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基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统设计
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作者 韩团军 雷栋元 +1 位作者 黄朝军 卢超 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期131-136,共6页
人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号,其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作,提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统,利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG,采用移... 人体在运动过程中会产生微弱的生物电信号,其中蕴含着大量的控制信息。为了使用生物电信号中的信息控制机械臂动作,提出一种基于DTW算法的sEMG手势识别控制系统,利用该系统对采集的原始信号进行滤波和放大。为了确定有效的sEMG,采用移动平均法对处理信号进行划分。使用平均绝对值从数据片段中提取有效段数据,应用DTW算法将3路表面肌电信号融合,计算样本与模型之间的相似度,实现手势识别;再将识别后的信号通过无线模块发送到控制指令,以控制机械臂的动作;最后,采用提出的算法并结合6种类型的手势分类模型创建最佳特征模型。实验测试结果表明,使用动态时间规整(DTW)算法进行手势识别的平均准确率为93.752%,6种手势的平均模型匹配率达到92%,实现了肌电信号对机械臂的精确控制。由此证明所提方法的手势识别比传统的阈值控制开关更准确。 展开更多
关键词 手势识别 dtw算法 表面肌电图(sEMG) 特征提取 机械臂 手势检测
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一种基于DTW-DP-GMM的工业机器人轨迹学习策略
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作者 肖洒 陈旭阳 +1 位作者 叶锦华 吴海彬 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS 北大核心 2025年第1期68-80,共13页
针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法... 针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法.首先,针对示教过程中采集的多条轨迹在时间长度上存在差异的问题,采用DTW算法来统一示教轨迹在时域上的变化.其次,使用GMM算法对示教轨迹的特征进行提取,并利用高斯混合回归(GMR)算法将其重构为复现轨迹.在这个过程中采用DP算法来预估GMM算法的关键参数高斯分布的数量,与传统方法相比,能够简单直观地得到相对准确的参数值.利用DP算法对复现轨迹的数据点进行稀疏化并优化,不仅确保了机器人最终运动轨迹的精度,而且大幅减少了最终轨迹数据点的数量.最后,进行了不同形状的模拟焊接轨迹学习规划实验.结果表明:经由DTW对齐后的示教轨迹具有更加明显的运动特征,经过GMM-GMR学习输出的复现轨迹具有良好的表征结果;在使用GMM-GMR算法学习示教轨迹的过程中,采用DP算法可以有效预估高斯分布个数;经过DP算法稀疏化并优化的最终轨迹的平均位置误差均在0.500 mm以内,其最大误差可以控制在0.800 mm以内,可以满足焊接轨迹规划的精度要求,验证了该策略的有效性和优越性. 展开更多
关键词 工业机器人 示教编程 高斯混合模型 道格拉斯-普克算法 动态时间规整 轨迹复现
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基于虚拟过渡电阻与DTW距离的有源配电网高阻故障区段定位方法
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作者 李海勇 郑新铖 +2 位作者 郑茂然 田君杨 黄鹏飞 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期139-148,共10页
