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深度学习和Spark在电影推荐系统上的应用
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作者 黄宏昆 彭明 《福建电脑》 2023年第2期17-20,共4页
为给用户提供简易高效的电影浏览体验,本文基于Spark和几种深度学习模型设计实现一个电影推荐系统。采用Spark对数据进行处理并存储到Redis中供推荐模型使用;使用Embedding和局部敏感哈希等技术快速召回候选物品;利用深度学习推荐模型... 为给用户提供简易高效的电影浏览体验,本文基于Spark和几种深度学习模型设计实现一个电影推荐系统。采用Spark对数据进行处理并存储到Redis中供推荐模型使用;使用Embedding和局部敏感哈希等技术快速召回候选物品;利用深度学习推荐模型进行排序,借助TensorFlow Serving将推荐模型部署上线;通过web框架实现前后端搭建,最终将推荐物品列表呈现给用户。实践结果表明,该系统具有很好的稳定性和实时性,在一定程度上提升了推荐效果。 展开更多
关键词 电影推荐系统 spark数据仓库 深度学习模型
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