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基于二维对称Tsallis交叉熵的小目标图像阈值分割 被引量:17
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作者 吴一全 沈毅 +2 位作者 刚铁 吉玚 于素芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2161-2167,共7页
现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效。为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法。对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背... 现有的阈值分割方法应用于目标与背景面积相差悬殊的小目标图像时,几乎都失效。为此,提出了基于对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的小目标图像阈值分割方法。对称Tsallis交叉熵准则能确保准确分割时目标和背景内部的灰度均匀,而背景与目标面积差可抑制均等分割的趋势,二者综合构成了更为合理的阈值选取准则函数。首先导出了一维阈值选取公式;然后经推广得到基于二维斜分对称Tsallis交叉熵及背景与目标面积差的阈值选取公式,给出了其快速递推算法及相应的简化方法。大量实验结果表明:与目前性能较优越的二维斜分Otsu、最大熵、非对称交叉熵阈值分割方法相比,所提出的方法在小目标图像分割效果上具有极为明显的优势。 展开更多
关键词 图像阈值分割 红外小目标 焊缝缺陷 对称tsallis交叉熵 背景与目标面积差 二维直方图斜分 快速递推算法
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基于Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割 被引量:6
2
作者 吴诗婳 吴一全 周建江 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期598-607,共10页
为了使河流遥感图像分割的精度和速度进一步提高,本文提出了一种基于二维Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割方法。鉴于现有的Tsallis交叉熵阈值法运算效率不够高,首先提出了一维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法;然后导出了... 为了使河流遥感图像分割的精度和速度进一步提高,本文提出了一种基于二维Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割方法。鉴于现有的Tsallis交叉熵阈值法运算效率不够高,首先提出了一维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法;然后导出了基于灰度级-邻域平均灰度级直方图的Tsallis交叉熵阈值选取公式,以进一步提高分割精度,并采用递推方式计算阈值选取准则函数中的中间变量,避免其重复运算,加快运算速度;最后,提出了二维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法,推导出相应的公式,大大减少了运算量。大量实验结果表明,与近年来提出的4种阈值分割方法相比,本文方法在对河流遥感图像的分割效果及运行时间上均有明显优势,是河流检测与类型识别系统中可选择的一种快速有效的分割方法。 展开更多
关键词 河流检测 遥感 图像分割 阈值选取 tsallis交叉熵 快速迭代算法
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蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取 被引量:7
3
作者 吴一全 王凯 曹鹏祥 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期103-112,共10页
交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法... 交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵,导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式,并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量,建立查找表,消除冗余运算;然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明,相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsallis交叉熵法等同类方法,所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标,运行速度也更快。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维 tsallis交叉熵 递推算法 蜂群优化 区域间对比度
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分解的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取 被引量:3
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作者 吴诗婳 吴一全 周建江 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期763-770,共8页