针对有源配电网高阻接地故障检测难题,提出一种基于虚拟过渡电阻与动态时间弯曲距离的故障区段定位方法。首先分析高阻接地故障特征,正常运行时非故障线路三相虚拟过渡电阻均为无穷大,发生接地故障时故障区段的故障相虚拟过渡电阻减小... 针对有源配电网高阻接地故障检测难题,提出一种基于虚拟过渡电阻与动态时间弯曲距离的故障区段定位方法。首先分析高阻接地故障特征,正常运行时非故障线路三相虚拟过渡电阻均为无穷大,发生接地故障时故障区段的故障相虚拟过渡电阻减小为真实过渡电阻,而其他两相仍为无穷大,利用变异系数表征三相虚拟过渡电阻间的差异大小并构建了高阻接地故障区段定位判据;其次,针对低阻接地故障时三相线路耦合导致误判的情况,利用动态时间弯曲距离构造低阻接地故障辅助判据;最后,利用PSCAD搭建有源配电网仿真模型,仿真结果表明所提方法不受系统运行方式、分布式电源接入容量的影响,在系统中性点不接地、经消弧线圈接地、经小电阻接地及高渗透率分布式电源接入时均能正确识别故障区段,耐过渡电阻能力达5 kΩ。 展开更多
关键词 有源配电网 高阻故障 故障区段定位 虚拟过渡电阻 动态时间弯曲距离
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基于SSA-VMD-DTW的绝缘子脱黏缺陷成像
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作者 周志鹏 陈友兴 +1 位作者 王召巴 逯丰亮 《无损检测》 2025年第3期55-61,共7页
复合绝缘子的高声衰减性和黏接结构特殊性会导致C扫描图像中出现异常高亮区域,为了有效消除其对自动化判别的影响,提出一种基于SSA-VMD-DTW算法的C扫描成像方法。首先,采集了3组不同距离的信号,分析对比3组原始数据的脱黏信号、界面信... 复合绝缘子的高声衰减性和黏接结构特殊性会导致C扫描图像中出现异常高亮区域,为了有效消除其对自动化判别的影响,提出一种基于SSA-VMD-DTW算法的C扫描成像方法。首先,采集了3组不同距离的信号,分析对比3组原始数据的脱黏信号、界面信号和异常高亮信号,其信号差别能够明显区分;然后,对原始信号进行SSA-VMD模态分解去噪,计算IMF2分量与标准参考信号的DTW距离,将得到的相关系数矩阵与原始C扫描图像进行加权处理。试验结果表明,该方法可有效消除C扫描图像中的异常高亮区域,为后续的自动化缺陷判别奠定基础,同时也为相似结构工件的脱黏缺陷检测提供一种成像思路。 展开更多
关键词 复合绝缘子 相控阵超声 脱黏缺陷 麻雀搜索算法 变分模态分解 动态时间规整
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改进DTW算法的游泳训练视频手臂动作识别方法
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作者 舒小东 《泉州师范学院学报》 2024年第5期72-79,共8页
针对复杂场景下游泳训练视频不同手臂动作识别准确性不足的问题,研究一种基于改进动态时间规整(DTW)算法的游泳训练视频手臂动作识别方法.将图像划分为若干个超像素区域,并通过计算显著值将像素合并成显著区域;借助人体骨骼结构,从显著... 针对复杂场景下游泳训练视频不同手臂动作识别准确性不足的问题,研究一种基于改进动态时间规整(DTW)算法的游泳训练视频手臂动作识别方法.将图像划分为若干个超像素区域,并通过计算显著值将像素合并成显著区域;借助人体骨骼结构,从显著区域中提取游泳手臂动作特征参数;将特征组成时间序列数据,利用改进DTW算法通过相似度匹配的特性来完成动作类型识别.结果表明:该方法的杰卡德系数较高,可以识别和分析不同场景下不同泳姿动作,具有更高的准确性和一致性. 展开更多
关键词 游泳训练视频 手臂动作 改进动态时间规整(dtw)算法 显著区域检测
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基于改进DTW算法的永磁同步电机失磁故障模拟与诊断
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作者 尹进田 何志龙 +1 位作者 刘丽 邵武 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第4期1-10,共10页
为实现永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)失磁故障模拟与失磁故障程度诊断,提出一种基于改进的动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法的故障波形诊断方法。首先,对永磁同步电机进行机理分析和模拟,采集不同... 为实现永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)失磁故障模拟与失磁故障程度诊断,提出一种基于改进的动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法的故障波形诊断方法。首先,对永磁同步电机进行机理分析和模拟,采集不同程度失磁故障下的电机转速波形数据集。其次,使用改进DTW算法拟合失磁故障程度最佳路径曲线方程。然后,根据定子电流的频率谐波分量确定电机是否发生失磁故障。最后,使用改进DTW算法对失磁故障波形数据进行故障程度诊断。实验表明,该方法对故障波形数据进行处理后,可以快速准确地计算出故障波形的故障程度,该方法具备较强的稳定性和实时性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 失磁故障 故障程度诊断 改进的动态时间规整算法
