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基于HGA-ANN驱动边坡稳定评价T-S型模糊推理系统被引量：5: 1; 作者陈昌富杨宇《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第19期3459-3464,共6页; 边坡工程的分析评价会因人脑在思维判断上存在的模糊性,而导致整个分析和设计过程带有一定的模糊不确定性。因此,边坡工程实际上是一个动态的、模糊的、开放的复杂非线性系统,传统的分析方法有时难以对复杂边坡的稳定性做出符合实际的... 展开更多; 关键词边坡工程边坡稳定性神经网络遗传算法 t-s模糊推理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

层级模糊推理系统的递进式建模方法被引量：1: 2; 作者李玉倩张大庆黄胜绢《辽宁科技大学学报》 CAS 2022年第4期300-307,共8页; 在层级模糊推理系统的实际应用中,经常会遇到数据维数较高的问题。本文提出一种递进式层级模糊推理系统建模方法,利用减法聚类构建列联表,通过独立性检验和惯量排序对每一层子系统的输入变量进行选择,当系统精度达到阈值时停止子系统的... 展开更多; 关键词层级模糊推理系统 t-s模糊推理系统减法聚类惯量独立性检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应T-S型模糊径向基函数网络被引量：2: 3; 作者程玉虎王雪松孙伟《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4440-4444,共5页; 针对T-S型模糊推理系统的模型参数辨识问题,充分利用模糊推理系统的可理解性与神经网络的学习能力,提出一种自适应T-S型模糊径向基函数网络。为设计满足精度要求的最小结构神经网络,在对网络学习动态进行分析的基础上,给出了网络拓扑结... 展开更多; 关键词 t-s型模糊推理系统径向基函数网络学习动态结构学习参数学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种模糊神经网络的快速参数学习算法被引量：21: 4; 作者陈非敬忠良姚晓东《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期583-587,共5页; 提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度... 展开更多; 关键词模糊神经网络快速参数学习算法 t-s模糊推理系统多层前向神经网络改进RLS算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习被引量：5: 5; 作者晏雄伟邓志东孙增圻《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期873-880,共8页; 针对连续空间的复杂学习任务 ,提出了一种竞争式 Takagi- Sugeno模糊再励学习网络(CTSFRLN) ,该网络结构集成了 Takagi- Sugeno模糊推理系统和基于动作的评价值函数的再励学习方法 .文中相应提出了两种学习算法 ,即竞争式 Takagi- Sugen... 展开更多; 关键词再励学习函数逼近 t-s模糊推理系统机器学习神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向语言评价的Takagi-Sugeno模糊再励学习: 6; 作者晏雄伟邓志东孙增圻《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1393-1396,共4页; 综合考虑再励学习的两个重要子问题 :连续空间及语言评价问题 ,提出了一种新的学习方法 ,即面向语言评价的 Takagi-Sugeno(T-S)模糊再励学习。该学习智能体构建在 Q-学习方法和 Takagi-Sugeno模糊推理系统的基础上 ,适于处理连续域的复... 展开更多; 关键词语言评价 Takagi-Sugeno模糊再励学习 t-s模糊推理系统神经-模糊控制函数逼近 Q-学习专家系统; 原文传递

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