现有的Tsallis交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此,提出了基于分解的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先给出了非对称Tsallis交叉熵的定义,提出了一维非对称Tsallis交叉熵阈值选取方法;然后,... 现有的Tsallis交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此,提出了基于分解的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先给出了非对称Tsallis交叉熵的定义,提出了一维非对称Tsallis交叉熵阈值选取方法;然后,将其拓展到二维,推导出相应的阈值选取公式;最后,在此基础上提出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取的分解算法,使求解二维非对称Tsallis交叉熵阈值法的运算转化到两个一维空间上,将计算复杂度从O(L4)降低为O(L)。大量实验结果表明,与基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法、二维斜分对称交叉熵法,二维斜分对称Tsallis交叉熵法等方法相比,该方法分割性能优,运行时间短,可望满足实际应用系统对分割的实时要求。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 非对称tsallis交叉熵 二维直方图 分解
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利用最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法 被引量:3
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作者 程淑红 胡春海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期559-563,共5页
提出了一种基于改进的最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法。在时域中采用帧间变化检测快速区分前景与背景,在空域中使用改进的最小Tsallis交叉熵设置自适应阈值,能更准确地对差分图像进行阈值分割,克服了传统的最小Tsallis交叉熵法阈... 提出了一种基于改进的最小Tsallis交叉熵的视频对象分割算法。在时域中采用帧间变化检测快速区分前景与背景,在空域中使用改进的最小Tsallis交叉熵设置自适应阈值,能更准确地对差分图像进行阈值分割,克服了传统的最小Tsallis交叉熵法阈值化容易失效的问题,然后利用形态学修正和差分交集技术获得精确的视频对象。实验结果表明,该方法能够准确地识别运动目标,对于分辨率为240×352像素,每像素8位量化的单运动目标序列图像,处理目标分割耗时0.475s;对于分辨率为480×640像素,每像素8位量化的多运动目标序列图像,处理目标分割耗时0.518 s,能够实现对运动目标的实时分析,具有较好的实时性、自适应性、鲁棒性。 展开更多
关键词 MPEG-4 视频对象分割 差分图像 tsallis交叉熵 数学形态学
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基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割 被引量:7
6
作者 吴一全 周建伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-31,共10页
为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布... 为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。 展开更多
关键词 建筑物提取 遥感图像 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 tsallis交叉熵
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基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法 被引量:2
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作者 李东兴 张起 +2 位作者 高倩倩 吴秀东 蔡亚南 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第5期1-6,共6页
针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中存在的待定参数过多且难以选择、循环迭代次数难以确定的缺陷,提出了一种基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法.根据改进的内部活动项和阈值衰减函数初始化模型参数,根据图像特性自适应设... 针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中存在的待定参数过多且难以选择、循环迭代次数难以确定的缺陷,提出了一种基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法.根据改进的内部活动项和阈值衰减函数初始化模型参数,根据图像特性自适应设置链接强度系数和链接权值矩阵;利用最小Tsallis交叉熵准则确定PCNN循环迭代次数,采用双边带滤波器对分割图像进行滤波,获取最优图像分割结果.仿真实验结果表明,该算法提高了分割后图像的区域一致性、区域对比度、形状测度,缩短了运行时间,改进了图像分割效果. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 tsallis交叉熵 图像特性 图像分割
