨酸和左旋多巴混合溶液中左旋多巴的紫外光谱数据为研究对象,首先用Kennard-Stone算法对样品集进行分割;然后使用ν-SVR和ε-SVR算法对核进行建模,以建立不同的核。紫外光谱定量分析模型中左旋多巴含量的功能;最后,采用粒子群算法... 以酪氨酸和左旋多巴混合溶液中左旋多巴的紫外光谱数据为研究对象,首先用Kennard-Stone算法对样品集进行分割;然后使用ν-SVR和ε-SVR算法对核进行建模,以建立不同的核。紫外光谱定量分析模型中左旋多巴含量的功能;最后,采用粒子群算法对参数进行了优化,并与传统的PLS算法进行了比较。实验结果表明,由ν-SVR,ε-SVR和PLS建立的左旋多巴含量校正模型具有较高的准确性,预测性能略有不同。在预测集实验中,PLS,ν-SVR(RBF)和ε-SVR(RBF)算法的预测均方根误差分别为1.755、0.826和0.68。实验已经证明了使用紫外光谱法快速测定左旋多巴含量的有效性以及基于径向基函数的ε-SVR的建模优势。 展开更多

关键词 左旋多巴 紫外光谱分析 svr算法 粒子群算法 偏最小二乘法

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基于主成分、聚类与SVR组合算法的森林生物量估算方法研究 被引量：4

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作者 高萌 王霓虹 +1 位作者 李丹 刘立臣 《森林工程》 2014年第6期17-21,共5页

以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练。结果表明:7个主成分指标可反映87.995%的生物量信息;1371个小班可分为5类,... 以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练。结果表明:7个主成分指标可反映87.995%的生物量信息;1371个小班可分为5类,各类训练模型的预测精度均在89%以上,且均以v-SVR模型为最优。在得到的5类生物量训练模型基础上估算林场森林乔木层生物量,无需分起源、树种、立地类型,能够在保证生物量估算精度的同时,大大减少工作量,可为区域生物量的估算提供一种新的方法。 展开更多

关键词 生物量估算 主成分分析 系统聚类 svr算法

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基于LWR-ABCSVR的WiFi指纹定位算法 被引量：2

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作者 王艳 殷富成 +1 位作者 纪志成 严大虎 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1193-1200,共8页

针对在Wi Fi环境下,传统的位置指纹定位算法定位精度不够高和指纹数据库构建困难的问题提出了一种基于线性加权回归(LWR)和蜂群优化的支持向量回归机(ABCSVR)的LWR-ABCSVR定位算法。该算法通过LWR在离线阶段对采集到的位置指纹数据库进... 针对在Wi Fi环境下,传统的位置指纹定位算法定位精度不够高和指纹数据库构建困难的问题提出了一种基于线性加权回归(LWR)和蜂群优化的支持向量回归机(ABCSVR)的LWR-ABCSVR定位算法。该算法通过LWR在离线阶段对采集到的位置指纹数据库进行扩充;利用ABCSVR构建物理位置和RSS之间的非线性关系,并通过构建的预测模型完成定位。实验结果表明,该算法的定位精度远高于传统的几种定位算法,并且可以在一定程度上减少构建指纹数据库的工作量,是一种综合性能良好的定位算法。 展开更多

关键词 WIFI LWR算法 ABC算法 svr算法 定位技术

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基于SVR和BP神经网络算法通过IOL Master 700测量数据来预测白内障术后CW弦 被引量：1

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作者 李晨 《国际眼科杂志》 CAS 北大核心 2023年第12期2081-2086,共6页

