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Development of an Improved GUI Automation Test System Based on Event-Flow Graph 被引量:2
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作者 Yongzhong Lu Danping Yan +1 位作者 Songlin Nie Chun Wang 《Journal of Software Engineering and Applications》 2008年第1期38-43,共6页
A more automated graphic user interface (GUI) test model, which is based on the event-flow graph, is proposed. In the model, a user interface automation API tool is first used to carry out reverse engineering for a GU... A more automated graphic user interface (GUI) test model, which is based on the event-flow graph, is proposed. In the model, a user interface automation API tool is first used to carry out reverse engineering for a GUI test sample so as to obtain the event-flow graph. Then two approaches are adopted to create GUI test sample cases. That is to say, an improved ant colony optimization (ACO) algorithm is employed to establish a sequence of testing cases in the course of the daily smoke test. The sequence goes through all object event points in the event-flow graph. On the other hand, the spanning tree obtained by deep breadth-first search (BFS) approach is utilized to obtain the testing cases from goal point to outset point in the course of the deep regression test. Finally, these cases are applied to test the new GUI. Moreover, according to the above-mentioned model, a corresponding prototype system based on Microsoft UI automation framework is developed, thus giving a more effective way to improve the GUI automation test in Windows OS. 展开更多
关键词 Automated Software TESTING graphIC User Interface event-flow graph Regression TESTING ANT COLONY Optimization UI AUTOMATION
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脑涨落图仪检测抑郁症患者脑内神经递质功率变化特点分析 被引量:13
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作者 唐卫东 李培芬 屈珍 《精神医学杂志》 2012年第1期25-28,共4页
目的利用脑涨落图仪检测分析抑郁症患者脑内神经递质功率变化的特点,探讨其对抑郁症的临床指导意义。方法选取抑郁症患者组和正常对照组各40例,均给予汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、症状自评量表(SCL-90)评定,并采... 目的利用脑涨落图仪检测分析抑郁症患者脑内神经递质功率变化的特点,探讨其对抑郁症的临床指导意义。方法选取抑郁症患者组和正常对照组各40例,均给予汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、症状自评量表(SCL-90)评定,并采用脑涨落图仪检测,所测量数据资料进行t检验等统计处理,对比分析两组脑内神经递质功率变化情况。结果患者组HAMD、HAMA、SCL-90量表评定均值显著高于对照组(P<0.01)。患者组脑内9种神经递质的实测功率值都低于正常对照组(P<0.01);患者组的相对功率检测值中去甲肾上腺素(NE)低于正常对照组(P<0.05),其余神经递质与正常对照组比较差异无显著性意义;患者组总功率低于正常对照组(P<0.01);患者组血管舒缩指数低于正常对照组(P<0.05);两组之间的兴奋抑制指数、运动指数、熵值差异无显著性意义。结论抑郁症与脑内神经递质失调有关,脑涨落图仪对抑郁症的临床诊断、治疗用药、疗效判定方面有一定的指导作用。 展开更多
关键词 脑涨落图 抑郁症 神经递质
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基于事件交互图的算法与研究
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作者 高秀慧 高建华 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第10期86-91,97,共7页
图形用户界面的质量直接影响整个软件系统的有效性和实用性,一般采用提取模型的方法对图形用户界面进行测试,目前常用的模型为事件流图和事件交互图,但是事件流图转换成事件交互图的算法较为复杂,为此,提出一种转换算法,对图形用户界面... 图形用户界面的质量直接影响整个软件系统的有效性和实用性,一般采用提取模型的方法对图形用户界面进行测试,目前常用的模型为事件流图和事件交互图,但是事件流图转换成事件交互图的算法较为复杂,为此,提出一种转换算法,对图形用户界面事件进行明确划分,利用模态窗口事件的特殊性优化原有算法。测试实例结果表明,该算法可用于图形用户界面,且与Memon算法相比,能更高效地获得更准确的数据。 展开更多
关键词 图形用户界面 事件交互分类 事件流图 事件交互图 测试实例
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基于模型的图形用户界面事件交互图生成方法 被引量:3
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作者 丰凯 高建华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第06A期184-187,203,共5页
用户界面(GUI)测试是一项很困难的工作,一个重要的原因是背景事件会影响测试结果,基于模型的图形用户界面测试技术可以解决这个问题。目前基于模型的图形用户界面测试技术有两种常用的GUI模型:事件流图(EFG)和事件交互图(EIG)。这两种... 用户界面(GUI)测试是一项很困难的工作,一个重要的原因是背景事件会影响测试结果,基于模型的图形用户界面测试技术可以解决这个问题。目前基于模型的图形用户界面测试技术有两种常用的GUI模型:事件流图(EFG)和事件交互图(EIG)。这两种模型可以表示GUI事件之间的交互关系,其中EIG是从EFG转换而来的。通过一个简单的GUI实例对GUI中的事件进行了明确的划分,并且为适应文中的划分事件改进了原有的MX算法。最后根据GUI的事件驱动性和对GUI事件的划分提出了一种由EFG转换成EIG的新方法:驱动算法。实例表明,此方法使EFG转换成EIG的过程更简单。 展开更多
关键词 图形用户界面 基于模型测试 事件流图 事件交互图
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GUI应用的测试脚本修复方法 被引量:2
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作者 王曙燕 王璇 孙家泽 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2691-2696,共6页
为解决由于新版本GUI页面结构及内容变化引起的原有测试脚本集在回归测试时发生执行错误的问题,提出一种自动修复失效测试脚本的方法。利用QTP录制旧版本应用程序的测试脚本集,将每个测试映射为事件执行序列,遍历与此测试相关的新版本... 为解决由于新版本GUI页面结构及内容变化引起的原有测试脚本集在回归测试时发生执行错误的问题,提出一种自动修复失效测试脚本的方法。利用QTP录制旧版本应用程序的测试脚本集,将每个测试映射为事件执行序列,遍历与此测试相关的新版本应用的事件流图(EFG),修复原有脚本的事件序列,进一步将此序列转化为测试脚本,并运用于测试新版本应用。实验结果表明,该方法对修复失效测试脚本是可行有效的。 展开更多
关键词 事件流图(efg) QTP工具 GUI应用程序 测试脚本修复 GUI测试
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