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Lightweight Algorithm for MQTT Protocol to Enhance Power Consumption in Healthcare Environment 被引量:1
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作者 Anwar D.Alhejaili Omar H.Alhazmi 《Journal on Internet of Things》 2022年第1期21-33,共13页
Internet of things(IoT)is used in various fields such as smart cities,smart home,manufacturing industries,and healthcare.Its application in healthcare has many advantages and disadvantages.One of its most common proto... Internet of things(IoT)is used in various fields such as smart cities,smart home,manufacturing industries,and healthcare.Its application in healthcare has many advantages and disadvantages.One of its most common protocols is Message Queue Telemetry Transport(MQTT).MQTT protocol works as a publisher/subscriber which is suitable for IoT devices with limited power.One of the drawbacks of MQTT is that it is easy to manipulate.The default security provided by MQTT during user authentication,through username and password,does not provide any type of data encryption,to ensure confidentiality or integrity.This paper focuses on the security of IoT healthcare over the MQTT protocol,through the implementation of lightweight generating and key exchange algorithms.The research contribution of this paper is twofold.The first one is to implement a lightweight generating and key exchange algorithm for MQTT protocol,with the key length of 64 bits through OMNET++simulation.The second one is to obtain lower power consumption from some existing algorithms.Moreover,the power consumption through using the proposed algorithm is 0.78%,1.16%,and 1.93% of power for 256 bits,512 bits,and 1024 respectively.On the other hand,the power consumption without using the encryption is 0.25%,0.51%,and 1.03% for the same three payloads length. 展开更多
关键词 lightweight algorithm IoT healthcare MQTT power consumption
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面向无线传感网络安全的轻量级加密算法研究
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作者 石鲁生 朱慧博 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期168-173,共6页
轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分... 轻量级加密算法需在保证安全性的同时尽可能地降低计算和存储资源的消耗,以适应传感器节点的硬件限制。为同时提高数据传输的安全性和准确性,降低传感器节点能耗和计算量,提出面向无线传感网络安全的轻量级加密算法。建立传感器节点分簇模型,为簇首分配相应的对称密钥;利用TCDCP算法构建WSN线性回归模型,采集经过密钥分配处理后的感知数据;引入流密钥的轻量级同态加密算法,实现对感知数据的加密、解密处理,增强无线传感网络安全性能。仿真结果表明,所提算法的加密、解密时间分别为1.01 s、1.05 s,解密成功率平均值为97.0%,RAM空间、ROM空间占用字节数分别为770 kB、800 kB,能耗为82 mJ。所提方法能够有效地保护无线传感网络数据的机密性和完整性,降低资源消耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 轻量级加密算法 分簇模型 线性回归模型 感知数据采集
