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基于变异进化的不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置算法 被引量:2
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作者 何奉道 何冬昀 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第2期88-92,共5页
建立了不固定牵引方式双肩回交路机车周转图的数学模型,以机车在两折返段和基本段总停留时间最少为目标,设计了求解该机车运转制机车最优配置的一种变异进化算法.该算法根据个体适应度的优劣而对个体进行不同程度的变异,并采用启发式变... 建立了不固定牵引方式双肩回交路机车周转图的数学模型,以机车在两折返段和基本段总停留时间最少为目标,设计了求解该机车运转制机车最优配置的一种变异进化算法.该算法根据个体适应度的优劣而对个体进行不同程度的变异,并采用启发式变异和随机变异两种变异策略,不但优秀个体的染色体中优良模式能够最大程度地遗传给子代,而且又保持了子代的多样性,有助于提高算法的优化性能和收敛速度.以某列车运行图为例仿真计算,所求得的机车段内总停留时间和需要的机车数比该运行图分别减少约23.8%和9.8%,并与遗传算法进行了比较. 展开更多
关键词 机车周转图 双肩回交路 变异进化算法 优化 铁路
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高渗透率可再生能源接入的配电网重构优化
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作者 颜培义 马平 《舰船电子工程》 2020年第5期108-111,160,共5页
考虑可再生分布式电源(Renewable Distributed Generation,RDG)和负荷的不确定性,建立了以系统有功网损、负荷均衡指标和节点电压偏移指数期望值均为最小的多目标配电网重构模型。采用基于Pareto准则的二进制量子粒子群算法,并对其进行... 考虑可再生分布式电源(Renewable Distributed Generation,RDG)和负荷的不确定性,建立了以系统有功网损、负荷均衡指标和节点电压偏移指数期望值均为最小的多目标配电网重构模型。采用基于Pareto准则的二进制量子粒子群算法,并对其进行双变异优化改进。对Pareto最优解集进行满意度评估以供决策者选择最佳方案。对简化后的IEEE33节点系统进行仿真测试,结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多目标配电网重构 可再生分布式电源 双变异优化选取 满意度评估
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