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Detecting Data-flow Errors Based on Petri Nets With Data Operations 被引量:4
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作者 Dongming Xiang Guanjun Liu +1 位作者 Chungang Yan Changjun Jiang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第1期251-260,共10页
In order to guarantee the correctness of business processes, not only control-flow errors but also data-flow errors should be considered. The control-flow errors mainly focus on deadlock, livelock, soundness, and so o... In order to guarantee the correctness of business processes, not only control-flow errors but also data-flow errors should be considered. The control-flow errors mainly focus on deadlock, livelock, soundness, and so on. However, there are not too many methods for detecting data-flow errors. This paper defines Petri nets with data operations(PN-DO) that can model the operations on data such as read, write and delete. Based on PN-DO, we define some data-flow errors in this paper. We construct a reachability graph with data operations for each PN-DO, and then propose a method to reduce the reachability graph. Based on the reduced reachability graph, data-flow errors can be detected rapidly. A case study is given to illustrate the effectiveness of our methods. 展开更多
关键词 Business process modeling data-flow errors Petri nets reachability graph
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面向YOLO神经网络的数据流架构优化研究
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作者 穆宇栋 李文明 +5 位作者 范志华 吴萌 吴海彬 安学军 叶笑春 范东睿 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期82-99,共18页
YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行... YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行模式与神经网络算法匹配度高,更能充分挖掘其中的数据并行性。然而,在数据流架构上部署YOLO神经网络时面临三个问题:(1)数据流架构的数据流图映射并不能结合YOLO神经网络中卷积层卷积核较小的特点,造成卷积运算数据复用率过低的问题,并进一步降低计算部件利用率;(2)数据流架构在算子调度时无法利用算子间结构高度耦合的特点,导致大量数据重复读取;(3)数据流架构上的数据存取与执行高度耦合、串序执行,导致数据存取延迟过高。为解决这些问题,本文设计了面向YOLO神经网络的数据流加速器DFU-Y。首先,结合卷积嵌套循环的执行模式,本文分析了小卷积核卷积运算的数据复用特征,并提出了更有利于执行单元内部数据复用的数据流图映射算法,从而整体提升卷积运行效率;然后,为充分利用结构耦合的算子间的数据复用,DFU-Y提出数据流图层次上的算子融合调度机制以减少数据存取次数、提升神经网络运行效率;最后,DFU-Y通过双缓存解耦合数据存取与执行,从而并行执行数据存取与运算,掩盖了程序间的数据传输延迟,提高了计算部件利用率。实验表明,相较数据流架构(DFU)和GPU(NVIDIA Xavier NX),DFU-Y分别获得2.527倍、1.334倍的性能提升和2.658倍、3.464倍的能效提升;同时,相较YOLO专用加速器(Arria-YOLO),DFU-Y在保持较好通用性的同时,达到了其性能的72.97%、能效的87.41%。 展开更多
