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中国游客赴日旅游消费的影响因素研究——基于X12-ARIMA模型的分析 被引量:4
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作者 王领 苟晓敏 《山东财经大学学报》 2018年第2期86-95,104,共11页
2015年以来,我国出境旅游消费人数急速增长,其中赴日本旅游消费人数首次突破200万人,相比2008年,增幅超过40%。本文选取2008年到2015年间共96个月的数据,从经济因素和非经济因素两方面进行实证分析。结果表明,中国个人赴日旅游签证政策... 2015年以来,我国出境旅游消费人数急速增长,其中赴日本旅游消费人数首次突破200万人,相比2008年,增幅超过40%。本文选取2008年到2015年间共96个月的数据,从经济因素和非经济因素两方面进行实证分析。结果表明,中国个人赴日旅游签证政策的调整使得中国赴日本旅游消费人群结构发生变化,由最初的高收入人群为主逐渐向中等收入群体倾斜。此外,研究发现,汇率、CPI等经济因素对高收入人群的出行决策影响不大,但会对中等收入群体产生较大影响。基于以上分析,文章最后对我国发展旅游消费市场提出了相关对策建议。 展开更多
关键词 x12-arima模型 经济因素 收入阶层 旅游消费人群结构
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基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究 被引量:6
2
作者 徐文娟 朱家明 李玥 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2017年第4期4-9,共6页
社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间... 社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间序列模型,辅以Eviews软件,探究季节效应、长期趋势和不规则变动等因素对社会消费品零售总额的影响.并分别针对季节效应、长期趋势和不规则变动因素进行预测,综合分析未来我国社会消费品零售总额的发展趋势,为相关部门提出建设性意见提供理论依据. 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 x12-arima EVIEWS
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中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型 被引量:32
3
作者 李剑 宋长鸣 项朝阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第6期16-21,共6页
以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有... 以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。 展开更多
关键词 粮食 价格波动 x-12-arima季节调整模型 ARCH类模型
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基于X-12-ARIMA模型的中国粮食消费价格运行 被引量:11
4
作者 桂文林 韩兆洲 《华东经济管理》 CSSCI 2011年第3期61-67,共7页
粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和... 粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。 展开更多
关键词 粮食价格 x-12-arima季节调整模型 趋势 季节特征
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基于X12-ARIMA加法模型的保费收入研究 被引量:2
5
作者 李辉 潘省初 陈彦达 《现代管理科学》 CSSCI 2011年第12期32-34,共3页
文章基于1999年1月~2011年8月中国保费收入月度数据,采用当下最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用两种模型估计方法建... 文章基于1999年1月~2011年8月中国保费收入月度数据,采用当下最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用两种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立中国保费收入月度数据短期预测模型。 展开更多
关键词 保险 月度 x12-arima 模型
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基于改进X-12-ARIMA的电煤需求预测模型与实证研究 被引量:9
6
作者 朱发根 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第2期140-145,共6页
考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析。结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11—12月为消费最高峰,7—8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1... 考虑中国春节、端午、中秋等移动假日效应,对美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型进行了改进和实证分析。结果表明,中国电煤消费量具有显著的季节性特征,每年11—12月为消费最高峰,7—8月为消费小高峰;基于改进X-12-ARIMA模型对2013年1、2和3月份的电煤需求预测精度分别为96.6%、95.1%和93.7%,具有较好的短期预测能力。 展开更多
