基于MSIF-ECACNN的液压系统故障诊断

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作者 李仲兴 陈丽丽 《机床与液压》 北大核心 2024年第23期199-206,共8页

针对液压信号复杂且难以准确识别的特点,提出一种基于多传感器信息融合的有效通道注意力卷积神经网络模型,分别对液压系统中的液压泵和蓄能器进行故障诊断。该模型采用并行网络结构,针对流量和压力传感器在数量、采样频率上的差异,以及... 针对液压信号复杂且难以准确识别的特点,提出一种基于多传感器信息融合的有效通道注意力卷积神经网络模型,分别对液压系统中的液压泵和蓄能器进行故障诊断。该模型采用并行网络结构,针对流量和压力传感器在数量、采样频率上的差异,以及流量和压力信号故障时表现出的不同特点,将多个压力和流量传感器信号分别输入卷积核大小不同的一维多通道卷积神经网络,并利用有效通道注意力调整特征通道权重,在全连接层进行特征融合,最终经Softmax层实现分类。结果表明:有效通道注意力能有效提高故障识别准确率,该方法与目前该领域先进的研究方法相比有更好的故障诊断性能;蓄能器故障诊断精度可达99.52%,液压泵故障诊断精度可达99.88%。同时,该方法解决了因非同源传感器数量和采样频率差异而带来的故障难以准确识别的问题。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 卷积神经网络 有效通道注意力机制 液压系统 故障诊断

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基于数据校核与图卷积神经网络的高容错配电网故障诊断方法 被引量：5

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作者 高艺文 苏学能 +2 位作者 张华 姜思远 高红均 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期95-104,共10页

目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配... 目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配电网故障诊断方法,旨在利用不健全故障信息对配电网进行故障诊断。首先,将多源故障遥信数据作归一化处理后再进行数据校核,从源头改善数据的不健全性;接着,根据配电网图模将多源故障数据转化为故障图数据;最后,将故障图数据送入图卷积神经网络进行学习训练,训练完毕的模型在部署后可实现对配电网的故障诊断。在Python 3.7平台进行实验,通过算例分析证明本文所提方法可有效提高配电网故障诊断的容错性。 展开更多

关键词 多源故障数据 信息不健全 配电网故障诊断 数据校核 图卷积神经网络 高容错性

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轮毂电机轴承故障的MIWF-2DCNN诊断方法

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作者 戈淳 宋子为 +2 位作者 商嘉桐 薛红涛 王天鸶 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期127-135,共9页

为了有效监测复杂工况下分布式驱动电动汽车用轮毂电机的运行状态,提高其轴承故障的识别准确率,提出一种基于多信息加权融合和二维卷积神经网络(MIWF-2DCNN)的故障诊断方法。首先,将轮毂电机轴承的多方位振动监测信号分别进行二维数据... 为了有效监测复杂工况下分布式驱动电动汽车用轮毂电机的运行状态,提高其轴承故障的识别准确率,提出一种基于多信息加权融合和二维卷积神经网络(MIWF-2DCNN)的故障诊断方法。首先,将轮毂电机轴承的多方位振动监测信号分别进行二维数据重构和时频变换,逐一转化成灰度图后按照方位顺序堆叠成时域灰度图集和时频域灰度图集,作为故障诊断模型的输入;其次,将高效通道注意力机制(ECANet)的网络结构进行改进,提出了改进高效通道注意力机制(iECANet),其核心思想是在全局平均池化(GAP)基础上添加上全局最大池化(GMP)分支,基于有效信息的贡献度更新各分支的权重系数,进而提取时域和时频域的故障特征,实现了多信息加权融合;再次,利用GMP简化传统二维卷积神经网络(2DCNN)模型的一层全连接层,实现了网络轻量化。最后,基于轮毂电机不同工况下实验数据,进行同一工况下对应验证、不同工况下交叉验证及消融实验验证。结果表明所提的MIWF-2DCNN模型能够有效提取轮毂电机轴承故障特征,在复杂环境和多变工况下故障识别率保持在95%以上,整体优于传统的LeNet-5、1DCNN模型。 展开更多