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基于轻量级改进RT-DETR边缘部署算法的绝缘子缺陷检测
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作者 姜香菊 王瑞彤 马彦鸿 《电工技术学报》 北大核心 2025年第3期842-854,共13页
随着新型电力系统的不断发展建设,输电线路绝缘子状态智能化巡检成为必然趋势。为方便“云-边-端协同架构”进行边缘部署,该文提出一种轻量级RT-DETR目标检测算法。首先,采用RT-DETR作为基线算法降低优化难度,提高鲁棒性;其次,选择轻量... 随着新型电力系统的不断发展建设,输电线路绝缘子状态智能化巡检成为必然趋势。为方便“云-边-端协同架构”进行边缘部署,该文提出一种轻量级RT-DETR目标检测算法。首先,采用RT-DETR作为基线算法降低优化难度,提高鲁棒性;其次,选择轻量级EMO作为算法特征提取主干,充分学习绝缘子目标的长距离特征交互及缺陷小目标的局部特征交互,并提出基于轻量级注意力的尺度内特征交互模块和轻量级跨尺度特征融合模块设计轻量级高效混合编码器;再次,在轻量级高效混合编码器中引入定位信息补充分支、使用DIoU损失函数结合迁移学习训练技巧,缓解轻量化造成的算法精度下降问题;最后,构建多天气条件绝缘子数据集进行训练验证。实验结果表明,相较于基线算法,所提算法检测精度达到97.2%,只损失0.7个百分点,而参数量和计算量分别下降67.8%和71.2%,检测速度提升2.5倍,满足多天气条件下的输电线路绝缘子状态巡检准确率及边缘部署轻量化要求。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷检测 RT-DETR算法 轻量化 边缘部署 目标检测算法
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感兴趣区域YOLO_BFROI的扶梯乘客安全检测算法
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作者 侯颖 胡鑫 +3 位作者 赵瑞瑞 张楠 徐艳红 马莉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期84-95,共12页
自动扶梯智能化监控是预防乘客事故发生的重要手段,然而扶梯运行环境较复杂,背景干扰严重,远距离小目标乘客的检测容易造成漏检和误检问题,提出一种基于感兴趣区域改进YOLOv8的轻量化自动扶梯乘客摔倒检测算法。改进算法设计了基于感兴... 自动扶梯智能化监控是预防乘客事故发生的重要手段,然而扶梯运行环境较复杂,背景干扰严重,远距离小目标乘客的检测容易造成漏检和误检问题,提出一种基于感兴趣区域改进YOLOv8的轻量化自动扶梯乘客摔倒检测算法。改进算法设计了基于感兴趣区域的BiFormer_ROI注意力机制模块,构造SPD-Conv和BiFormer_ROI的小目标检测模块组改进YOLOv8骨干网络,屏蔽非扶梯背景区域的复杂环境干扰,有效提高小目标检测率。考虑实际应用需要采用GhostSlimPAFPN轻量化结构优化Neck网络,在保持检测精度的同时有效减少模型参数量。采用具有目标尺寸自适应惩罚因子的PIoU v2损失函数改进Head网络,从而实现更快的收敛和更高的检测精度。在自建扶梯乘客摔倒数据集上,改进算法乘客摔倒平均检测精度达到94.2%,检测帧率为87.7 FPS,检测性能显著提高,能有效减少漏检和误检问题,且具有良好的实时性,可以更好地保障乘客安全乘梯。 展开更多
关键词 深度学习 自动扶梯 摔倒检测 YOLOv8算法 感兴趣区域 轻量化
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基于改进遗传算法的临时转播塔结构优化设计方法
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作者 邢国华 陆勇健 +1 位作者 苗鹏勇 陈思锦 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期469-479,共11页
针对临时转播塔结构用钢质量较大且设计过程精细化程度低的问题,提出模块化临时转播塔结构及其优化设计方法.所提设计方法将参数化建模与综合优化相结合,利用ANSYS建立结构参数化有限元模型,考虑结构设计参数在寻优过程中引起的风荷载变... 针对临时转播塔结构用钢质量较大且设计过程精细化程度低的问题,提出模块化临时转播塔结构及其优化设计方法.所提设计方法将参数化建模与综合优化相结合,利用ANSYS建立结构参数化有限元模型,考虑结构设计参数在寻优过程中引起的风荷载变化;采用初始替换、差异化、自适应遗传等5种策略提升浮点数编码遗传算法(FGA)的搜索能力和收敛性能,提出改进浮点数编码遗传算法(IFGA),综合优化临时转播塔结构的尺寸、形状和杆件布置形式,实现结构轻量化设计.工程实例的应用表明,模块化临时转播塔结构的力学性能良好;在结构轻量化方面,IFGA算法相较于FGA算法优化结果在用钢质量上降低18.9%,相较于学校算法、鲸鱼算法及改进灰狼算法具有更高的计算效率和寻优能力;建议的优化设计方法高效、可靠,能在确保结构安全的前提下较初始方案在用钢质量上降低33.2%. 展开更多
