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题名基于果蝇视觉神经网络的单目标运动检测与跟踪
被引量：1
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作者
王德铖
张著洪
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室
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出处
《智能计算机与应用》
2024年第4期1-11,共11页
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基金
国家自然科学基金(62063002)。
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文摘
运动目标跟踪因对实时输入信息的处理、跟踪模型的性能有较高要求,使得对应用性较强的目标跟踪模型的构建仍然是较为活跃的研究重点。针对单目标跟踪问题,基于果蝇视觉信息处理机制及目标跟踪具有的固有特征,本文提出不同于现有目标跟踪模型的新型模型。模型设计中,基于果蝇视觉信息处理机制建立改进型前馈果蝇视觉神经网络,进而借助其输出的运动方向量矩阵及运动目标的固有运动特性,构建运动目标的运动方向检测以及位置、速度、偏航角估计模型,由此获得计算复杂度由输入图像的分辨率确定的前馈果蝇视觉目标跟踪模型。比较性的实验表明,相较于经典的和基于深度学习的目标跟踪模型,所获新型目标跟踪模型在多种指标下具有实时处理能力强、跟踪效果好且有较好应用潜力的优点,为目标跟踪研究提供了又一新的解决方案。
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关键词
运动方向检测
单目标跟踪
果蝇视觉信息处理机制
前馈果蝇视觉神经网络
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Keywords
motion direction detection
single target tracking
the visual information processing mechanism of the fly
feedforward fly visual neural network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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