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试验环境水下声信号的特征提取方法 被引量:1
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作者 王红滨 王永乐 +1 位作者 何鸣 薛垚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期489-495,共7页
水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用... 水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用梅尔频谱倒谱系数及线性预测系数处理,两者运用特征加权组合方法得到新的特征矩阵;再应用映射插值算法对特征矩阵进行处理,获得适应神经网络输入的三通道矩阵。本文选取的网络模型为残差神经网络。利用实验室所录制的对河口水库数据集测试表明,本文提出的特征提取方法普遍优于仅利用梅尔频谱倒谱系数或线性预测系数的特征处理方法。利用单频矩形脉冲信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2%。利用线性调频信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2.03%。本文提出的特征提取方法对线性调频信号在深度分类任务下处理的结果要优于单频矩形脉冲信号处理的结果。 展开更多
关键词 环境反演 特征提取 梅尔频谱倒谱系数 线性预测系数 特征加权组合方法 残差神经网络 神经网络 水下声信号
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基于灰色变权组合模型的河南粮食产量预测分析 被引量:2
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作者 张雅玉 李佳欣 王丰效 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期155-160,共6页
科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lass... 科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lasso回归、BP神经网络组成的多变量变权重组合预测模型,对河南粮食产量的变化趋势进行拟合与预测。结果表明,变权重组合预测模型的预测误差为0.589%,预测精度高且性能稳定;预测河南粮食产量在2022~2025年将会保持稳定增长,并在2025年达到73 282.65 kt。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联分析 方差倒数加权法 变权组合预测
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兰州市CMAQ近地面臭氧模拟结果的订正方法——基于机器学习方法 被引量:9
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作者 周恒左 陈恒蕤 +3 位作者 廖鹏 孔祥如 潘峰 杨宏 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期5472-5483,共12页
为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ(社区多尺度空气质量建模系统)的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost(极限梯度提升)模型及LSTM(长短期记忆)神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用... 为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ(社区多尺度空气质量建模系统)的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost(极限梯度提升)模型及LSTM(长短期记忆)神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用误差变权倒数组合方法构建LSTM-XGBoost组合模型,以期进一步提高订正效果.本文选取兰州市4个国控站点(兰炼宾馆,铁路设计院,榆中校区,生物制品所)2019年7、8月环境空气质量监测数据及兰州市气象站同期气象数据,对CMAQ模拟的同时段兰州市近地面臭氧浓度进行订正.结果表明,CMAQ能够模拟出兰州市近地面臭氧浓度的空间及时间分布特征,但整体上对浓度有所低估.利用上述方法构建的订正模型中,LSTM-XGBoost组合模型的订正效果最好,臭氧相关性由CMAQ模拟的0.61~0.76提升至0.89~0.95,臭氧8h平均相关性由0.65~0.79提升至0.81~0.88,臭氧RMSE由44.83~70.17μg/m^(3)提升至15.21~26.53μg/m^(3),臭氧8h平均RMSE由40.07~67.57μg/m^(3)提升至14.24~28.54μg/m^(3).该研究表明利用机器学习方法对CMAQ模拟结果订正可行,可以改善环境空气质量模式模拟结果. 展开更多
关键词 CMAQ 近地面臭氧 机器学习 LSTM XGBoost 误差变权倒数组合
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反距离加权内插的PPP电离层约束定位方法研究
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作者 曾传俊 《城市勘测》 2019年第6期81-84,共4页