关键词 结构优化 遗传算法 有限元 轻量化设计 临时转播塔
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全轮超轻量级分组密码PFP的相关密钥差分分析
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作者 严智广 韦永壮 叶涛 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期729-738,共10页
2017年,PFP作为一种超轻量级分组密码被提出,而因其卓越的实现性能备受业界广泛关注。该算法不仅硬件开销需求低(仅需约1355 GE(等效门))、功耗小,而且加解密速度快(其速度甚至比国际著名算法PRESENT的实现速度快1.5倍),非常适合在物联... 2017年,PFP作为一种超轻量级分组密码被提出,而因其卓越的实现性能备受业界广泛关注。该算法不仅硬件开销需求低(仅需约1355 GE(等效门))、功耗小,而且加解密速度快(其速度甚至比国际著名算法PRESENT的实现速度快1.5倍),非常适合在物联网环境中使用。在PFP算法的设计文档中,作者声称该算法具有足够的能力抵御差分攻击、线性攻击及不可能差分攻击等多种密码攻击方法。然而该算法是否存在未知的安全漏洞是目前研究的难点。该文基于可满足性模理论(SMT),结合PFP算法轮函数特点,构建两种区分器自动化搜索模型。实验测试结果表明:该算法在32轮加密中存在概率为2^(–62)的相关密钥差分特征。由此,该文提出一种针对全轮PFP算法的相关密钥恢复攻击,即只需2^(63)个选择明文和2^(48)次全轮加密便可破译出80 bit的主密钥。这说明该算法无法抵抗相关密钥差分攻击。 展开更多
关键词 轻量级分组密码算法 差分密码分析 密钥恢复攻击 可满足性模理论
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LBC-IoT: Lightweight Block Cipher for IoT Constraint Devices 被引量:1
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作者 Rabie A.Ramadan Bassam W.Aboshosha +3 位作者 Kusum Yadav Ibrahim M.Alseadoon Munawar J.Kashout Mohamed Elhoseny 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第6期3563-3579,共17页
With the new era of the Internet of Things(IoT)technology,many devices with limited resources are utilized.Those devices are susceptible to a signicant number of new malware and other risks emerging rapidly.One of the... With the new era of the Internet of Things(IoT)technology,many devices with limited resources are utilized.Those devices are susceptible to a signicant number of new malware and other risks emerging rapidly.One of the most appropriate methods for securing those IoT applications is cryptographic algorithms,as cryptography masks information by eliminating the risk of collecting any meaningful information patterns.This ensures that all data communications are private,accurate,authenticated,authorized,or nonrepudiated.Since conventional cryptographic algorithms have been developed specically for devices with limited resources;however,it turns out that such algorithms are not ideal for IoT restricted devices with their current conguration.Therefore,lightweight block ciphers are gaining popularity to meet the requirements of low-power and constrained devices.A new ultra-lightweight secret-key block-enciphering algorithm named“LBC-IoT”is proposed in this paper.The proposed block length is 