关键词 YOLO算法 数据流架构 数据流图优化 卷积神经网络 神经网络加速
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基于数据流图和混合网络模型的智能合约漏洞检测
3
作者 丁诗琪 陈正奎 黄海 《软件工程》 2025年第1期52-56,共5页
智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特... 智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征,将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合,对输入进行学习检测。实验结果表明,该方法在智能合约漏洞检测中的F1值高达89.90%,优于之前的漏洞检测方法CBGRU。这一结果证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 数据流图 混合模型
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面向代码搜索的函数功能多重图嵌入
4
作者 徐杨 陈晓杰 +1 位作者 汤德佑 黄翰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3809-3823,共15页
如何提高异构的自然语言查询输入和高度结构化程序语言源代码的匹配准确度,是代码搜索的一个基本问题.代码特征的准确提取是提高匹配准确度的关键之一.代码语句表达的语义不仅与其本身有关,还与其所处的上下文相关.代码的结构模型为理... 如何提高异构的自然语言查询输入和高度结构化程序语言源代码的匹配准确度,是代码搜索的一个基本问题.代码特征的准确提取是提高匹配准确度的关键之一.代码语句表达的语义不仅与其本身有关,还与其所处的上下文相关.代码的结构模型为理解代码功能提供了丰富的上下文信息.提出一个基于函数功能多重图嵌入的代码搜索方法.在所提方法中,使用早期融合的策略,将代码语句的数据依赖关系融合到控制流图中,构建函数功能多重图来表示代码.该多重图通过数据依赖关系显式表达控制流图中缺乏的非直接前驱后继节点的依赖关系,增强语句节点的上下文信息.同时,针对多重图的边的异质性,采用关系图卷积网络方法从函数多重图中提取代码的特征.在公开数据集的实验表明,相比现有基于代码文本和结构模型的方法,所提方法的MRR提高5%以上.通过消融实验也表明控制流图较数据依赖图在搜索准确度上贡献较大. 展开更多
关键词 代码搜索 控制流图 数据依赖图 函数功能多重图
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嵌入式处理器自定义指令迭代识别方法仿真
5
作者 王前莉 李颖 《计算机仿真》 2024年第8期276-280,共5页
嵌入式系统中的硬件资源是有限的,并且自定义指令和原始指令之间可能存在冲突,导致指令代码识别精准度降低、运行功耗较高。为此,提出嵌入式处理器自定义指令迭代低功耗识别方法。对嵌入式处理器的指令代码展开可视化处理,将指令图像输... 嵌入式系统中的硬件资源是有限的,并且自定义指令和原始指令之间可能存在冲突,导致指令代码识别精准度降低、运行功耗较高。为此,提出嵌入式处理器自定义指令迭代低功耗识别方法。对嵌入式处理器的指令代码展开可视化处理,将指令图像输入卷积神经网络中,检测指令代码中存在的恶意代码,采用开源编译器将代码转变为控制数据流图,枚举并选择子图,通过代码转换完成嵌入式处理器自定义指令识别。仿真结果表明,所提方法的恶意代码检测精度高、代码识别准确率高,始终保持在70%以上,平均能耗仅为89J。 展开更多
关键词 嵌入式处理器 恶意代码检测 自定义指令 控制数据流图 指令识别
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多视角融合的时空动态GCN城市交通流量预测 被引量:6
6
作者 赵文竹 袁冠 +3 位作者 张艳梅 乔少杰 王森章 张雷 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1751-1773,共23页
