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Development of a Side Door Composite Impact Beam for the Automotive Industry
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作者 Vinay Papaiya Jens Schuster Yousuf Pasha Shaik 《Open Journal of Composite Materials》 2024年第1期1-14,共14页
The automobile industry has been searching for vehicles that use less energy and emit fewer pollutants, which has resulted in a high demand for fuel-efficient vehicles. Because of their higher strength-to-weight ratio... The automobile industry has been searching for vehicles that use less energy and emit fewer pollutants, which has resulted in a high demand for fuel-efficient vehicles. Because of their higher strength-to-weight ratio compared to traditional steel, using fiber-reinforcement composite materials in automobile bodies has emerged as the most effective strategy for improving fuel efficiency while maintaining safety standards. This research paper examined the utilization of fiber-reinforced composite materials in car bodies to meet the increasing consumer demand for fuel-efficient and eco-friendly vehicles. It particularly focused on a carbon-aramid fiber-reinforced composite impact beam for passenger car side door impact protection. Despite the encouraging prospects of the carbon-aramid fiber-reinforced beam, the research uncovered substantial defects in the fabrication process, resulting in diminished load-bearing capacity and energy absorption. As a result, the beam was un-successful in three-point bending tests. This was accomplished by using an I cross-section design with varying thickness because of the higher area moment of inertia. Vacuum-assisted resin transfer molding (VARTM) manufacturing process was used and the finished beam underwent to three-point bending tests. 展开更多
关键词 Side-door Impact Beam Impact Energy Absorption Carbon-Aramid Reinforcement VARTM
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诗意栖居:符号学视域下的书斋空间户牖意象
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作者 王道静 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第2期95-99,共5页