32-bit supporting key lengths of 80-bit,and it is mainly based on the Feistel structure.Energy-efcient cryptographic features in“LBC-IoT”include the use of simple functions(shift,XOR)and small rigid substitution boxes(4-bit-S-boxes).Besides,it is immune to different types of attacks such as linear,differential,and side-channel as well as exible in terms of implementation.Moreover,LBC-IoT achieves reasonable performance in both hardware and software compared to other recent algorithms.LBC-IoT’s hardware implementation results are very promising(smallest ever area“548”GE)and competitive with today’s leading lightweight ciphers.LBC-IoT is also ideally suited for ultra-restricted devices such as RFID tags. 展开更多
关键词 SECURITY internet of things cryptographic algorithms block cipher lightweight algorithms
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林区道路病害检测与定位系统
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作者 周佳顺 李爽 +1 位作者 李骏慧 刘云飞 《林业工程学报》 北大核心 2025年第1期152-159,共8页
道路病害不仅破坏道路内部结构的稳定性,还增加了道路交通安全隐患。由于相对恶劣的建造环境和使用环境,林区道路更容易产生路面裂缝和坑槽等病害。为快速准确地检测并定位林区道路病害,以便道路的后期养护,设计了一种基于深度学习的道... 道路病害不仅破坏道路内部结构的稳定性,还增加了道路交通安全隐患。由于相对恶劣的建造环境和使用环境,林区道路更容易产生路面裂缝和坑槽等病害。为快速准确地检测并定位林区道路病害,以便道路的后期养护,设计了一种基于深度学习的道路病害检测与定位系统。构建了一个轻量化目标检测网络,部署在边缘计算设备上,使用OAK⁃D智能相机采集图像信息和深度信息,再结合GPS模块、IMU模块以及双目视觉定位算法,不仅可以实时检测道路病害,而且还能准确定位。为方便统计和观察道路病害的位置信息,该系统将检测到的病害类型及经纬度信息以文本的形式保存在边缘计算设备上并通过UI界面显示出来。系统上路实测数据表明,检测平均精度为92.3%,检测速度为43帧/s,比YOLOv5s的检测速度提高了86%,定位误差小于6.5 m。该系统处理速度快、检测精度高、稳定性强,可满足实际工程的运行要求。 展开更多
关键词 深度学习 林区道路病害检测 双目视觉定位算法 轻量化目标检测网络
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IDSC-YOLOv8-seg:轻量级梯形渠道水尺分割算法
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作者 王鹏鹰 靳晟 +1 位作者 李永可 韩博 《计算机技术与发展》 2025年第4期127-134,共8页
水尺分割在水位检测极其重要,针对目前梯形渠道水位识别中对复杂环境下的水尺分割精度低,模型计算量大、难以部署等难题,提出一种轻量化的IDSC-YOLOv8-seg梯形水尺分割算法。首先使用轻量级MobileNet作为特征提取网络,并使用GhostConv... 水尺分割在水位检测极其重要,针对目前梯形渠道水位识别中对复杂环境下的水尺分割精度低,模型计算量大、难以部署等难题,提出一种轻量化的IDSC-YOLOv8-seg梯形水尺分割算法。首先使用轻量级MobileNet作为特征提取网络,并使用GhostConv卷积模块替换特征融合网络中的Conv;其次设计了ISDC-GhostC2f模块,结合了水尺高长宽比的结构特点,充分利用多尺度深度可分离卷积模块的优势,降低了计算成本,提高了推理速度和效率;再引入高效通道注意力机制(ECA),增强对水尺多尺度细节特征的获取能力,以提升模型对复杂环境下水尺的分割能力,并将MPDIoU作为网络损失函数,解决CIoU损失函数的局限性,提升了网络收敛速度和精度;最后使用新的数据增强技术,以提高模型的稳定性和泛化性。结果表明,改进后IDSC-YOLOv8-seg算法平均精度均值mAP@0.5和mAP@0.5:0.95相较于原模型分别提高了1.3%和0.9%,模型的参数量和大小分别降低46.6%和44.1%。综合说明,改进后的模型在精度满足需求的同时明显降低了参数量和模型大小,为后期水位计算提供技术支撑。 展开更多
关键词 水尺分割 实例分割 机器视觉 轻量化 YOLO算法
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改进Yolov5s的木材表面缺陷实时检测方法