城市交通流量预测是构建绿色低碳、安全高效的智能交通系统的重要组成部分.时空图神经网络由于具有强大的时空数据表征能力,被广泛应用于城市交通流量预测.当前,时空图神经网络在城市交通流量预测中仍存在以下两方面局限性:1)直接构建... 城市交通流量预测是构建绿色低碳、安全高效的智能交通系统的重要组成部分.时空图神经网络由于具有强大的时空数据表征能力,被广泛应用于城市交通流量预测.当前,时空图神经网络在城市交通流量预测中仍存在以下两方面局限性:1)直接构建静态路网拓扑图对城市空间相关性进行表示,忽略了节点的动态交通模式,难以表达节点流量之间的时序相似性,无法捕获路网节点之间在时序上的动态关联;2)只考虑路网节点的局部空间相关性,忽略节点的全局空间相关性,无法建模交通路网中局部区域和全局空间之间的依赖关系.为打破上述局限性,提出了一种多视角融合的时空动态图卷积模型用于预测交通流量:首先,从静态空间拓扑和动态流量模式视角出发,构建路网空间结构图和动态流量关联图,并使用动态图卷积学习节点在两种视角下的特征,全面捕获城市路网中多元的空间相关性;其次,从局部视角和全局视角出发,计算路网的全局表示,将全局特征与局部特征融合,增强路网节点特征的表现力,发掘城市交通流量的整体结构特征;接下来,设计了局部卷积多头自注意力机制来获取交通数据的动态时间相关性,实现在多种时间窗口下的准确流量预测;最后,在4种真实交通数据上的实验结果,证明了该模型的有效性和准确性. 展开更多
关键词 交通流量预测 多视角时空特征 图卷积网络(GCN) 时空图数据 注意力机制
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基于混合图表示的软件变更预测方法
7
作者 杨馨悦 刘安 +2 位作者 赵雷 陈林 章晓芳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3824-3842,共19页
软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能... 软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能力的语义特征,他们从抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的节点序列中提取语义特征构建模型.但已有研究忽略了AST的结构信息以及代码中丰富的语义信息,如何提取代码的语义特征仍然是一个具有挑战性的问题.为此,提出一种基于混合图表示的变更预测方法.该模型首先结合AST、控制流图(control flow graph,CFG)、数据流图(data flow graph,DFG)等结构信息构建代码的程序图表示,接着利用图神经网络学习出程序图的语义特征,根据该特征预测变更倾向性.所提模型能够融合各种语义信息以更好地表征代码.在多组变更数据集上开展与最新变更预测方法的对比实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 软件变更预测 图神经网络 AST 控制流图 数据流图
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基于图神经网络的源代码漏洞检测研究综述
8
作者 陈子雄 陈旭 +1 位作者 景永俊 宋吉飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1775-1792,共18页
随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提... 随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提出了许多基于传统深度学习的方法。然而,这些方法大多将源代码视为自然语言序列而没有充分考虑代码的结构信息,因此其检测效果受到了限制。近年来,基于代码图表示和图神经网络的源代码漏洞检测方法应运而生。全面综述了图神经网络在源代码漏洞检测中的应用,并提出了一个基于图神经网络的源代码漏洞检测通用框架。从文件级别、函数级别和切片级别3种漏洞检测粒度出发,系统地总结和阐述了现有的方法和相关数据集。最后,讨论了该领域所面临的挑战,并对未来可能的研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 图神经网络 漏洞检测 数据集 数据流图 控制流图
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面向动态交通流多步预测的时空图模型
9
作者 杨平 李成鑫 +1 位作者 刘宜成 吕淳朴 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1195-1201,共7页
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入... 为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。 展开更多
关键词 交通流预测 时空数据嵌入 深度游走算法 节点向量表示 时空依赖 动态图卷积 自适应更新机制
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基于多源监测数据的城市轨道交通车站客流解析方法
10
作者 彭羽飞 蒋熙 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第10期223-232,共10页
