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CSO-PID算法在空压机控制系统中的应用 被引量:7
1
作者 吕晨悦 施一萍 +2 位作者 刘瑾 张金立 程宗政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期157-160,共4页
针对普通空压机普遍存在的耗能过高且控制效果不佳的问题,在研究比例-积分-微分(PID)算法和鸡群算法的基础上,对空压机的控制算法进行了改进,利用鸡群算法对PID的三个参数进行整定,并将这种智能算法应用到PLC控制器中。仿真实验和实际... 针对普通空压机普遍存在的耗能过高且控制效果不佳的问题,在研究比例-积分-微分(PID)算法和鸡群算法的基础上,对空压机的控制算法进行了改进,利用鸡群算法对PID的三个参数进行整定,并将这种智能算法应用到PLC控制器中。仿真实验和实际测试表明:该智能算法不仅实现了对空压机系统的有效控制,而且增强了系统的抗干扰能力,节能效果更佳。 展开更多
关键词 空压机 比例-积分-微分(PID)算法 鸡群优化算法
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基于ICSO模糊PID控制的直线电机控制研究 被引量:7
2
作者 程仕祥 夏链 韩江 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第10期1307-1312,共6页
永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)伺服系统为复杂的强耦合、时变非线性系统,传统PID控制难以实现伺服系统高精度控制性能的要求。文章针对PMLSM位置环,提出了一种改进鸡群算法(improved chicken swar... 永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)伺服系统为复杂的强耦合、时变非线性系统,传统PID控制难以实现伺服系统高精度控制性能的要求。文章针对PMLSM位置环,提出了一种改进鸡群算法(improved chicken swarm optimization,ICSO)结合模糊控制(fuzzy control)的PID控制方法(ICSO-FUZZY-PID),并通过仿真和实验对比了直线电机分别在传统PID、ICSO-FUZZY-PID控制下的运行状况。结果表明,应用ICSO-FUZZY-PID控制的PMLSM响应速度更快、超调量更小、自适应能力更强,具有较好的动静态特性。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机(PMLSM) 鸡群优化算法 模糊PID控制 跟踪误差
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基于ICSO的DGPS整周模糊度的求解方法 被引量:3
3
作者 欧阳利 黄采伦 《全球定位系统》 CSCD 2020年第3期41-47,62,共8页
针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-L... 针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-Lenstra-Lovasz(LLL)降相关算法对模糊度的浮点解和方差协方差矩阵进行降相关处理,以降低模糊度各分量之间的相关性,在基线长度固定的情况下,利用ICSO搜索整周模糊度的最优解.采用经典算例进行仿真,仿真结果表明,与已有文献相比在整周模糊度的解算过程中改进的鸡群优化算法能有效提高搜索速度和求解成功率. 展开更多
关键词 差分全球定位系统 改进鸡群优化算法 整周模糊度 卡尔曼滤波 降相关算法
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Interruptible Load Scheduling Model Based on an Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm 被引量:11
4
作者 Jinsong Wang Fan Zhang +2 位作者 Huanan Liu Jianyong Ding Ciwei Gao 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE CSCD 2021年第2期232-240,共9页
With the continuous growth of the tertiary industry and residential loads,balancing the power supply and consumption during peak demand time has become a critical issue.Some studies try to alleviate peak load by incre... With the continuous growth of the tertiary industry and residential loads,balancing the power supply and consumption during peak demand time has become a critical issue.Some studies try to alleviate peak load by increasing power generation on the supply side.Due to the short duration of peak load,this may cause redundant installation capacity.Alternatively,others attempt to shave peak demand by installing energy storage facilities.However,the aforementioned research did not consider interruptible load regulation when optimizing system operations.In fact,regulating interruptible load has great potential for reducing system peak load.In this paper,an interruptible load scheduling model considering the user subsidy rate is first proposed to reduce system peak load and operational