关键词 轮毂电机 二维卷积神经网络 多信息加权融合 故障诊断 通道注意力

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基于相位调制偏振态QKD系统的量子信道校正发送方案 被引量：5

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作者 魏亚东 唐志列 +2 位作者 刘小宝 廖常俊 刘颂豪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1852-1857,共6页

提出了一种基于相位调制偏振态QKD系统的量子信道校正发送的新方案—采用波导型相位调制器研制成电控连续可调光学相移器,它可随相位调制器输入电压的连续改变而产生连续的相移,从而控制输出的偏振态;在其前放置一个半波片,即可校正接... 提出了一种基于相位调制偏振态QKD系统的量子信道校正发送的新方案—采用波导型相位调制器研制成电控连续可调光学相移器,它可随相位调制器输入电压的连续改变而产生连续的相移,从而控制输出的偏振态;在其前放置一个半波片,即可校正接收端偏振态量子态在信道中所发生的改变,从而保证信道传送密钥的可用性.通过理论推导和实验研究验证了基于相位调制偏振态QKD系统的量子信道校正发送方案的核心部件的可行性.由于本方案能实现高速调制(GHz),为解决光纤传输的偏振编码QKD系统中偏振态漂移问题提供了一种新的途径. 展开更多

关键词 量子密钥分配(QKD) 量子信息 偏振编码 量子光学 量子信道校正

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一种基于半模糊聚类的故障诊断方法 被引量：6

5

作者 鲁卿 冯金富 +1 位作者 聂光戍 李骞 《测试技术学报》 2007年第6期551-556,共6页

为满足故障诊断的实时性和准确性要求,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种快速收敛的半模糊c均值(SFCM)聚类诊断方法.证明了SFCM算法的模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了算法步骤.... 为满足故障诊断的实时性和准确性要求,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种快速收敛的半模糊c均值(SFCM)聚类诊断方法.证明了SFCM算法的模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了算法步骤.以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验.结果表明:SFCM算法能对信息通道故障模式进行快速准确的分类识别. 展开更多

关键词 SFCM 聚类算法 阈值化 故障诊断 信息通道

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利用LDPC码实现信道编码信息隐藏技术 被引量：8

6

作者 王伟祥 刘玉君 李文雄 《信息工程大学学报》 2006年第1期49-50,53,共3页

信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。文章研究了利用信道编码作为载体进行信息隐藏的可行性,提出了一种基于LDPC码的信道编码信息隐藏算法,并给出了该算法的具体实现方案和仿真结果。实验结果表明该算法具有较好的不可检测... 信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。文章研究了利用信道编码作为载体进行信息隐藏的可行性,提出了一种基于LDPC码的信道编码信息隐藏算法,并给出了该算法的具体实现方案和仿真结果。实验结果表明该算法具有较好的不可检测性和较高的安全性。 展开更多

关键词 信道编码 信息隐藏 LDPC码

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新型SFCM算法及其在故障诊断中的应用 被引量：1

7

作者 鲁卿 冯金富 +1 位作者 李骞 钟咏兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期239-242,共4页

为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现,以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样... 为提高故障诊断模式分类的实时性和准确性,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种新型SFCM聚类算法,数据验证了此算法较传统FCM算法在收敛速度和聚类精度方面的较好表现,以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验,结果表明新型的SFCM聚类算法能对信息通道故障模式进行正确的分类识别。 展开更多

关键词 SFCM 聚类算法 故障诊断 信息通道

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采用LDPC码方案的战术数据链系统 被引量：3

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作者 李航 陈炜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1400-1403,1409,共5页

战术数据链系统能够提高部队信息化作战能力,其中信道编码技术是保证消息传输可靠性的关键技术之一.构建了一种新的战术数据链系统,系统采用低密度奇偶校验(LDPC,Low-Density Parity-Check)码方案,LDPC码是适用于传输可靠性要求高的通... 战术数据链系统能够提高部队信息化作战能力,其中信道编码技术是保证消息传输可靠性的关键技术之一.构建了一种新的战术数据链系统,系统采用低密度奇偶校验(LDPC,Low-Density Parity-Check)码方案,LDPC码是适用于传输可靠性要求高的通信系统的新型码组.介绍了LDPC码方案中的和积算法,描述了系统的传输模型,分析了系统在固定频率和加性白色高斯噪声(AWGN,Additive White Gaussian Noise)信道条件下的链路性能.利用计算机进行蒙特卡罗仿真,结果表明:在AWGN信道和瑞利衰落信道下,LDPC编码方案可以有效地降低数据链系统的误比特率,取得比采用里德.所罗门编码的联合战术信息分发系统更好的误码性能.LDPC码作为信道编码技术的备选码组,为进一步提高战术数据链的可靠性提供了一种解决方案. 展开更多

