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Multi-attribute group decision making method under 2-dimension uncertain linguistic variables 被引量:4
1
作者 JIANG Kexin ZHANG Quan YAN Manting 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第6期1254-1261,共8页
A method is proposed to deal with the uncertain multiple attribute group decision making problems,where 2-dimension uncertain linguistic variables(2DULVs)are used as the reliable way for the experts to express their f... A method is proposed to deal with the uncertain multiple attribute group decision making problems,where 2-dimension uncertain linguistic variables(2DULVs)are used as the reliable way for the experts to express their fuzzy subjective evaluation information.Firstly,in order to measure the 2DULVs more accurately,a new method is proposed to compare two 2DULVs,called a score function,while a new function is defined to measure the distance between two 2DULVs.Secondly,two optimization models are established to determine the weight of experts and attributes based on the new distance formula and a weighted average operator is used to determine the comprehensive evaluation value of each alternative.Then,a score function is used to determine the ranking of the alternatives.Finally,the effectiveness of the proposed method is proved by an illustrated example. 展开更多
关键词 2-dimension uncertain linguistic variables(2DULVs) multi-attribute group decision making problem score function distance formula
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Some new distance measures for type-2 fuzzy sets and distance measure based ranking for group decision making problems 被引量:2
2
作者 Pushpinder SINGH 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2014年第5期741-752,共12页
In this paper, we propose some distance measures between type-2 fuzzy sets, and also a new family of utmost distance measures are presented. Several properties of differ- ent proposed distance measures have been intro... In this paper, we propose some distance measures between type-2 fuzzy sets, and also a new family of utmost distance measures are presented. Several properties of differ- ent proposed distance measures have been introduced. Also, we have introduced a new ranking method for the ordering of type-2 fuzzy sets based on the proposed distance measure. The proposed ranking method satisfies the reasonable prop- erties for the ordering of fuzzy quantities. Some properties such as robustness, order relation have been presented. Lim- itations of existing ranking methods have been studied. Fur- ther for practical use, a new method for selecting the best alternative, for group decision making problems is proposed. This method is illustrated with a numerical example. 展开更多
关键词 fuzzy sets type-2 fuzzy sets distance measures ranking function group decision making problems
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Scheduling problem for hot-rolling seamless steel tube production 被引量:1
3
作者 HUO Jiazhen~(1)),LILin~(1,2)) and LI Hu~(1)) 1) School of Economics and Management TongJi University,Shanghai 20009,China 2) School of Business,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China 《Baosteel Technical Research》 CAS 2010年第S1期95-,共1页