costs.This model has fully addressed the constraints of minimum daily load reduction and user interruption load time.After that,by taking a community in Shanghai as an example,the improved chicken swarm optimization algorithm is applied to solve the interruptible load scheduling scheme.Finally,the simulation results validate the efficacy of the proposed optimization algorithm and indicate the significant advantages of the proposed model in alleviating the peak load and reducing operational costs. 展开更多
关键词 Demand response improved chicken swarm optimization algorithm interruptible load scheduling model peak load user subsidy rate
原文传递
基于改进CSO-LSTM的两相流空隙率预测研究
5
作者 刘晓 阚哲 钱宇加 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第7期57-60,64,共5页
空隙率是石油化工企业中非常重要的参数之一。空隙率在线测量过程中存在较大的随机性和不确定性,很难预知空隙率的变化。为了实现对空隙率的预测,提前对两相流系统进行控制和优化,提出了基于改进猫群优化(CSO)算法长短期记忆(LSTM)网络... 空隙率是石油化工企业中非常重要的参数之一。空隙率在线测量过程中存在较大的随机性和不确定性,很难预知空隙率的变化。为了实现对空隙率的预测,提前对两相流系统进行控制和优化,提出了基于改进猫群优化(CSO)算法长短期记忆(LSTM)网络的空隙率预测算法。利用LSTM善于处理时间序列型数据的特点对空隙率进行预测,在CSO中引入模拟退火(SA)算法和平均惯性权重,改善了在预测中易陷入局部最优和全局搜索能力较弱的缺点,保证了位置的收敛性。结果表明,该算法模型具有较高的预测精度和收敛速度,可以更快更精确预测空隙率的变化,克服了数据不确定且随机的难点,对提前控制和优化两相流系统具有较高的工业应用价值。 展开更多
关键词 两相流 空隙率 改进猫群优化算法 模拟退火算法 平均惯性权重 长短期记忆
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基于鞅方法的鸡群优化算法收敛性分析
6
作者 周婷婷 戴家佳 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期80-87,共8页
针对鸡群优化(chicken swarm optimization, CSO)算法已有的收敛性分析结果属于弱收敛,不能保证算法能在有限步内收敛到问题的全局最优这一不足,提出了运用鞅方法来研究CSO算法的全局收敛性.首先,基于CSO算法的相关定义,建立CSO算法的... 针对鸡群优化(chicken swarm optimization, CSO)算法已有的收敛性分析结果属于弱收敛,不能保证算法能在有限步内收敛到问题的全局最优这一不足,提出了运用鞅方法来研究CSO算法的全局收敛性.首先,基于CSO算法的相关定义,建立CSO算法的马尔可夫(Markov)链模型,分析其Markov性质;其次,将具有最小适应度值的鸡群状态序列转化成上鞅,利用上鞅收敛定理和Egoroff定理证明了CSO算法的几乎处处强收敛性和一致收敛性,进而得出了当鸡群状态空间有限时,CSO算法能确保在有限步内收敛到问题的全局最优这一结论;最后,在仿真实验中成功验证了理论证明的正确性,并发现CSO算法比其他算法具有更强的寻优能力和更高的收敛精度. 展开更多
关键词 cso算法 MARKOV链 上鞅收敛定理 EGOROFF定理 几乎处处强收敛 一致收敛
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基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解 被引量:30
7
作者 许仪勋 李旺 +1 位作者 李东东 游心超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期27-32,共6页
基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可... 基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。 展开更多
关键词 非侵入式 负荷分解 改进鸡群算法 基波电流 谐波电流
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改进的鸡群算法并用于多分类器系数优化 被引量:12
8
作者 洪杨 于凤芹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期158-161,207,共5页
针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子... 针对鸡群算法因雄鸡粒子易陷入局部最优而无法取得全局最优问题,提出了基于杂交的改进的鸡群算法。即在雌鸡粒子更新后加入杂交机制,使雌鸡粒子加速离开局部最优点;同时通过更新机制将性能优越的雌鸡粒子设定为雄鸡粒子来避免雄鸡粒子陷入局部最优,并将改进的鸡群算法用于多分类器系数的优化。仿真实验结果表明,改进的鸡群算法不易陷入局部最优,且用该算法优化的多分类器其错误率降低,训练时间缩短。 展开更多
关键词 鸡群算法 杂交 多分类器 系数优化
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基于改进的鸡群算法在云计算资源调度中的研究 被引量:10
9
作者 陈暄 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2584-2587,共4页