本文旨在解析传统文人书斋空间中,户牖蕴含的诗意栖居的符号意象。研究以文人诗词绘画为素材,从符号学与图像叙事学维度展开。栖居的诗意是文人生命本真最炽热的追求和自我观照。书斋空间的户牖以诗意栖居的原初物象形式,在诗词绘画中... 本文旨在解析传统文人书斋空间中,户牖蕴含的诗意栖居的符号意象。研究以文人诗词绘画为素材,从符号学与图像叙事学维度展开。栖居的诗意是文人生命本真最炽热的追求和自我观照。书斋空间的户牖以诗意栖居的原初物象形式,在诗词绘画中构建出丰富的意象。古诗词中以“北窗”“卷帘”“光影”等语符指涉户牖,转喻傲视高蹈的高士气节,抒发“天人合一”的生态美学意境,以及托物言志的心境。图像叙事中,户牖作为建筑上的开孔,隐喻人与环境居游行望的互动交流,是人居环境和谐共生诗意的表述;在“羲皇上人”般的隐逸生活情境叙事,以及坐穷泉壑等情景图式表达中,户牖是具有本己属性的书斋空间诗意存在与被感知的窥口。因此,书斋空间的户牖,是赋予人与环境以意义的重要建筑元素,是传统文人栖居的诗意美学与生态美学的符号。现代建筑设计可借此获取人居环境生态美学的设计方法。 展开更多
关键词 户牖 诗意 生态美学 生命符码 书房家具
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单开门椎板成形联合单侧侧块螺钉治疗颈椎后纵韧带骨化合并颈椎不稳
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作者 周洋 李驰 +4 位作者 戴王颖 滕红林 朱旻宇 王宇 王靖 《中国骨伤》 2025年第2期170-175,共6页
目的:探讨颈椎单开门椎板成形(expansive open-door laminoplasty)联合单侧侧块螺钉对颈椎后纵韧带骨化合并颈椎不稳患者的疗效及矢状位平衡影响。方法:2012年5月至2018年7月采用颈后路手术治疗的颈椎后纵韧带骨化合并颈椎不稳患者65例... 目的:探讨颈椎单开门椎板成形(expansive open-door laminoplasty)联合单侧侧块螺钉对颈椎后纵韧带骨化合并颈椎不稳患者的疗效及矢状位平衡影响。方法:2012年5月至2018年7月采用颈后路手术治疗的颈椎后纵韧带骨化合并颈椎不稳患者65例,根据手术方法将患者分为两组。单开门椎板成形术组34例,男19例,女15例,年龄49~60(54.4±4.8)岁,病程8~39(21.0±8.2)个月。单开门椎板成形术联合单侧侧块螺钉固定术组31例(单开门联合侧块螺钉组),男17例,女14例,年龄50~59(55.4±3.2)岁,病程7~48(23.7±13.1)个月。比较两组手术时间、术中出血量、术后并发症。观察比较术前和末次随访时在X线片上测量矢状垂直角(sagittal vertical angle,SVA),C0-C2 Cobb角和C2-C7 Cobb角。使用日本矫形外科学会(Japanese Orthopedic Association,JOA)评分评估临床疗效。结果:所有患者手术顺利,单开门联合侧块螺钉组手术时间(109±15)min,长于单开门组(128±16)min,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术中出血量、术后轴性症状、随访时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。末次随访时,两组JOA评分中运动、感觉和总分较术前明显提升(P<0.05);膀胱功能评分无明显变化(P>0.05);而两组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。两组末次随访时C0-C2 Cobb角较术前均有增加,单开门组增加的幅度更大(P<0.05);两组C2-C7 Cobb角均有减少,单开门联合侧块螺钉组患者减少的幅度更大(P<0.05)。单开门组C2-C7 SVA在末次随访时有明显增加(P<0.05),单开门联合侧块螺钉组无明显变化(P>0.05)。结论:颈椎后路单开门椎板成形术联合单侧侧块螺钉内固定改善了颈椎后纵韧带骨化合并颈椎不稳患者的神经功能和生活质量,相比单开门椎板成形术,能改善术后颈椎后凸和前倾。 展开更多
关键词 后纵韧带骨化 单开门椎板成形术 侧块螺钉 矢状位平衡
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基于改进YOLOv8的汽车门板紧固件检测算法
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作者 王晓辉 贾韫硕 郭丰娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期298-306,共9页
针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选... 针对汽车门板紧固件在复杂场景下存在的检测准确度较低和实时性较差的问题,提出一种小目标改进算法YOLOv8-SOD(small object detection)。在主干网络引入SPD(space-to-depth)模块和自适应权重分配模块,在算法的颈部网络输出位置增加选择性注意力模块,将CIOU损失函数替换为MPDIOU损失函数。实验结果表明,YOLOv8-SOD算法平均检测精度为99.1%,比模板匹配方法和YOLOv8算法分别提高了9.4%、2%,达到了工厂生产流水线的检测标准,具有实用价值。 展开更多
关键词 汽车门板紧固件检测 小目标 自适应权重分配 无参注意力 选择性注意力 损失函数 深度学习