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基于改进DTW算法的轨道几何动态检测数据里程偏差校准方法研究 被引量:1
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作者 陶凯 尹辉 +2 位作者 张洋 田新宇 黄华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期35-44,共10页
高速铁路轨道几何动态检测数据的绝对里程偏差校准是准确评估轨道几何状态与深入研究轨道几何状态演变规律的基础。针对当前检测数据绝对里程偏差校准精度不足的问题,提出1种线路曲线台账辅助的检测数据绝对里程精细校准方法,通过2种动... 高速铁路轨道几何动态检测数据的绝对里程偏差校准是准确评估轨道几何状态与深入研究轨道几何状态演变规律的基础。针对当前检测数据绝对里程偏差校准精度不足的问题,提出1种线路曲线台账辅助的检测数据绝对里程精细校准方法,通过2种动态时间规整(DTW)变体算法实现检测数据里程的精确校准。首先,使用导数动态时间规整(D-DTW)算法进行检测数据与线路曲线台账数据的粗匹配,实现检测数据的自动分段;然后,采用图形动态时间规整(Shape-DTW)算法实现分段后检测数据中超高通道数据和线路曲线台账数据中的曲线特征点的精准对齐;最后,将线路曲线台账中曲线特征点的准确里程一一对应赋值给检测数据中超高通道数据的曲线特征点,实现对轨道几何动态检测数据绝对里程偏差的精细校准。通过在我国某高速铁路轨道几何动态检测数据集上进行的测试,结果表明:该方法提取的曲线长度误差最大不超过0.8%,校准后同一线路行别区段的多次检测数据在左高低通道数据相关性指标均优于校准前,因而该校准方法是有效性的。 展开更多
关键词 高速铁路 轨道几何 绝对里程偏差校准 里程偏差 曲线特征点 动态时间规整
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基于多尺度LDTW和TCN的空间负荷预测方法 被引量:1
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作者 马越 温蜜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期106-113,共8页
空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷... 空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷数据之间的时间特性,且在预测过程中也未考虑到不同类型地块间可能存在的负荷峰值出现时间不一致问题。为此,提出一种空间负荷预测方法,通过基于多尺度限制对齐路径长度(LDTW)的谱聚类分析用户的负荷曲线在形状上的相似性,并提取不同地块的典型用电行为,以进一步分类确定同类型地块对应的同时率。多尺度LDTW通过限制序列之间匹配步长的上限来抑制病态匹配的产生,提高曲线相似性的综合评估能力。根据聚类结果筛选适合待预测区域的训练样本并构建基于时间卷积网络(TCN)的回归预测模型,将预测结果基于地块各自的同时率进行聚合,实现空间负荷预测。实验结果表明:该方法加强了对负荷曲线形状的分析和对不同类型地块同时率的区分,在聚类方面,DBI指数达到0.57,VI指数达到0.31;在预测方面,相对误差达到1.93%,决定系数达到0.941,相比其他典型方法均取得了较大改善。 展开更多
关键词 空间负荷预测 动态时间规整 谱聚类 同时率 时间卷积网络
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基于DTW距离的普通话轻声音变差异分析
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作者 段嘉华 冉启斌 +1 位作者 梁煜珠 许可 《汉字汉语研究》 2024年第2期114-123,128,共11页