目的:通过IOL Master 700观察白内障手术前后Chang-Warning弦(CW弦)的变化,并利用术前数据和人工智能预测模型预测术后CW弦。方法:研究对象为304例白内障患者,分析其术前及术后的IOL Master 700测量数据,包括散光矢量值、角膜平均曲率... 目的:通过IOL Master 700观察白内障手术前后Chang-Warning弦(CW弦)的变化,并利用术前数据和人工智能预测模型预测术后CW弦。方法:研究对象为304例白内障患者,分析其术前及术后的IOL Master 700测量数据,包括散光矢量值、角膜平均曲率、眼轴长度、前房深度、晶状体厚度、角膜中央厚度、白到白距离、浦肯野反射Ⅰ像相对于角膜中心的位置和瞳孔中心的位置、CW弦等。研究建立了基于SVR算法和BP神经网络算法的预测模型,通过术前CW弦及眼部生物参数来预测术后CW弦。结果:相比于白内障手术前,手术后左、右眼CW弦X分量向颞侧有轻微偏移,Y分量变化不大。使用术前CW弦和其他术前眼部生物参数作为输入数据,相比于BP神经网络,SVR模型能够更准确的对术后CW弦的X分量和Y分量做出预测。结论:CW弦可以用各种生物测量仪器、角膜地形图仪器或断层摄像仪器在同轴固定光下直接测量。使用SVR算法能够在白内障手术前较精准的对术后CW弦进行预测。 展开更多

关键词 alpha角 KAPPA角 Chang-Waring弦(CW弦) 深度学习 白内障 svr算法 BP神经网络算法 IOL Master 700

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基于Newton插值与混合灰狼优化SVR的RFID定位算法 被引量：8

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作者 徐杨杰 王艳 +1 位作者 严大虎 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1921-1929,共9页

针对RFID定位系统中,传统的LANDMARC定位算法定位精度不高且需要布置大量参考标签的问题,提出了一种基于牛顿插值和差分进化改进灰狼优化支持向量回归机(Newton-HGWOSVR)的定位算法。该算法采用高斯滤波对参考标签的采样数据进行预处理... 针对RFID定位系统中,传统的LANDMARC定位算法定位精度不高且需要布置大量参考标签的问题,提出了一种基于牛顿插值和差分进化改进灰狼优化支持向量回归机(Newton-HGWOSVR)的定位算法。该算法采用高斯滤波对参考标签的采样数据进行预处理;通过牛顿插值法对其它位置的信号强度进行估值来扩充信号数据库;通过HGWOSVR构建物理位置和信号接收强度值之间的非线性关系来完成定位。实验结果表明,该算法提升了室内定位的精度,并且能减少布置参考标签的工作量,提高了室内定位方法的工作效率。 展开更多

关键词 RFID Newton插值 DE算法 GWO算法 svr算法

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移动感知环境下基于CSA-SSVR的交通状态预测方法 被引量：3

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作者 夏卓群 罗君鹏 胡珍珍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1482-1487,共6页

相较于传统感知网络,移动群智感知网络在部署和维护成本上有着较大优势,在智能交通系统中得到了越来越多的应用。交通状态的预测对交通管理系统具有重要意义,从移动群智感知环境下获取的车速数据出发,以支持向量回归算法(SVR)为基础,引... 相较于传统感知网络,移动群智感知网络在部署和维护成本上有着较大优势,在智能交通系统中得到了越来越多的应用。交通状态的预测对交通管理系统具有重要意义,从移动群智感知环境下获取的车速数据出发,以支持向量回归算法(SVR)为基础,引入周期性算子,并采用布谷鸟算法(CSA)确定周期性SVR(SSVR)中的主要参数,提出了CSA-SSVR,对道路未来车速进行预测,据此判断道路的未来交通状态。实验表明,CSA-SSVR在移动群智感知环境下对于交通状态预测问题的准确性较高。 展开更多

关键词 移动群智感知网络 交通状态预测 svr算法 布谷鸟算法

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建设项目评标的改进SVR智能模型 被引量：1

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作者 亓龙亮 刘开云 《山西建筑》 2010年第26期254-255,共2页

在深入分析评价指标的基础上,引进一种改进的SVR算法,将这种改进SVR算法引入建设项目招标的评标工作,收集了大量评标实例用于改进的SVR网络训练,建立了建设项目评标的智能模型,并用一个实际工程招标的评标结果验证了该模型的可靠性,为... 在深入分析评价指标的基础上,引进一种改进的SVR算法,将这种改进SVR算法引入建设项目招标的评标工作,收集了大量评标实例用于改进的SVR网络训练,建立了建设项目评标的智能模型,并用一个实际工程招标的评标结果验证了该模型的可靠性,为建设项目评标提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 招标 评标 改进svr算法 评标模型

