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基于PCA及k-邻近算法的复杂环境数字手写体识别 被引量:4
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作者 顾潘龙 史丽红 《电子技术(上海)》 2018年第10期38-42,共5页
为解决手写体识别在复杂环境情况识别率低等问题,对复杂环境下的手写体识别进行了研究。系统采用canny算子、中值滤波、膨胀腐蚀等方法提取目标区域,在得到目标区域后对其进行透视变换并求取数字轮廓,过滤后线性放缩获得识别样本数据。... 为解决手写体识别在复杂环境情况识别率低等问题,对复杂环境下的手写体识别进行了研究。系统采用canny算子、中值滤波、膨胀腐蚀等方法提取目标区域,在得到目标区域后对其进行透视变换并求取数字轮廓,过滤后线性放缩获得识别样本数据。再对样本进行PCA降维,使用K-临近算法对数字进行匹配识别。同时为提高识别准确率,将国内外不同地域手写数据库输入系统与现有数据库进行匹配,以此完成对系统的训练。 展开更多
关键词 PCA k-邻近算法 OPENCV 手写体
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K-最邻近算法在文本自动分类中的应用
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作者 刘卓 《苏州市职业大学学报》 2010年第2期58-60,共3页
对文本的自动分类进行了研究,介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法,重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法.利用K-最邻近算法(KNN)并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分... 对文本的自动分类进行了研究,介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法,重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法.利用K-最邻近算法(KNN)并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分类.通过KNN方法分类之后的结果的查准率、查全率得以明显提高. 展开更多
关键词 数据挖掘 文本自动分类 k-邻近算法
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基于多属性重要度加权K-近邻算法的客流量预测研究
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作者 董淼 蒋纬昌 +1 位作者 王晓茹 孙荣荣 《广东通信技术》 2023年第5期10-13,20,共5页
随着数据维度的增加,传统k-邻近算法没有考虑不同属性对预测结果的影响,易导致维度灾难。为了解决数据维度对预测结果的影响问题,提出一种基于多属性重要度加权k-邻近算法(Multi-attribute importance weighting,MIW-KNN)。选取影响景... 随着数据维度的增加,传统k-邻近算法没有考虑不同属性对预测结果的影响,易导致维度灾难。为了解决数据维度对预测结果的影响问题,提出一种基于多属性重要度加权k-邻近算法(Multi-attribute importance weighting,MIW-KNN)。选取影响景区客流量的五个重要属性因素,将景点级别、门票价格、周末或节假日、搜索指数和天气作为样本属性,把景区客流量作为类,利用多维数据属性空间上的对客流量的影响程度确定各个数据样本属性的权重,通过多属性加权和欧氏距离进行近邻搜索,进行最优预测。选取5A级景点清明上河园景区为例进行实证分析,结果显示所提模型能很好地提高客流量的预测效果,提高了预测的准确率、在R2、RMSE、MAE和MAPE等方面表现良好。 展开更多
关键词 数据挖掘 k-邻近算法 预测模型
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基于改进K-近邻算法的XLPE电缆气隙放电发展阶段识别 被引量:17
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作者 陈曦 骆高超 +2 位作者 曹杰 毕茂强 江天炎 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期5015-5024,共10页
对运行工况下的XLPE电缆气隙放电发展阶段进行准确识别,有利于将电缆故障扼杀在萌芽状态,保障电力系统正常运行。该文首先介绍了模拟XLPE电缆气隙放电的试验平台搭建、缺陷模型制作和特征量提取及降维的方法及步骤,基于试验观察和对大... 对运行工况下的XLPE电缆气隙放电发展阶段进行准确识别,有利于将电缆故障扼杀在萌芽状态,保障电力系统正常运行。该文首先介绍了模拟XLPE电缆气隙放电的试验平台搭建、缺陷模型制作和特征量提取及降维的方法及步骤,基于试验观察和对大量数据样本进行聚类分析,将XLPE电缆气隙放电发展过程分为四个阶段,针对以往XLPE电缆气隙放电阶段识别模型的训练周期长、计算复杂度高和收敛速度慢等问题,该文提出一种经高斯函数加权的改进K-近邻(KNN)分类算法应用于XLPE电缆气隙放电阶段识别。对气隙放电的随机测试样本采用基于二叉树的核函数支持向量机、未改进的K-近邻算法和改进后的K-近邻算法三种算法分别进行了阶段识别。试验结果表明,改进后的K-近邻算法识别正确率高、速度快,处理含噪信号鲁棒性好,相比另两种算法更优。 展开更多
关键词 XLPE 气隙放电 特征参量 改进k-邻近算法 支持向量机
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基于可拓距离的K近邻算法 被引量:1
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作者 向长城 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期37-40,共4页