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轨道交通车辆车门系统生命周期环境效益评价
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作者 赵锐 赵祎杰 +2 位作者 熊欣 蒋启帆 徐畅 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期11-19,共9页
为了推动轨道交通车辆绿色制造的进程,以车门系统为研究对象,建立生命周期模型,构建环境效益评价指标体系,评价车门系统生命周期生产、运输、使用、废弃物处理阶段的主要环境影响,探究电力能源结构替代和焊接工艺变化对车门系统生命周... 为了推动轨道交通车辆绿色制造的进程,以车门系统为研究对象,建立生命周期模型,构建环境效益评价指标体系,评价车门系统生命周期生产、运输、使用、废弃物处理阶段的主要环境影响,探究电力能源结构替代和焊接工艺变化对车门系统生命周期的环境影响。结果表明:车门系统生命周期不同阶段的环境影响从大到小的排序为生产阶段、废弃物处理阶段、使用阶段和运输阶段;环境影响评价指标从大到小依次为化石能源消耗潜值、温室气体排放潜值和环境酸化潜值;减少生产阶段和废弃物处理阶段的化石能源消耗和温室气体排放有助于产品生命周期环境效益提升;生产阶段中通过减少火电占比,优化电力结构,全球变暖潜值、化石能源消耗潜值和环境酸化潜值可分别降低38.96%、38.90%、38.86%;采用气体金属弧焊工艺替代保护性金属弧焊工艺,全球变暖潜值、化石能源消耗潜值和环境酸化潜值可分别降低64.71%、58.94%、59.85%。 展开更多
关键词 轨道交通车辆 车门系统 生命周期评价 环境效益 电力结构 焊接工艺
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基于LSTM和增量式PID地铁车门控制系统研究
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作者 李熙 张宇 +1 位作者 徐金薇 刘广华 《微特电机》 2025年第3期56-59,65,共5页
为提高地铁车门控制的可靠性和安全性,提出一种基于LSTM和增量式PID算法的地铁车门控制系统,采用多功能车辆总线搭建地铁车门中央控制系统,采用列车通信网络搭建门控单元,采用增量式PID算法对车门电机进行控制,采用基于长短期记忆神经... 为提高地铁车门控制的可靠性和安全性,提出一种基于LSTM和增量式PID算法的地铁车门控制系统,采用多功能车辆总线搭建地铁车门中央控制系统,采用列车通信网络搭建门控单元,采用增量式PID算法对车门电机进行控制,采用基于长短期记忆神经网络进行车门防夹识别避障。结果表明,增量式PID算法对电机速度的控制精度为98.36%,高于传统的模糊控制;对比传统的纹波法、速度比较法、电流法,基于LSTM的车门防夹避障的防夹力最小;在10次开关门实验中,开关门的成功率最高,且开关门时间控制在2.2~2.4 s内,所用时间较短。该方法可满足地铁车门的控制要求,具有较高的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 多功能车辆总线控制器 车门控制 增量式PID控制 长短期记忆网络 车门防夹
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新型站台门防夹挡板自动翻转装置设计
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作者 徐步算 《电气化铁道》 2025年第1期85-87,共3页
研究设计一种新型站台门防夹挡板自动翻转装置,直接应用于轨道交通站台门,解决了原有防夹挡板因不得侵入车辆限界避免与列车发生刮碰而导致防夹挡板尺寸必须缩小设计的问题,弥补了防夹挡板在车辆限界与车辆静态轮廓线之间的探测盲区,提... 研究设计一种新型站台门防夹挡板自动翻转装置,直接应用于轨道交通站台门,解决了原有防夹挡板因不得侵入车辆限界避免与列车发生刮碰而导致防夹挡板尺寸必须缩小设计的问题,弥补了防夹挡板在车辆限界与车辆静态轮廓线之间的探测盲区,提高防夹挡板防夹功能的安全性。该装置为目前地铁行业的门体防夹难题提供了一种切实可行的解决方案,具有一定推广应用价值。 展开更多
关键词 轨道交通 站台门 防夹挡板 自动翻转
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颈后路单开门术后早期神经功能恶化患者长期预后及影响因素分析
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作者 吴昊森 周非非 +4 位作者 陈欣 张凤山 潘胜发 王少波 孙宇 《中国脊柱脊髓杂志》 北大核心 2025年第1期2-11,共10页
