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一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
1
作者
王恒
杨婷
郭俊亮
《软件工程》
2024年第4期22-26,共5页
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样...
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度。对比实验结果表明,改进的灰狼优化算法具有收敛速度快、易跳出局部寻优状态,在30个基准测试函数的求解中获得了28个测试函数的最优均值,并且求解质量及普适性均优于最新的几种对比算法。
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关键词
灰狼优化算法
算术优化算法
透镜成像的反向学习策略
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职称材料
基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化
2
作者
吕硕
冯国红
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第32期13736-13747,共12页
合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,H...
合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,HPO)种群多样性较差和收敛速度较慢的缺点,提出采用Cubic映射、强制切换机制和透镜成像反向学习策略进行改进。运用改进的猎人猎物优化算法(improved hunt-prey optimizer,IHPO)对模型求解,并与传统算法进行对比。结果显示:IHPO、HPO、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)的最优解分别为-0.3430、-0.3230、-0.3422、-0.3346、-0.3422,标准差分别为0.0352、9.1836、3.7482、8.9193、5.6355,表明在对车间布局模型求解时,所提算法较其他算法具有更好的寻优能力和稳定性。对优化后的布局运用JACK进行仿真验证,结果消除了工人下背部的受伤风险等相关不安全因素。研究所得最优布局方式有效改善了穴播机生产车间的现状。
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关键词
设施规划
Cubic映射
强制切换机制
透镜成像反向学习策略
改进猎人猎物优化算法
JACK
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职称材料
题名
一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
1
作者
王恒
杨婷
郭俊亮
机构
铜仁职业技术学院信息工程学院
出处
《软件工程》
2024年第4期22-26,共5页
基金
铜仁市科学技术局基础科学研究项目[铜市科研(2022)72号]。
文摘
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度。对比实验结果表明,改进的灰狼优化算法具有收敛速度快、易跳出局部寻优状态,在30个基准测试函数的求解中获得了28个测试函数的最优均值,并且求解质量及普适性均优于最新的几种对比算法。
关键词
灰狼优化算法
算术优化算法
透镜成像的反向学习策略
Keywords
Grey Wolf Optimizer(GWO)
Arithmetic Optimization Algorithm(AOA)
lens imaging-based opposition learning strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化
2
作者
吕硕
冯国红
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第32期13736-13747,共12页
基金
黑龙江省自然科学基金(LH2020C050)。
文摘
合理的车间布局,可以有效提高设备之间的工艺效率,减少物料的搬运费用。以H公司穴播机生产车间为研究对象,通过调研,并结合JACK软件分析现有车间布局存在的问题,构建车间布局优化数学模型。针对猎人猎物优化算法(hunt-prey optimizer,HPO)种群多样性较差和收敛速度较慢的缺点,提出采用Cubic映射、强制切换机制和透镜成像反向学习策略进行改进。运用改进的猎人猎物优化算法(improved hunt-prey optimizer,IHPO)对模型求解,并与传统算法进行对比。结果显示:IHPO、HPO、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)的最优解分别为-0.3430、-0.3230、-0.3422、-0.3346、-0.3422,标准差分别为0.0352、9.1836、3.7482、8.9193、5.6355,表明在对车间布局模型求解时,所提算法较其他算法具有更好的寻优能力和稳定性。对优化后的布局运用JACK进行仿真验证,结果消除了工人下背部的受伤风险等相关不安全因素。研究所得最优布局方式有效改善了穴播机生产车间的现状。
关键词
设施规划
Cubic映射
强制切换机制
透镜成像反向学习策略
改进猎人猎物优化算法
JACK
Keywords
facility planning
Cubic mapping
forced switching mechanism
lens
opposition
-based
learning
strategy
improved hunter-prey optimization algorithm
JACK
分类号
TB491 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
王恒
杨婷
郭俊亮
《软件工程》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于改进猎人猎物算法的穴播机车间布局优化
吕硕
冯国红
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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职称材料
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