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基于SVR的城市道路刮擦事故评估模型的研究 被引量：1

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作者 唐智慧 董维 王志鹏 《交通运输工程与信息学报》 2019年第1期1-4,39,共5页

为了对城市道路刮擦事故进行有效评估,基于历史事故数据库,结合环境参数指标构建了一种道路刮擦事故评估模型。通过方差分析提取事故发生的区域位置、天气条件、路面条件和与道路的关系位置这4项环境特征参数作为评估模型的输入,4项指... 为了对城市道路刮擦事故进行有效评估,基于历史事故数据库,结合环境参数指标构建了一种道路刮擦事故评估模型。通过方差分析提取事故发生的区域位置、天气条件、路面条件和与道路的关系位置这4项环境特征参数作为评估模型的输入,4项指标与事故严重程度的函数关系用月交通事故指数表示,并将该指数作为评估模型的输出。分别用粒子群算法、CV-K、遗传算法对SVR的学习参数进行标定,得出最优模型参数,在此基础上构建得到基于SVR回归算法的城市道路刮擦事故评估模型。借助于采集到的实际道路刮擦事故数据对模型进行检验,结果表明:该模型具有一定的精度,可用于基于以上4项指标的城市道路刮擦事故的风险评估。 展开更多

关键词 刮擦事故 月交通事故指数 svr回归算法 风险评估模型

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GM-SVR模型在高层建筑物沉降监测中的应用研究 被引量：1

19

作者 申靖宇 刘志忠 牛晓婷 《城市建筑》 2021年第10期161-164,共4页

目前,由于我国经济的迅速发展,现代化基础建设处于加速阶段,高层建筑物层出不穷,所以高层建筑物变形规律、规避施工风险是许多专家学者所研究的热点问题之一。由于高层建筑物的沉降变形受到多种因素影响,传统单一模型预测建筑物沉降有... 目前,由于我国经济的迅速发展,现代化基础建设处于加速阶段,高层建筑物层出不穷,所以高层建筑物变形规律、规避施工风险是许多专家学者所研究的热点问题之一。由于高层建筑物的沉降变形受到多种因素影响,传统单一模型预测建筑物沉降有一定的局限性,文章针对GM(1,1)灰色模型和SVR算法对高层建筑物沉降特点及其单一模型预测精度不高的问题,建立了灰色GM(1,1)和SVR算法组合预测模型,综合灰色GM(1,1)和SVR算法的优点对西安市某高层建筑的沉降进行预测。通过对比可以看出,GM-SVR组合模型预测精度最高,比单一模型更具有预测优势,其拟合程度更加接近于实测值,可以更好地用于实际工程,为高层建筑物的沉降进行高精度的预测。 展开更多

关键词 灰色GM(1 1) svr算法 GM-svr组合模型 高层建筑物沉降 预测

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基于CART-SVR模型的混凝土抗压强度预测研究 被引量：6

20

作者 李杨 刘庆华 郭天添 《混凝土》 CAS 北大核心 2022年第8期40-44,共5页

为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致... 为了提高混凝土抗压强度预测精度,根据影响因素与抗压强度的变化规律,提出了1种基于CART算法优化SVR回归算法的预测方法。SVR算法基于结构风险最小原理来提升泛化能力,由于惩罚因子人为设置,该因子设置过大会导致训练欠拟合,过小会导致预测精度不足。主要改进是通过CART决策树中的剪枝算法生成一系列惩罚因子,进而交叉验证生成最优决策树,进行属性约简,剔除冗余信息,实现数据降维。使用CART-SVR模型与AB、AB-KNN、RF、GBM模型对比试验,均方根误差(RMSE)至少减少了6.7%,平均减少了40.1%。研究结果表明,该模型具有生成最优惩罚因子、优化SVR参数的优点,为实现混凝土抗压强度的高精度预测提供了新的思路。 展开更多

关键词 混凝土抗压强度 预测精度 CART算法 svr回归算法 惩罚因子 均方根误差

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