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多元秩-序模型中回归系数的估计
1
作者
马建军
徐兴忠
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2008年第3期287-294,共8页
通过对多元秩-序模型的研究得到了模型的逆回归性质,基于该性质提出了回归系数的估计方法.当自变量满足线性条件时,不用预先设定扰动项的具体分布便可以得到回归系数方向的估计,并且这个估计与回归系数只相差一个正常数因子.证明了估计...
通过对多元秩-序模型的研究得到了模型的逆回归性质,基于该性质提出了回归系数的估计方法.当自变量满足线性条件时,不用预先设定扰动项的具体分布便可以得到回归系数方向的估计,并且这个估计与回归系数只相差一个正常数因子.证明了估计是n^(1/2)相合的.模拟结果表明估计有良好的大样本性质.
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关键词
limited
dependent
variable
模型
多元秩-序模型
逆回归
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职称材料
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
被引量：
3
2
作者
王晓荣
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期12-15,共4页
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况...
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
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关键词
复杂抽样
方差估计
截取因变量
tobit
模型
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职称材料
调整有限因变量混合模型在药物经济学健康效用量表映射中的运用
被引量：
1
3
作者
万楚川
徐怀伏
《中国药房》
CAS
北大核心
2022年第7期867-872,共6页
目的 介绍调整有限因变量混合模型(ALDVMM)及其在映射研究中的运用情况,为需要通过映射获取健康效用值的药物经济学评价提供参考。方法 采用文献研究的方法,分别从ALDVMM的开发背景、模型原理、模型确定与检验、模型优势以及目前该模型...
目的 介绍调整有限因变量混合模型(ALDVMM)及其在映射研究中的运用情况,为需要通过映射获取健康效用值的药物经济学评价提供参考。方法 采用文献研究的方法,分别从ALDVMM的开发背景、模型原理、模型确定与检验、模型优势以及目前该模型在实证研究中的运用现状等方面进行介绍。结果与结论 ALDVMM是国外学者针对欧洲五维健康量表(EQ-5D)在健康效用值1处截断不连续且存在多峰现象而开发的混合模型。相较于传统模型,ALDVMM可行且更具有优势,能更有效、灵活地捕捉EQ-5D的实际分布情况并处理好边界值问题,有助于更准确、有效地获取健康效用值并开展更高质量的药物经济学评价。
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关键词
调整有限因变量混合模型
健康效用值
映射
欧洲五维健康量表
药物经济学
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职称材料
环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响
被引量：
1
4
作者
何悦
范云峰
+1 位作者
漆雁斌
于伟咏
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期599-605,共7页
【目的】分析城镇化对不同粮食功能区粮食生产技术效率的影响,为提升我国粮食生产技术效率提出对策建议。【方法】通过数据包络分析(DEA)模型测算2003~2015年我国30个省份的粮食生产技术效率,采用受限因变量(Tobit)模型从人口城镇化、...
【目的】分析城镇化对不同粮食功能区粮食生产技术效率的影响,为提升我国粮食生产技术效率提出对策建议。【方法】通过数据包络分析(DEA)模型测算2003~2015年我国30个省份的粮食生产技术效率,采用受限因变量(Tobit)模型从人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化3个方面分析环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响。【结果】我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食生产均存在技术无效率的现象。人口城镇化对粮食主产区和平衡区技术效率存在正向影响,对主销区技术效率存在反向作用;土地城镇化只对主销区技术效率具有正向作用;工业"三废"的排放对我国粮食生态环境造成严重影响,不利于技术效率的提升。【建议】发挥区域功能优势,推进专业化生产;推动城镇化进程,发挥其带动作用;加大工业"三废"处理力度,促进农业资源有效利用。
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关键词
粮食生产技术效率
城镇化
数据包络分析模型
受限因变量模型
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职称材料
基于GEE的离散面板数据动态因子模型估计及应用
5
作者
方国斌
马慧敏
张波
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020年第3期449-466,共18页
本文提出了一种新的面板数据模型-离散面板数据动态因子模型。该模型在离散面板数据模型中引入潜在因子用于对个体维数较大的面板数据进行降维并进行影响因素分析。并同时考虑潜在因子的滞后效应用于对被解释变量进行预测。讨论了离散...
本文提出了一种新的面板数据模型-离散面板数据动态因子模型。该模型在离散面板数据模型中引入潜在因子用于对个体维数较大的面板数据进行降维并进行影响因素分析。并同时考虑潜在因子的滞后效应用于对被解释变量进行预测。讨论了离散面板数据模型的几种类型,包括基本形式和扩展形式。进而研究基于广义估计方程的离散面板数据估计方法、估计过程和工作相关矩阵的选定、估计结果的一致性和有效性等理论问题。数值模拟结果表明,离散面板数据动态因子模型对模拟数据具有较好的拟合效果。最后运用本文提出的方法对中国股票市场非交易日对股票价格的影响进行了研究,得到的结论是:在样本期内,非交易日可能积聚了更多的坏消息,从而增加了股票价格下跌的风险。
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关键词
面板数据
动态因子模型
离散因变量
GEE
原文传递
题名
多元秩-序模型中回归系数的估计
1
作者
马建军
徐兴忠
机构
北京理工大学数学系
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2008年第3期287-294,共8页
文摘
通过对多元秩-序模型的研究得到了模型的逆回归性质,基于该性质提出了回归系数的估计方法.当自变量满足线性条件时,不用预先设定扰动项的具体分布便可以得到回归系数方向的估计,并且这个估计与回归系数只相差一个正常数因子.证明了估计是n^(1/2)相合的.模拟结果表明估计有良好的大样本性质.