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作者 荣强 田启川 谭润 《林产工业》 北大核心 2025年第1期64-71,共8页
提出了一种改进Yolov5s的木材缺陷实时检测方法,该方法首先替换了Yolov5s网络中计算量开销占比较大的主干结构,实现了轻量化改进,提升了网络速度。其次,对网络颈部中的C3模块进行双通道注意力机制改进,有效提升了模型对缺陷部位的关注度... 提出了一种改进Yolov5s的木材缺陷实时检测方法,该方法首先替换了Yolov5s网络中计算量开销占比较大的主干结构,实现了轻量化改进,提升了网络速度。其次,对网络颈部中的C3模块进行双通道注意力机制改进,有效提升了模型对缺陷部位的关注度,减少了背景的干扰。成功构建了一种重颈部轻主干的轻量化模型LW-Yolov5。最后,通过构建损失函数,使用双重知识蒸馏策略对新模型进行训练。结果表明:新模型的计算量和参数量分别减少了52.8%和49.5%,CPU推理速度提高了31.6%,检测速度为20.4 FPS,GPU检测速度达到了137 FPS,模型体积仅为7.1 MB,更易于部署,且快速性优于当前主流的单阶段检测网络。在大规模木材缺陷数据集上的平均检测精度mAP为82.5%,检测精度较高。 展开更多
关键词 木材缺陷 缺陷检测 Yolov5算法 轻量化网络 知识蒸馏
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阿尔茨海默病辅助诊断的多模态数据融合轻量级网络
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作者 王光明 柏正尧 +1 位作者 宋帅 徐月娥 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期39-48,共10页
单模态阿尔茨海默病辅助诊断方法缺少专业标注的影像数据,特征提取不稳定且要求高计算能力,为此融合核磁成像、正电子发射断层扫描影像数据和精神认知评分数据,提出多模态轻量级阿尔茨海默病辅助诊断网络(LightMoDAD).在影像特征提取模... 单模态阿尔茨海默病辅助诊断方法缺少专业标注的影像数据,特征提取不稳定且要求高计算能力,为此融合核磁成像、正电子发射断层扫描影像数据和精神认知评分数据,提出多模态轻量级阿尔茨海默病辅助诊断网络(LightMoDAD).在影像特征提取模块中,去冗余卷积以提取局部特征,引入全局滤波用于提取全局特征,通过配准并相加实现多模态影像特征融合.在文本特征提取模块中,由可分离深度卷积提取精神认知评分数据特征与多模态影像特征融合,通过迁移学习增强特征判别性.采用多层感知器识别复杂的模式和特征,提高所提网络的分类准确率.在ADNI数据库中开展有效性验证实验,LightMoDAD的分类准确率、敏感性和特异性分别为0.980、0.985和0.975.实验结果表明,所提网络有助于提高医生诊断效率,具有移动端部署潜力. 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 多模态数据 轻量级网络 融合算法 迁移学习
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基于改进YOLOv8的轻量化藏药材植物检测算法
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作者 罗志凌 李东 刘晓静 《软件导刊》 2025年第1期86-92,共7页
由于藏药生长环境恶劣,人工识别藏药材植物非常困难,提出一种基于改进YOLOv8的轻量级检测算法LTP-YOLO检测户外环境中的藏药材植物。首先,利用MobileViT替换YOLOv8特征提取网络来减少算法参数量和计算量。其次,引入内容感知特征重组上... 由于藏药生长环境恶劣,人工识别藏药材植物非常困难,提出一种基于改进YOLOv8的轻量级检测算法LTP-YOLO检测户外环境中的藏药材植物。首先,利用MobileViT替换YOLOv8特征提取网络来减少算法参数量和计算量。其次,引入内容感知特征重组上采样算子CARAFE帮助算法在上采样时感知上下文信息。再次,提出多尺度融合注意力机制MFA建立局部跨通道交互提升算法检测精度。实验表明,所提算法将参数量从3.02 MB减少到1.28MB,计算量从8.2 GFLOPs减少到5.8 GFLOPs,在自建的藏药植物图像数据集上mAP@.5相较于YOLOv8更优。证明了该算法可满足移动设备的高精度、低计算部署需求,并在各种密集植物检测任务中显示出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 藏药材植物 深度学习 目标检测 轻量化算法 YOLOv8
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一种轻量级混凝土裂缝识别网络
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作者 潘澳 韩笑蕾 赵佰亭 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期144-150,共7页
