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Development of Optimal Maintenance Policies for Offshore Wind Turbine Gearboxes Based on the Non-homogeneous Continuous-Time Markov Process 被引量:1
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作者 Mingxin Li Jichuan Kang +1 位作者 Liping Sun Mian Wang 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2019年第1期93-98,共6页
Gearbox in offshore wind turbines is a component with the highest failure rates during operation. Analysis of gearbox repair policy that includes economic considerations is important for the effective operation of off... Gearbox in offshore wind turbines is a component with the highest failure rates during operation. Analysis of gearbox repair policy that includes economic considerations is important for the effective operation of offshore wind farms. From their initial perfect working states, gearboxes degrade with time, which leads to decreased working efficiency. Thus, offshore wind turbine gearboxes can be considered to be multi-state systems with the various levels of productivity for different working states. To efficiently compute the time-dependent distribution of this multi-state system and analyze its reliability, application of the nonhomogeneous continuous-time Markov process(NHCTMP) is appropriate for this type of object. To determine the relationship between operation time and maintenance cost, many factors must be taken into account, including maintenance processes and vessel requirements. Finally, an optimal repair policy can be formulated based on this relationship. 展开更多
关键词 Maintenance policy non-homogeneous continuous-time markov process OFFSHORE wind TURBINE gearboxes Reliability analysis Failure rates System engineering
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在线广告对不同渠道消费者广告响应度的动态影响
2
作者 李莉 陈白雪 王麒翔 《系统管理学报》 北大核心 2025年第1期107-122,共16页
基于隐藏的动态视角,探讨不同在线广告与消费者无法被直接观测的广告响应度变化之间的关系。利用中国一家大型电子商务企业的相关数据,运用连续隐马尔可夫模型分析不同广告渠道下消费者群体的行为特征以及广告响应动态转移路径。研究发... 基于隐藏的动态视角,探讨不同在线广告与消费者无法被直接观测的广告响应度变化之间的关系。利用中国一家大型电子商务企业的相关数据,运用连续隐马尔可夫模型分析不同广告渠道下消费者群体的行为特征以及广告响应动态转移路径。研究发现:大多数在线广告均能显著影响消费者广告响应度的动态转移;消费者发起的广告相对于企业发起的广告,对消费者广告响应的提升作用更明显;消费者发起的广告渠道下消费者的非交易行为表现基本一致,而企业发起的广告下消费者的非交易行为有较大的差异。研究从动态转移视角揭示不同在线广告产生不同效果的深层原因,为企业有效投放在线广告提供一定指导。 展开更多
关键词 FICs在线广告 CICs在线广告 连续隐马尔可夫模型 广告响应 动态转移
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融合停留时间的隐Markov个性化推荐模型 被引量:2
3
作者 刘胜宗 樊晓平 +1 位作者 廖志芳 胡佳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期112-121,共10页
静态模型在推荐系统中往往将用户的兴趣偏好看作是固定不变的,而在一定程度上与实际并不符合。为此,基于隐Markov动态模型提出一种融合停留时间的类时齐隐Markov个性化推荐模型(ctqHMM)。该模型用隐含状态变量的转移来模拟Web用户的兴... 静态模型在推荐系统中往往将用户的兴趣偏好看作是固定不变的,而在一定程度上与实际并不符合。为此,基于隐Markov动态模型提出一种融合停留时间的类时齐隐Markov个性化推荐模型(ctqHMM)。该模型用隐含状态变量的转移来模拟Web用户的兴趣变迁,并用停留时间来描述用户对某一偏好感兴趣的程度和所推荐页面的重要性。然后,提出一种基于该模型平稳分布的用户聚类方法,并将其用于推荐系统中。在真实的Web服务器访问记录数据上的实验证明,类时齐隐Markov模型具有更好的推荐性能。 展开更多
关键词 WEB挖掘 类时齐隐markov模型 平稳分布 用户聚类 个性化推荐 HMM
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随机模型检测连续时间Markov过程 被引量:2
4
作者 钮俊 曾国荪 +1 位作者 吕新荣 徐畅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期112-115,125,共5页
功能正确和性能可满足是复杂系统可信要求非常重要的两个方面。从定性验证和定量分析相结合的角度,对复杂并发系统进行功能验证和性能分析,统一地评估系统是否可信。连续时间Markov决策过程CTMDP(Continu-ous-time Markov decision proc... 功能正确和性能可满足是复杂系统可信要求非常重要的两个方面。从定性验证和定量分析相结合的角度,对复杂并发系统进行功能验证和性能分析,统一地评估系统是否可信。连续时间Markov决策过程CTMDP(Continu-ous-time Markov decision process)能够统一刻画复杂系统的概率选择、随机时间及不确定性等重要特征。提出用CT-MDP作为系统定性验证和定量分析模型,将复杂系统的功能验证和性能分析转化为CTMDP中的可达概率求解,并证明验证过程的正确性,最终借助模型检测器MRMC(Markov Reward Model Checker)实现模型检测。理论分析表明,提出的针对CTMDP模型的验证需求是必要的,验证思路和方法具有可行性。 展开更多
关键词 功能性能 连续时间markov决策过程 模型检测 可信验证 可达概率
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基于隐反馈的类时齐 Markov 推荐模型 被引量:1
5
作者 刘胜宗 廖志芳 +1 位作者 胡佳 樊晓平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期703-710,共8页
传统Markov链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能,但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性,因此本文提出类时齐Markov模型.该模型给不同的类别用户单独创建时齐Markov模型,并用时齐Markov模型的平稳分布表征用... 传统Markov链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能,但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性,因此本文提出类时齐Markov模型.该模型给不同的类别用户单独创建时齐Markov模型,并用时齐Markov模型的平稳分布表征用户的访问兴趣和页面的重要程度.本文进而提出了基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型,在真实的WEB服务器日志数据上的实验证明,类时齐Markov模型具有更好的推荐性能. 展开更多