Taking the seamless tube plant of Baoshan Iron & Steel Complex in China as the background,we analyze the characters of hot rolling seamless steel tube:multi varieties,low volume,complicated production process,flex... Taking the seamless tube plant of Baoshan Iron & Steel Complex in China as the background,we analyze the characters of hot rolling seamless steel tube:multi varieties,low volume,complicated production process,flexible production routes.Then integrated scheduling problem for hot rolling seamless steel tube production is studied,which covers two key points;order-grouping problem and solution method for flowshop/jobshop scheduling problem.On the basis of these two problems,integrated scheduling decision system is developed.The design idea,function flow sheet,data processing method,and functional module of visualized human-computer interactive scheduling system implemented in seamless steel tube plant of Shanghai Baoshan Iron & Steel Complex are described into detail.Compared with manual system,the performance of system shows the applicability and superiority in several criteria. 展开更多
关键词 hot-rolling seamless steel tube production scheduling problem order-grouping problem decision system
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面向问题的动态群体决策支持系统框架研究 被引量:5
4
作者 叶丹 陈禹六 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第14期210-212,217,共4页
在先进制造与管理模式下,企业经营过程管理的决策活动具有广泛的分布性和重要的协同性,个人决策逐步向群体决策发展,现代群体决策支持系统应该是能处理各类问题,具有开放、重构、事务处理能力的智能化群体决策。论文提出一种面向决策问... 在先进制造与管理模式下,企业经营过程管理的决策活动具有广泛的分布性和重要的协同性,个人决策逐步向群体决策发展,现代群体决策支持系统应该是能处理各类问题,具有开放、重构、事务处理能力的智能化群体决策。论文提出一种面向决策问题的动态群体决策支持系统框架,该框架通过决策个体内决策功能对象的重组,决策个体之间基于问题分解的组织合作,实现了群体决策要求的分布性、开放性、智能化特点,具有很强的灵活、开放、重构能力。 展开更多
关键词 群体决策支持系统 决策问题 招投标
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面向协同设计系统的分布式群决策支持技术研究 被引量:2
5
作者 辛明军 李伟华 沈钧毅 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期30-32,共3页
在探讨业务处理中间件的分布计算模式、多主体控制以及分布式问题处理多库管理技术基础上,该文重点分析群体决策支持的协同设计系统分布计算环境;提出并实现了领域问题求解策略、应用模块的模型化管理方法以及分布式问题求解及其过程监... 在探讨业务处理中间件的分布计算模式、多主体控制以及分布式问题处理多库管理技术基础上,该文重点分析群体决策支持的协同设计系统分布计算环境;提出并实现了领域问题求解策略、应用模块的模型化管理方法以及分布式问题求解及其过程监控。同时深入研究协同设计系统业务处理中间件的信息资源共享和分布式问题求解的多维信息交互过程,实现了协同设计系统开放式群体决策集成开发平台。最后以预研项目为研究背景,实现了设备设计的产品集成化开发设计,取得了明显的实际应用效果。 展开更多
关键词 协同设计 多主体 群体决策 分布问题求解
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一种基于残缺语言判断矩阵的群决策方法 被引量:14
6
作者 张尧 樊治平 《运筹与管理》 CSCD 2007年第3期31-35,共5页
本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息... 本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息,可计算出每个方案优于其他方案的总体偏好程度,进而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 群决策 残缺语言判断矩阵 ETOWA算子 二元语义 方案排序
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群体决策的偏好协调性检验 被引量:1
7
作者 胡毓达 罗青林 《运筹学学报》 CSCD 1998年第3期55-59,共5页
对于一类群体决策问题,本文引进群体的偏好协调性指标,并且给出了偏好协调性指标的统计检验.在此基础上,还提出一个求该类群体决策问题的方法,以及讨论了群体的偏好快调性指标和群体决策结果间的关系.
关键词 群体决策 偏好协调性 指派问题 统计检验
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基于群体决策的库存选址-路径选择模型研究 被引量:2
8
作者 严曙 刘心报 《合肥学院学报(自然科学版)》 2009年第4期47-50,共4页
将群体决策理论与VM I环境下库存选址-路径选择相结合,建立了基于群体决策的库存选址-路径选择模型.此模型将供应链敏捷度作为一个约束条件,使用群体层次分析法来确定该约束条件的系数,突破了以往纯粹靠整数规划或者混合整数规划的方法... 将群体决策理论与VM I环境下库存选址-路径选择相结合,建立了基于群体决策的库存选址-路径选择模型.此模型将供应链敏捷度作为一个约束条件,使用群体层次分析法来确定该约束条件的系数,突破了以往纯粹靠整数规划或者混合整数规划的方法解决此类问题的思路,开辟了研究LRP问题的新途径. 展开更多
关键词 库存选址路径选择 群体决策 群体层次分析法
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群体决策问题的一种最优整体差解 被引量:1
9
作者 徐新生 李荣生 李学工 《滨州学院学报》 2006年第3期14-17,共4页
引进了群体决策问题的一个最优解概念t*—最优整体差解,它可以作为群体决策问题的一种解,该解可以通过求解一个相应的数学规划问题得到.最后,讨论了t*—最优整体差解与s*—最优均衡解之间的联系.