旨在为混凝土裂缝的类型识别提供一种有效的解决方案,为破损评估提供有力依据。针对现有经典分类网络模型存在参数量大和分类精度不足等问题,提出了一种面向嵌入式平台的轻量化PED-CNN分类算法。算法首先采用空洞卷积扩大模型的感受野,... 旨在为混凝土裂缝的类型识别提供一种有效的解决方案,为破损评估提供有力依据。针对现有经典分类网络模型存在参数量大和分类精度不足等问题,提出了一种面向嵌入式平台的轻量化PED-CNN分类算法。算法首先采用空洞卷积扩大模型的感受野,以捕获上下文信息;其次,通过混合池化模块提取裂缝的线性特征;最后,结合部分卷积、普通卷积、深度可分离卷积和ECA注意力机制,设计了一种轻量化PED模块。实验结果表明,所提出的裂缝识别模型以0.76 M的参数,在分类准确率上达到了96.41%,实现了混凝土裂缝的高精度、高效率、智能化的识别与分类。此外,在Jetson Nano嵌入式平台上,该模型峰值帧率高达19.67 Hz,具有较强的研究价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 裂缝识别 分类算法 轻量级 嵌入式平台
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轻量化的驾驶员吸烟检测模型
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作者 陈新一 王晓强 +3 位作者 李少波 夏旭 陶乙豪 庄旭菲 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期626-632,共7页
为进一步实现在移动设备上对驾驶员吸烟的违法行为实时检测,提出一种改进的SlimYOLOv7-tiny模型。使用DSConv替换YOLOv7-tiny特征融合网络中标准3×3卷积,增加P6检测层,采用Mish激活函数,引入边框回归损失函数EIoU loss,利用Slim剪... 为进一步实现在移动设备上对驾驶员吸烟的违法行为实时检测,提出一种改进的SlimYOLOv7-tiny模型。使用DSConv替换YOLOv7-tiny特征融合网络中标准3×3卷积,增加P6检测层,采用Mish激活函数,引入边框回归损失函数EIoU loss,利用Slim剪枝算法进一步提高模型的轻量化,使用PyQt5开发图形界面程序。实验结果表明,模型在自建驾驶员吸烟数据集上与原模型相比参数量减少60.0%,计算量减小64.39%,有利于模型进一步在移动设备及嵌入式设备上的实时性检测。 展开更多
关键词 驾驶员吸烟行为 目标检测 实时 激活函数 轻量化 图形界面 剪枝算法
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基于混合算法的海上换流平台设备布局优化设计
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作者 彭程 孙栩 +2 位作者 贺子琪 郭小江 徐万海 《力学与实践》 2025年第1期68-78,共11页
随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平... 随着海上风电行业的迅猛发展,海上换流平台面临着向大型化和重型化发展的挑战。这一趋势导致换流平台的安装过程日益复杂和困难。鉴于此,轻量化设计成为海上换流平台设计中的一个重要难题。本文旨在提出一种基于多学科优化的海上换流平台设备布局优化设计方法。建立了电气设备的详细模型,并开发了一套设备干涉算法;综合运用多种人工智能算法对设备布局进行了优化,以期获得既满足技术要求又优化空间利用的布局方案。研究结果表明,所提出的算法与数学模型能够有效指导换流站的设备布局,为海上换流平台的轻量化设计提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 布局优化 海上换流站 混合算法 轻量化设计 设备布局
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基于YOLOv7-tiny的化工反应分液面检测研究
16
作者 曹梦旋 陈秀生 +3 位作者 袁涛 黄元凤 林心园 李树锐 《化工自动化及仪表》 2025年第2期205-211,共7页
为实现化工反应分液面快速、高精度的目标检测和提取,设计基于机器视觉的化工反应分液面检测系统,系统由人机交互模块、图像采集装置(光源、工业相机、光学镜头)、电源模块、传输模块、4G模块组成,利用YOLOv7-tiny轻量级目标检测算法进... 为实现化工反应分液面快速、高精度的目标检测和提取,设计基于机器视觉的化工反应分液面检测系统,系统由人机交互模块、图像采集装置(光源、工业相机、光学镜头)、电源模块、传输模块、4G模块组成,利用YOLOv7-tiny轻量级目标检测算法进行分液面目标检测识别。在相同实验条件下,选用同一物料数据集进行训练,实验结果表明:YOLOv7-tiny算法的mAP值相对最高,相较于常用的轻量级YOLOv3-tiny和YOLOv5s算法分别高出9.5%和5.1%;YOLOv7-tiny的检测速度较YOLOv3-tiny和YOLOv5s算法分别低5 FPS/s和高10 FPS/s;YOLOv7-tiny算法的内存占用量较YOLOv3-tiny和YOLOv5s算法分别低4.92 MB和低2.07 MB,说明YOLOv7-tiny算法的分类精度和运行速度更具优势。 展开更多
关键词 分液面 轻量级目标检测算法 分类精度 运行速度
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面向数字化工艺设计的MBD模型轻量化技术研究
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作者 李辉 郑炜 +2 位作者 刘琦 邓亚东 崔海华 《机械制造与自动化》 2025年第1期143-145,157,共4页