关键词 低密度奇偶校验 战术数据链 信道编码 联合战术信息分发系统

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五传感器配置的MW-GLRT故障检测算法 被引量：1

9

作者 黄帅 刘海颖 华冰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第10期121-125,共5页

针对多传感器的冗余配置的导航组件故障检测问题,广义似然比检测(GLRT)法是一种有效的方法。但该方法对于特征向量的提取不够精确,在故障检测中经常会出现误警和漏检的现象,并且随着采样时间的累积,样本奇偶向量对故障的敏感程度下降。... 针对多传感器的冗余配置的导航组件故障检测问题,广义似然比检测(GLRT)法是一种有效的方法。但该方法对于特征向量的提取不够精确,在故障检测中经常会出现误警和漏检的现象,并且随着采样时间的累积,样本奇偶向量对故障的敏感程度下降。针对五传感器配置系统,采用了移动窗口GLRT(MW-GLRT)方法,并结合信息贡献率法,解决了一般GLRT方法的算法缺陷。分别用阶跃故障和斜坡故障2种模式,对算法进行了仿真验证,结果表明:改进的MW-GLRT方法相比一般GLRT方法性能得到很大提高。 展开更多

关键词 传感器冗余 故障检测 奇偶校验 移动窗口法 信息贡献率

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基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断 被引量：1

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作者 张龙 刘杨远 +3 位作者 唐晓红 张号 肖乾 赵丽娟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2722-2732,共11页

针对采集的轴承振动信号易受环境的影响而导致存在许多不确定性因素的现实情况,采用一种基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断方法实现对轴承故障的定性分析。首先利用概率盒理论(P-box)将来自水平和垂直方向传感器的... 针对采集的轴承振动信号易受环境的影响而导致存在许多不确定性因素的现实情况,采用一种基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断方法实现对轴承故障的定性分析。首先利用概率盒理论(P-box)将来自水平和垂直方向传感器的时域信号分别进行概率盒建模,从而减小认知不确定性带来的消极影响并充分提取多方位振动信号中故障信息;然后提取模型概率切片累积特征输入到构建的双通道并行卷积神经网络(PCNN)自适应训练,在此基础上通过在网络的全连接层之前添加一个融合层进行双向特征信息融合;最后利用归一化指数函数实现故障部位的辨识。某铁路局机务段轮对轴承数据分析结果表明,所采用方法在应对故障程度不均衡数据集时仍具有较高的准确性和稳定性,且在不同噪声条件下具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 双向传感器信息融合 认知不确定性 概率切片累计特征 双通道并行卷积神经网络 故障程度不均衡数据集

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基于错误检验故障的RSA-CRT差分故障分析

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作者 陈财森 王韬 +1 位作者 田军舰 张金中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期76-79,共4页

原有基于模幂运算故障的RSA-CRT故障攻击算法,因添加了错误检验操作而失效。为寻找新的故障攻击方法,以BOS防御算法为攻击分析对象,针对在检错步骤产生故障的情况进行分析,建立了基于错误检验故障的攻击模型,提出了能够完整推算出RSA密... 原有基于模幂运算故障的RSA-CRT故障攻击算法,因添加了错误检验操作而失效。为寻找新的故障攻击方法,以BOS防御算法为攻击分析对象,针对在检错步骤产生故障的情况进行分析,建立了基于错误检验故障的攻击模型,提出了能够完整推算出RSA密钥的差分故障攻击算法。进行了推导论证和实验仿真,结果表明原有防御措施并不能有效地抵御故障攻击,新的攻击算法具有良好的可行性,在算法复杂度上,比Wagner的攻击算法需要更少的搜索空间,单个字节故障最多只需要256个样本空间。最后分析了原有防御算法的问题所在,同时给出了相应的防御建议。 展开更多

