-
题名基于StarGAN-VC的语音风格转换技术
- 1
-
-
作者
申少鹏
胡松涛
-
机构
河南建筑职业技术学院
-
出处
《电声技术》
2024年第1期35-37,共3页
-
文摘
文章基于星型生成式对抗网络-语音转换(Star Generative Adversarial Networks-Voice Conversion,StarGAN-VC)模型,研究了一种先进的语音风格转换技术,旨在实现对语音信号的高效转换。首先,详细阐述了基于StarGAN-VC的语音转换方法的基本原理。其次,深入研究特征提取和基频转换方法,以及StarGAN-VC模型的数学原理。最后,通过在VCC2018数据集上的实验,验证了该方法的性能。实验结果表明,该方法在频谱包络相似度和基频准确度等指标上均取得了令人满意的效果。
-
关键词
深度学习
语言风格转换
星型生成式对抗网络-语音转换(stargan-vc)模型
频谱分析
-
Keywords
deep learning
language style conversion
star generative adversarial networks-voice conversion(stargan-vc)model
spectral analysis
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
