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Mean Shift跟踪算法创新实验项目设计
1
作者
王辉
王雪莹
于立君
《实验室科学》
2024年第1期12-16,共5页
视频跟踪算法是计算机视觉实践课程中比较受关注的实验项目。针对突变情况下传统Mean Shift跟踪算法无法实时准确跟踪的问题,设计了基于模板更新和线性预估的Mean Shift跟踪算法创新实验项目。在模板更新策略下,引入背景模板,通过将原...
视频跟踪算法是计算机视觉实践课程中比较受关注的实验项目。针对突变情况下传统Mean Shift跟踪算法无法实时准确跟踪的问题,设计了基于模板更新和线性预估的Mean Shift跟踪算法创新实验项目。在模板更新策略下,引入背景模板,通过将原目标模板和背景模板与设定的阈值进行比较来对干扰因素进行判定,当干扰因素判定目标受到遮挡时,引入线性预估方程进行目标位置预测,有效解决目标在遮挡情况下跟踪丢失的问题。通过对测试视频的跟踪效果和性能进行对比分析,验证了算法在突变情况下相较于传统算法具有更好的抗干扰能力。以算法创新设计为核心,通过开放性创新实验项目的选题、设计、答辩、反馈的闭环实验过程,有效提高了学生算法创新设计能力。
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关键词
Mean
shift跟踪算法
模板更新
线性预估
抗干扰
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职称材料
一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法
被引量:
3
2
作者
侯建华
黄奇
+1 位作者
项俊
郑桂林
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第1期83-88,共6页
针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始M...
针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift跟踪算法框架,实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift跟踪.实验结果表明:该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标.
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关键词
mean
shift跟踪算法
矩特征
反向投影图
目标
跟踪
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职称材料
改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用
被引量:
2
3
作者
丁磊
宫宁生
俞克强
《电视技术》
北大核心
2013年第5期183-185,199,共4页
使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM...
使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM642数字信号处理器采集D1格式的视频,然后对视频帧图像进行改进的Mean Shift跟踪算法实现后可以发现,改进的Mean Shift跟踪算法可以实时地实现目标跟踪框大小的变化。在跟踪效果上,改进的跟踪算法具有较好的效果。
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关键词
智能交通
Mean
shift跟踪算法
背景差
跟踪
框
DM642
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职称材料
一种新的基于分块直方图的Mean-Shift跟踪算法
被引量:
1
4
作者
李群山
张文
《电视技术》
北大核心
2012年第23期4-8,共5页
在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色...
在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色直方图构建方法以融入空间信息,对得到的分块直方图进行简化,去除空闲的直方图区间。实验中对颜色分布相似的物体发生遮挡进行跟踪试验,并与经典Mean-Shift算法跟踪结果进行对比。实验结果表明,这种新算法能更稳定、准确地跟踪目标。
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关键词
目标
跟踪
分块颜色直方图
Mean—
shift跟踪算法
直方图简化
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职称材料
基于Mean Shift行人跟踪算法的改进
5
作者
李印
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2017年第1期43-46,共4页
构建了一种Mean Shift跟踪算法,通过梯度方向直方图的描述,搭建了一种Mean Shift核心算法,算法的核心是通过迭代以达到快速收敛.通过构建的算法,基本实现了梯度方向直方图为根本的Mean Shift跟踪算法对灰暗图像中的行人进行有效的跟踪.
关键词
Mean
shift跟踪算法
快速收敛
梯度方向直方图
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职称材料
一种改进Mean shift算法的视频监控系统
被引量:
4
6
作者
亢朋朋
朱锡芳
+1 位作者
南东亮
金运策
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第2期153-156,共4页
在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入...
在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入改进后的算法具有很好的实时性和准确性.
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关键词
Mean
shift跟踪算法
目标像素
遮挡
优化
牛顿插值法
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职称材料
智能视频监控中的异常检测方法研究
被引量:
1
7
作者
张新新
孔英会
《黑龙江科技信息》
2009年第36期39-39,共1页
对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法...
对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。
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关键词
智能视频监控
多高斯模型
Mean
shift跟踪算法
异常检测
在线阅读
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职称材料
题名
Mean Shift跟踪算法创新实验项目设计
1
作者
王辉
王雪莹
于立君
机构
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
出处
《实验室科学》
2024年第1期12-16,共5页
基金
黑龙江省教改项目(项目编号:SJGY20190127,SJGY20190123,SJGY20200139)。
文摘
视频跟踪算法是计算机视觉实践课程中比较受关注的实验项目。针对突变情况下传统Mean Shift跟踪算法无法实时准确跟踪的问题,设计了基于模板更新和线性预估的Mean Shift跟踪算法创新实验项目。在模板更新策略下,引入背景模板,通过将原目标模板和背景模板与设定的阈值进行比较来对干扰因素进行判定,当干扰因素判定目标受到遮挡时,引入线性预估方程进行目标位置预测,有效解决目标在遮挡情况下跟踪丢失的问题。通过对测试视频的跟踪效果和性能进行对比分析,验证了算法在突变情况下相较于传统算法具有更好的抗干扰能力。以算法创新设计为核心,通过开放性创新实验项目的选题、设计、答辩、反馈的闭环实验过程,有效提高了学生算法创新设计能力。
关键词
Mean
shift跟踪算法
模板更新
线性预估
抗干扰
Keywords
Mean
shift
template update
linear prediction
anti-interference
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法
被引量:
3
2
作者
侯建华
黄奇
项俊
郑桂林
机构
中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室
华中科技大学自动化学院
出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第1期83-88,共6页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2012FFA113)
武汉市科技供需对接计划项目(201051824575)
中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZW14057)
文摘
针对原始的Mean Shift跟踪算法虽能准确地估计目标位置,但对目标尺度和方向不能实现自适应估计,结合目标模型与候选目标区域的候选模型得到了反向投影图,此反向投影图可表示图像中像素点属于目标的概率,将反向投影图的矩特征应用到原始Mean Shift跟踪算法框架,实现了目标尺度和方向适应性Mean Shift跟踪.实验结果表明:该算法能有效跟踪尺度和方向变化的目标.