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基于二维最小Tsallis交叉熵和遗传算法的快速图像分割
8
作者 魏伟一 李战明 张国权 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 北大核心 2010年第5期61-65,共5页
针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割子系统之间的相互作用的问题,提出一种基于二维最小Tsallis交叉熵和微粒群寻优的快速图像分割.利用灰度-... 针对二维Otsu分割方法在求取最佳阈值时假设部分区域近似为0,降低了分割精度,以及采用的shannon熵因为具有广延性而忽略了两个分割子系统之间的相互作用的问题,提出一种基于二维最小Tsallis交叉熵和微粒群寻优的快速图像分割.利用灰度-梯度直方图并聚类得到有用区域,以具有非广延性的二维最小Tsallis交叉熵为优化函数,采用遗传算法得到最优的二维阈值.实验表明该算法对噪声图像具有良好的分割效果和较强的实时处理能力. 展开更多
关键词 图像分割 tsallis交叉熵 微粒群
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基于二维Tsallis交叉熵直线型图像阈值分割方法 被引量:3
9
作者 来磊 卢文科 邓开连 《计算机技术与发展》 2010年第6期105-108,共4页
Tsallis熵具有非广延性,其用于图像分割取得了比Shannon熵好的分割效果。但传统Tsallis熵分割主要基于点的分割,其不足处在于忽略边界区域的信息。为消除忽略边界区域信息给图像分割带来的不足,在二维Tsallis交叉熵基础上提出了二维Tsal... Tsallis熵具有非广延性,其用于图像分割取得了比Shannon熵好的分割效果。但传统Tsallis熵分割主要基于点的分割,其不足处在于忽略边界区域的信息。为消除忽略边界区域信息给图像分割带来的不足,在二维Tsallis交叉熵基础上提出了二维Tsallis交叉熵直线型分割方法,并将聚类小生境粒子群算法应用于最佳二维阈值的搜索当中,最佳阈值搜索速度有了明显提高,所得阈值较为理想。实验表明此方法取得了比传统Tsallis熵分割法较好的分割效果。 展开更多
关键词 粒子群算法 tsallis交叉熵 二维直线 图像分割
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基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割 被引量:1
10
作者 朱磊 吉峰 白瑞林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期194-199,共6页
针对灰度级-平均灰度级直方图的二维Tsallis交叉熵阈值分割法存在错分、计算复杂度较高问题,提出一种基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割方法。构建新的灰度-梯度二维直方图,更加全面地考虑目标点和背景点;导出基于该直方图... 针对灰度级-平均灰度级直方图的二维Tsallis交叉熵阈值分割法存在错分、计算复杂度较高问题,提出一种基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割方法。构建新的灰度-梯度二维直方图,更加全面地考虑目标点和背景点;导出基于该直方图区域划分的对称Tsallis交叉熵阈值选取公式;采用基于tent映射的混沌小生境粒子群优化算法搜寻二维最佳阈值向量,并引入快速递推算法降低其适应度函数的计算复杂度。实验结果表明,与基于灰度级-平均灰度级直方图的二维Tsallis交叉熵阈值分割法相比,该方法能够使分割后的图像边缘更加准确,类内灰度更加均匀,且实时性提高了30倍。 展开更多
关键词 阈值分割 对称tsallis交叉熵 二维直方图 快速递推算法 混沌小生境粒子群
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基于最小Tsallis交叉熵的阈值图像分割方法 被引量:24
11
作者 唐英干 邸秋艳 +1 位作者 关新平 刘福才 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1868-1872,共5页
利用Tsallis熵的非广延性(nonextensivity),本文提出了一种最小Tsallis交叉熵阈值分割方法。该方法通过引入一个参数q,在阈值的选择过程中不仅考虑了目标和背景之间的信息量差异,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,克服了传统最小交... 利用Tsallis熵的非广延性(nonextensivity),本文提出了一种最小Tsallis交叉熵阈值分割方法。该方法通过引入一个参数q,在阈值的选择过程中不仅考虑了目标和背景之间的信息量差异,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,克服了传统最小交叉熵忽略目标和背景之间的相互关系所导致的阈值选择不恰当的缺点。实验结果表明,通过选择合适的参数q,所提出方法的分割效果明显优于传统的最小交叉熵阈值法。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 最小交叉 tsallis
