以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该...以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该方法建立了基于乘法一致的区间值直觉模糊偏好关系(interval value intuitionistic fuzzy preference relation,IVIFPR)的目标规划模型求解准则的最优区间值直觉模糊(interval value intuitionistic fuzzy,IVIF)权重,并推导出IVIF环境下的一致性指标(consistency index,CI)和一致性比率(consistency ratio,CR)来验证结果的可靠性,将改进的IVIF-BWM用于计算难度指标和难度水平的权重,建立新高考试题综合难度模型。最后利用该模型评价2022年新高考数学试卷,验证所构建的新高考数学试题综合难度模型的有效性。展开更多
文摘以《中国高考评价体系》为蓝本,根据新高考数学试题的特点,构建新高考数学试题难度指标模型。针对现有区间值直觉模糊最优最劣方法(interval value intuitionistic fuzzy best worst method,IVIF-BWM)的不足,提出了改进的IVIF-BWM。该方法建立了基于乘法一致的区间值直觉模糊偏好关系(interval value intuitionistic fuzzy preference relation,IVIFPR)的目标规划模型求解准则的最优区间值直觉模糊(interval value intuitionistic fuzzy,IVIF)权重,并推导出IVIF环境下的一致性指标(consistency index,CI)和一致性比率(consistency ratio,CR)来验证结果的可靠性,将改进的IVIF-BWM用于计算难度指标和难度水平的权重,建立新高考试题综合难度模型。最后利用该模型评价2022年新高考数学试卷,验证所构建的新高考数学试题综合难度模型的有效性。
