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线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性
被引量:
1
1
作者
万雄波
叶鹰
《湖北工业大学学报》
2008年第1期89-91,共3页
将张建军等人提出的c-k估计推广至c-K估计的情形,证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计,并给出了下c-K估计优于最小二乘估计的一个充分条件,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词
c-k型估计
STEIN
估计
最小二乘
估计
均方误差矩阵准则
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职称材料
半相依回归系统参数的c-k型改进估计
被引量:
1
2
作者
罗汉
邱双梅
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期90-92,共3页
针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.
关键词
线性回归
估计
半相依回归系统
c-k型估计
均方误差
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职称材料
线性回归模型系数Stein估计的改进研究
被引量:
11
3
作者
张建军
吴晓平
刘敏林
《海军工程大学学报》
CAS
2004年第4期22-25,共4页
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了...
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
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关键词
c-k型估计
岭
估计
STEIN
估计
平均平方误差
偏差
可容许性
在线阅读
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职称材料
线性回归模型系数岭估计的改进研究
被引量:
18
4
作者
张建军
吴晓平
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005年第1期54-57,共4页
对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词
c-k型估计
岭
估计
STEIN
估计
平均平方误差
偏差
可容许性
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职称材料
多元线性模型系数岭估计的改进研究
被引量:
1
5
作者
余新宏
陈桂景
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1620-1622,1626,共4页
文章对病态的多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了c-k型估计,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计;同时给出了参数最优值满足的条件,证明了c-k型估计的可容许性。
关键词
c-k型估计
LS
估计
岭
估计
均方误差
偏差
可容许性
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职称材料
题名
线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性
被引量:
1
1
作者
万雄波
叶鹰
机构
华中科技大学数学系
出处
《湖北工业大学学报》
2008年第1期89-91,共3页
文摘
将张建军等人提出的c-k估计推广至c-K估计的情形,证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计,并给出了下c-K估计优于最小二乘估计的一个充分条件,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词
c-k型估计
STEIN
估计
最小二乘
估计
均方误差矩阵准则
Keywords
c-k
class estimator
Stein estimator
least square estimator
mean square matrix criterion
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
半相依回归系统参数的c-k型改进估计
被引量:
1
2
作者
罗汉
邱双梅
机构
湖南大学数学与计量经济学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期90-92,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10471036)
文摘
针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.
关键词
线性回归
估计
半相依回归系统
c-k型估计
均方误差
Keywords
linear regression
estimator
seemingly unrelated regression system
c-k
estimator
MSE
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
线性回归模型系数Stein估计的改进研究
被引量:
11
3
作者
张建军
吴晓平
刘敏林
机构
海军工程大学基础部
海军工程大学动力工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
2004年第4期22-25,共4页
文摘
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词
c-k型估计
岭
估计
STEIN
估计
平均平方误差
偏差
可容许性
Keywords
c-k
class of estimators
ridge regression estimators
Stein estimators
mean square error
deviation
admissibility
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
线性回归模型系数岭估计的改进研究
被引量:
18
4
作者
张建军
吴晓平
机构
海军工程大学理学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005年第1期54-57,共4页
文摘
对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词
c-k型估计
岭
估计
STEIN
估计
平均平方误差
偏差
可容许性
Keywords
c-k
class of estimation
ridge regression estimation
Stein estimation
mean square (error
deviation
admissibility)
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
多元线性模型系数岭估计的改进研究
被引量:
1
5
作者
余新宏
陈桂景
机构
安徽工业大学工商学院
安徽大学数学科学学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1620-1622,1626,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10571001)
文摘
文章对病态的多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了c-k型估计,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计;同时给出了参数最优值满足的条件,证明了c-k型估计的可容许性。
关键词
c-k型估计
LS
估计
岭
估计
均方误差
偏差
可容许性
Keywords
c-k
class of estimation
LS estimation
ridge estimation
mean square error
deviation
admissibility
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性
万雄波
叶鹰
《湖北工业大学学报》
2008
1
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职称材料
2
半相依回归系统参数的c-k型改进估计
罗汉
邱双梅
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
线性回归模型系数Stein估计的改进研究
张建军
吴晓平
刘敏林
《海军工程大学学报》
CAS
2004
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
线性回归模型系数岭估计的改进研究
张建军
吴晓平
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
多元线性模型系数岭估计的改进研究
余新宏
陈桂景
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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