目的:探讨颈后路术后早期(术后3个月)发生神经功能恶化患者长期随访的预后情况及相关危险因素。方法:回顾性分析17例在2006年1月~2012年12月间在我科接受保留一侧肌肉韧带复合体的颈后路椎管扩大成形术后早期神经功能恶化(术后3个月随访... 目的:探讨颈后路术后早期(术后3个月)发生神经功能恶化患者长期随访的预后情况及相关危险因素。方法:回顾性分析17例在2006年1月~2012年12月间在我科接受保留一侧肌肉韧带复合体的颈后路椎管扩大成形术后早期神经功能恶化(术后3个月随访时mJOA评分较术前下降≥1分)的患者,以术后10年随访时m JOA评分是否恢复至术前水平将患者分为未恢复组(n=5)及恢复组(n=12),收集两组患者的基线信息、围术期资料及术后3个月、1年和10年时的改良日本骨科协会(modified Japanese Orthopaedic Association,mJOA)评分、颈椎功能障碍指数(neck disability index,NDI)、视觉模拟量表(visual analog scale,VAS)评分和影像学数据[包括Cobb角、颈椎活动度(range of motion,ROM)以及C2-C7矢状面轴向距离(sagittal vertical axis,SVA)]。比较两组患者历次随访时上述指标的差异并进行回归分析,并比较发生早期神经功能恶化时两组患者mJOA评分不同项目是否存在差异。结果:未恢复组患者合并颈椎后纵韧带骨化(ossification of longitudinal ligament,OPLL)比例明显高于恢复组,两组间在年龄、性别、体重指数、合并症、合并脊髓T2高信号、合并发育性颈椎管狭窄等基线信息以及围术期手术时间、出血量、住院时间等均无统计学差异(P>0.05)。未恢复组中1例患者发生脑脊液漏及C5神经根麻痹,恢复组中1例患者发生脑脊液漏,两组间差异无统计学意义。在术后3个月发生早期神经功能恶化后,所有患者完善影像学检查后未见减压不充分,均未行二期手术治疗。未恢复组与恢复组患者术前mJOA评分分别为13.30±2.46分及14.71±1.41分,差异无统计学意义。在发生早期神经功能恶化后,恢复组患者术后1年随访mJOA评分较术后3个月随访明显改善且与术前水平无显著性差异,术后10年随访时显著性高于术前及历次随访;未恢复组患者术后1年和10年随访时mJOA评分与术后3个月发生神经功能早期恶化时无统计学差异。两组间VAS评分及NDI评分在术前及历次随访无统计学差异;两组组内术前及历次随访时的VAS评分及NDI亦无统计学差异。恢复组历次随访时Cobb角较术前均有所增加,术后10年随访时SVA较术前增加明显;未恢复组历次随访时Cobb角及SVA与术前相比差异均无统计学意义。恢复组ROM在术后历次随访中均较术前显著性减小,未恢复组术后较术前无统计学差异。两组间术前及历次随访时Cobb角、ROM及SVA均无显著性差异。未恢复组患者发生早期神经功能恶化时更易累及下肢运动功能。对两组患者进行Logistic回归分析显示术前合并OPLL是发生术后早期神经功能恶化且术后10年难以恢复的危险因素。结论:术前合并OPLL的患者术后发生早期神经功能恶化后长期随访期更难以恢复。 展开更多
关键词 颈后路椎管扩大椎板成形术 保留一侧肌肉韧带复合体 术后神经功能恶化 长期随访
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Hot Door CADtools绘制产品立面图和轴测图的分析及实践
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作者 张钰粮 《软件》 2015年第3期107-110,共4页
矢量软件在绘制产品及工程视图时会出现数据不够准确,参数化控制偏弱等情况,另一方面专业的CAD制图软件又让普通设计师难以下手。基于Adobe Illustrator平台上的Hot Door CADtools插件在这些的问题中找到了平衡点,它能既能够像专业的CA... 矢量软件在绘制产品及工程视图时会出现数据不够准确,参数化控制偏弱等情况,另一方面专业的CAD制图软件又让普通设计师难以下手。基于Adobe Illustrator平台上的Hot Door CADtools插件在这些的问题中找到了平衡点,它能既能够像专业的CAD软件一样为图形标注提供准确的尺寸,同时又让CAD制图变得亲切和富有人性化。 展开更多
关键词 HOT door CADtools ADOBE ILLUSTRATOR CAD 立面图 轴测图
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基于遗传算法的车载箱体碳纤维复合材料检修门有限元模型参数修正及验证
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作者 张颖川 马明阳 +3 位作者 江曙 阳光武 李鹏航 徐未凤 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第1期109-114,共6页
针对某种碳纤维复合材料有限元精确仿真问题,提出一种基于遗传算法的碳纤维复合材料不确定性参数修正方法。对某碳纤维复合材料车载箱体检修门开展自由边界条件下模态试验,获得前三阶模态频率及振型。依据测得的模态试验结果,首先对该... 针对某种碳纤维复合材料有限元精确仿真问题,提出一种基于遗传算法的碳纤维复合材料不确定性参数修正方法。对某碳纤维复合材料车载箱体检修门开展自由边界条件下模态试验,获得前三阶模态频率及振型。依据测得的模态试验结果,首先对该型碳纤维复合材料的性能参数进行修正,并将有限元模型结合修正后的材料参数进行仿真计算。最后对该车载箱体检修门进行约束条件下模态试验,获得前三阶模态频率及振型,将仿真与试验结果对比。结果表明,进行修正之后仿真与试验结果误差变小,说明此方法对于存在不确定性参数的碳纤维复合材料能减小给定参数与实际参数之间的误差,建立更精确的有限元模型。 展开更多
