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考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测
1
作者
李丹
贺帅
+3 位作者
颜伟
胡越
方泽仁
梁云嫣
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第11期36-47,共12页
基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点,考虑动态时间锚点和典型特征约束,实现年日均负荷曲线精确预测。首先,根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵,结合标幺化和周期平滑处理后的历史年日均负荷形状因子曲线,提...
基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点,考虑动态时间锚点和典型特征约束,实现年日均负荷曲线精确预测。首先,根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵,结合标幺化和周期平滑处理后的历史年日均负荷形状因子曲线,提出DTA-Soft-DBA方法以获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线;然后,进行反标幺化和反周期平滑处理,并结合电力电量特征预测值进行典型特征约束修正,获得年日均负荷预测曲线。基于某地区的算例结果表明,所提方法具有更高的预测精度,其结果与典型特征预测值相吻合,符合年内时序变化规律,能有效整合具有不同日历特征的历史样本时序共性规律。
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关键词
负荷预测
年日均负荷曲线
Soft-DBA
特征约束
日历特征
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职称材料
超过指数增长速度的年度用电量曲线拟合预测
被引量:
2
2
作者
杨正瓴
翟祥志
+1 位作者
尹振兴
张军
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1299-1302,共4页
为有效预测超过指数增长速度的年度用电量,选用超阶乘、二重指数等可线性化的函数,对年度用电量进行曲线直接拟合外推预测.采用这些新的数学函数预测北京年度用电量,拟合平均相对误差绝对值小于4.2%,2006年校验误差小于1.9%.超阶乘、二...
为有效预测超过指数增长速度的年度用电量,选用超阶乘、二重指数等可线性化的函数,对年度用电量进行曲线直接拟合外推预测.采用这些新的数学函数预测北京年度用电量,拟合平均相对误差绝对值小于4.2%,2006年校验误差小于1.9%.超阶乘、二重指数函数不仅可用于超过指数增长的负荷预测,还可用于纠正线性回归、指数平滑和移动平均等方法对增长负荷预测值偏小的系统误差.
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关键词
年度用电量
超指数
曲线拟合
预测
灰色理论
中长期负荷
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职称材料
应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法
被引量:
5
3
作者
韦亦龙
陈毅波
+1 位作者
姚建刚
伍也凡
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期124-129,共6页
现有的年负荷曲线预测方法没有充分利用负荷与电量的关联性,预测误差较大。本文提出了一种应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法以提高预测精度。首先对预测年8 760 h负荷进行估算,然后运用负反馈原理,以年电量预测值为基准,利用季度...
现有的年负荷曲线预测方法没有充分利用负荷与电量的关联性,预测误差较大。本文提出了一种应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法以提高预测精度。首先对预测年8 760 h负荷进行估算,然后运用负反馈原理,以年电量预测值为基准,利用季度电量弹性系数分4个季度对累加电量(整点负荷相加得到的电量估计值)进行有差别修正;最后根据电量的修正比修正全年8 760 h负荷值,取其中365 d日最大负荷值编制年负荷曲线。用该方法对云南省2013年数据进行验算,结果表明该方法能有效提高预测精度。
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关键词
年负荷曲线预测
电量误差
负反馈
弹性系数
8
760
h负荷
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职称材料
电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用
被引量:
1
4
作者
朱坚强
徐谦
+2 位作者
武鹏
张宁
程浩忠
《华东电力》
北大核心
2008年第9期47-50,共4页
介绍了新开发的电力负荷特性预测软件包实现的年持续负荷曲线预测和典型日负荷曲线预测的预测原理和方法。软件既能通过多种负荷预测模型对未来年的年最大负荷、用电量进行预测;也能对未来年的负荷特性曲线进行预测。其中,年持续负荷曲...