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基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法 被引量:36
12
作者 唐英干 邸秋艳 +2 位作者 赵立兴 关新平 刘福才 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期9-15,共7页
利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,... 利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,其分割性能优于基于Shannon熵的交叉熵阈值法和一维最小Tsallis交叉熵阈值法,并且具有很强的抗噪声能力.实验结果表明,该方法可以实现快速、准确的分割. 展开更多
关键词 tsallis交叉熵 二维直方图 粒子群优化算法 图像分割
原文传递
多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法 被引量:2
13
作者 邹耀斌 邓世成 +3 位作者 孟祥丹 周欢 孙水发 陈鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-143,共15页
受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsa... 受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法(Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE).基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法. 展开更多
关键词 阈值分割 tsallis 加权tsallis 反正切方向性卷积核 多尺度乘积效应 马修斯相关系数
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交叉熵在图像阈值分割中的应用
14
作者 游雪琴 《计算机应用文摘》 2025年第1期187-189,共3页
交叉熵是图像处理领域的一种度量标准,其独特之处在于能够有效最小化原始图像与经过阈值分割后的图像之间的信息差异。因此,交叉熵在图像阈值分割研究中占据了举足轻重的地位。虽然传统的交叉熵方法具有一定的有效性,但Tsallis交叉熵通... 交叉熵是图像处理领域的一种度量标准,其独特之处在于能够有效最小化原始图像与经过阈值分割后的图像之间的信息差异。因此,交叉熵在图像阈值分割研究中占据了举足轻重的地位。虽然传统的交叉熵方法具有一定的有效性,但Tsallis交叉熵通过引入非广延参数q进一步提升了其性能。在阈值选择过程中,Tsallis交叉熵不仅考量了目标和背景之间的信息量差异,还深入考虑了它们之间的相互关系。这种处理方式使得信息度量更具普遍性和灵活性,能够适应更广泛的图像分割场景。更进一步地,局部长程关联的Tsallis交叉熵阈值法认识到,并非图像内部所有像素的灰度关联都具有全局性。因此,该方法在处理目标和背景之间无明显关联的图像时能够展现出独特的优势。 展开更多
关键词 图像分割 交叉 tsallis交叉熵 局部长程关联
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中值邻域二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割 被引量:3
15
作者 张新明 陶雪丽 +2 位作者 郑延斌 张慧云 李双 《电光与控制》 北大核心 2011年第5期28-33,共6页
鉴于邻域窗口影响二维阈值法的分割结果,提出了一种基于中值邻域二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先利用中值滤波法构建中值邻域二维直方图;然后将最小交叉Tsallis熵运用在这种直方图上构建中值邻域二维最小交叉Tsallis熵... 鉴于邻域窗口影响二维阈值法的分割结果,提出了一种基于中值邻域二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先利用中值滤波法构建中值邻域二维直方图;然后将最小交叉Tsallis熵运用在这种直方图上构建中值邻域二维最小交叉Tsallis熵分割法,由于中值滤波后的图像优于均值滤波后的图像,此法能获得更理想的阈值;最后将递推法与定义的数组运算相结合导出快速算法搜索最佳阈值向量,并用此阈值向量对原图像和中值邻域图像进行分割,得到更好的分割结果。实验结果表明:相对于当前均值邻域二维最小交叉Tsallis熵阈值法,该方法不仅分割效果更好,抗噪性更强,而且速度更快。 展开更多
关键词 图像分割 二维最小交叉 tsallis 中值邻域 递推算法
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快速二维最小交叉Tsallis熵的图像阈值分割 被引量:2
16
作者 张新明 孙印杰 +2 位作者 郑延斌 张慧云 李双 《测控技术》 CSCD 北大核心 2011年第4期22-26,共5页
目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢。针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,... 目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢。针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,然后对二维直方图投影进行分析得到二维直方图的特性;最后利用此特性导出新型的快速递推算法来减少计算时间。实验结果表明:相对于当前二维最小交叉Tsallis熵阈值法,提出的方法在保持分割效果的情况下,其速度提高了20倍以上,其运行时间小于0.2 s。 展开更多