关键词 碳纤维复合材料 遗传算法 参数修正 检修门 模态试验
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基于空洞检测及规则约束的立面点云门窗检测方法
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作者 莫玉晓 徐景中 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期61-67,共7页
针对建筑物立面门窗检测的难点,提出了一种基于空洞检测及规则约束的建筑物立面点云门窗检测方法。该方法在布料模拟滤波的基础上,通过随机抽样一致性算法进行平面分割,以提取立面点云并进行坐标变换;然后通过点云取反操作获得包含门窗... 针对建筑物立面门窗检测的难点,提出了一种基于空洞检测及规则约束的建筑物立面点云门窗检测方法。该方法在布料模拟滤波的基础上,通过随机抽样一致性算法进行平面分割,以提取立面点云并进行坐标变换;然后通过点云取反操作获得包含门窗信息的虚拟点云,并采用基于点云的数学形态学方法获取门窗点簇;最后根据已获取的门窗构建规则,并通过规则恢复遮挡导致的门窗缺失问题,得到最终的立面门窗检测结果。通过多组建筑物点云门窗检测实验,能有效检测出建筑物立面门窗,并克服遮挡对门窗检测的影响,检测结果的精确率、召回率、F1值分别达到93%、97%、95%以上,表明了提出的算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 门窗检测 随机抽样一致性算法 空洞分析 数学形态学
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一种基于Least Square Method算法的城轨车辆车门动作时间精准判断的研究
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作者 李宏菱 宋华杰 +3 位作者 马仲智 周辉 李晴 陈龙 《时代汽车》 2025年第3期190-192,共3页
为研究城市轨道交通车辆客室车门动作时间精准性,门的动作主要依靠直流无刷电机的驱动,所以门动作判断的根本,是对电机运动状态的判读,门运动过程中由于电机码盘线受杂波干扰,系统无法准确寻找计时点从而影响系统判断门运动时间;建立波... 为研究城市轨道交通车辆客室车门动作时间精准性,门的动作主要依靠直流无刷电机的驱动,所以门动作判断的根本,是对电机运动状态的判读,门运动过程中由于电机码盘线受杂波干扰,系统无法准确寻找计时点从而影响系统判断门运动时间;建立波形矫正模型,利用数学方法校准波形,让MCU找出最佳计时点并处理(误差不超过10ms),采用最小二乘法模型,通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配,求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小,可精准地得到门动作时间。模拟测试结果表明,门动作时间测算误差所示其误差为7.42ms,小于10ms。 展开更多
关键词 城轨车辆 客室车门 电机码盘 Least Square Method算法 门动作时间精准
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基于MES的数字化门扇生产系统设计及其应用
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作者 韩本浩 吴智慧 +2 位作者 冯鑫浩 张小平 徐峰 《木材科学与技术》 北大核心 2025年第1期71-79,共9页
木门产品品类多样、生产工艺复杂,许多木门企业面临制造成本不断增加、生产效率难以提升、企业利润率持续下降的困境。本研究以某木门定制家具企业(简称H企业)实木复合门的门扇车间为对象,对企业现有的门扇制造模式进行实地调研和分析,... 木门产品品类多样、生产工艺复杂,许多木门企业面临制造成本不断增加、生产效率难以提升、企业利润率持续下降的困境。本研究以某木门定制家具企业(简称H企业)实木复合门的门扇车间为对象,对企业现有的门扇制造模式进行实地调研和分析,根据H企业管理和信息化需求,综合考虑企业发展和投资回报比等多种因素,从车间现状与存在问题出发,设计数字化门扇生产系统,并调试运行4个月。结果显示,数字化门扇生产系统使H企业门扇生产的产能从月均5856樘门扇提升至月均9144樘,提升56.15%;效率从平均每人每天生产6.42樘门扇提升至11.91樘,提升85.51%;每樘门扇的人工成本从48.66元降至25.20元,降低48.21%;一次生产合格率提升约5%。研究为木门企业构建数字化门扇生产系统,实现门扇设计生产一体化提供参考。 展开更多