关键词 x-12-arima模型 电煤需求 季节调整 预测
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基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究 被引量:4
7
作者 聂淑媛 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期39-44,共6页
以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR(2)-GARCH(1,1)模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型... 以SAS软件为工具,以2007年1月至2015年6月北京市新建住宅价格指数序列为样本,构建时间序列模型进行实证研究.结果表明,基于X-12-ARIMA模型和AR(2)-GARCH(1,1)模型的复合模型是拟合房价的最优模型.房价序列存在明显的季节特征和典型的波动聚集性,X-12季节调整方法和异方差模型显著有效,拟合相对误差不超过0.4%.对房价的短期预测表明,近期内房价仍保持3%~5%的增长态势,且外部因素对房价的影响程度远远大于房价自身的波动冲击力. 展开更多
关键词 房价 x-12-arima模型 AR-GARCH模型 季节调整
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Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测 被引量:2
8
作者 杨贵军 李晓霞 孙玲莉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第4期29-34,共6页
由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合... 由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列,结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现,当原始序列趋势变化剧烈时,Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。 展开更多
关键词 Prophet模型 x-12-arima模型 Prophet-x-12-arima组合模型 交通运输量
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基于X12-ARIMA和LSTM组合模型的城市蔬菜价格波动规律及预测 被引量:5
9
作者 曹新悦 贺春林 崔梦天 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期418-425,共8页
蔬菜产业是社会的主导产业之一,是国民经济的重要组成部分,获取准确有效的蔬菜价格波动信息是种植技术员安排生产以及市场价格调控人员实施决策的重要依据.以成都市莴笋价格为例,提出一种基于时间序列的X12-ARIMA和长短期神经网络(LSTM... 蔬菜产业是社会的主导产业之一,是国民经济的重要组成部分,获取准确有效的蔬菜价格波动信息是种植技术员安排生产以及市场价格调控人员实施决策的重要依据.以成都市莴笋价格为例,提出一种基于时间序列的X12-ARIMA和长短期神经网络(LSTM)组合价格数据预测模型,重点比较研究组合模型的预测效果.首先通过H-P滤波方法和CensusX12对价格数据进行分解,分析其波动规律,再使用X12-ARIMA模型对蔬菜价格序列进行预测,揭示其线性特征,最后利用LSTM模型对X12-ARIMA预测模型的误差序列进行建模预测,得到蔬菜价格波动的非线性规律,二者预测值之和就是组合模型的预测值.实验结果表明,成都市蔬菜价格有季节性循环等特性,且通过对比和分析显示,提出的组合模型预测精度更高和性能更优,可作为预测城市蔬菜价格异常波动的参考依据. 展开更多
关键词 蔬菜价格 x12-arima 时间序列 LSTM 组合预测
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基于X-12-ARIMA模型的公路运价季节性波动影响研究 被引量:6
10
作者 张梦迪 黄玮青 安姝静 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第4期8-12,共5页
随着我国铁路货运价格逐步放松管制,分析和借鉴公路货运价格的季节性波动规律,有助于铁路运输企业制定和实施合理的价格策略,提高市场应对能力。X-12-ARIMA模型能够有效计算和提取时间序列中的季节性因素并测度该因素对序列波动的影响... 随着我国铁路货运价格逐步放松管制,分析和借鉴公路货运价格的季节性波动规律,有助于铁路运输企业制定和实施合理的价格策略,提高市场应对能力。X-12-ARIMA模型能够有效计算和提取时间序列中的季节性因素并测度该因素对序列波动的影响程度。以北京到上海13m整车、零担轻货公路运输价格为例,通过建立X-12-ARIMA模型,对公路运价时间序列中的季节性因素进行提取和分析,并根据季节性因素变化百分比的方差相对贡献度判断其影响程度。结果表明,公路运价的短期波动主要受季节性因素的影响,季节性变化规律显著。 展开更多
关键词 铁路货运价格 公路货运价格 x-12-arima模型 季节性波动 季节性因素
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结合X12乘法模型和ARIMA模型的月售电量预测方法 被引量:46
11
作者 颜伟 程超 +3 位作者 薛斌 李丹 陈飞 王顺昌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期74-80,共7页
