自适应滤波是语音增强算法中的常用技术,而算法复杂度与收敛速度是设计各种自适应算法需要首要考虑的问题.本文提出一种用于片上的语音增强自适应滤波新算法.该算法分两步实现,首先,利用一阶微分麦克风阵列,获得噪声的实时估计;其次,对...自适应滤波是语音增强算法中的常用技术,而算法复杂度与收敛速度是设计各种自适应算法需要首要考虑的问题.本文提出一种用于片上的语音增强自适应滤波新算法.该算法分两步实现,首先,利用一阶微分麦克风阵列,获得噪声的实时估计;其次,对传统的仿射投影算法(Affine projection algorithm,APA)加以改进,得到计算误差向量的快速算法,并根据估计误差动态调整搜索步长以及仿射投影维数,对带噪语音进行自适应滤波消噪.在TMS320VC5509 DSP芯片上实现该算法.实验表明,算法的自适应滤波过程具有接近递推最小二乘算法(Recursive least squares,RLS)的快速收敛速度,以及类似最小均方误差算法(Least mean squares,LMS)的低算法复杂度.展开更多
利用传声器阵列差分信号处理可以获得指向性波束,可用于定向声捡拾或环绕声捡拾,但该处理方式产生了高通滤波作用,降低了信号低频段的信噪比,将影响输出音质。本文提出了一种时变补偿滤波器,在补偿差分信号低频能量的同时避免了引入过...利用传声器阵列差分信号处理可以获得指向性波束,可用于定向声捡拾或环绕声捡拾,但该处理方式产生了高通滤波作用,降低了信号低频段的信噪比,将影响输出音质。本文提出了一种时变补偿滤波器,在补偿差分信号低频能量的同时避免了引入过多噪声。仿真分析中,信号与噪声分别为chirp信号、高斯白噪声,信噪比为50 d B,时变补偿滤波器较常规补偿方式信噪比提高了约6 d B。音质主观评测结果表明,采用本方法进行低频补偿,可以获得更好的低频音质。展开更多
文摘自适应滤波是语音增强算法中的常用技术,而算法复杂度与收敛速度是设计各种自适应算法需要首要考虑的问题.本文提出一种用于片上的语音增强自适应滤波新算法.该算法分两步实现,首先,利用一阶微分麦克风阵列,获得噪声的实时估计;其次,对传统的仿射投影算法(Affine projection algorithm,APA)加以改进,得到计算误差向量的快速算法,并根据估计误差动态调整搜索步长以及仿射投影维数,对带噪语音进行自适应滤波消噪.在TMS320VC5509 DSP芯片上实现该算法.实验表明,算法的自适应滤波过程具有接近递推最小二乘算法(Recursive least squares,RLS)的快速收敛速度,以及类似最小均方误差算法(Least mean squares,LMS)的低算法复杂度.
文摘利用传声器阵列差分信号处理可以获得指向性波束,可用于定向声捡拾或环绕声捡拾,但该处理方式产生了高通滤波作用,降低了信号低频段的信噪比,将影响输出音质。本文提出了一种时变补偿滤波器,在补偿差分信号低频能量的同时避免了引入过多噪声。仿真分析中,信号与噪声分别为chirp信号、高斯白噪声,信噪比为50 d B,时变补偿滤波器较常规补偿方式信噪比提高了约6 d B。音质主观评测结果表明,采用本方法进行低频补偿,可以获得更好的低频音质。
