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Machining Parameters Optimization of Multi-Pass Face Milling Using a Chaotic Imperialist Competitive Algorithm with an Efficient Constraint-Handling Mechanism
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作者 Yang Yang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2018年第9期365-389,共25页
The selection of machining parameters directly affects the production time,quality,cost,and other process performance measures for multi-pass milling.Optimization of machining parameters is of great significance.Howev... The selection of machining parameters directly affects the production time,quality,cost,and other process performance measures for multi-pass milling.Optimization of machining parameters is of great significance.However,it is a nonlinear constrained optimization problem,which is very difficult to obtain satisfactory solutions by traditional optimization methods.A new optimization technique combined chaotic operator and imperialist competitive algorithm(ICA)is proposed to solve this problem.The ICA simulates the competition between the empires.It is a population-based meta-heuristic algorithm for unconstrained optimization problems.Imperialist development operator based on chaotic sequence is introduced to improve the local search of ICA,while constraints handling mechanism is introduced and an imperialist-colony transformation policy is established.The improved ICA is called chaotic imperialist competitive algorithm(CICA).A case study of optimizing machining parameters for multi-pass face milling operations is presented to verify the effectiveness of the proposed method.The case is to optimize parameters such as speed,feed,and depth of cut in each pass have yielded a minimum total product ion cost.The depth of cut of optimal strategy obtained by CICA are 4 mm,3 mm,1 mm for rough cutting pass 1,rough cutting pass 1 and finish cutting pass,respectively.The cost for each pass are$0.5366 US,$0.4473 US and$0.3738 US.The optimal solution of CICA for various strategies with at=8 mm is$1.3576 US.The results obtained with the proposed schemes are better than those of previous work.This shows the superior performance of CICA in solving such problems.Finally,optimization of cutting strategy when the width of workpiece no smaller than the diameter of cutter is discussed.Conclusion can be drawn that larger tool diameter and row spacing should be chosen to increase cutting efficiency. 展开更多