由于复杂三维产品模型中,零部件产品模型数量庞大,层次结构深,结构关系复杂,显示速度慢,不利于工艺设计过程中对模型的浏览和引用。通过对三维数字化工艺设计模型的研究,对MBD模型的构建进行定义,采用自适应哈夫曼无损压缩算法对三维模... 由于复杂三维产品模型中,零部件产品模型数量庞大,层次结构深,结构关系复杂,显示速度慢,不利于工艺设计过程中对模型的浏览和引用。通过对三维数字化工艺设计模型的研究,对MBD模型的构建进行定义,采用自适应哈夫曼无损压缩算法对三维模型的数据信息进行压缩处理以达到MBD模型的轻量化,使数据占用内存空间小、传输快,适应数字化工艺设计应用的要求。 展开更多
关键词 MBD技术 自适应哈夫曼无损压缩算法 MBD模型轻量化
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基于多目标遗传算法的一种胎架轻量化设计
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作者 陶美良 于功志 张巧芬 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第3期99-104,共6页
为推进工业绿色发展,引导企业绿色产品设计,以某船舶胎架为研究对象,对其进行轻量化设计。运用UG对胎架进行参数化建模,基于Ansys仿真平台,对胎架进行静力学分析,采用中心复合试验设计方法,以胎架的质量、总变形量、最大等效应力和安全... 为推进工业绿色发展,引导企业绿色产品设计,以某船舶胎架为研究对象,对其进行轻量化设计。运用UG对胎架进行参数化建模,基于Ansys仿真平台,对胎架进行静力学分析,采用中心复合试验设计方法,以胎架的质量、总变形量、最大等效应力和安全系数为性能指标,胎架上的两种板厚尺寸为设计变量,构建了胎架二阶响应面模型,采用遗传算法对胎架进行多目标求解优化,实现胎架的轻量化设计,并对该方法进行鲁棒性验证。胎架的轻量化设计作为一种绿色产品设计,可以为造船企业在辅助工装设计时提供参考方法和依据。 展开更多
关键词 胎架 有限元分析 多目标遗传算法 轻量化 绿色设计
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基于改进YOLOv5n的花生荚果实时检测方法
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作者 吴阳华 王建楠 +3 位作者 刘敏基 游兆延 谢焕雄 杜元杰 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期230-236,258,共8页
花生荚果分级是花生商品化过程中的重要环节。针对传统花生荚果分级机械精度较低、局限性较大等问题,提出一种基于深度学习的YOLOv5n—SP花生荚果检测算法,对花生荚果按籽仁数量和是否破损进行分级。结合GSConv构建轻量级颈部网络,轻量... 花生荚果分级是花生商品化过程中的重要环节。针对传统花生荚果分级机械精度较低、局限性较大等问题,提出一种基于深度学习的YOLOv5n—SP花生荚果检测算法,对花生荚果按籽仁数量和是否破损进行分级。结合GSConv构建轻量级颈部网络,轻量化的同时实现性能提升;为减少计算冗余,引入Slimming算法进行通道剪枝,在保证性能的前提下进一步降低模型参数量;引入通道智慧蒸馏算法,提高剪枝模型性能。结果表明,改进后的YOLOv5n—SP相较于原模型YOLOv5n,浮点计算量减少58.5%,模型精确率、召回率分别提高2.0%和1.1%,实时检测速度达到84帧/s,提升7.7%。 展开更多
关键词 花生荚果 分级机械 轻量化模型 剪枝算法 智慧蒸馏算法 实时检测
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“三道防线”海量预报数据轻量化关键技术研究与应用
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作者 邹晓涛 孙世友 +3 位作者 杨朴 刘艳民 郭微 邸苏闯 《中国水利》 2025年第7期30-36,共7页
近年来随着极端天气频发、重发,洪水灾害呈现突发性强、偶发性大等新特点和新规律,传统监测体系在面对新时期水旱灾害防御预报、预警、预演、预案“四预”工作要求上短板明显。构建雨水情监测预报“三道防线”成为防灾、减灾、救灾的重... 近年来随着极端天气频发、重发,洪水灾害呈现突发性强、偶发性大等新特点和新规律,传统监测体系在面对新时期水旱灾害防御预报、预警、预演、预案“四预”工作要求上短板明显。构建雨水情监测预报“三道防线”成为防灾、减灾、救灾的重要措施。然而随着“三道防线”建设,海量预报数据的存储、传输和处理面临巨大挑战。开展了“三道防线”海量预报数据轻量化关键技术研究,从预报结果数据轻量化处理环节、预报结果快速调用环节、预报数据存储环节等方面进行了海量预报数据轻量化技术体系设计,运用预报数据解析与转换、抽稀与分级处理、矢量化与要素化处理、降雨数据输入协同适配、分布式对象存储等技术手段,实现海量预报数据的轻量化处理。以北京市为例开展了海量预报数据轻量化关键技术实践。实践证明,海量预报数据轻量化技术运用在保持数据有效性和准确性前提下,可大大减少预报数据的存储和传输负担,降低成本,提升预报结果的应用效能,提高洪水预报的效率。 展开更多
关键词 雨水情监测预报“三道防线” 海量数据 轻量化 分布式对象存储 移动平均算法
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