针对云计算中的资源调度效率低的问题,提出将改进后的鸡群算法用于调度。引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化,提高全局搜索能力。对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进,优化了鸡群个体位置,通过差分算法... 针对云计算中的资源调度效率低的问题,提出将改进后的鸡群算法用于调度。引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化,提高全局搜索能力。对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进,优化了鸡群个体位置,通过差分算法对鸡群算法整体的个体位置进行优化,最后通过边界处理从整体上预防了算法中个体位置可能出现的越界。在仿真实验中,将优化后的鸡群算法与基本鸡群算法、粒子群算法和蚁群算法进行在完成时间、花费成本、能量消耗和负载均衡中进行了对比,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 鸡群算法 反向学习 学习因子 差分算法
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基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测 被引量:27
10
作者 刘兴杰 曹美晗 许月娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期235-240,共6页
监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,... 监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,设计综合考虑稳态谐波电流和功率特征的正态分布度量函数,作为改进鸡群算法的适应度函数。实验结果表明,采用所提方法可有效提高负荷辨识准确率。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 改进鸡群算法 正态分布度量函数 谐波电流 有功功率
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WSN中基于多功率移动锚节点的智能定位算法 被引量:5
11
作者 毛永毅 陈鹏 《西安邮电大学学报》 2016年第3期48-53,共6页
针对无线传感器网络节点定位,提出一种基于多功率移动锚节点的改进鸡群定位算法。移动锚节点按照移动模型遍历定位区域,通过功率控制发射信标信号,未知节点接收到信标信号后,利用测距模型建立距离方程并采用最小二乘法计算节点坐标,再... 针对无线传感器网络节点定位,提出一种基于多功率移动锚节点的改进鸡群定位算法。移动锚节点按照移动模型遍历定位区域,通过功率控制发射信标信号,未知节点接收到信标信号后,利用测距模型建立距离方程并采用最小二乘法计算节点坐标,再使用鸡群算法对节点坐标进行修正。仿真结果表明,改进鸡群定位算法的定位精度和收敛速度皆有所提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 节点定位 最小二乘 鸡群算法 多功率移动锚节点
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基于改进鸡群算法的比例-积分-微分参数整定 被引量:4
12
作者 于兰英 陈建强 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期211-216,共6页
比例-积分-微分(PID)参数整定一直是控制工程研究的热点。利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的... 比例-积分-微分(PID)参数整定一直是控制工程研究的热点。利用传统的方法整定参数得到的系统性能往往较差,为解决PID参数整定问题,提高系统性能,提出一种基于改进鸡群算法(CSO)的PID参数整定方法。改进鸡群算法的目的是提高鸡群算法的收敛速度与精度,增强算法跳出局部最优的能力,4个标准测试函数的测试结果验证了改进的有效性。利用改进鸡群算法对4类典型工业过程的PID参数进行整定,以时间乘绝对误差积分函数(ITAE)为优化目标。Matlab仿真结果表明:通过改进鸡群算法整定PID参数得到的系统性能比传统的Z-N参数整定法以及Matlab遗传算法(GA)工具箱参数整定得到的系统性能有很大的提高。 展开更多
关键词 PID参数整定 鸡群算法 改进鸡群算法 MATLAB仿真
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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量:2
13
作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页
光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多
关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强
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改进鸡群优化算法的二维MUSIC谱峰搜索研究 被引量:7
14
作者 崔琳 张熠鑫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期142-148,共7页
针对二维多重信号分类(MUSIC)算法在谱峰搜索时运算复杂,实时性差的问题,提出一种改进鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法。该算法将改进鸡群算法应用于谱峰搜索部分,首先利用佳点集理论构造初始种群;其次由寻食速度因子和聚集度因子构成... 针对二维多重信号分类(MUSIC)算法在谱峰搜索时运算复杂,实时性差的问题,提出一种改进鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法。该算法将改进鸡群算法应用于谱峰搜索部分,首先利用佳点集理论构造初始种群;其次由寻食速度因子和聚集度因子构成惯性权值函数;最终将惯性权值引入母鸡的位置更新公式中,使算法快速搜索出谱峰所对应的角度。结果显示,该算法以更低的时间复杂度获得与网格搜索法相同的搜索精度,时间复杂度降低了648倍,节约99.4%的搜索时长,与其他3种优化算法相比,具有更优的收敛性能和更高的搜索精度。 展开更多
关键词 二维多重信号分类算法 谱峰搜索 改进鸡群算法 佳点集 惯性权值
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基于改进鸡群优化算法的海上筑堤有限元反演分析 被引量:1
15
作者 戚蓝 史奎 +2 位作者 刘凯 张林华 王朝阳 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期104-108,共5页
鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得... 鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得的计算参数,预测了施工后期和稳定期的堤坝沉降,并将预测结果与实测值进行对比。结果表明,预测效果良好,拟合度较高。说明基于改进鸡群优化算法反演程序可以更快的收敛速度与更高的收敛精度找到最优的土体参数,全局寻优能力强。 展开更多
关键词 海上筑堤 沉降 有限元分析 改进鸡群优化算法 材料参数 反演模型
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改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用
16
作者 郑伟 蒋晨娇 +1 位作者 刘帅奇 赵杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期285-291,共7页
鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Impr... 鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优。最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准。仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度。 展开更多
关键词 鸡群优化算法 搜索范围 改进的鸡群优化算法 测试函数 图像配准
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考虑维护策略的生产-配送联合优化
17
作者 刘巍巍 聂悦 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第12期154-158,163,共6页
针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和... 针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和最小化交付提前期和延迟期的加权和为优化目标,建立了考虑设备维护策略的生产-配送联合优化数学模型;通过设计改进的鸡群算法对该模型进行求解,利用高斯变异算子对鸡群算法中鸡群的位置更新策略进行改进以丰富种群多样性,并应用田口方法获得近似最佳算法组合参数。算例分析结果显示,基于两阶段维护策略的数学模型在维护成本和总成本上明显降低、且能准确设置设备维护的时间节点和方式。 展开更多
关键词 生产-配送 两阶段维护策略 改进的鸡群算法 田口方法 联合优化
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基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断 被引量:14
18
作者 陈欢 彭辉 +2 位作者 舒乃秋 李自品 龙嘉文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期134-139,共6页
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合... 鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。 展开更多
关键词 最小二乘双支持向量机(LS-TSVM) 鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机(RELS-TSVM) 鸡群算法(cso) 变压器 故障诊断
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基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究 被引量:8
19
作者 石祖智 常峻 +3 位作者 吴斌平 佟大威 郭辉 乔天诚 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2021年第9期57-66,共10页
注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。... 注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。针对上述问题,提出基于改进混合核极限学习机(ICSO-MKELM)的注浆量预测代理模型。主要包括:(1)提出基于改进bootstrap方法的三维随机裂隙网络模型建模方法,解决裂隙数据小样本问题,并结合离散元方法开展灌浆数值模拟研究;(2)建立基于改进混合核极限学习机的注浆量预测代理模型,采用改进的鸡群算法优化混合核极限学习机的参数选择,克服混合核极限学习机参数选择效率不高、且难以有效选择全局最优参数的不足。通过将建立的代理模型应用于某工程坝基帷幕灌浆的注浆量预测,并与基于RBF-KELM单核极限学习机模型、Poly-KELM单核极限学习机模型、BP神经网络模型的注浆量预测结果对比,验证了本文所提方法的优越性。 展开更多
关键词 注浆量预测 代理模型 改进bootstrap方法 三维随机裂隙网络 离散元数值模拟 混合核极限学习机 改进的鸡群算法
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基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略研究 被引量:21
20
作者 吴甲武 邱晓燕 +1 位作者 潘胤吉 肖建康 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期97-103,共7页
为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目... 为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种有序充电策略,该策略将随时间推移不断滚动更新电动汽车的充电计划;其次,运用鸡群算法求解该问题,并针对标准鸡群算法中出现的易早熟,收敛精度不高等问题,引入二次非线性递减惯性权重和双亲引导机制对其进行改良;最后,以某一配电网为例进行具体分析,仿真结果验证了充电策略的实用性和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电策略 多目标优化 滚动优化 改进鸡群算法 双亲引导机制
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