为了量化轻声音节相对于非轻声音节的变化量,本实验基于“动态时间规整”(DTW)算法,计算了普通话轻声音节变调前后最小对立对内的声学距离(EX)、重复相同非轻声音节的距离(NIN)和重复相同轻声音节的距离(QIN)。用EX距离、NIN距离和QIN... 为了量化轻声音节相对于非轻声音节的变化量,本实验基于“动态时间规整”(DTW)算法,计算了普通话轻声音节变调前后最小对立对内的声学距离(EX)、重复相同非轻声音节的距离(NIN)和重复相同轻声音节的距离(QIN)。用EX距离、NIN距离和QIN距离的差值(EX-NIN和EX-QIN)作为测量轻声音变引起的声学距离变化的参数。结果表明,EX距离显著大于NIN距离和QIN距离。从方差及最大值的情况上,可以看出NIN的分散性较小,数值较稳定。不同发音的人在轻声变化量上存在很大的差异。不同词汇项间存在显著差异,且差异较大;零声母音节的轻声变化最大,说明轻声变化中元音的变化大于辅音的变化。不同双音节声调组合的轻声变化量之间也存在显著差异,当前字是上声时后字轻声音变改变量最小,当前字是去声时后字轻声音变改变量最大;性别对轻声无显著影响;框架句对轻声变化量的影响稍大,无框架句的轻声变化量大于有框架句的变化量。 展开更多
关键词 动态时间规整算法 声学距离 普通话 轻声
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基于DTW算法的沥青老化红外光谱相似度评价
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作者 侯德华 张庆 +1 位作者 李忠玉 BUSEL Aliaksel 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第34期14839-14845,共7页
为了优化沥青老化特征的快速评价方法与效率,基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法优化不同老化程度的沥青红外光谱信息评价方法,提出了老化沥青光谱信息相似度SIS评价指标。研究表明,基于DTW算法的最小规整距离可以体现老... 为了优化沥青老化特征的快速评价方法与效率,基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法优化不同老化程度的沥青红外光谱信息评价方法,提出了老化沥青光谱信息相似度SIS评价指标。研究表明,基于DTW算法的最小规整距离可以体现老化沥青中所有化学组成结构累计变化信息量,进而表明沥青的热氧老化程度。沥青相似度(spectral information similarity, SIS)与主要特征峰(亚砜基、羰基)的相关系数不低于0.954 4,与沥青的老化程度具有很强的相关性;并且相对于单一组分特征评价指标,SIS指标的离散系数可以降低92%,显著降低红外光谱规律评价结果的误判概率。说明通过与单一组分的定性评价结合使用,SIS指标可作为评价沥青老化程度的判别依据,且该评价方法也可为光谱信息的相似性鉴别与归类研究提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 老化沥青 dtw算法 红外光谱 相似度 综合评价
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基于DTW+改进K-means+GRU的负荷异常数据辨识技术 被引量:1
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作者 王玉东 王宏民 +2 位作者 董李锋 赵新雨 闫斌 《粘接》 CAS 2024年第8期193-196,共4页
以某工业园区中用电用户数据中负荷数据为例,提出一种DTW+改进K-means+GRU的用户负荷异常数据辨识方法。引入DTW相似度方法对所有用户的历史负荷数据进行周期性分类;通过改进K-means聚类算法进行有周期数据挖掘,以获取负荷数据类型;采用... 以某工业园区中用电用户数据中负荷数据为例,提出一种DTW+改进K-means+GRU的用户负荷异常数据辨识方法。引入DTW相似度方法对所有用户的历史负荷数据进行周期性分类;通过改进K-means聚类算法进行有周期数据挖掘,以获取负荷数据类型;采用GRU神经网络对无周期数据进行特征学习建模,获取电力负荷数据特征。结果表明,DTW相似性度量方法可快速有效的对用户电力负荷周期性进行分类;通过本方法能将用户负荷数据分为5种类型,且与传统K-means聚类算法相比,该方法的BDI值维持在1.3左右,较传统K-means聚类算法平均降低了2.2左右,其聚类精度更高,运行更稳定。所提出的方案可实现异常数据的准确辨识。 展开更多
关键词 深度学习 K-MEANS聚类算法 dtw相似度 负荷数据
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基于Kinect动态手势识别的改进DTW算法研究与实现
