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Optimization of Membership Function for Fuzzy Control Based on Genetic Algorithm and Its Applications
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作者 Shi Fei Zheng Fangjing (School of Automation) 《Advances in Manufacturing》 SCIE CAS 1998年第4期37-42,共6页
In this paper, a simple and practicable algorithm for optimization of membership function (MF) is proposed. As it is known that MF is very important in the fuzzy control. Unfortunately, to find, especially to optimize... In this paper, a simple and practicable algorithm for optimization of membership function (MF) is proposed. As it is known that MF is very important in the fuzzy control. Unfortunately, to find, especially to optimize MF is always rather complex even difficult. So, to study and develop an effectual aglorithm for MF optimization is a good topic. Allow for the inner advantages of genetic algorithm (GA), it is adopted in the algorithm .The principle and executive procdeure are first presented. Then it is applied in the fuzzy control system of a typical plant. Results of real time run show that the control strategy is encouraging, and the developed algorithm is practicable. 展开更多
关键词 fuzzy control membership function (MF) genetic algorithm (ga) OPTIMIZATION
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Adaptive Fuzzy Sliding Mode Controller for Grid Interface Ocean Wave Energy Conversion
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作者 Adel A. A. Elgammal 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2014年第2期53-69,共17页
This paper presents a closed-loop vector control structure based on adaptive Fuzzy Logic Sliding Mode Controller (FL-SMC) for a grid-connected Wave Energy Conversion System (WECS) driven Self-Excited Induction Generat... This paper presents a closed-loop vector control structure based on adaptive Fuzzy Logic Sliding Mode Controller (FL-SMC) for a grid-connected Wave Energy Conversion System (WECS) driven Self-Excited Induction Generator (SEIG). The aim of the developed control method is to automatically tune and optimize the scaling factors and the membership functions of the Fuzzy Logic Controllers (FLC) using Multi-Objective Genetic Algorithms (MOGA) and Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). Two Pulse Width Modulated voltage source PWM converters with a carrier-based Sinusoidal PWM modulation for both Generator- and Grid-side converters have been connected back to back between the generator terminals and utility grid via common DC link. The indirect vector control scheme is implemented to maintain balance between generated power and power supplied to the grid and maintain the terminal voltage of the generator and the DC bus voltage constant for variable rotor speed and load. Simulation study has been carried out using the MATLAB/Simulink environment to verify the robustness of the power electronics converters and the effectiveness of proposed control method under steady state and transient conditions and also machine parameters mismatches. The proposed control scheme has improved the voltage regulation and the transient performance of the wave energy scheme over a wide range of operating conditions. 展开更多
关键词 GRID integration Wave Energy Conversion Systems Self-Excited Induction Generator (SEIG) Vector CONTROL genetic algorithm (ga) Particle SWARM Optimization (PSO) SLIDING Mode CONTROL (SMC) fuzzy Logic CONTROL (FLC) membership function Tuning
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基于GA的交叉路口自适应模糊控制器设计 被引量:5
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作者 王晓薇 王慧 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第4期346-351,共6页
针对交通领域中模糊逻辑控制器的模糊子集隶属度函数的离散性特点,提出了改进的GA(GeneticAlgorithm)算法,设计了适用于模糊子集隶属度函数编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子。改进的经典赌轮选择... 针对交通领域中模糊逻辑控制器的模糊子集隶属度函数的离散性特点,提出了改进的GA(GeneticAlgorithm)算法,设计了适用于模糊子集隶属度函数编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子。改进的经典赌轮选择法,通过动态确定最优隶属度函数,模糊控制器的控制性能得到提高,避免了病态个体产生,加快了收敛速度。通过一个实例的Matlab仿真结果表明了该方法的有效性。该方法对路口两方向车辆到达率相差较大情况的处理亦收到明显的效果。 展开更多
关键词 交叉路口模糊控制 遗传算法 自适应 隶属度函数
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自适应遗传算法优化模糊小脑模型 被引量:8
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作者 周旭东 王国栋 夏吾勇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期617-620,共4页
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC... 首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 展开更多
关键词 模糊小脑模型 自适应遗传算法 隶属函数
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基于自适应遗传算法模糊PID控制器参数优化 被引量:7
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作者 黄伟 朱颖合 +1 位作者 薛凌云 宋德运 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2011年第3期58-61,共4页
该文针对自适应模糊控制器的多参数优化问题,提出一种自适应遗传算法同时优化模糊规则和隶属函数的方法。先对隶属度函数和控制规则进行联合编码,遗传进化前期采用锦标赛精英保留,后期采用基于轮盘赌的非线性选择方法,保留了种群中较优... 该文针对自适应模糊控制器的多参数优化问题,提出一种自适应遗传算法同时优化模糊规则和隶属函数的方法。先对隶属度函数和控制规则进行联合编码,遗传进化前期采用锦标赛精英保留,后期采用基于轮盘赌的非线性选择方法,保留了种群中较优个体,提高种群的多样性。采用一种自适应交叉变异算子,使交叉变异概率根据进化过程不断自动调整,避免算法过早收敛,加快收敛速度。仿真结果表明,优化后的自适应模糊控制器具有良好的动静态特性。 展开更多
关键词 模糊控制器 自适应遗传算法 隶属度函数 控制规则
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基于模糊数学和改进遗传算法的滨海地层盾构选型研究 被引量:9
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作者 詹金武 黄明 +2 位作者 孙春明 王佳程 王更峰 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期480-490,共11页
由于地质环境的复杂性和对盾构法隧道适应性研究的缺乏,在复杂地层的沿海地区修建隧道比较困难,因盾构选型不当导致盾构掘进过程中停机、掘进困难等不适应现象时有发生。复杂地质条件下盾构在施工时往往面临着众多不确定因素的影响,难... 由于地质环境的复杂性和对盾构法隧道适应性研究的缺乏,在复杂地层的沿海地区修建隧道比较困难,因盾构选型不当导致盾构掘进过程中停机、掘进困难等不适应现象时有发生。复杂地质条件下盾构在施工时往往面临着众多不确定因素的影响,难以进行有效和定量的评价。基于此,提出一种基于模糊综合评价模型和层次分析法(AHP)的盾构隧道适应性评价方法。在综合分析滨海复杂地层条件下盾构选型适应性影响因素的基础上,选取能够充分反映地质适应性差异、具有代表性和区分度高的5个评价指标,构建盾构选型适应性评价指标体系。并引入改进遗传算法(IGA)及AHP(IGA-AHP)确定评价指标的层次单排序权重和层次总排序权重,克服了AHP在一致性检验方面的缺陷。采用模糊数学构建各个评价指标的隶属函数,得到盾构选型的隶属度矩阵,并最终确定滨海复杂地层条件下盾构选型适应性模糊综合评价模型。以厦门市轨道交通4号线彭厝北站~蔡厝站区间为例,对所构建的盾构选型适应性模糊综合评价模型的合理性与准确性进行验证。评价结果符合实际情况,能为今后类似地层的盾构选型提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 滨海地层 盾构选型 模糊层次分析法 改进遗传算法 隶属函数 适应性 评价模型
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