关键词
mean
shift跟踪算法
矩特征
反向投影图
目标
跟踪
Keywords
mean
shift
tracking algorithm
moment feature
weight image
object tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用
被引量:
2
3
作者
丁磊
宫宁生
俞克强
机构
南京工业大学电子与信息工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第5期183-185,199,共4页
基金
国家"973"计划项目(2005CB321901)
软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
文摘
使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框。实际应用中,通过DM642数字信号处理器采集D1格式的视频,然后对视频帧图像进行改进的Mean Shift跟踪算法实现后可以发现,改进的Mean Shift跟踪算法可以实时地实现目标跟踪框大小的变化。在跟踪效果上,改进的跟踪算法具有较好的效果。
关键词
智能交通
Mean
shift跟踪算法
背景差
跟踪
框
DM642
Keywords
intelligent transportation
Mean
shift
algorithm
background subtraction
tracking box
DM642
分类号
TN949.6 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种新的基于分块直方图的Mean-Shift跟踪算法
被引量:
1
4
作者
李群山
张文
机构
电子科技大学光电信息学院
内江师范学院工程技术学院
出处
《电视技术》
北大核心
2012年第23期4-8,共5页
基金
四川省内江师范学院院级质量工程项目(XZY201103)
文摘
在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失。针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色直方图构建方法以融入空间信息,对得到的分块直方图进行简化,去除空闲的直方图区间。实验中对颜色分布相似的物体发生遮挡进行跟踪试验,并与经典Mean-Shift算法跟踪结果进行对比。实验结果表明,这种新算法能更稳定、准确地跟踪目标。
关键词
目标
跟踪
分块颜色直方图
Mean—
shift跟踪算法
直方图简化
Keywords
target tracking
blocking color histogram
Mean-
shift
tracking algorithm
simplify histogram
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于Mean Shift行人跟踪算法的改进
5
作者
李印
机构
营口理工学院电气工程系
出处
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2017年第1期43-46,共4页
基金
营口理工学院院级课题(QNL201408)<行人检测与跟踪算法研究与实现>的阶段性成果
文摘
构建了一种Mean Shift跟踪算法,通过梯度方向直方图的描述,搭建了一种Mean Shift核心算法,算法的核心是通过迭代以达到快速收敛.通过构建的算法,基本实现了梯度方向直方图为根本的Mean Shift跟踪算法对灰暗图像中的行人进行有效的跟踪.
关键词
Mean
shift跟踪算法
快速收敛
梯度方向直方图
Keywords
Mean
shift
tracking algorithm
fast convergence
the gradient direction histogram
分类号
TN820.4 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
一种改进Mean shift算法的视频监控系统
被引量:
4
6
作者
亢朋朋
朱锡芳
南东亮
金运策
机构
河海大学能源与电气学院
常州工学院光电工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第2期153-156,共4页
文摘
在TiDavinciDM6446DSP硬件基础上,结合Mean shift跟踪算法本身的特点,针对跟踪物体在大比例或相对时间长的阻挡,以及视频的采集、处理、传输过程可能出现的失真丢包现象,采用改进型的牛顿插值算法,确定目标接近真实位置的最优位置.插入改进后的算法具有很好的实时性和准确性.
关键词
Mean
shift跟踪算法
目标像素
遮挡
优化
牛顿插值法
Keywords
Mean
shift
tracking algorithm
target pixel
shielding
optimization
Newton interpolation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
智能视频监控中的异常检测方法研究
被引量:
1
7
作者
张新新
孔英会
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《黑龙江科技信息》
2009年第36期39-39,共1页
文摘
对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。
关键词
智能视频监控
多高斯模型
Mean
shift跟踪算法
异常检测
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Mean Shift跟踪算法创新实验项目设计
王辉
王雪莹
于立君
《实验室科学》
2024
0
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职称材料
2
一种尺度和方向适应性的Mean Shift跟踪算法
侯建华
黄奇
项俊
郑桂林
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
3
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职称材料
3
改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用
丁磊
宫宁生
俞克强
《电视技术》
北大核心
2013
2
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职称材料
4
一种新的基于分块直方图的Mean-Shift跟踪算法
李群山
张文
《电视技术》
北大核心
2012
1
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职称材料
5
基于Mean Shift行人跟踪算法的改进
李印
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2017
0
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职称材料
6
一种改进Mean shift算法的视频监控系统
亢朋朋
朱锡芳
南东亮
金运策
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
7
智能视频监控中的异常检测方法研究
张新新
孔英会
《黑龙江科技信息》
2009
1
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职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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