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基于BAM网络和多重信号分类法的欠采样信号频谱分析
1
作者
黄伟慷
刘鲁源
《信号处理》
CSCD
2000年第3期267-270,275,共5页
本文研究了信号欠采样的条件下应用 MUSIC算法进行多个频率成分估计的实际缺点和局限性.为了克服这些不足,在该方法的基础上,本文提出了结合神经网络技术一双向联想存储器(BidirectionalAssocoative...
本文研究了信号欠采样的条件下应用 MUSIC算法进行多个频率成分估计的实际缺点和局限性.为了克服这些不足,在该方法的基础上,本文提出了结合神经网络技术一双向联想存储器(BidirectionalAssocoativeMemory)网络来改进欠采样信号频谱分析,从而取得了良好的分辨结果.
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关键词
欠采样信号
频谱分析
bam
网络
信号处理
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职称材料
题名
基于BAM网络和多重信号分类法的欠采样信号频谱分析
1
作者
黄伟慷
刘鲁源
机构
天津大学电气自动化与能源工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
2000年第3期267-270,275,共5页
文摘
本文研究了信号欠采样的条件下应用 MUSIC算法进行多个频率成分估计的实际缺点和局限性.为了克服这些不足,在该方法的基础上,本文提出了结合神经网络技术一双向联想存储器(BidirectionalAssocoativeMemory)网络来改进欠采样信号频谱分析,从而取得了良好的分辨结果.
关键词
欠采样信号
频谱分析
bam
网络
信号处理
Keywords
sub-sampling signal frequency analysis bam network associative abstraction
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BAM网络和多重信号分类法的欠采样信号频谱分析
黄伟慷
刘鲁源
《信号处理》
CSCD
2000
0
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