关键词 旁路攻击 故障模型 差分故障分析 错误检验 中国剩余定理 RSA密码算法

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基于CRT组合运算故障的RSA故障分析研究

12

作者 陈财森 王韬 +1 位作者 寇应展 张金中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期68-71,共4页

原有的基于模幂运算故障的RSA-CRT故障攻击算法,因添加了错误检验操作而失效。为寻找新的故障攻击方法,以Shamir防御算法为攻击分析对象,对CRT组合运算步骤产生故障的情况进行分析,建立了基于CRT组合运算故障的攻击模型,提出了能够完整... 原有的基于模幂运算故障的RSA-CRT故障攻击算法,因添加了错误检验操作而失效。为寻找新的故障攻击方法,以Shamir防御算法为攻击分析对象,对CRT组合运算步骤产生故障的情况进行分析,建立了基于CRT组合运算故障的攻击模型,提出了能够完整推算出RSA密钥的故障攻击算法。进行了推导论证和实验仿真,结果表明原有防御措施并不能有效地抵御故障攻击,新的攻击算法具有良好的可行性,在算法复杂度上,对固定故障值仅需2个注入故障,对随机故障给出优化的密钥空间搜索方案。最后分析了原有防御算法的问题,同时给出相应的防御建议。 展开更多

关键词 旁路攻击 故障分析 中国剩余定理 RSA密码算法

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测试的离散信道模型与信息量

13

作者 万明 张凤鸣 樊晓光 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第4期68-70,共3页

针对系统级故障诊断过程中测试信息量的计算问题,建立了测试过程的离散信道模型,提出了基于信道平均交互信息量的测试信息计算方法,并证明算法的复杂性为O(mnlogn2),为系统级故障诊断提供了精确的定量分析基础。

关键词 测试 信息 离散信道模型 故障诊断

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计算机数据通信系统的测试和故障查找方法

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作者 吴运熙 马宏杰 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1992年第1期1-9,共9页

本文将计算机数据通信系统复杂的测试划分为简单的模拟、数字及规程3类测试,并详细地叙述了它们的测试方法及故障查找技术,在调试及维修此系统时运用这些技术可大大地提高系统的可用性.

关键词 计算机 数据通信系统 测试 故障

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电力系统故障信息及其在继电保护中的应用 被引量：1

15

作者 李家坤 《长江工程职业技术学院学报》 CAS 2003年第2期37-39,共3页

综述了电力系统故障信息的种类和小波变换在提取故障分量中的应用；介绍了当前继电保护专家们提出的行波保护、无通道保护等新型保护的基本原理。

关键词 电力系统故障信息 小波变换 行波保护 无通道保护

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计及保护和断路器告警信息可信度的电网故障诊断优化模型 被引量：31

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作者 陈家超 张勇军 +3 位作者 黄国权 郝金宝 黄廷城 黄春艳 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期28-36,共9页

为提高已有电网故障诊断解析模型的容错性与求解效率,提出了计及保护和断路器动作状态告警信息可信度的电网故障诊断优化模型。首先,基于保护及断路器自检信息对告警信息的可信度进行评估。其次,以保护和断路器的告警信息与期望动作状... 为提高已有电网故障诊断解析模型的容错性与求解效率,提出了计及保护和断路器动作状态告警信息可信度的电网故障诊断优化模型。首先,基于保护及断路器自检信息对告警信息的可信度进行评估。其次,以保护和断路器的告警信息与期望动作状态差异最小、期望动作状态可信度最大为优化目标,构建故障诊断多目标优化模型。进一步线性化优化模型,基于加权和法和模糊隶属度函数求取最优解。最后,通过算例验证了该模型的高效性与通用性。该模型在告警信息存在错误时仍能对电网故障进行快速诊断,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 自检信息 告警信息 可信度 故障诊断 多目标优化

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开关柜快速电弧光保护方案 被引量：8

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作者 沈宇龙 夏成林 +1 位作者 郄朝辉 周劭亮 《自动化仪表》 CAS 2020年第7期20-24,共5页