针对目前城市轨道交通车站内混合交叉流线条件下,不同流向的客流难以实时观测的问题,提出基于多源监测数据的车站客流解析方法。首先,利用来源于自动售检票系统、智能视频、列车称重系统的客流监测数据,基于客流特性与客流时空关联关系... 针对目前城市轨道交通车站内混合交叉流线条件下,不同流向的客流难以实时观测的问题,提出基于多源监测数据的车站客流解析方法。首先,利用来源于自动售检票系统、智能视频、列车称重系统的客流监测数据,基于客流特性与客流时空关联关系,构建车站分向客流估计模型;进一步,运用计算图结构将模型抽象成一种具有时空维度的多层次客流网络,并提出基于前向传播和反向传播技术的模型循环迭代求解算法。最后,针对G市某换乘站进行案例研究。结果表明:所提出的方法可以自多源监测数据中逐时段解析车站分向客流;全天72个时段客流估计结果与实际监测情况的平均绝对百分比误差不超过10.24%,平均值在0.41%左右。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车站客流估计 数学规划模型 反向传播 计算图结构 多源监测数据
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基于时空轨迹数据的交通流量的预警方法研究 被引量:1
11
作者 马勇 《自动化技术与应用》 2024年第4期138-141,共4页
为了完成交通流量的精准预警,提出一种基于时空轨迹数据的交通流量的预警方法。以路网约束为依据,提取时空轨迹数据特征。计算不同类型时空轨迹数据之间的时间和空间相似度,对其归一化处理,获取不同轨迹之间的时空距离,完成时空轨迹数... 为了完成交通流量的精准预警,提出一种基于时空轨迹数据的交通流量的预警方法。以路网约束为依据,提取时空轨迹数据特征。计算不同类型时空轨迹数据之间的时间和空间相似度,对其归一化处理,获取不同轨迹之间的时空距离,完成时空轨迹数据的聚类处理。将图卷积计算引入循环网络记忆单元,组建时空图卷积神经网络直接提取时空关联特征。通过图卷积神经网络构建交通流量预警模型。实验结果表明,所提方法可以以较快的速度和较高的精度完成交通流量预警。 展开更多
关键词 时空轨迹数据 交通流量预警 聚类处理 图卷积计算 卷积神经网络
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变电工程项目图结构数据模型研究
12
作者 赵智尧 廖毅 李行义 《南方能源建设》 2024年第S01期111-114,共4页
[目的]为打通变电工程全生命周期各阶段之间的数据隔阂,实现几何模型和工程信息的流转,提出了基于图结构的变电工程数据模型构建方法。[方法]首先分析模型几何信息和工程数据信息在变电工程各阶段的流转,将数据模型分为核心模型与场景模... [目的]为打通变电工程全生命周期各阶段之间的数据隔阂,实现几何模型和工程信息的流转,提出了基于图结构的变电工程数据模型构建方法。[方法]首先分析模型几何信息和工程数据信息在变电工程各阶段的流转,将数据模型分为核心模型与场景模型,其次按照变电工程的土建部分和电气设备来组织图的拓扑结构,然后将具有树形结构的IFC模型之中的部件之间的关系转换为“边”的形式,模型部件转为“节点”的形式,构建图结构并导入图数据库,最后设计电气设备部件级别的变电工程数据模型结构,并将该模型与核心模型的部件建立关联关系,形成变电工程图结构数据模型。[结果]测试结果表明变电工程图结构数据模型导入图数据库后可以实现几何模型与工程信息模型的灵活组合和分解,并可在面对大量几何结构和属性信息的复杂关联关系时实现高效的模型组件信息的修改和查询。[结论]基于图结构的数据模型可以同时承载几何信息和工程信息场景模型。它实现了各阶段对于模型颗粒度调整和工程信息增补和移除的需求,相比于基于表单管理的COBie(Construction Operations Building information exchange)标准可以为用户提供更容易理解的数据流转路径。 展开更多
关键词 数据模型 变电工程 图论 信息流转
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基于阵列处理器的HEVC数据流图可重构实现
13
作者 胡传瞻 蒋林 +3 位作者 朱筠 谢晓燕 杨坤 崔馨月 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期240-245,257,共7页
提出一种基于阵列处理器的HEVC算法数据流图可重构实现方法。基于动态重构机制完成不同的划分方式、算法间的灵活切换,采用深度优先贪婪对数据流图划分后子任务时域流水的并行方式对HEVC中典型编码算法的数据流图重新划分后设计合理映... 提出一种基于阵列处理器的HEVC算法数据流图可重构实现方法。基于动态重构机制完成不同的划分方式、算法间的灵活切换,采用深度优先贪婪对数据流图划分后子任务时域流水的并行方式对HEVC中典型编码算法的数据流图重新划分后设计合理映射方案,以Sobel算子值为重构依据在阵列处理器上进行帧内预测算法验证。实验结果表明,与块间流水方案实现相比加速比可达14.97,各算法资源利用率及计算速度均有提升,与帧内预测模式选择快速算法相比每个时钟周期可多处理7.1个像素。 展开更多
关键词 数据流图 HEVC 深度优先贪婪 可重构阵列处理器