月售电量是具有趋势性、季节性和随机性的非平稳负荷,直接预测难度较大。为解决该问题,结合X12乘法模型与差分自回归移动平均(ARIMA)模型提出一种新的月售电量预测方法。首先,用X12乘法模型将历史月售电量分解为趋势分量、季节周期分量... 月售电量是具有趋势性、季节性和随机性的非平稳负荷,直接预测难度较大。为解决该问题,结合X12乘法模型与差分自回归移动平均(ARIMA)模型提出一种新的月售电量预测方法。首先,用X12乘法模型将历史月售电量分解为趋势分量、季节周期分量和随机分量,其中趋势分量用ARIMA模型预测,季节周期分量和随机分量分别用加权法和平均法预测;然后,用乘法模型将上述3个分量的预测值还原为最终的月售电量预测值。该方法可避免直接预测月售电量时不同分量间的相互干扰,提高预测精度;最后用重庆市铜梁区实际数据进行仿真分析。仿真结果表明,相对于ARIMA和季节ARIMA模型对月售电量序列直接建模预测的方法,所提方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 x12乘法模型 差分自回归移动平均模型 月售电量预测 分解 还原
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超超临界转子用X12钢高温变形行为及基于应变补偿的本构模型 被引量:9
12
作者 陈学文 王纳纳 +2 位作者 皇涛 陈拂晓 宋克兴 《材料热处理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期134-140,共7页
采用Gleeble-1500D试验机对X12钢进行热压缩试验,应变速率范围为0.05-5 s^-1,变形温度范围为950-1200℃,研究其高温成形工艺,分析变形温度、应变速率等对流变应力的影响,在考虑应变对材料常数影响的基础上,建立了X12材料基于应变补偿的A... 采用Gleeble-1500D试验机对X12钢进行热压缩试验,应变速率范围为0.05-5 s^-1,变形温度范围为950-1200℃,研究其高温成形工艺,分析变形温度、应变速率等对流变应力的影响,在考虑应变对材料常数影响的基础上,建立了X12材料基于应变补偿的Arrhenius本构模型,并对所建立的本构模型进行验证。结果表明:随着变形温度的升高或应变速率的降低,真应力和峰值应力逐渐减小;修正后的Arrhenius本构模型能够很好的预测X12钢的流动应力,该模型具有良好的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 超超临界转子 x12 应变补偿 本构模型
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基于优化X-12-ARIMA模型的船舶交通流量预测
13
作者 陶鹤 《高师理科学刊》 2022年第2期25-30,共6页
月度船舶交通流量数据具有较强的季节性,在提高数据预测精准度的同时,应提取其季节波动和长期趋势加以分析,而不是单纯预测未来发展趋势.为从数据中获得更多有效信息,利用时间序列ARIMA模型对原始数据进行拟合,使用残差平方和、均方根... 月度船舶交通流量数据具有较强的季节性,在提高数据预测精准度的同时,应提取其季节波动和长期趋势加以分析,而不是单纯预测未来发展趋势.为从数据中获得更多有效信息,利用时间序列ARIMA模型对原始数据进行拟合,使用残差平方和、均方根误差、AIC函数和SBC函数衡量模型拟合效果,选取局部最优模型.经比较后,选取X-12-ARIMA季节乘法模型拟合月度船舶交通流量数据,得到了季节波动、长期趋势和不规则变动随时间而发生的变化,并预测了未来12期的船舶交通流量.在此基础上,调用径向基神经网络函数对数据进行仿真研究.结果表明,采用优化的X-12-ARIMA模型预测船舶交通流量时,预测精度有了较大提高. 展开更多
关键词 船舶交通流量 季节性 x-12-arima模型 RBF神经网络
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时间序列季节调整方法在中国的发展:PBC版X-12-ARIMA 被引量:5
14
作者 谢波峰 章丽盛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期991-992,997,共3页
中国人民银行(PBC)版X-12-ARIMA软件是基于中国特点而定制的时间序列季节调整软件。通过总结时间序列季节调整方法的特点以及相应软件在国外的发展,针对我国应用的特点,尤其是春节因素的考虑,在解剖X-12-ARIMA方法原理的基础上,在春节... 中国人民银行(PBC)版X-12-ARIMA软件是基于中国特点而定制的时间序列季节调整软件。通过总结时间序列季节调整方法的特点以及相应软件在国外的发展,针对我国应用的特点,尤其是春节因素的考虑,在解剖X-12-ARIMA方法原理的基础上,在春节因素计算方法、软件应用界面以及用户使用帮助等3个主要方面加以改进,具有数据导入、调整设置文件、运行方式以及结果输出4方面的特色。 展开更多
关键词 时间序列 季节调整方法 x12方法 自回归移动平均模型 春节因素
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X-12-ARIMA方法的SAS程序实现及应用 被引量:6
15
作者 孙玉环 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第4期138-141,共4页
本文介绍了利用SAS系统实现X-12-ARIMA季节调整方法的具体过程,并应用该方法对中国入境旅游外汇收入序列进行了季节调整分析。
关键词 x-12-arima方法 SAS系统 PROC x12过程 中国入境旅游外汇收入
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我国生鲜乳价格波动周期分析——基于X_(12)季节调整和H-P滤波模型 被引量:8
16
作者 余洁 韩啸 +1 位作者 刘芳 何忠伟 《中国奶牛》 2014年第18期30-33,共4页