介绍了新开发的电力负荷特性预测软件包实现的年持续负荷曲线预测和典型日负荷曲线预测的预测原理和方法。软件既能通过多种负荷预测模型对未来年的年最大负荷、用电量进行预测;也能对未来年的负荷特性曲线进行预测。其中,年持续负荷曲线采用排序法进行预测;典型日负荷曲线采用分行业叠加法进行预测。应用结果表明本软件的预测效果较好,达到了实用化水平。
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关键词
电力负荷
负荷特性预测软件
年持续负荷曲线预测
典型日负荷曲线预测
原文传递
题名
考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测
1
作者
李丹
贺帅
颜伟
胡越
方泽仁
梁云嫣
机构
三峡大学电气与新能源学院
重庆大学电气工程学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第11期36-47,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(考虑气象因素不确定性与数据降维技术的中期小时级源荷功率场景概率预测方法研究,51807109)。
文摘
基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点,考虑动态时间锚点和典型特征约束,实现年日均负荷曲线精确预测。首先,根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵,结合标幺化和周期平滑处理后的历史年日均负荷形状因子曲线,提出DTA-Soft-DBA方法以获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线;然后,进行反标幺化和反周期平滑处理,并结合电力电量特征预测值进行典型特征约束修正,获得年日均负荷预测曲线。基于某地区的算例结果表明,所提方法具有更高的预测精度,其结果与典型特征预测值相吻合,符合年内时序变化规律,能有效整合具有不同日历特征的历史样本时序共性规律。
关键词
负荷预测
年日均负荷曲线
Soft-DBA
特征约束
日历特征
Keywords
load
forecasting
annual
daily average
load
curve
Soft-DBA
feature constraints
calendar features
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
超过指数增长速度的年度用电量曲线拟合预测
被引量:
2
2
作者
杨正瓴
翟祥志
尹振兴
张军
机构
天津大学电气与自动化工程学院天津市过程检测与控制重点实验室
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1299-1302,共4页
文摘
为有效预测超过指数增长速度的年度用电量,选用超阶乘、二重指数等可线性化的函数,对年度用电量进行曲线直接拟合外推预测.采用这些新的数学函数预测北京年度用电量,拟合平均相对误差绝对值小于4.2%,2006年校验误差小于1.9%.超阶乘、二重指数函数不仅可用于超过指数增长的负荷预测,还可用于纠正线性回归、指数平滑和移动平均等方法对增长负荷预测值偏小的系统误差.
关键词
年度用电量
超指数
曲线拟合
预测
灰色理论
中长期负荷
Keywords
annual
electricity consumption
ultra-exponent
curve
fitting
forecasting
grey theory
mid-long term power
load
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法
被引量:
5
3
作者
韦亦龙
陈毅波
姚建刚
伍也凡
机构
广东电网有限责任公司珠海供电局
国家电网湖南省电力公司信息通信公司
湖南大学电气与信息工程学院
国家电网湖南省电力公司检修公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期124-129,共6页
文摘
现有的年负荷曲线预测方法没有充分利用负荷与电量的关联性,预测误差较大。本文提出了一种应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法以提高预测精度。首先对预测年8 760 h负荷进行估算,然后运用负反馈原理,以年电量预测值为基准,利用季度电量弹性系数分4个季度对累加电量(整点负荷相加得到的电量估计值)进行有差别修正;最后根据电量的修正比修正全年8 760 h负荷值,取其中365 d日最大负荷值编制年负荷曲线。用该方法对云南省2013年数据进行验算,结果表明该方法能有效提高预测精度。
关键词
年负荷曲线预测
电量误差
负反馈
弹性系数
8
760
h负荷
Keywords
annual load curve (alc) forecasting
electricity consumption error
negative feedback
elastic coefficient
8 760-hour
load
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用
被引量:
1
4
作者
朱坚强
徐谦
武鹏
张宁
程浩忠
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
浙江省电力公司
出处
《华东电力》
北大核心
2008年第9期47-50,共4页
基金
上海市重点科技攻关(041612012)计划项目
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目
文摘
介绍了新开发的电力负荷特性预测软件包实现的年持续负荷曲线预测和典型日负荷曲线预测的预测原理和方法。软件既能通过多种负荷预测模型对未来年的年最大负荷、用电量进行预测;也能对未来年的负荷特性曲线进行预测。其中,年持续负荷曲线采用排序法进行预测;典型日负荷曲线采用分行业叠加法进行预测。应用结果表明本软件的预测效果较好,达到了实用化水平。
关键词
电力负荷
负荷特性预测软件
年持续负荷曲线预测
典型日负荷曲线预测
Keywords
power
load
load
characteristic
forecasting
software
annual
load
duration
curve
forecasting
typical daily
load
curve
forecasting
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测
李丹
贺帅
颜伟
胡越
方泽仁
梁云嫣
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
超过指数增长速度的年度用电量曲线拟合预测
杨正瓴
翟祥志
尹振兴
张军
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法
韦亦龙
陈毅波
姚建刚
伍也凡
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用
朱坚强
徐谦
武鹏
张宁
程浩忠
《华东电力》
北大核心
2008
1
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