为解决中低压系统中开关柜电弧光故障对电力安全生产及人员安全的危害,分析了开关柜弧声、弧光产生的原理及特征,研究了弧光电流与金属性短路电流的大小关系及时域特征,提出了开关柜快速电弧光保护方案。该方案采用弧声、弧光及电流作... 为解决中低压系统中开关柜电弧光故障对电力安全生产及人员安全的危害,分析了开关柜弧声、弧光产生的原理及特征,研究了弧光电流与金属性短路电流的大小关系及时域特征,提出了开关柜快速电弧光保护方案。该方案采用弧声、弧光及电流作为弧光故障判据,且判据可根据运行工况灵活设置。考虑到传感器安装后的检修,该方案还包含了传感器的自检功能。试验表明,该方案能够可靠、快速地切除开关柜电弧光故障。 展开更多

关键词 开关柜 弧光故障 电弧光 弧声 弧光电流 弧光回路自检 弧光保护 传感器

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水文YAC2000自动化报汛系统故障分析及维护

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作者 潘治合 潘晓荣 +2 位作者 郝金义 魏琼 耿文杰 《长江工程职业技术学院学报》 CAS 2010年第4期26-28,共3页

根据多年系统维护的经验,着重对YAC2000自动化报汛系统、信道、雨量自计、水位自计等的常见故障进行诊断和分析,保证设备的正常运行,充分发挥其在防汛中的作用。

关键词 YAC2000 信道 雨量传感器 水位传感器 故障分析

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基于SDP图像与VGG网络的旋转机械转子故障诊断研究 被引量：10

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作者 武海彬 卜明龙 +1 位作者 刘圆圆 郝惠敏 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第9期1069-1074,共6页

针对传统故障诊断方法对旋转机械转子故障状态识别精度较低的问题,提出了一种基于对称点模式图像特征信息融合与深度学习相结合的旋转机械转子故障诊断方法。采用SDP信息融合技术,对转子故障状态下的多通道振动信号进行了信息融合,通过... 针对传统故障诊断方法对旋转机械转子故障状态识别精度较低的问题,提出了一种基于对称点模式图像特征信息融合与深度学习相结合的旋转机械转子故障诊断方法。采用SDP信息融合技术,对转子故障状态下的多通道振动信号进行了信息融合,通过SDP图形特征可简单直观地区分不同转子故障振动状态;结合深度学习VGG网络自适应提取了SDP图像的特征信息,对不同故障转化的SDP图像实现了准确的诊断识别,进而判别了其故障类型;通过变速器机械故障模拟实验验证了所提出方法的有效性,并与传统机器学习方法极限学习机(ELM)进行了比较。研究结果表明:基于SDP图像与VGG网络的旋转机械转子故障诊断方法解决了转子故障振动信号中存在的高复杂、非线性和不稳定问题,与传统机器学习方法ELM相比具有更高的识别精度。 展开更多

关键词 深度学习 VGG网络 SDP图像 多通道信息融合 转子故障诊断 极限学习机

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电力信息网络双通道故障自动探测策略的实现 被引量：2

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作者 何天玲 《电力信息与通信技术》 2016年第11期94-98,共5页

电力企业的信息网络承载着日常生产办公的重要业务,县级公司至地市公司的信息主干网络一般采用一主一备的双通道模式,遇故障时通道自动倒换成为提高网络可靠性的重要因素。为了解决公司信息网络出现的故障发生时无法识别、倒换的问题,... 电力企业的信息网络承载着日常生产办公的重要业务,县级公司至地市公司的信息主干网络一般采用一主一备的双通道模式,遇故障时通道自动倒换成为提高网络可靠性的重要因素。为了解决公司信息网络出现的故障发生时无法识别、倒换的问题,文章通过探寻原因,提出采用网络质量分析(Network Quality Analyzer,NQA)、双向转发检测(Bidirectional Forwarding Detection,BFD)、Track等故障探测策略来解决路由黑洞问题,实现了故障时的自动检测,能够预防由于单点故障造成的网络中断事件。 展开更多

关键词 电力信息网络 双通道 自动倒换 故障探测

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