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小程序敏感数据收集行为检测
14
作者 花楠 杨哲慜 《计算机系统应用》 2024年第11期224-236,共13页
小程序近年来被广泛应用,因承载了大量的敏感用户数据而引发了广泛的隐私安全担忧.现有的面向传统移动应用的隐私安全分析方法无法直接应用于小程序中.一方面,现有方法难以有效分析小程序闭源框架行为带来的隐私流转以及JavaScript闭包... 小程序近年来被广泛应用,因承载了大量的敏感用户数据而引发了广泛的隐私安全担忧.现有的面向传统移动应用的隐私安全分析方法无法直接应用于小程序中.一方面,现有方法难以有效分析小程序闭源框架行为带来的隐私流转以及JavaScript闭包特性带来的跨作用域隐私流转,造成分析结果的缺失.另一方面,小程序动态加载子包的机制导致不完整的分析范围,进一步造成分析结果的缺失.为此本文提出了动静态混合的小程序隐私收集行为分析方法.首先,该方法为小程序中的不同单元边界构建了基于控制流或数据依赖关系的数据传播路径,即小程序隐私传播流图.进一步地,该方法通过学习并迁移传统移动应用端界面设计知识,并利用UI事件与页面转换行为之间的控制流关联作为指引,有效地对小程序界面进行探索,从而触发子包加载过程.相应的子包代码经分析后与已有分析结果融合,形成更为全面的小程序隐私传播流图.本文基于小程序隐私传播流图实现了对小程序内敏感数据的追踪.本文基于上述方法实现了小程序隐私收集行为分析工具MiniSafe.评估结果表明, MiniSafe在精确率与召回率上分别达到了90.4%与87.4%,均优于现有工作.同时, MiniSafe平均在每个小程序中检测出7项敏感数据收集行为,通过考虑小程序子包中的敏感数据收集行为使整体检测效果提升了42.9%,具有较好的检测效果与实际可用性. 展开更多
关键词 小程序 敏感数据收集 数据流分析 小程序隐私传播流图 UI自动化探索
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基于多信号流图的大气数据系统故障诊断
15
作者 莫文静 宋博文 +2 位作者 柯旭 曹琪 向胜华 《测控技术》 2024年第5期66-71,92,共7页
针对传统无人机大气数据系统故障诊断依赖专家经验、故障定位不准确的问题,提出了基于多信号流图的大气数据系统故障诊断方法。通过分析大气数据系统的组成结构和故障模式影响与危害度分析,采用多信号流图方法对某型无人机大气数据系统... 针对传统无人机大气数据系统故障诊断依赖专家经验、故障定位不准确的问题,提出了基于多信号流图的大气数据系统故障诊断方法。通过分析大气数据系统的组成结构和故障模式影响与危害度分析,采用多信号流图方法对某型无人机大气数据系统关键部件进行测试性分析,得到大气数据系统的故障-测试相关性矩阵。针对传统实时测试性工程与维护系统(Real-Time Testability Engineering and Ma-intenance System,TEAMS-RT)算法诊断速度较慢的问题,对TEAMS-RT算法进行优化研究,提出了一种基于TEAMS-RT的矩阵分解优化(简称Tree-RT)算法,在此基础上对D矩阵分别采用Tree-RT算法和测试一致性算法对大气数据系统进行故障注入试验。试验结果表明,Tree-RT算法对故障注入试验的诊断率为94.62%,高于基于测试一致性算法85.73%的诊断率,证明了大气数据系统多信号流图和Tree-RT算法的有效性,为无人机大气数据系统的故障诊断相关研究提供了技术支撑。 展开更多
关键词 大气数据系统 多信号流图 矩阵分解优化 测试一致性 故障诊断
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基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法研究
16
作者 窦亮 刘峰博 +5 位作者 刘荣峰 赵留杰 周庭梁 张琪 钱江 冯瑜 《铁路通信信号工程技术》 2024年第9期66-71,共6页
通过对城市轨道交通行车方案规划制定现状分析,得出结合多个特征日客流数据进行分析决策、规划制定行车方案的辅助决策工具是当前运营人员的迫切需求。为满足运营人员需求,提出基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法,并对方... 通过对城市轨道交通行车方案规划制定现状分析,得出结合多个特征日客流数据进行分析决策、规划制定行车方案的辅助决策工具是当前运营人员的迫切需求。为满足运营人员需求,提出基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法,并对方法中的客流数据分析和行车方案分类计算两个关键算法进行详细设计。经试点应用,采用基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法更贴合运营实际需求,并缩短行车方案规划编制周期,提升运行图编制效率。 展开更多
关键词 行车方案 客流数据分析 行车间隔 开行比例 列车运行图
