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题名基于多重倒排文件的快速相似性检索
被引量：8
- 1
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作者
吴立德
罗航哉
薛向阳
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机构
复旦大学计算机科学系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第11期1156-1160,共5页
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基金
自然科学基金重点项目!(6 9935 0 10 )
自然科学基金面上项目
"八六三"高技术研究发展计划等资助
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文摘
提出一种新的高维空间中点数据的索引方法 (即 MIF) ,其基本原理是利用多维倒排文件 .和传统索引方法相比 ,新方法有许多优点 ,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的 I/ O代价等 .实验结果表明 。
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关键词
索引结构
相拟性检索
多重倒排文件
数据库
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Keywords
index structure, similarity retrieval, multiple inverted file
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分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名利用倒排文档实现基于内容的图像检索
被引量：1
- 2
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作者
刘明政
蔡小芳
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机构
鲁东大学管理学院
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出处
《计算机与数字工程》
2009年第7期143-146,共4页
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文摘
提出了一种利用文本检索技术进行基于内容的图像检索的新方法。将每个图像的所有特征以变长列表的方式存储为特征文件,然后使用倒排文档来对特征文件进行索引。在查询时,系统计算出目标图像中含有的每种特征的词频,然后利用这些词频为图像库中的每个含有相同特征的图像计算权重,从而检索出相关图像。
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关键词
基于内容的图像检索
倒排文档
特征提取
多媒体信息检索
索引结构
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Keywords
cbir, inverted files, feature extraction, multimedia retrieval, indexing structures
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于索引结构的高效运动视频检索
被引量：3
- 3
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作者
张静
路红
薛向阳
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机构
复旦大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1953-1958,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60533100
60402007
+4 种基金
60373020)
上海市科技发展基金项目(05QMH1403
045115020
04DZ15021)
教育部科学技术研究重点基金项目(104075)
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文摘
视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.
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关键词
视频片段检索
VA-file
高维索引结构
K近邻查询
相似度度量
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Keywords
video clip retrieval
VA file
high-dimensional index structure
k nearest neighbor query
similarity measure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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