关键词 群体决策问题 t^*—最优整体差解 线性互补问题
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群图像的同伦判定问题(英文)
10
作者 王晓峰 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 2003年第2期12-15,共4页
对有限的群呈示P=〈x;r〉表出的群G,证明了当且仅当群G的字问题可解时,P的图像的同伦问题是可解的.
关键词 群论 有限呈示 群图像 同伦判定 字问题 Dehn群函数
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概率犹豫模糊集的再定义及其在群决策中的应用 被引量:2
11
作者 朱国成 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期61-69,共9页
为了更好地解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题,构建了一种在不同维度下比较各方案综合属性值大小的决策模型.首先,以二维坐标形式给出概率犹豫模糊集(PHFS)中的隶属度和概率,并在此基础上建立概率犹豫模糊元(PHFE)的二维几何距离模型... 为了更好地解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题,构建了一种在不同维度下比较各方案综合属性值大小的决策模型.首先,以二维坐标形式给出概率犹豫模糊集(PHFS)中的隶属度和概率,并在此基础上建立概率犹豫模糊元(PHFE)的二维几何距离模型和二维离差程度系数模型;其次,对PHFS中的隶属度赋予相应的评审专家权重,并用三维坐标刻画隶属度、概率和评审专家权重,以此建立PHFE的三维几何距离模型和三维离差程度系数模型;再次,在二维与三维条件下分别计算2种维度下PHFE的综合值,并利用Maclaurin对称平均算子对以上2种维度下各个PHFE的综合值进行集结并排序;最后,利用实例对在2种维度下建立的算法进行了验证分析.结果显示所建立的算法均可对各方案进行有效地排序,但由于在三维视角下建立的决策模型能够反映评审专家的偏好问题,因此该模型的决策效果相对更好. 展开更多
关键词 概率犹豫模糊集 几何距离模型 离差程度系数模型 Maclaurin对称平均算子 多属性决策问题
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基于Z-numbers模糊数的改进PROMETHEE法
12
作者 王仁超 张颜 《工程管理学报》 2017年第1期118-122,共5页
针对评价值为模糊数的工程方案优选问题,通过Z-numbers模糊数方法建立模糊评价矩阵,考虑了各决策主体的可靠程度,将模糊推理引入PROMETHE方法,对方案进行优先排序。运用Matlab的模糊推理系统工具箱构建模糊规则模型,计算每两对方案的差... 针对评价值为模糊数的工程方案优选问题,通过Z-numbers模糊数方法建立模糊评价矩阵,考虑了各决策主体的可靠程度,将模糊推理引入PROMETHE方法,对方案进行优先排序。运用Matlab的模糊推理系统工具箱构建模糊规则模型,计算每两对方案的差别度,采用模糊语言评价代替优先函数的选择,得到各方案在不同属性下的优先指数,并根据综合优序级别值对各备选方案进行排序,获得最优方案。最后通过一个工程案例进行计算和分析,证明了该方法对工程方案优选问题具有良好的实践价值。 展开更多
关键词 模糊多属性决策 Z-numbers模糊数 PROMETHEE方法 模糊推理
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群蚊子追踪算法 被引量:1
13
作者 刘晓婷 冯翔 虞慧群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1055-1059,1064,共6页
为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题,提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发,以信息动力学为基础而提出的智能优化算法,涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制,引入决策权概念,在整个种群中... 为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题,提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发,以信息动力学为基础而提出的智能优化算法,涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制,引入决策权概念,在整个种群中选择领导群体。利用领导力函数进行博弈,保持自身优越性,同时摆脱局部最优解。通过旅行商问题(TSP)对该算法进行测试,与其他智能优化算法进行对比,16节点并行实验中其加速比最高能达到15.8,接近线性加速比;而且GMHSA模型可直接用于运输问题等实际优化问题。结果表明GMHSA具有高度并行性及扩展性,是一种解决涉及行为的复杂优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 蚊子追踪算法 旅行商问题 并行计算 群体分类机制 决策权
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基于决策变量分组的粒子群算法求解大规模优化问题 被引量:3
14
作者 白晓慧 何小娟 +2 位作者 孙超利 时振涛 张国晨 《宁夏师范学院学报》 2020年第4期50-56,共7页
针对社会学习粒子群算法在求解大规模优化问题时存在的收敛速度慢以及种群多样性缺失等问题,提出一种基于决策变量分组的粒子群算法.根据决策变量间的相关性对决策变量分组,提高算法的收敛速度.采用反向学习策略,通过生成反向解,提高算... 针对社会学习粒子群算法在求解大规模优化问题时存在的收敛速度慢以及种群多样性缺失等问题,提出一种基于决策变量分组的粒子群算法.根据决策变量间的相关性对决策变量分组,提高算法的收敛速度.采用反向学习策略,通过生成反向解,提高算法的全局寻优能力.采用CEC2010测试函数集对本文算法进行测试,仿真结果与已有典型算法进行对比,验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 决策变量分组 反向学习 大规模优化问题
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基于新语言尺度函数的犹豫Z-number群决策模型 被引量:3
15
作者 姚爱婷 梅孔椿 +1 位作者 毛军军 姚登宝 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2019年第1期38-44,共7页
针对犹豫语言型Z-numbers(HLZ-numbers)的群决策问题,提出了在未知专家属性权重时以犹豫语言型Z-numbers为信息环境下的群决策方法;首先在Z-number理论和语言型语集的基础上提出了两类新的语言尺度函数(LSF)以及相关性质,并用新的语言... 针对犹豫语言型Z-numbers(HLZ-numbers)的群决策问题,提出了在未知专家属性权重时以犹豫语言型Z-numbers为信息环境下的群决策方法;首先在Z-number理论和语言型语集的基础上提出了两类新的语言尺度函数(LSF)以及相关性质,并用新的语言尺度函数来度量语言型信息;其次结合两类新的语言尺度函数提出了犹豫语言型Z-numbers之间的距离公式,并建立了基于新的语言尺度函数的犹豫Z-numbers群决策模型;该模型结合集成算子理论,利用区间数算术平均将决策矩阵集成为综合矩阵,通过建立二维的可能度比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序;最后,通过一个实例分析验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 Z-number理论 语言尺度函数 犹豫语言型Z-number 可能度 群决策问题