关键词 CHAOTIC imperialist competitive algorithm constraint-handling MECHANISM MULTI-PASS face MILLING machining parameters optimization cutting strategy
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Search Engine Optimization,Competitive Advantage and Market Performance of Registered Tours and Travel Agencies in Nairobi City County,Kenya
2
作者 Annstellah Gakii Samuel Maina Elishiba Murigi 《Journal of Sustainable Business and Economics》 2022年第4期14-21,共8页
COVID-19 is a devastating pandemic with widespread negative health,social,and economic consequences.Due to drastic changes in the business environment of tour and travel agencies,firms and marketing managers can now u... COVID-19 is a devastating pandemic with widespread negative health,social,and economic consequences.Due to drastic changes in the business environment of tour and travel agencies,firms and marketing managers can now use search engine optimization to effectively position themselves.The study’s main goal is to evaluate the effect of search engine optimization on the market performance of registered tours and travel agencies in Nairobi County,Kenya.Kenya’s tourism ministry and state government work hard to improve the business climate for tour and travel companies.Despite the overall positive image,international tourist market growth rates in Kenya have been 3.5 percent slower from 2017 to 2019 compared to previous years.This was further aggregated by the onset of the COVID-19 pandemic in the year 2020,when the growth rate of tours and travel agencies fell by 65%.The study’s main goal is to evaluate the effect of search engine optimization on the market performance of registered tours and travel agencies in Nairobi County,Kenya.This study adopted a positivist philosophy.Both descriptive and explanatory research designs were used.A self-administered semi-structured questionnaire was used to collect data from 324 registered tours and travels agencies picked from and a sample of 179 were used.Data analysis included the development and interpretation of both descriptive and inferential statistics,such as frequencies,mean,percentages,and standard deviation,and was presented using tables and numerical values.The results of regression analysis established that search engine optimization had a positive and significant effect on market performance of the registered tours and travel agencies picked from a sample of 179.The study recommends that agency management ensure that the firm’s website is easily accessible in order to improve agency performance.Using the internet to gain a large market share can assist tours and travel agencies in improving the performance and income of their websites. 展开更多