关键词
limited
dependent
variable
模型
多元秩-序模型
逆回归
Keywords
limited
dependent
variable
model
multivariate rank-order
model
inverse regression
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
被引量：
3
2
作者
王晓荣
王彤
机构
山西医科大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期12-15,共4页
基金
国家自然科学基金(81072385)
教育部科学技术研究重点项目(206020)
全国统计科研计划项目(2009LZ033)
文摘
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
关键词
复杂抽样
方差估计
截取因变量
tobit
模型
Keywords
Complex survey
Variance estimation
Cen-sored
dependent
variable
tobit
model
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
调整有限因变量混合模型在药物经济学健康效用量表映射中的运用
被引量：
1
3
作者
万楚川
徐怀伏
机构
中国药科大学国际医药商学院
出处
《中国药房》
CAS
北大核心
2022年第7期867-872,共6页
基金
中国药科大学“双一流”学科创新团队建设项目(No.CPU2018GY39)。
文摘
目的 介绍调整有限因变量混合模型(ALDVMM)及其在映射研究中的运用情况,为需要通过映射获取健康效用值的药物经济学评价提供参考。方法 采用文献研究的方法,分别从ALDVMM的开发背景、模型原理、模型确定与检验、模型优势以及目前该模型在实证研究中的运用现状等方面进行介绍。结果与结论 ALDVMM是国外学者针对欧洲五维健康量表(EQ-5D)在健康效用值1处截断不连续且存在多峰现象而开发的混合模型。相较于传统模型,ALDVMM可行且更具有优势,能更有效、灵活地捕捉EQ-5D的实际分布情况并处理好边界值问题,有助于更准确、有效地获取健康效用值并开展更高质量的药物经济学评价。
关键词
调整有限因变量混合模型
健康效用值
映射
欧洲五维健康量表
药物经济学
Keywords
adjusted
limited
dependent
variable
mixed
model
health utility value
mapping
EuroQoL group’s 5D
pharmacoeconomics
分类号
R956 [医药卫生—药学]
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职称材料
题名
环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响
被引量：
1
4
作者
何悦
范云峰
漆雁斌
于伟咏
机构
长江师范学院财经学院
四川农业大学经济学院
出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期599-605,共7页
基金
国家社会科学基金项目(14XGL003)
教育部人文社会科学基金项目(16XJA79000)
+1 种基金
四川省农村发展研究中心资助项目(CR1624
CR1719)
文摘
【目的】分析城镇化对不同粮食功能区粮食生产技术效率的影响,为提升我国粮食生产技术效率提出对策建议。【方法】通过数据包络分析(DEA)模型测算2003~2015年我国30个省份的粮食生产技术效率,采用受限因变量(Tobit)模型从人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化3个方面分析环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响。【结果】我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食生产均存在技术无效率的现象。人口城镇化对粮食主产区和平衡区技术效率存在正向影响,对主销区技术效率存在反向作用;土地城镇化只对主销区技术效率具有正向作用;工业"三废"的排放对我国粮食生态环境造成严重影响,不利于技术效率的提升。【建议】发挥区域功能优势,推进专业化生产;推动城镇化进程,发挥其带动作用;加大工业"三废"处理力度,促进农业资源有效利用。
关键词
粮食生产技术效率
城镇化
数据包络分析模型
受限因变量模型
Keywords
grain production technical efficiency
urbanization
data envelopment analysis(DEA)
model
limited
dependent
variable
(
tobit
)
model
分类号
S5-33 [农业科学—作物学]
F323.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于GEE的离散面板数据动态因子模型估计及应用
5
作者
方国斌
马慧敏
张波
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院概率论与数理统计研究所
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020年第3期449-466,共18页
基金
国家自然科学基金(714711730,71873137)
国家社会科学基金(19BTJ014)
安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2015D53).
文摘
本文提出了一种新的面板数据模型-离散面板数据动态因子模型。该模型在离散面板数据模型中引入潜在因子用于对个体维数较大的面板数据进行降维并进行影响因素分析。并同时考虑潜在因子的滞后效应用于对被解释变量进行预测。讨论了离散面板数据模型的几种类型,包括基本形式和扩展形式。进而研究基于广义估计方程的离散面板数据估计方法、估计过程和工作相关矩阵的选定、估计结果的一致性和有效性等理论问题。数值模拟结果表明,离散面板数据动态因子模型对模拟数据具有较好的拟合效果。最后运用本文提出的方法对中国股票市场非交易日对股票价格的影响进行了研究,得到的结论是:在样本期内,非交易日可能积聚了更多的坏消息,从而增加了股票价格下跌的风险。
关键词
面板数据
动态因子模型
离散因变量
GEE
Keywords
panel data
dynamic factor
model
limited
dependent
variable
GEE
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多元秩-序模型中回归系数的估计
马建军
徐兴忠
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
2
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
王晓荣
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
调整有限因变量混合模型在药物经济学健康效用量表映射中的运用
万楚川
徐怀伏
《中国药房》
CAS
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响
何悦
范云峰
漆雁斌
于伟咏
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于GEE的离散面板数据动态因子模型估计及应用
方国斌
马慧敏
张波
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020
0
原文传递
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