距离机制是K近邻算法的关键部分,传统的方法是采用欧式距离来讨论各个属性取值的差异,而对于同一属性取值的差异就显得很简单.采用可拓学来定量描述事物属性的关联函数的性质,构造可拓距离应用到K近邻算法中,设计出可拓K近邻算法.为了... 距离机制是K近邻算法的关键部分,传统的方法是采用欧式距离来讨论各个属性取值的差异,而对于同一属性取值的差异就显得很简单.采用可拓学来定量描述事物属性的关联函数的性质,构造可拓距离应用到K近邻算法中,设计出可拓K近邻算法.为了验证算法的可行性和准确率,分别应用到二维数据的故障诊断和标准数据集的聚类分析中,实验证明该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 可拓距离 可拓k-邻近算法 聚类 故障诊断
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基于PCA降维的MNIST手写数字识别优化
6
作者 田春婷 《现代信息科技》 2024年第16期64-68,共5页
PCA数据降维技术广泛应用于数据降维和数据的特征提取,可以很大程度上降低算法的计算复杂度,提升程序运行效率。文章将MNIST原始数据集和对原始数据集进行PCA降维处理之后的数据集作为样本,分别采用K-邻近算法、决策树ID3算法、SVC分类... PCA数据降维技术广泛应用于数据降维和数据的特征提取,可以很大程度上降低算法的计算复杂度,提升程序运行效率。文章将MNIST原始数据集和对原始数据集进行PCA降维处理之后的数据集作为样本,分别采用K-邻近算法、决策树ID3算法、SVC分类模型,以及选取不同分类算法作为基础分类器的集成学习方法,实现手写数字识别。在对MNIST数据集进行PCA降维前后,以及不同分类算法和模型执行结果的时间复杂度与预测准确率进行比对与分析,进一步强化与优化手写数字识别准确率等各项指标。 展开更多
关键词 PCA降维 MNIST手写数字识别 k-邻近算法 决策树 SVC分类模型 集成学习
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使用无线射频识别(RFID)技术进行室内定位 被引量:34
7
作者 邓辉舫 马启平 周尚伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1858-1860,1865,共4页
简要介绍了无线射频识别技术以及它在各行各业中的不同应用,特别是在室内定位中的应用。重点介绍了对LANDMARC室内定位系统理论的改进,使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明,改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10%~5... 简要介绍了无线射频识别技术以及它在各行各业中的不同应用,特别是在室内定位中的应用。重点介绍了对LANDMARC室内定位系统理论的改进,使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明,改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10%~50%。 展开更多
关键词 无线射频识别 室内定位 接收信号强度指示 k-邻近算法
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基于非线性流形学习和k-NN的文本分类算法 被引量:3
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作者 张国栋 张化祥 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期28-33,共6页
为解决文本分类中存在的维数灾难、数据集噪声等问题,本研究提出一种利用非线性维数约简算法结合k-最邻近结点算法(k-nearest neighbor algorithm,k-NN)的文本分类算法。该算法首先对数据集进行去噪处理,再采用非线性流形学习中的局部... 为解决文本分类中存在的维数灾难、数据集噪声等问题,本研究提出一种利用非线性维数约简算法结合k-最邻近结点算法(k-nearest neighbor algorithm,k-NN)的文本分类算法。该算法首先对数据集进行去噪处理,再采用非线性流形学习中的局部线性嵌入算法恢复高维数据中的中低维流形结构,以实现数据约简,利用经过上述处理的文本数据学习k-NN分类器。实验结果表明,该算法能够有效提高文本分类精度。 展开更多
关键词 非线性维数约简算法 k-邻近结点算法 数据约简 分类
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一种基于CSI的加权K邻近室内定位方法 被引量:2
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作者 黄赵 薛卫星 周宝定 《测绘地理信息》 2019年第4期83-85,共3页
针对基于接收信号强度定位(received signal strength indication,RSSI)技术的无线保真(wireless fidelity,WiFi)室内定位技术,存在由于WiFi信号强度受多径效应和噪声的影响导致定位精度低和性能不稳定等的问题。与RSSI相比,信道状态信... 针对基于接收信号强度定位(received signal strength indication,RSSI)技术的无线保真(wireless fidelity,WiFi)室内定位技术,存在由于WiFi信号强度受多径效应和噪声的影响导致定位精度低和性能不稳定等的问题。与RSSI相比,信道状态信息(channel status information,CSI)能有效避免多径效应给定位结果带来的不良影响,因此,采用CSI的值作为定位的特征值,建立Radio Map的位置指纹数据库,通过加权邻近算法匹配k组最近的指纹库数据估测出定位点位置。实验结果表明,与RSSI相比WiFi指纹定位采用CSI作为特征值提高了定位精度和稳定性。 展开更多
关键词 室内定位 接收信号强度定位 信道状态信息 无线保真指纹定位 加权k-邻近算法
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