关键词 Search engine optimization Online marketing strategies Market performance Market share competitive advantage Tours and travel agency
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基于供应链管理的制鞋产业竞争力提升策略研究
3
作者 先梦瑜 《中国皮革》 2025年第1期70-73,78,共5页
社会经济的发展使市场竞争愈加激烈,以往制鞋产业所具有的人力、资本等优势已经不足以捍卫其在市场中的竞争地位,如何提升制鞋产业的竞争力成为重要的研究课题。供应链管理模式具有综合性、整合性,其对于企业的发展具有重要意义。本文... 社会经济的发展使市场竞争愈加激烈,以往制鞋产业所具有的人力、资本等优势已经不足以捍卫其在市场中的竞争地位,如何提升制鞋产业的竞争力成为重要的研究课题。供应链管理模式具有综合性、整合性,其对于企业的发展具有重要意义。本文对制鞋产业的供应链管理进行分析,介绍供应链管理的内涵和原则,分析制鞋产业竞争力的影响因素、面临的挑战以及其进行供应链管理的意义,并针对性地提出供应链管理策略,助力提升制鞋产业的竞争力。 展开更多
关键词 供应链管理 制鞋产业 竞争力提升 优化策略
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企业绿色战略导向对绿色竞争力的影响研究
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作者 肖静 曾萍 《管理学报》 北大核心 2025年第2期233-241,260,共10页
基于最优区分理论,以2011~2021年中国制造业上市企业数据为样本,实证分析企业绿色战略导向对绿色竞争力的影响及作用机制。研究发现:①绿色战略导向对绿色竞争力有显著正向影响,这一正向影响在国有和中西部地区企业中更明显;②合规性绿... 基于最优区分理论,以2011~2021年中国制造业上市企业数据为样本,实证分析企业绿色战略导向对绿色竞争力的影响及作用机制。研究发现:①绿色战略导向对绿色竞争力有显著正向影响,这一正向影响在国有和中西部地区企业中更明显;②合规性绿色创新负向影响绿色竞争力,战略性绿色创新正向影响绿色竞争力,绿色战略导向仅能通过战略性绿色创新提升绿色竞争力;③合规性与战略性绿色创新在影响绿色竞争力过程中发挥“此消彼长”的替代作用;④数字化程度能够正向调节绿色战略导向与绿色创新的正向关系,且对战略性绿色创新的作用更明显。 展开更多
关键词 绿色战略导向 绿色竞争力 绿色创新 数字化程度 最优区分理论
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改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
5
作者 李佳璇 康绍鹏 +4 位作者 杨静 刘凯磊 强红宾 柯贤胜 崔毅 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期69-75,共7页
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速... 径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。 展开更多
关键词 径向柱塞液压马达 内曲线 自适应非线性动态权重 多子种群竞争优化策略 改进粒子群算法
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体育产业的数字化转型路径探索
6
作者 王璎 金鑫 袁国民 《市场周刊》 2025年第1期54-57,共4页
随着数字经济的快速发展和体育产业规模的不断扩大,体育产业数字化转型愈发紧迫。文章深入剖析相关政策和行业背景,清晰界定数字化和数字化转型的定义与动因。重点探讨体育产业数字化转型的现状,包括其面临的机遇与挑战。旨在为体育产... 随着数字经济的快速发展和体育产业规模的不断扩大,体育产业数字化转型愈发紧迫。文章深入剖析相关政策和行业背景,清晰界定数字化和数字化转型的定义与动因。重点探讨体育产业数字化转型的现状,包括其面临的机遇与挑战。旨在为体育产业数字化转型提供切实可行的策略,以促进其充分发挥数字技术优势,优化运营模式,提升服务品质,在数字化时代实现跨越式的发展,满足大众对体育产业的多元需求。 展开更多
关键词 体育产业 数字化转型 优化策略 核心竞争力
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系统观视域下新时代我国竞技体育后备人才多元培养困境与优化策略 被引量:8
7
作者 孙萍 李成梁 《沈阳体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期74-81,共8页
借助新时代党的系统观理念,对当前我国竞技体育后备人才多元培养动向、特征及其现实困境进行分析,并提出优化策略。结果表明:体教系统各级学校高水平运动队建设规模大幅增长,部分运动项目已形成涵盖11~19岁范围的竞赛体系,体教系统U系... 借助新时代党的系统观理念,对当前我国竞技体育后备人才多元培养动向、特征及其现实困境进行分析,并提出优化策略。结果表明:体教系统各级学校高水平运动队建设规模大幅增长,部分运动项目已形成涵盖11~19岁范围的竞赛体系,体教系统U系列立体竞赛网络初步形成,社会多系统合作普遍展开。以环境适应需要、赛事平台引领和资源优势推动的多元培养模式逐渐成形,但仍面临人才培养提质增效有待加强、竞技体育多元价值挖掘不足、人才培养环节衔接亟待优化等困境。优化策略:加快多元培养新模式建设,完善多系统协同共促机制;提升赛事平台规模与质量,带动竞技体育多元价值转化;增强多主体利益共识,发挥各系统资源优势,进而有效推动后备人才培养规模和质量的双提升。 展开更多
