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基于改进离散状态转移算法的复杂地形崎岖度约束风电场微观选址优化
1
作者 刘佳惠 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1618-1626,共9页
为解决复杂地形下风电场微观选址问题,文章提出了一种基于改进离散状态转移算法(RC-DSTA)的优化策略。首先,为解决地面平整度对风机安置的影响,引入崎岖度指数(TRI)将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;然后,提出... 为解决复杂地形下风电场微观选址问题,文章提出了一种基于改进离散状态转移算法(RC-DSTA)的优化策略。首先,为解决地面平整度对风机安置的影响,引入崎岖度指数(TRI)将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;然后,提出一种基于离散状态转移算法(DSTA)的多风向下三维尾流叠加计算发电量的风机布局优化方法,并对离散状态转移算法进行改进,减少适应度值的计算时间,以缩短复杂计算优化问题的计算时长,提高计算效率;最后,以新疆某实际复杂地形风电场为例,在同一地形条件和目标函数背景下,将该算法与遗传算法(GA)和工程设计的微观选址结果进行比较。结果表明,在考虑地形因素特点的情况下,提供合理的风机布局方案,RC-DSTA比其他两种方法更有效。 展开更多
关键词 风电场 微观选址 复杂地形 离散状态转移算法 崎岖度指数
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一种基于DPNN的Markov链等效状态转移模型
2
作者 许少华 李欢 谢桐瑜 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第4期114-117,共4页
针对Markov链状态转移预测,提出一种基于离散过程神经元网络(DPNN)的等效状态转移预测方法和模型,探讨DPNN与Markov模型在一定条件下对于系统状态转移特性描述的等价性问题.利用DPNN对时间序列样本的非线性映射机制和自适应学习能力,可... 针对Markov链状态转移预测,提出一种基于离散过程神经元网络(DPNN)的等效状态转移预测方法和模型,探讨DPNN与Markov模型在一定条件下对于系统状态转移特性描述的等价性问题.利用DPNN对时间序列样本的非线性映射机制和自适应学习能力,可通过对时间序列样本集的训练,确定满足Markov链时间序列状态转移约束关系的DPNN,并将其连接权矩阵作为Markov链等效状态转移矩阵.对于任意的Markov链,给出与之等效DPNN的构建方法和在Markov链状态转移概率条件约束下的网络权值矩阵求解算法,仿真实验结果验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 MARKOV链 状态转移 离散过程神经元网络 学习算法 应用
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基于时效关联分析的氧化铝蒸发过程多重时滞辨识 被引量：1
3
作者 王峰 王晓丽 +2 位作者 谢永芳 谢森 阳春华 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期992-997,共6页
将流程工业中物料在每个单元的滞留时间以整数序列的形式表示,根据时滞序列将原始数据重新匹配生成新的数据矩阵。定义时效关联分析来描述数据矩阵中各个时间序列之间的相关性并使用H∞范数进行量化,将多重时滞辨识问题转化为求取最大H... 将流程工业中物料在每个单元的滞留时间以整数序列的形式表示,根据时滞序列将原始数据重新匹配生成新的数据矩阵。定义时效关联分析来描述数据矩阵中各个时间序列之间的相关性并使用H∞范数进行量化,将多重时滞辨识问题转化为求取最大H∞范数的问题。最后采用离散状态转移算法进行快速求解,得到最优时基序列即为辨识得到的多重时滞。将所提方法用于氧化铝蒸发过程的多重时滞辨识,将辨识出的多重时滞用于预测模型数据的预处理,预测模型的准确性提高了34.4%,验证了辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 氧化铝 蒸发 时效关联分析 多重时滞辨识 离散状态转移算法 H∞范数 预测
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基于离散状态转移算法的无等待流水车间调度研究
4
作者 余佳英 张宏立 董颖超 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1034-1045,共12页
针对制造行业中广泛存在的无等待流水车间调度问题,提出一种改进的离散状态转移算法进行求解。基于流水车间调度问题的特性,设计工件的编码方式,采用基于工件加工时间标准差为优先级的NEH(Nawaz-Enscore-Ham)方法构造初始解,设计基于插... 针对制造行业中广泛存在的无等待流水车间调度问题,提出一种改进的离散状态转移算法进行求解。基于流水车间调度问题的特性,设计工件的编码方式,采用基于工件加工时间标准差为优先级的NEH(Nawaz-Enscore-Ham)方法构造初始解,设计基于插入和交换的多邻域组合搜索策略以提高初始解的质量;提出一种基于群状态的离散状态转移算法,并利用带二次状态转移操作的三种离散操作算子扩大算法的搜索范围;为进一步提高离散状态转移算法的求解性能,设计了基于莱维飞行的破坏重构局部搜索方法,对全局搜索发现的优质解进行细致搜索。仿真实验表明,改进的离散状态转移算法能够有效求解无等待流水车间调度问题。 展开更多
关键词 无等待约束条件 流水车间调度问题 离散状态转移算法 变邻域搜索 莱维飞行
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基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题
5
作者 朱家政 王聪 +2 位作者 李新凯 董颖超 张宏立 《北京航空航天大学学报》 2025年第4期1385-1394,共10页
柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到... 柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到FJSP需要同时对工序排序、机器分配同时进行调度安排,结合工序编码和机器编码,设计了一种能够充分表达当前调度问题的状态特征;针对工序排序、机器分配设计了多种基于关键路径的搜索操作;通过强化学习的训练,能够有效地引导智能体选择正确的搜索操作优化当前的调度序列。通过基于不同数据集的仿真实验,验证了算法各环节的有效性,同时在相同算例上以最小化最大完工时间为对比指标与现有算法进行了比较,对比结果表明了所提算法能够在多数算例上以更短的完工时间对算例完成求解,有效地求解了柔性作业车间调度问题。 展开更多
关键词 深度学习 强化学习 离散状态转移算法 近端策略优化算法 柔性作业车间调度
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