我国生鲜乳价格波动剧烈,为了解其波动规律,选取2007年5月~2011年12月的生鲜乳收购价格月度数据为样本,运用X12季节调整法和H-P滤波法对生鲜乳价格波动周期进行实证分析。结果表明,在所选时间段内,生鲜乳价格经历三个波动周期,波动幅度... 我国生鲜乳价格波动剧烈,为了解其波动规律,选取2007年5月~2011年12月的生鲜乳收购价格月度数据为样本,运用X12季节调整法和H-P滤波法对生鲜乳价格波动周期进行实证分析。结果表明,在所选时间段内,生鲜乳价格经历三个波动周期,波动幅度有较大差别,第一个周期的波动主要是受到来自外部的冲击,促使价格大幅度波动,生鲜乳价格的不稳定直接影响奶农的利益。 展开更多
关键词 生鲜乳价格 价格波动 x12季节调整 H-P滤波模型
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基于X-12-ARIMA方法的武汉市空气污染指数波动分析 被引量:1
17
作者 俞艳 胡兴帮 +1 位作者 任苏蕊 童艳 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期19-22,28,共5页
空气污染指数(API)用于表征区域空气污染程度和质量状况,其变动存在长期趋势、季节效应及随机扰动效应等特征。为探索API的波动规律,以武汉市2001—2012年API为例,进行X-12-ARIMA季节调整方法下的API演变趋势及内在规律探究。结果表明:... 空气污染指数(API)用于表征区域空气污染程度和质量状况,其变动存在长期趋势、季节效应及随机扰动效应等特征。为探索API的波动规律,以武汉市2001—2012年API为例,进行X-12-ARIMA季节调整方法下的API演变趋势及内在规律探究。结果表明:在研究期内,武汉市API的变化受趋势成分的影响作用为85.2%;API月度及季节性变化显著;冬、春季节空气质量较差且变化不规则。最后,依据研究结果为武汉市空气环境质量的改善提出了建议。 展开更多
关键词 x-12-arima模型 空气污染指数 武汉市
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基于Census X12和ARIMA模型的香菇价格波动特征分析--以山东省为例 被引量:5
18
作者 李敏 胡继连 《中国食用菌》 2016年第2期71-76,共6页
香菇(Lentinus edodes)是我国目前产量最高的食用菌品种,其价格波动关系到香菇生产者的收入水平和食用菌产业的发展。根据中国食用菌协会、山东省食用菌协会、中国食用菌商务网等对山东省主要蔬菜批发市场食用菌价格的统计数据,利用... 香菇(Lentinus edodes)是我国目前产量最高的食用菌品种,其价格波动关系到香菇生产者的收入水平和食用菌产业的发展。根据中国食用菌协会、山东省食用菌协会、中国食用菌商务网等对山东省主要蔬菜批发市场食用菌价格的统计数据,利用CensusX12季节调整法和H—P滤波法对2010年5月~2015年6月的香菇价格波动进行了分析。发现夏秋两季香菇价格较高,冬春两季价格略低,且长期来看香菇价格呈增长趋势。随后运用ARIMA模型对2015年7月~12月的香菇价格进行了预测,结果显示2015年下半年我国香菇价格将继续保持增长趋势。最后提出可以通过建立和完善价格信息平台,推行价格保险制度,研发低成本温度控制技术和设备,提高香菇散养户的组织化程度等措施稳定香菇的市场价格,促进散养户增收等相关对策建议。 展开更多
关键词 香菇 价格波动 CENSUS x12季节调整 H—P滤波 ARIMA模型
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我国玉米价格波动分析及短期预测——基于X12季节调整法、H-P滤波法及ARIMA模型 被引量:6
19
作者 滕永平 华宇 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2019年第3期230-235,共6页
利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价... 利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的上升。 展开更多
关键词 玉米价格 x12季节调整法 H-P滤波法 周期波动 ARIMA模型
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X12合金动态再结晶临界应变模型 被引量:2
20
作者 陈学文 杨喜晴 +2 位作者 王继业 张家银 刘佳琪 《材料热处理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期99-105,共7页
采用Gleeble-1500D热-力模拟试验机在变形温度950~1200℃,应变速率0.05~5 s^(-1)的条件下对超超临界汽轮机的高、中压转子用X12(X12CrMoWVNbN10-1-1)合金进行了热模拟压缩试验。基于试验所得数据求解加工硬化率,根据lnθ-ε曲线... 采用Gleeble-1500D热-力模拟试验机在变形温度950~1200℃,应变速率0.05~5 s^(-1)的条件下对超超临界汽轮机的高、中压转子用X12(X12CrMoWVNbN10-1-1)合金进行了热模拟压缩试验。基于试验所得数据求解加工硬化率,根据lnθ-ε曲线出现的拐点以及-(lnθ)/ε-ε曲线的最小值,建立了X12合金的动态再结晶临界应变模型。研究表明:X12合金的在应变速率为0.05~0.1 s^(-1)、温度为950~1200℃和应变速率为0.5~5 s^(-1)、温度为950~1050℃时发生动态再结晶;临界应变(ε_c)与峰值应变(ε_p)之间呈正比关系ε_c/ε_p=0.69;动态再结晶临界应变模型为ε_c=0.0266Z^(0.0326)。 展开更多
关键词 x12合金 加工硬化率 动态再结晶 临界应变模型
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