关键词 系统观 竞技体育后备人才 多元培养模式 发展困境 优化策略
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基于SFIC模型的我国竞技体育后备人才培养协同治理的现实困境与优化策略 被引量:2
8
作者 唐建倦 黄辰鑫 符巍 《山东体育学院学报》 北大核心 2024年第5期19-28,115,共11页
竞技体育后备人才是为国争光的主力军,也是加快体育强国建设的重要基石。做好竞技体育后备人才培养的协同治理工作,对实现我国竞技体育事业的全面、协调、可持续发展具有重要意义。该研究综合运用文献资料、逻辑分析和实地调研等方法,... 竞技体育后备人才是为国争光的主力军,也是加快体育强国建设的重要基石。做好竞技体育后备人才培养的协同治理工作,对实现我国竞技体育事业的全面、协调、可持续发展具有重要意义。该研究综合运用文献资料、逻辑分析和实地调研等方法,以修正后的协同治理SFIC模型为分析框架,从模型的结构要素出发,梳理了竞技体育后备人才培养协同治理过程中存在的现实困境,并提出了协同治理的优化路径,以期为竞技体育后备人才培养协同治理的高质量发展提供具体参考。研究发现:竞技体育后备人才培养协同治理存在协同基础亟待加强、政府职能转变和赋能不足、多元主体发育不全、保障制度建设滞后、评估反馈机制欠缺等现实困境。基于此,提出夯实协同起始条件,完善政府催化领导,优化主体协同过程,创新治理制度设计,健全结果评估反馈等优化策略。 展开更多
关键词 SFIC模型 协同治理 竞技体育 后备人才培养 现实困境 优化策略
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新能源汽车电池回收网点竞争选址模型及算法 被引量:3
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作者 刘勇 杨锟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期595-603,共9页
针对考虑排队论的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址问题,提出一种改进的人类学习优化(IHLO)算法。首先,构建包含排队时间约束、容量约束和门槛约束等条件的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址模型;然后,考虑到该问题属于NP-hard问题... 针对考虑排队论的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址问题,提出一种改进的人类学习优化(IHLO)算法。首先,构建包含排队时间约束、容量约束和门槛约束等条件的新能源汽车电池回收网点竞争设施选址模型;然后,考虑到该问题属于NP-hard问题,针对人类学习优化(HLO)算法前期收敛速度较慢、寻优精度不够高、求解稳定性不够高的不足,通过引入精英种群反向学习策略、团队互助学习算子和调和参数自适应策略提出IHLO算法;最后,以上海市和长江三角洲为例进行数值实验,并将IHLO算法和改进二进制灰狼(IBGWO)算法、改进二进制粒子群(IBPSO)算法、HLO算法和融合学习心理学的人类学习优化(LPHLO)算法进行比较。大、中、小三种不同规模的实验结果表明,IHLO算法在15个指标中的14个指标上表现最优,IHLO算法比IBGWO算法求解精度至少提高了0.13%,求解稳定性至少提高了10.05%,求解速度至少提高了17.48%。所提算法具有较高的计算精度和优化速度,可有效解决竞争设施选址问题。 展开更多
关键词 竞争设施选址 人类学习优化算法 排队论 团队互助学习算子 调和参数自适应策略
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基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法 被引量:2
10
作者 常耀华 韦根原 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期142-149,共8页
针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局... 针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 猎人猎物优化算法 精英组合突变策略 领导者竞争策略 均值搜索策略 正余弦策略
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混合多策略改进的蜣螂优化算法
11
作者 娄革伟 郑永煌 +3 位作者 陈均 谌廷政 索相波 刘旭亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第24期97-109,共13页
针对原始蜣螂优化算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题,提出了一种混合多策略改进的蜣螂优化算法。采用混沌映射结合随机反向学习策略初始化种群提高多样性,扩大解空间搜索范围,增强全局寻优能力;通过黄金正... 针对原始蜣螂优化算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题,提出了一种混合多策略改进的蜣螂优化算法。采用混沌映射结合随机反向学习策略初始化种群提高多样性,扩大解空间搜索范围,增强全局寻优能力;通过黄金正弦策略实现个体动态搜索,提高算法遍历性;引入竞争机制增强信息交互,平衡全局探索与局部开发,加快算法收敛速度;最后在迭代后期利用自适应t分布变异对个体进行扰动,避免算法陷入局部最优。在23个基准测试函数中,将该算法与其他优化算法进行对比测试,结果表明,改进后的算法具有更强的寻优性能、更高的收敛精度和更好的稳定性。在具体工程设计实例中的应用验证了该算法在处理实际优化问题上的有效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 随机反向学习 混沌映射 黄金正弦策略 竞争机制 t分布变异 基准测试函数 工程设计实例