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一种基于异常传播分析的数据流分析方法 被引量:14
17
作者 姜淑娟 徐宝文 史亮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期74-84,共11页
异常处理是一种用来检测异常并对其进行处理的技术.异常传播改变了程序原来的执行路线,从而改变了程序中的数据流.在进行数据流分析时,如果不考虑异常传播对其造成的影响,则得到的信息将是不准确的.在分析C++异常传播机制和异常传播对... 异常处理是一种用来检测异常并对其进行处理的技术.异常传播改变了程序原来的执行路线,从而改变了程序中的数据流.在进行数据流分析时,如果不考虑异常传播对其造成的影响,则得到的信息将是不准确的.在分析C++异常传播机制和异常传播对数据流分析影响的基础上,提出一种包含异常传播信息的函数间控制流图的构建方法.该控制流图可以清晰地表示出异常的隐式控制流和异常的传播路径;然后提出了基于异常传播分析的数据流分析方法,并给出相应的算法.该方法既克服了因忽略异常传播对数据流影响而造成分析结果不准确的不足,又有助于实现异常传播数据流分析的自动处理;最后用一个实例验证了该方法的可用性.该方法可以为结构测试、回归测试、程序切片等软件工程任务提供相关信息. 展开更多
关键词 异常处理 程序分析 异常传播 控制流图 数据流分析
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动态可重构系统任务时域划分算法 被引量:7
18
作者 潘雪增 孙康 +2 位作者 陆魁军 王继民 平玲娣 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1839-1844,共6页
为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的数据流图划分成数个子模块.使用加权方法将子模块中的操作执行时间和模块间数据通信引起的延时统一为划分... 为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的数据流图划分成数个子模块.使用加权方法将子模块中的操作执行时间和模块间数据通信引起的延时统一为划分代价,根据每种延时在总代价中所占比例来选取优化的方向.通过建立就绪列表的方法,避免了划分过程中出现死锁问题,保证了各个操作正常的执行顺序.实验结果表明,该方法能够有效地提高应用算法在动态可重构结构上的执行速度.算法的时间复杂度为O(|V|2+|V||E|)(其中|V|为数据流图节点数,|E|为边数). 展开更多
关键词 动态可重构系统 时域划分 数据流图
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基于控制流和数据段分析的反汇编策略研究 被引量:4
19
作者 蒋烈辉 陈亮 +3 位作者 吴金波 何红旗 费勤福 赵荣彩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期94-96,共3页
反汇编策略大体可以分为线性扫描策略和基于控制流的递归扫描策略,该文通过对基于控制流的递归扫描策略以及多款处理器指令系统的研究,提出了一种基于程序静态流程遍历图的反汇编策略,使用6种策略将隐匿于数据段中的程序段提取出来,提... 反汇编策略大体可以分为线性扫描策略和基于控制流的递归扫描策略,该文通过对基于控制流的递归扫描策略以及多款处理器指令系统的研究,提出了一种基于程序静态流程遍历图的反汇编策略,使用6种策略将隐匿于数据段中的程序段提取出来,提高了反汇编结果的精确度。 展开更多
关键词 反汇编 流程遍历图 数据段 程序段 控制流
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基于潮流数据文件的电力系统可视化图形生成系统 被引量:7
20
作者 刘翠艳 陈超英 +3 位作者 张艳霞 韩学军 陈建民 赵亮亮 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第21期26-28,33,共4页
利用电网已有的BonnevillePowerAdministration(BPA)潮流数据文件,结合电力系统数字仿真数据结构的特点,提出了一种只需人工输入少量信息,充分利用BPA潮流数据,支持网络简化等值的绘图系统。该系统能自动进行网络拓扑编号;根据输入的BP... 利用电网已有的BonnevillePowerAdministration(BPA)潮流数据文件,结合电力系统数字仿真数据结构的特点,提出了一种只需人工输入少量信息,充分利用BPA潮流数据,支持网络简化等值的绘图系统。该系统能自动进行网络拓扑编号;根据输入的BPA节点名自动从BPA数据文件中搜索到用于仿真的潮流数据、自动进行三相节点编号、计算并保存等值机的数据信息。该系统减少了用户工作量,充分利用了已有资源,提高了电网分析的智能化和准确性。 展开更多
关键词 潮流数据 仿真 绘图系统 数据库 拓扑结构
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