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题名轴承故障诊断FastICA算法性能优化方法
被引量:2
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作者
贾宝惠
黄琳
李耀华
蔺越国
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机构
中国民航大学航空工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第8期208-214,共7页
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基金
中国民航局科技创新重大专项(No.MHRD20160105)
航空科学基金(No.20150267001)
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文摘
为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度,克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题,提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先,按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向,以最快速度选取靠近目标函数解的粗优值;然后,通过引入松弛因子αk,限制目标函数的下降性质,促使其进入牛顿迭代法收敛区域,最终达到收敛。将优化后的FastICA算法应用于轴承故障诊断中,根据多次仿真次数下迭代时长及时长的波动趋势验证优化FastICA算法在平稳性和速度方面优于传统FastICA算法,且不影响FastICA算法的分离性能,能准确诊断出轴承的故障类型。
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关键词
fastICA
算法
初值敏感
最速下降法
松弛因子
轴承故障诊断
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Keywords
fastICA algorithm
initial value sensitivity
fast decent method
successive over relaxation factor
bearing fault diagnosis
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分类号
TH213.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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