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青少年篮球后备人才多元培养模式与优化策略
12
作者 张川 吴昊 《当代体育科技》 2024年第26期117-119,共3页
青少年篮球后备人才是实现我国篮球事业稳定可持续发展的重要战略举措和保障。通过研究和分析青少年篮球后备人才多元培养模式的理论向度和实践逻辑,从3个方面提出青少年篮球后备人才多元培养模式的优化策略:顶层设计着手,明确各主体角... 青少年篮球后备人才是实现我国篮球事业稳定可持续发展的重要战略举措和保障。通过研究和分析青少年篮球后备人才多元培养模式的理论向度和实践逻辑,从3个方面提出青少年篮球后备人才多元培养模式的优化策略:顶层设计着手,明确各主体角色分工;以理论为导向,推进多元协同培养;多元主体协同,发挥社会组织力度。 展开更多
关键词 篮球后备人才 多元培养模式 优化策略 篮球竞技
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改进灰狼算法求解柔性作业车间插单问题
13
作者 李威 吉卫喜 赵宏轩 《轻工机械》 CAS 2024年第2期95-104,共10页
为解决柔性作业车间订单插入问题,课题组建立以最大完工时间、总能耗、总延迟时间和设备负载为目标函数的重调度模型,并对4个目标函数进行线性加权和法归一化,提出一种改进的灰狼算法(improved grey wolfoptimization,IGWO)作为全局优... 为解决柔性作业车间订单插入问题,课题组建立以最大完工时间、总能耗、总延迟时间和设备负载为目标函数的重调度模型,并对4个目标函数进行线性加权和法归一化,提出一种改进的灰狼算法(improved grey wolfoptimization,IGWO)作为全局优化算法。首先,采用离散整数编码方式以及混合初始化规则生成高质量初始种群;其次,引入非线性收敛因子,以平衡算法的全局搜索性和局部开发性,同时引入内部狼群个体进化和外来狼群入侵机制来增加算法的搜索广度,避免算法陷入“早熟”;针对订单插入点后未加工的工序,采用事件驱动策略重新调度;最后,通过生产实例验证。结果表明IGWO在求解柔性作业车间订单插入重调度问题上具有有效性和稳定性。 展开更多
关键词 车间调度 灰狼算法 重调度 非线性收敛因子 狼群个体进化 外来竞争策略
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一种排异竞争的粒子群优化算法 被引量:6
14
作者 谭阳 唐德权 全惠云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2635-2640,2646,共7页
提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间... 提出一种基于排异竞争机制的粒子群优化算法。算法取消传统PSO算法中的全局最优值"gbest",通过设定竞争区域,使得当前种群中所有粒子和上一代种群中的精英粒子,一同参与竞争。并采取适应值竞争策略、适应度选择策略和粒子间的排异策略,来保证种群的多样性,避免了算法初期陷入局部极值的可能;并通过对排异策略的动态调整,提高了算法后期的收敛速度和精度。通过对几类典型函数的仿真测试表明,算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 竞争机制 排异策略 全局搜索
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约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法 被引量:4
15
作者 雷崇民 任再敏 高岳林 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第6期94-98,共5页
使用混沌运动产生均匀分布的初始种群,并且对早熟的种群进行混沌变异,以增强算法的全局寻优能力;用一个改进的粒子群优化算法对种群进化,对那些不可行的粒子再用差分进化算法进行演化;通过自适应的半可行域竞争选择策略形成新一代种群,... 使用混沌运动产生均匀分布的初始种群,并且对早熟的种群进行混沌变异,以增强算法的全局寻优能力;用一个改进的粒子群优化算法对种群进化,对那些不可行的粒子再用差分进化算法进行演化;通过自适应的半可行域竞争选择策略形成新一代种群,直到达到全局寻优的目的,由此提出一个约束优化问题带有混沌变异的PSO-DE混合算法.数值结果表明,所提出的算法具有较高的计算精度、较好的稳定性、较强的全局寻优能力. 展开更多
关键词 约束优化问题 粒子群优化(PSO) 差分进化(DE) 混沌变异 竞争选择策略
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基于自适应免疫多态蚁群算法的云数据库动态路径优化研究 被引量:6
16
作者 高长元 张云晖 +1 位作者 张树臣 何晓燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2955-2959,共5页