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辫群上的扭结共轭搜索问题和密码体制研究
16
作者 程玉芳 王晓峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期119-121,125,共4页
通过分析辫群的相关性质及群上的判定问题,结合扭结共轭问题、子群成员判断问题及根搜索问题,提出一种辫群上的公钥加密协议和签名协议,对两者的安全性进行分析,证明敌手无法从公钥中恢复密钥,因此协议可以抵抗长度攻击、惟密钥攻击、... 通过分析辫群的相关性质及群上的判定问题,结合扭结共轭问题、子群成员判断问题及根搜索问题,提出一种辫群上的公钥加密协议和签名协议,对两者的安全性进行分析,证明敌手无法从公钥中恢复密钥,因此协议可以抵抗长度攻击、惟密钥攻击、一般选择消息攻击、定向选择消息攻击和适应性选择消息攻击。 展开更多
关键词 辫群 扭结共轭搜索问题 公钥密码体制 根搜索问题 子群成员判断问题 数字签名协议
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企业集团决策权配置与股价崩盘风险 被引量:3
17
作者 王克祥 田鑫 《科学决策》 CSSCI 2020年第1期27-49,共23页
文章从企业集团的视角出发,以母公司支付给职工的薪酬集中度作为集权指标的代理变量,首次研究了决策权配置对股价崩盘风险的影响,然后分析和检验了其影响机理。实证结果显示:企业集团的集权程度越高,未来股价崩盘风险越高;截面分组发现... 文章从企业集团的视角出发,以母公司支付给职工的薪酬集中度作为集权指标的代理变量,首次研究了决策权配置对股价崩盘风险的影响,然后分析和检验了其影响机理。实证结果显示:企业集团的集权程度越高,未来股价崩盘风险越高;截面分组发现这种现象仅在民营企业、信息不透明度较高的企业、外部监管较弱的企业、处于生命周期衰退阶段的企业存在。文章的研究结果对于企业集团确定适当的决策权配置战略具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 企业集团 决策权 股价崩盘风险 代理问题
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改进模糊TOPSIS群决策法在应急设施选址中的应用 被引量:2
18
作者 张长泽 裴骁 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期109-117,共9页
为确保在应急救援设施选址群决策问题中决策的合理性,充分考虑灾后不确定因素和环境的模糊性以及针对评价值为混合型的多属性群决策问题,引入模糊集理论,将改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)扩展到模糊环境问题,提出一种基于模糊TOPSIS的... 为确保在应急救援设施选址群决策问题中决策的合理性,充分考虑灾后不确定因素和环境的模糊性以及针对评价值为混合型的多属性群决策问题,引入模糊集理论,将改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)扩展到模糊环境问题,提出一种基于模糊TOPSIS的应急救援设施选址群决策的方法.由于在应急多属性决策问题中,决策者的决策数据经常会出现不确定性,因此精确的数值不足以来模拟现实生活中的情况.在此情况下,该算法采用三角模糊数、语言变量等来进行评价决策,并运用组合赋权法来计算各评价指标和各决策者的综合权重.最后,通过具体的算例来验证该方法的可行性和有效性,并进行灵敏度分析.结果表明,所提出的方法符合实际决策机制. 展开更多
关键词 选址问题 应急救援 混合多属性群决策 模糊TOPSIS 灵敏度
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基于犹豫概率模糊语言集的改进MULTIMOORA决策方法 被引量:2
19
作者 张文宇 刘思洋 张茜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第6期25-30,共6页
为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小... 为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。 展开更多
关键词 犹豫概率模糊语言集 改进MULTIMOORA方法 加权平均算子 多准则群决策问题
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LSMOEA/2s:一种基于变量两阶段分组的多目标进化算法 被引量:2
20
作者 谢承旺 潘嘉敏 +1 位作者 付世炜 廖剑平 《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第2期413-420,共8页
大规模多目标优化问题(Large-Scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP)固有的性质给多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)带来挑战。目前大多数大规模多目标进化算法(Large-Scale Multi-Objective E... 大规模多目标优化问题(Large-Scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP)固有的性质给多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)带来挑战。目前大多数大规模多目标进化算法(Large-Scale Multi-Objective Evolutionary Algorithm,LSMOEA)需要耗费较多的计算资源对大规模决策变量进行分组,使得用于优化问题解的计算资源相对不足,影响了算法效率和解题性能。基于此,本研究提出一种基于变量两阶段分组的多目标进化算法(Large-Scale Multi-Objective Evolutionary Algorithm adopting two-stage variable grouping,LSMOEA/2s)。新算法首先利用基于变量组的相关性检测方法快速识别独立变量,然后利用高频次随机分组方法将非独立变量划分成若干子组,最后利用MOEA/D算法优化所有的独立变量和非独立变量子组。将所提算法与当前4种代表性算法(MOEA/D、CCGDE3、RVEA、S3-CMA-ES)一同在LSMOP系列测试问题上进行反转世代距离(Inverted Generational Distance,IGD)性能测试,结果表明,LSMOEA/2s较其他算法具有显著的性能优势。 展开更多
关键词 大规模决策变量 多目标优化问题 大规模多目标进化算法 两阶段分组 收敛性 多样性
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