首先基于周围固定站的电离层延迟信息,采用反距离加权内插法对流动站上空电离层延迟进行内插,代入非差非组合PPP(Precise Point Positioning)方程中进行电离层约束,并利用实际CORS(Continuously Operating Reference Station)观测数据... 首先基于周围固定站的电离层延迟信息,采用反距离加权内插法对流动站上空电离层延迟进行内插,代入非差非组合PPP(Precise Point Positioning)方程中进行电离层约束,并利用实际CORS(Continuously Operating Reference Station)观测数据对该定位方法进行分析验证。通过与消电离层组合PPP实际定位结果对比表明,该方法能够显著提高收敛速度,定位结果波动性小,定位精度较高。 展开更多
关键词 反距离加权内插法 非差非组合 消电离层组合
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南阳白河流域水质评价及空间变化分析 被引量:4
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作者 徐金鹏 冉志海 +2 位作者 刘朦 管新建 孟钰 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第12期66-71,共6页
针对传统内梅罗指数评价方法中存在的不足,利用层次分析法和熵权法主客观组合赋权的方式改进其忽略各污染指标权重对水质产生的影响,并采用修正最大污染指数计算方法削弱最大污染指标的主导作用。最后以南阳市白河为例,利用改进的内梅... 针对传统内梅罗指数评价方法中存在的不足,利用层次分析法和熵权法主客观组合赋权的方式改进其忽略各污染指标权重对水质产生的影响,并采用修正最大污染指数计算方法削弱最大污染指标的主导作用。最后以南阳市白河为例,利用改进的内梅罗指数法对白河四个监测断面2015-2018年的水质污染指标进行评价,利用反距离权重法对水质等级进行空间变化分析。结果表明,除南阳市卧龙区丁奉店村断面水质每年均为Ⅳ类水,其余断面水质均在Ⅲ类及以上;在水质等级空间分布上无Ⅰ类及Ⅴ类水质等级区域,水质等级时间分布上Ⅲ类水面积有增加的趋势,Ⅳ类水出现的面积逐渐减小,整体水质趋于好转。研究成果能为流域水质污染的评价及排污监管提供依据和参考。 展开更多
关键词 改进的内梅罗指数法 组合赋权 水质评价 反距离权重法
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广义加权分数傅里叶变换两分量组合抗衰落技术 被引量:3
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作者 马聪 沙学军 张宇思 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期111-118,共8页
为了在不改变载波体制的情况下,提升传统单载波(Single Carrier,SC)和多载波系统(Multi-Carrier,MC)的抗衰落能力,本文利用广义混合载波(Generalized Hybrid Carrier,GHC)系统在信号设计方面的高灵活性,提出基于广义加权分数傅里叶变换(... 为了在不改变载波体制的情况下,提升传统单载波(Single Carrier,SC)和多载波系统(Multi-Carrier,MC)的抗衰落能力,本文利用广义混合载波(Generalized Hybrid Carrier,GHC)系统在信号设计方面的高灵活性,提出基于广义加权分数傅里叶变换(Generalized Weighted Fractional Fourier Transform,GWFRFT)的两分量组合抗衰落方案.针对SC系统,所提两分量方案包含时域和时域反转两个分量,可以有效提升系统抗时间选择性衰落的能力;针对MC系统,所提两分量方案由频域和频域反转两个分量组成,能够有效提升系统抗频率选择性衰落的能力.为了充分挖掘两分量组合信号的潜力,本文对这种信号形式获得性能优势的机理进行了分析.分析结果表明,两分量之间的功率分配和同一符号在两分量中所经历衰落的独立性是影响两分量信号性能的关键因素.鉴于此,本文提出两分量等功率设计和半码块反转方案,进一步优化了两分量组合信号的性能.在此基础上,本文给出两分量组合信号生成方法,并分析其实现复杂度和频谱特性.仿真结果表明,两分量组合方案可以在不占用额外时间和频谱资源的前提下,实现对传统SC和MC系统抗衰落性能的有效提升,而基于分量等功率分配和半码块反转的优化可以进一步增强这种性能提升的效果. 展开更多
关键词 广义加权分数傅里叶变换 单载波系统 多载波系统 两分量组合 抗衰落 半码块反转
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一种新的基于模糊贴近度及逆向云组合权重的电力变压器状态评估方法 被引量:1
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作者 栗磊 王子欣 +2 位作者 梁亚波 赫嘉楠 苗世洪 《水电能源科学》 北大核心 2022年第10期217-220,共4页
变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到... 变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到变压器状态赋权综合云模型,并通过指标近似法构建变压器各状态等级对应的云模型,实现指标信息与评价过程不确定性结合;最后,利用模糊贴近度算法计算变压器状态与各状态等级贴近度,构建基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估模型,实现变压器状态评估。算例结果验证了所提方法的有效性与正确性。 展开更多
关键词 云模型 逆向云 模糊贴近度 状态评估 变压器 组合权重
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