关键词 木门 门扇 MES 数字化 生产系统
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基于改进JSOA-SVM的地铁站台门故障诊断
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作者 王若凡 朱松青 +2 位作者 杨柳 郝飞 徐涛 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期112-117,125,共7页
为准确地对地铁站台门进行故障诊断,并针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在故障诊断中的参数选择问题,将跳蛛算法(Jumping Spider Optimization Algorithm,JSOA)用于SVM参数优化提升诊断性能,同时针对JSOA易陷入局部最优、收... 为准确地对地铁站台门进行故障诊断,并针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在故障诊断中的参数选择问题,将跳蛛算法(Jumping Spider Optimization Algorithm,JSOA)用于SVM参数优化提升诊断性能,同时针对JSOA易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略改进跳蛛算法(Improved Jumping Spider Optimization Algorithm,IJSOA)优化SVM的站台门故障诊断方法。首先使用Teager能量算子、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)以及精细复合多尺度模糊熵(Refined Composite Multiscale Fuzzy Entropy,RCMFE)提取信号特征;其次,通过IJSOA寻找SVM最优参数组合构建诊断模型;最后,使用提取的特征向量输入诊断模型实现站台门故障诊断。结果表明提出方法平均识别率为97.774%,诊断精度较其余几种方法更具优势,能够有效提升故障诊断分类效果。 展开更多
关键词 故障诊断 地铁站台门系统 变分模态分解(VMD) 跳蛛优化算法(JSOA) 支持向量机(SVM)
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基于车门防撞梁三点弯曲的热成形钢断裂失效模型分析
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作者 张宝青 郝瑞朝 《锻压技术》 北大核心 2025年第1期239-248,共10页
对HS1300热成形钢的断裂失效表征模型开展研究。基于GISSMO断裂失效准则,设计5种不同的失效测试试样,获取极限塑性应变;采用Voce++和Hockett-Sherby组合硬化模型对材料力学曲线进行拟合;搭建断裂试验仿真模型,以力-位移曲线误差最小作... 对HS1300热成形钢的断裂失效表征模型开展研究。基于GISSMO断裂失效准则,设计5种不同的失效测试试样,获取极限塑性应变;采用Voce++和Hockett-Sherby组合硬化模型对材料力学曲线进行拟合;搭建断裂试验仿真模型,以力-位移曲线误差最小作为目标,获取硬化模型中的最优权重系数;在最优模型中提取各试样断裂区域的应力三轴度;基于GISSMO失效准则,获取关键参数,拟合获取失效模型曲线;模拟车门防撞梁约束工况,开展三点弯曲加载测试,并基于HyperMesh搭建仿真分析模型;提取试验和仿真过程的承载力-位移曲线,并对比失效形式,验证仿真材料模型的可靠性。结果表明:材料强度较高,且具有明显的应变速率增强效应;组合硬化模型的最优调节系数为0.684时,关键参数的误差最小,不超过4%;三点弯曲试验与仿真分析的关键参数误差最大值为5.12%;最大力和最大力对应位移的误差不超过2%;零件失效的形式和位置基本保持一致,材料断裂失效模型表征精度较高。 展开更多
关键词 热成形钢 车门防撞梁 三点弯曲 断裂失效 材料模型
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地铁车站空调负荷特征研究——以成都市某屏蔽门地铁车站为例
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作者 张享慧 朱晓玥 +2 位作者 刘希臣 李玥 陶毅 《绿色建筑》 2025年第1期40-46,78,共8页
以成都市某屏蔽门地铁车站为例,结合客流量及地铁车站用电量等实测调研数据,建立车站能耗模型,分项分析了该地铁车站的空调负荷特征,提出相应的节能策略。结果表明,人员和机械新风是地铁车站空调负荷最主要的来源,2项负荷占总负荷的比... 以成都市某屏蔽门地铁车站为例,结合客流量及地铁车站用电量等实测调研数据,建立车站能耗模型,分项分析了该地铁车站的空调负荷特征,提出相应的节能策略。结果表明,人员和机械新风是地铁车站空调负荷最主要的来源,2项负荷占总负荷的比例可达55%;出入口渗风负荷占比也高达18%,与机械新风相近。通过预测客流量变化,实现前馈与反馈相结合的机械新风调控策略和渗风利用策略是减少地铁车站通风空调能耗的重要途径。 展开更多