云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改... 云数据库的分布性及动态性增加了云中路由预测与识别的难度,影响云计算效率。针对以上问题,提出一种基于自适应免疫分组多态蚁群算法的云数据库动态路径优化过程。通过设置侦察蚁和搜索蚁两种状态蚁群,并引入自适应多态蚁群竞争策略,改善一般蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷;在此基础上进一步融合具有快速全局搜索能力的人工免疫算法对搜索蚁路径优化过程进行改进,提高搜索速度和精度。仿真实验表明,该算法能更好地解决收敛速度和全局最优问题,能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库。 展开更多
关键词 自适应多态蚁群竞争策略 免疫多态蚁群算法 云数据库 动态路径优化
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随机竞争策略在Monte Carlo算法中的性能分析 被引量:2
17
作者 谢幸 周智 +1 位作者 陈国良 顾钧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1015-1020,共6页
随机算法在组合优化问题中具有广泛的应用 ,L as Vegas算法和 Monte Carlo算法是主要的两类随机算法 .随机算法的性能和稳定性常常得不到保证 ,以往的研究针对 L as Vegas算法提出了一种有效的性能改进策略——随机竞争策略 ,但其在 Mon... 随机算法在组合优化问题中具有广泛的应用 ,L as Vegas算法和 Monte Carlo算法是主要的两类随机算法 .随机算法的性能和稳定性常常得不到保证 ,以往的研究针对 L as Vegas算法提出了一种有效的性能改进策略——随机竞争策略 ,但其在 Monte Carlo算法中的性能尚未被研究 .文中研究了随机竞争策略对 Monte Carlo算法性能和稳定性的影响 ,分析了使其效率大于 1的条件 ,在求解 TSP问题时的实验结果显示该策略具有显著的应用价值 ,在同等时间内能够将解的质量提高一倍以上 . 展开更多
关键词 MONTE Carlo算法 随机竞争策略 组合优化
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我国航空物流业现状、问题及优化策略 被引量:17
18
作者 陈树志 《价格月刊》 北大核心 2017年第6期68-72,共5页
航空物流作为现代物流重要组成部分不仅可以带动物流业整体发展,还可以带动区域经济发展,对实现我国产业升级有着重要价值。阐述我国航空物流发展现状,从我国航空物流业基础设施、产业竞争力和产业人才、产业间协同等几个方面对其存在... 航空物流作为现代物流重要组成部分不仅可以带动物流业整体发展,还可以带动区域经济发展,对实现我国产业升级有着重要价值。阐述我国航空物流发展现状,从我国航空物流业基础设施、产业竞争力和产业人才、产业间协同等几个方面对其存在的主要问题进行系统分析,并提出针对性的优化策略。 展开更多
关键词 航空物流 产业竞争力 优化策略
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企业最优R&D与广告投入策略分析 被引量:2
19
作者 张荣 付宪法 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期86-90,共5页
将双寡头市场中的企业R&D和广告竞争结合起来进行考虑,利用微分对策理论研究了企业的最优R&D与广告投入策略。首先在一定的假定下建立数学模型并求解,然后分对称和不对称两种情况对均衡解的性质进行分析。研究表明,参数值在一... 将双寡头市场中的企业R&D和广告竞争结合起来进行考虑,利用微分对策理论研究了企业的最优R&D与广告投入策略。首先在一定的假定下建立数学模型并求解,然后分对称和不对称两种情况对均衡解的性质进行分析。研究表明,参数值在一定范围内,企业投入R&D有利于增加利润;在其它参数不变的情况下,研发成本低的企业的最优策略对对手企业广告影响力系数的敏感性,大于对手企业对自身广告影响力系数的敏感性;免费搭车问题会造成R&D投入不足;广告成本系数对利润的影响大于广告影响力系数。 展开更多
关键词 微分对策 R&D 广告竞争 纳什均衡 双寡头市场
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扩张成本、产品线扩展与最优竞争策略——来自中国轿车产业的模型分析与经验考察 被引量:2
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作者 肖利平 董瀛飞 《软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期41-45,共5页
通过引入不完全信息离散博弈模型,借助数值模拟与反事实分析考察了扩张成本与产品线扩张对本土轿车产业竞争策略的影响。结果表明:产品线扩展提升了企业市场份额和盈利能力,扩张成本则会起到一定的抑制作用。具体表现在:由于产品线扩展... 通过引入不完全信息离散博弈模型,借助数值模拟与反事实分析考察了扩张成本与产品线扩张对本土轿车产业竞争策略的影响。结果表明:产品线扩展提升了企业市场份额和盈利能力,扩张成本则会起到一定的抑制作用。具体表现在:由于产品线扩展的后发优势,本土企业在小微和紧凑市场上具有比较优势,在中大市场上则因高昂的扩张成本处于劣势。一个策略性建议是:在外资企业品牌、技术等全面占优的情形下,本土企业应该进行差异化的细分市场定位,借助产品线扩展实现战略突围,加大力度切入中小和紧凑市场,侧重于低价和精品策略,慎重介入中大市场。 展开更多
关键词 扩张成本 产品线扩展 最优竞争策略 数值模拟
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