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作者 洪姣 张雪娇 +1 位作者 刘国瑞 刘琦 《天津城建大学学报》 CAS 2024年第2期133-137,共5页
为了解决传统算法在动态手势识别中存在的准确率不高、难以适应复杂背景等问题,本文提出了一种基于Kinect传感器的改进DTW算法动态手势识别方法.使用Kinect Studio和Visual Gesture Builder训练建立手势模板库,对传统的DTW算法进行限制... 为了解决传统算法在动态手势识别中存在的准确率不高、难以适应复杂背景等问题,本文提出了一种基于Kinect传感器的改进DTW算法动态手势识别方法.使用Kinect Studio和Visual Gesture Builder训练建立手势模板库,对传统的DTW算法进行限制搜索范围和设置失真度阈值两点改进,利用改进后的DTW算法对提取出来的人物指定关节信息和模板信息进行匹配,从而识别出手势.实验结果表明,改进DTW算法具有较高的动态手势识别准确率,并且能够更好地适应复杂环境. 展开更多
关键词 动态 手势识别 KINECT 改进dtw算法
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基于加权DTW的多特征分级融合动态手势识别
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作者 陈潘 华杭波 +1 位作者 孔明 梁晓瑜 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期79-85,共7页
AR设备以第一视角获取的动态手势往往存在手掌角度偏转问题,各关节点位移轨迹相较正视角度发生变化,现有的手掌关节点位移特征无法有效识别,并且受限于AR设备性能,部分神经网络模型无法取得良好表现。针对该应用场景,提出一种使用多特... AR设备以第一视角获取的动态手势往往存在手掌角度偏转问题,各关节点位移轨迹相较正视角度发生变化,现有的手掌关节点位移特征无法有效识别,并且受限于AR设备性能,部分神经网络模型无法取得良好表现。针对该应用场景,提出一种使用多特征分级融合的手势识别方法。该方法构造位移、长度、角度三个特征对手势进行描述,并进行向量编码与归一化以消除抖动干扰。根据关节点与标准手势的相似度距离,仿照sigmoid函数分配关节点权重,以加权的动态时间规整(DTW)距离进行KNN匹配,并根据最佳的KNN置信度与特征优先级筛选出最可信的特征识别结果。实验结果表明:该方法能有效识别9种存在角度偏转的动态手势;相较于传统的位移特征方法,该方法的平均准确率提高了4%,能有效应对手掌偏转情况下的动态手势识别问题。 展开更多
关键词 动态手势识别 多特征融合 dtw算法 关节点 位移特征 KNN分类
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基于DTW-Hilbert与改进K-means的谐振接地系统故障选线方法
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作者 张昭喜 张宏乐 +3 位作者 黄衍法 陈兴翔 贾海成 袁朋生 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第11期169-178,共10页
受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类... 受消弧线圈、过渡电阻、环境噪声等因素的影响,谐振接地系统故障信号特征微弱,且基于单一判据构成的故障选线方法难以保证选线结果的可靠性。针对上述问题,提出了一种基于动态时间弯曲(DTW)距离算法-Hilbert包络能量与改进K-means聚类算法的谐振接地系统故障选线方法。基于故障线路与健全线路波形相似度差距较大的原理,采用DTW距离算法定量刻画各线路电流序列之间的波形相似程度;为避免单一判据可能存在的选线盲区,基于故障线路与健全线路的能量系数区分度明显的原理,引入Hilbert包络能量衡量暂态零序电流信号中的高频分量幅值;为增强所提选线方法的数据处理能力与效率,采用改进K-means聚类算法对故障特征数据集进行分类处理,将各条线路的故障信息整理为故障数据集,作为改进K-means聚类算法的输入,聚类算法输出各条线路的聚类标签,依据聚类标签判定故障线路。仿真实验结果表明:①该方法在面对不同过渡电阻、不同故障距离、不同故障初相角、不同线路结构等工况时,均可确保选线结果的准确性;②相较于传统的K-means聚类算法,改进K-means聚类算法将选线准确率提升了3.4%。现场测试数据表明:该方法具有较强的抗噪声干扰能力,能够在强噪声环境下将保护的耐过渡电阻能力提升至3000Ω。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障选线 单相接地故障 动态时间弯曲距离算法 Hilbert包络能量 高频分量 聚类算法