关键词 成都市 地铁车站 屏蔽门 空调负荷
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Hacker’s Door后门程序查杀办法 被引量:1
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作者 王娟 《计算机安全》 2005年第6期54-55,共2页
关键词 杀毒软件 系统监视程序 Hacker’s door 间谍软件 远程控制软件 后门程序 工具软件
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四网融合下城市轨道交通自适应站台门设计与分析
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作者 王玉珏 陈卓 +1 位作者 马松 刘潇洋 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期70-74,共5页
针对四网融合中不同线路、车型间站台门系统的兼容性问题,本研究提出自适应站台门系统设计方案,包括改进机械结构、优化控制系统算法、提升智能化水平及增强间隙探测系统能力等在内的综合性解决方案。这些方案旨在提高站台门系统的灵活... 针对四网融合中不同线路、车型间站台门系统的兼容性问题,本研究提出自适应站台门系统设计方案,包括改进机械结构、优化控制系统算法、提升智能化水平及增强间隙探测系统能力等在内的综合性解决方案。这些方案旨在提高站台门系统的灵活性和安全性,以更好地适应不同车型和运营模式的需求。通过多种车型的适应,减少车站规模,降低城市轨道交通建设成本。研究成果以期为城市轨道交通四网融合背景下的站台门系统升级提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通 四网融合 站台门系统 多车型 自适应站台门 方案设计
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基于人工智能的高速铁路站台门结构变形的预测
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作者 杨博璇 王志飞 +2 位作者 李樊 王浩东 李帅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第6期2548-2553,共6页
为了解决运营线路站台门结构变形难以实时监控的问题,精准预测列车过站时高速铁路站台门的结构变形数据,采用基于人工智能的神经网络方法,选取210种不同车长、阻塞比、安装距离和车速的站台门结构变形数据作为网络模型训练样本,运用CNN(... 为了解决运营线路站台门结构变形难以实时监控的问题,精准预测列车过站时高速铁路站台门的结构变形数据,采用基于人工智能的神经网络方法,选取210种不同车长、阻塞比、安装距离和车速的站台门结构变形数据作为网络模型训练样本,运用CNN(convolutional neural network)和基于K-Fold(K-fold cross-validation)的GRNN(general regression neural network)两种神经网络模型,建立了不同工况下的高速铁路站台门结构变形的预测模型,并与剩余样本数据进行对比验证。研究表明,两种模型均可有效预测铁路站台门结构运维数据,在预测精度上,基于K-Fold优化的GRNN模型优于CNN模型,基于K-Fold优化的GRNN模型的预测均方差能够维持在0.22之内,均方根误差维持在0.27之内,处于研究领域的领先水平。基于K-Fold优化的GRNN模型能够较好预测列车过站时的站台门结构形变量,为高速铁路站台门的设计与运维提供数据参考。 展开更多
关键词 神经网络 回归预测 站台门运维 高速铁路站台门
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隧道排烟口间距对紧急救援站排烟效果的影响规律研究
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作者 李宁 《铁道勘测与设计》 2025年第2期84-90,共7页
为研究隧道救援站排烟口间距对隧道紧急救援站排烟效果及逃生环境的影响,本文以某隧道紧急救援站为研究对象,利用FDS模拟软件对排烟口不同设置间距进行数值模拟计算,通过对比分析得出:(1)排烟口间距小于50m时,在火源点周边20m半径区域以... 为研究隧道救援站排烟口间距对隧道紧急救援站排烟效果及逃生环境的影响,本文以某隧道紧急救援站为研究对象,利用FDS模拟软件对排烟口不同设置间距进行数值模拟计算,通过对比分析得出:(1)排烟口间距小于50m时,在火源点周边20m半径区域以外,其余空间的可见度均达到人员安全疏散所需标准;(2)排烟口间距大于50m时,着火点周围20m范围以外,存在部分区域可见度不能满足人员的安全疏散要求。 展开更多
关键词 紧急救援站 救援门 排烟口间距 Pyrosim
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