关键词 图像分割 二维最小交叉 tsallis 递推算法
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Tsallis相对熵引导的包裹相位修补
17
作者 康乐谦 杨鹏程 +2 位作者 吕秋娟 连力平 朱新栋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1130-1139,共10页
齿轮齿面形貌激光干涉测量中,由于容易受到多种噪声干扰,采集到的包裹相位图中会存在相位质量差的区域,解包路径经过这些区域会造成解包裹错误,降低测量精度。针对这一问题,根据干涉条纹图像的概率分布特点,本文提出一种基于Tsallis相... 齿轮齿面形貌激光干涉测量中,由于容易受到多种噪声干扰,采集到的包裹相位图中会存在相位质量差的区域,解包路径经过这些区域会造成解包裹错误,降低测量精度。针对这一问题,根据干涉条纹图像的概率分布特点,本文提出一种基于Tsallis相对熵质量评价的包裹相位修补方法。该方法先利用高斯分布拟合阈值处理后的图像,再由Tsallis相对熵评价相位质量,最后修补质量较差的区域以提高相位解包裹质量。设计对比实验验证本方法的有效性,实验结果表明,该方法可以减少40%的相位残差点,并且有效提高了相位质量。该方法使用简单,准确率高,同样适用于其他移相光学领域。 展开更多
关键词 干涉测量 包裹相位图 tsallis相对 图像修补 相位解包裹
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带有谱解耦正则的交叉熵损失的解
18
作者 扈崟汉 郭田德 韩丛英 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期268-275,共8页
研究在过参数化线性模型下,不同强度的谱解耦正则对模型的影响。在没有权重衰减的情况下,证明不同强度的谱解耦正则得到的模型是等价的。在存在较小权重衰减时,用目标函数的二阶泰勒展开得到一个近似解,分析该近似解发现减小谱解耦正则... 研究在过参数化线性模型下,不同强度的谱解耦正则对模型的影响。在没有权重衰减的情况下,证明不同强度的谱解耦正则得到的模型是等价的。在存在较小权重衰减时,用目标函数的二阶泰勒展开得到一个近似解,分析该近似解发现减小谱解耦正则有增强权重衰减的作用,并且在二分类问题中直接等价于增大权重衰减的系数。最后,通过实验验证该结论。 展开更多
关键词 交叉损失 谱解耦正则 权重衰减 梯度饥饿 神经网络
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融合量子克隆进化与二维Tsallis熵的医学图像分割算法 被引量:16
19
作者 李积英 党建武 王阳萍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期465-471,共7页
针对进化算法用于图像分割时收敛速度慢、易早熟的缺点,提出一种改进的量子克隆进化算法.首先利用量子空间的多样性丰富种群信息,在量子变异中根据适应度的不同对个体施以不同的混沌扰动,以克服量子门旋转方向单一、大小固定的缺陷,避... 针对进化算法用于图像分割时收敛速度慢、易早熟的缺点,提出一种改进的量子克隆进化算法.首先利用量子空间的多样性丰富种群信息,在量子变异中根据适应度的不同对个体施以不同的混沌扰动,以克服量子门旋转方向单一、大小固定的缺陷,避免种群陷入局部早熟;然后利用克隆算子将最优个体信息扩充至下一代,以提高其局部寻优能力,加快收敛速度;最后将此算法用于寻找二维Tsallis熵的最佳阈值,实现了对图像的分割.实验结果表明,该算法有效地解决了进化算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高,分割效果良好,可以满足医学图像三维重建要求. 展开更多
关键词 进化算法 量子克隆 二维tsallis 图像分割
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输电线路故障层次化变步长Tsallis小波奇异熵诊断方法 被引量:10
20
作者 黄南天 李富青 +2 位作者 王文婷 于志勇 聂永辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期38-44,共7页
为提高熵方法输电线路故障信号时-频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis小波奇异熵(Tsallis Wavelet Singular Entropy,TWSE)方法用于电力系统故障诊断。首先,对采集到的电压信号进行小波分解与单支重构,构建时-频矩阵;之后,将... 为提高熵方法输电线路故障信号时-频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis小波奇异熵(Tsallis Wavelet Singular Entropy,TWSE)方法用于电力系统故障诊断。首先,对采集到的电压信号进行小波分解与单支重构,构建时-频矩阵;之后,将奇异值分解与Tsallis熵理论相结合,对该时-频矩阵求滑动步长为1的Tsallis奇异熵,确定故障发生时刻;然后,对故障发生后1周期内的三相电压重构系数求滑动步长为1/4周期的TWSE,构建用于故障诊断的特征向量;最后,将TWSE特征向量输入到极限学习机(Extremly Learning Machine,ELM)分类器中,实现输电线路故障诊断。仿真结果表明,新方法具有更好的故障暂态信号特征表现能力,且分类结果不受故障时间、过渡电阻和故障位置等因素影响,相较基于小波奇异熵的线路故障诊断方法具有更好的诊断效果。 展开更多
关键词 故障诊断 小波变换 奇异值分解 tsallis 极限学习机
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