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基于改进型DTW的语音识别系统的设计与实现
15
作者 焦晓燕 《电声技术》 2024年第4期60-62,76,共4页
大部分系统使用深度学习技术完成语音识别任务,并取得良好的效果。但是,基于深度学习的语音识别技术对计算机硬件算力的要求较高,同时需要大量的语音样本对语音识别模型进行训练。针对这些问题,基于改进后的动态时间归整(Dynamic Time W... 大部分系统使用深度学习技术完成语音识别任务,并取得良好的效果。但是,基于深度学习的语音识别技术对计算机硬件算力的要求较高,同时需要大量的语音样本对语音识别模型进行训练。针对这些问题,基于改进后的动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)算法设计并实现了一个语音识别系统。 展开更多
关键词 语音识别 动态时间归整(dtw) 小样本
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特征融合下田径录像3D人体动作DTW捕捉算法
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作者 谭巨全 王然 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期71-78,共8页
由于不同运动员的动作风格和速度不同,导致田径录像中记录的不同运动员的人体动作序列在时间长度上存在差异,从而产生不同长度序列之间的不对齐问题。为此,提出特征融合下田径录像三维(3D)人体动作动态时间规整(DTW)捕捉算法。将田径录... 由于不同运动员的动作风格和速度不同,导致田径录像中记录的不同运动员的人体动作序列在时间长度上存在差异,从而产生不同长度序列之间的不对齐问题。为此,提出特征融合下田径录像三维(3D)人体动作动态时间规整(DTW)捕捉算法。将田径录像中提取的人体动作数据转换为3D坐标序列,表示人体各部位的位置和动作,获取人体动作的深度图序列,利用梯度局部各向异性系数(GLAC)和稀疏时间梯度自相关(STACOG)分析深度图局部区域的梯度特性以及时间自相关性。利用Canny算子提取每帧深度图的边缘轮廓,结合小波变换和k-means聚类分析人体轮廓的动态变化特征。通过Kinect设备获取人体骨骼点的3D坐标信息,采用主成分分析(PCA)方法将3D空间坐标、关节角度等多个特征融合到一个特征空间中,通过补帧和删帧操作进行预处理,选择最重要的主成分构建新的低维特征空间。利用DTW计算视频序列的相似性,从而捕捉田径录像中不同长度序列的3D人体动作。实验结果表明,该算法捕捉田径录像3D人体动作的准确程度高达99.07%,面对复杂程度较高的动作时,该算法捕捉到的人体动作与实际动作的相似度始终保持在97%以上。此外,所提算法提取到的人体动作轮廓特征线条流畅、连续,且与实际动作高度一致。 展开更多
关键词 特征融合 田径录像 3D人体动作 动态时间规整算法 动作捕捉
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基于同源录波数据比对的继电保护采样回路异常检测方法
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作者 戴志辉 张富泽 韩笑 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期147-159,共13页
处于改建阶段的智能变电站采样模式复杂,继电保护装置难以发现采样回路轻微异常,导致回路隐患暴露时间严重滞后。针对上述问题,分析改建时期智能变电站的采样模式和二次设备配置情况,提出基于同源录波数据比对的继电保护采样回路异常检... 处于改建阶段的智能变电站采样模式复杂,继电保护装置难以发现采样回路轻微异常,导致回路隐患暴露时间严重滞后。针对上述问题,分析改建时期智能变电站的采样模式和二次设备配置情况,提出基于同源录波数据比对的继电保护采样回路异常检测方法。首先,利用双向编码器表征(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)语言模型与余弦相似度算法,实现同源录波数据的通道匹配。然后,利用重采样技术和曼哈顿距离完成波形的采样频率统一与时域对齐。最后,基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法提出改进算法,并结合采样点偏移量共同设置采样回路的异常判据。算例分析表明,该方法可以完成录波数据的同源通道匹配,实现波形的一致性对齐,并且相比于传统DTW算法,改进DTW算法对异常状态识别的灵敏性和准确性更高。根据异常判据能够有效检测继电保护采样回路的异常状态,确保了智能变电站的安全可靠运行。 展开更多
