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基于FCMMWPE-BSASVM组合算法的调心球轴承故障诊断研究
被引量：
1
1
作者
张昭晗
齐俊平
+1 位作者
李峰
崔金巍
《制造技术与机床》
北大核心
2022年第11期15-19,共5页
为了提高机械旋转系统上调心球轴承特征提取和故障识别能力,设计了一种精细复合多元多尺度加权排列熵(fine composite multivariate multi-scale weighted permutation entropy,FCMMWPE)与天牛须搜索支持向量机算法(beetle antennae sea...
为了提高机械旋转系统上调心球轴承特征提取和故障识别能力,设计了一种精细复合多元多尺度加权排列熵(fine composite multivariate multi-scale weighted permutation entropy,FCMMWPE)与天牛须搜索支持向量机算法(beetle antennae search algorithm-supportvectormachine,BSASVM)相结合的故障特征提取方法,并采用等度规映射(Isomap)进行故障识别,最后开展故障诊断实例分析。研究结果表明:采用FCMMWPE算法处理状态熵值达到最高,形成更平滑的熵值曲线,广义粗粒化方法具备明显优势。轴承产生局部故障时,形成具有规律特征的振动信号,表明采用FCMMWPE提取调心球轴承故障特征满足可靠性条件并具备明显优势。对文章构建的FCMMWPE与Isomap特征集进行运行故障识别时实现了99.9%的准确率,实现调心球轴承故障高效识别。BSASVM满足更优的故障识别性能,具备更优的模式识别性能和更高处理效率。该研究可以拓宽到其他的机械传动领域,具有很好的应用价值。
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关键词
精细复合多元多尺度加权排列熵
支持向量机
等度规映射
调心球轴承
故障诊断
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职称材料
基于改进复合多元尺度加权排列熵的轴承故障识别研究
被引量：
1
2
作者
吕麦丝
陈根金
+1 位作者
刘玉芳
张明
《中国工程机械学报》
北大核心
2023年第1期73-78,共6页
轴承作为机械传动系统上不可缺少单元,在长期交变载荷作用下容易产生内部损伤,判断其故障状态尤为重要。综合复合多元多尺度加权排列熵(CMMWPE)与天牛须搜索支持向量机(BSASVM)算法优点,设计了一种基于CMMWPE-BSASVM复合算法的轴承故障...
轴承作为机械传动系统上不可缺少单元,在长期交变载荷作用下容易产生内部损伤,判断其故障状态尤为重要。综合复合多元多尺度加权排列熵(CMMWPE)与天牛须搜索支持向量机(BSASVM)算法优点,设计了一种基于CMMWPE-BSASVM复合算法的轴承故障智能诊断方法。以调心球轴承运行情况为例,开展故障诊断分析。研究结果表明:利用本文CMMWPE算法进行处理时形成了比MWPE、CMWPE算法更加平滑的熵值变化曲线,能够实现以上样本的精确区分,有助于更准确提取出滚动轴承的特征信号。采用CMMWPE可以实现更高效的故障模式识别性能;相比较其他分类器,BSASVM分类器处理效率更高,因此建立的CMMWPE和Isomap特征集识别运行故障获得了100%准确率,确保滚动轴承故障达到精确、高效识别的效果。该研究可以拓宽到相关机械传动领域,具有很好的应用价值。
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关键词
轴承
复合多元多尺度加权排列熵(
cmmwpe
)
支持向量机
故障诊断
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职称材料
题名
基于FCMMWPE-BSASVM组合算法的调心球轴承故障诊断研究
被引量：
1
1
作者
张昭晗
齐俊平
李峰
崔金巍
机构
周口职业技术学院机电工程系
河南科技大学机械工程学院
河南开封自来水公司
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2022年第11期15-19,共5页
基金
河南省高等学校重点科研项目(20B413011)
河南省科技攻关项目(192102210250)。
文摘
为了提高机械旋转系统上调心球轴承特征提取和故障识别能力,设计了一种精细复合多元多尺度加权排列熵(fine composite multivariate multi-scale weighted permutation entropy,FCMMWPE)与天牛须搜索支持向量机算法(beetle antennae search algorithm-supportvectormachine,BSASVM)相结合的故障特征提取方法,并采用等度规映射(Isomap)进行故障识别,最后开展故障诊断实例分析。研究结果表明:采用FCMMWPE算法处理状态熵值达到最高,形成更平滑的熵值曲线,广义粗粒化方法具备明显优势。轴承产生局部故障时,形成具有规律特征的振动信号,表明采用FCMMWPE提取调心球轴承故障特征满足可靠性条件并具备明显优势。对文章构建的FCMMWPE与Isomap特征集进行运行故障识别时实现了99.9%的准确率,实现调心球轴承故障高效识别。BSASVM满足更优的故障识别性能,具备更优的模式识别性能和更高处理效率。该研究可以拓宽到其他的机械传动领域,具有很好的应用价值。
关键词
精细复合多元多尺度加权排列熵
支持向量机
等度规映射
调心球轴承
故障诊断
Keywords
fine
composite
multivariate
multi-scale
weighted
permutation
entropy
support vector machine
isometric mapping
aligning ball bearing
fault diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于改进复合多元尺度加权排列熵的轴承故障识别研究
被引量：
1
2
作者
吕麦丝
陈根金
刘玉芳
张明
机构
宜春职业技术学院信息工程学院
江西理工大学机械工程学院
江西金酷智能制造有限公司技术开发部
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2023年第1期73-78,共6页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191671)。
文摘
轴承作为机械传动系统上不可缺少单元,在长期交变载荷作用下容易产生内部损伤,判断其故障状态尤为重要。综合复合多元多尺度加权排列熵(CMMWPE)与天牛须搜索支持向量机(BSASVM)算法优点,设计了一种基于CMMWPE-BSASVM复合算法的轴承故障智能诊断方法。以调心球轴承运行情况为例,开展故障诊断分析。研究结果表明:利用本文CMMWPE算法进行处理时形成了比MWPE、CMWPE算法更加平滑的熵值变化曲线,能够实现以上样本的精确区分,有助于更准确提取出滚动轴承的特征信号。采用CMMWPE可以实现更高效的故障模式识别性能;相比较其他分类器,BSASVM分类器处理效率更高,因此建立的CMMWPE和Isomap特征集识别运行故障获得了100%准确率,确保滚动轴承故障达到精确、高效识别的效果。该研究可以拓宽到相关机械传动领域,具有很好的应用价值。
关键词
轴承
复合多元多尺度加权排列熵(
cmmwpe
)
支持向量机
故障诊断
Keywords
bearing
composite
multivariate
multi-scale
weighted
permutation
entropy
(
cmmwpe
)
support vector machine
fault diagnosis
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FCMMWPE-BSASVM组合算法的调心球轴承故障诊断研究
张昭晗
齐俊平
李峰
崔金巍
《制造技术与机床》
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进复合多元尺度加权排列熵的轴承故障识别研究
吕麦丝
陈根金
刘玉芳
张明
《中国工程机械学报》
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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