关键词 继电保护装置 采样回路 异常检测 改进dtw算法 录波数据
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基于MFCC提取和DTW优化的连续音频识别算法设计
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作者 王鸿瑞 张玉辰 +2 位作者 陈鹭 高博韬 高昕悦 《中国现代教育装备》 2024年第17期41-45,52,共6页
介绍了一种新型的利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取和动态时间规整技术(DTW)优化的连续音频识别算法。首先对数学原理与算法步骤进行设计与规划,使用大规模音频数据库进行预处理,经过时域和频域分析提取相应的特征;然后利用双门限法把连... 介绍了一种新型的利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取和动态时间规整技术(DTW)优化的连续音频识别算法。首先对数学原理与算法步骤进行设计与规划,使用大规模音频数据库进行预处理,经过时域和频域分析提取相应的特征;然后利用双门限法把连续音频切分为不同的音频块,并对切分部分进行针对性识别,将其与时频域数据库的模板进行匹配比对,实现了较好的连续音频识别效果,在时域和频域识别上的准确性均能达到89%。该研究成果可应用于钢琴教学系统的开发,尤其是在辅助学习者正确弹出曲谱方面具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 语音识别 端点检测 梅尔频率倒谱系数 动态时间规整算法 时频域分析
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基于驾驶人内异质性的响应时间和阻塞间距分析
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作者 李卓丹 朱小锋 宋瑞升 《公路交通科技》 北大核心 2025年第1期22-30,共9页
【目标】在考虑驾驶人内异质性的基础上,对Newell汽车跟驰模型中的响应时间和阻塞间距这两个重要参数进行了进一步的研究和标定。【方法】基于既有汽车跟驰试验数据,运用动态时间规整算法从试验数据中提取响应时间和阻塞间距,并分析参... 【目标】在考虑驾驶人内异质性的基础上,对Newell汽车跟驰模型中的响应时间和阻塞间距这两个重要参数进行了进一步的研究和标定。【方法】基于既有汽车跟驰试验数据,运用动态时间规整算法从试验数据中提取响应时间和阻塞间距,并分析参数特性以及参数之间的相关性。【数据】输入数据集包括前后车的速度(或加速度)、位置、时间步等信息,并形成每个单元格的成本和累积成本矩阵,通过累积成本矩阵的最优化求解得到最小累积成本。【结论】响应时间和阻塞间距二者之间存在一定程度的相关性。(1)响应时间与阻塞间距存在负相关关系,响应时间越小,阻塞间距越大。(2)针对不同的头车速度,响应时间基本符合对数正态概率密度分布,且随着头车速度的增加,响应时间减小,期望和方差参数均在减小。(3)阻塞间距的下限和响应时间存在线性负相关关系,随着响应时间的增加,阻塞间距的下限在变小。(4)阻塞间距在扣除下限值后,服从相同的正态概率密度分布,随着头车速度的增加,该归一化阻塞间距的期望和方差参数逐渐增加。 展开更多
关键词 交通工程 改进Newell跟驰模型 动态时间规整算法 响应时间 阻塞间距
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实时说话人辨识系统中改进的DTW算法 被引量:20
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作者 李邵梅 刘力雄 陈鸿昶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期218-219,共2页
识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明... 识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明显。实验表明,在不影响系统识别率的情况下,该方法使系统的运行速度平均提高了1.5倍。 展开更多
关键词 说话人辨识 美尔倒谱系数 动态时间弯折
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