关键词 WEB挖掘 类时齐markov模型 平稳分布 用户聚类 个性化推荐
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无人机集群作战中连续时间Markov链模型的求解方法 被引量:2
6
作者 黄树彩 谢家豪 +1 位作者 韦道知 张曌宇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期43-51,共9页
针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间... 针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间Markov链模型。以无人机集群完成作战任务的可靠性作为求解指标,运用四阶Runge-Kutta法对Markov模型进行求解。由于求解过程中速率转移矩阵具有稀疏特性,采用基于行压缩存储的算法优化求解速率。仿真实验表明,运用连续时间Markov理论建立的无人机集群作战过程模型的有效性和可行性优于其他模型。同时,与其他算法及模型相比,该算法计算速率更高、能更好地满足结果精度的可靠性需求,进一步说明了本算法的优越性。 展开更多
关键词 无人机集群作战 连续时间markov 分阶段建模 行压缩存储 四阶Runge-Kutta法
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隐Markov模型的强马氏性
7
作者 万赢银 杨卫国 闫广州 《大学数学》 北大核心 2007年第6期45-49,共5页
引入隐Markov模型强马氏性的概念,并进一步研究了隐Markov模型在强马氏性方面的一些性质.
关键词 markov模型 强马氏性 停时 时齐马氏链
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Probabilistic Modelling of COVID-19 Dynamic in the Context of Madagascar 被引量:1
8
作者 Angelo Raherinirina Tsilefa Stefana Fandresena +3 位作者 Aimé Richard Hajalalaina Haja Rabetafika Rivo Andry Rakotoarivelo Fontaine Rafamatanantsoa 《Open Journal of Modelling and Simulation》 2021年第3期211-230,共20页
We propose a probabilistic approach to modelling the propagation of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Madagascar, with all its specificities. With the strategy of the Malagasy state, which consists of isolati... We propose a probabilistic approach to modelling the propagation of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Madagascar, with all its specificities. With the strategy of the Malagasy state, which consists of isolating all suspected cases and hospitalized confirmed case, we get an epidemic model with seven compartments: susceptible (S), Exposed (E), Infected (I), Asymptomatic (A), Hospitalized (H), Cured (C) and Death (D). In addition to the classical deterministic models used in epidemiology, the stochastic model offers a natural representation of the evolution of the COVID-19 epidemic. We inferred <span><span style="font-family:Verdana;">the models with the official data provided by the COVID-19 Command Center (CCO) of Madagascar, between March and August 2020. The basic reproduction number <i></i></span><i><i><span style="font-family:Verdana;">R<sub></sub></span></i></i></span><i><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><i><span style="font-family:Verdana;"><sub>0</sub></span></i></span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><i><span style="font-family:Verdana;"></span></i></span></span><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"><span style="font-family:Verdana;"></span></span></span></i> and the other parameters were estimated with a Bayesian approach. We developed an algorithm that allows having a temporal estimate of this number with confidence intervals. The estimated values are slightly lower than the international references. Generally, we were able to obtain a simple but effective model to describe the spread of the disease. 展开更多
关键词 Modified SEIR model COVID-19 Madagascar Basic Reproduction Number markov Chain continuous time
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A Stochastic SIVS Epidemic Model Based on Birth and Death Process
9
作者 Lin Zhu Tiansi Zhang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第9期1837-1848,共12页
A new stochastic epidemic model, that is, a general continuous time birth and death chain model, is formulated based on a deterministic model including vaccination. We use continuous time Markov chain to construct the... A new stochastic epidemic model, that is, a general continuous time birth and death chain model, is formulated based on a deterministic model including vaccination. We use continuous time Markov chain to construct the birth and death process. Through the Kolmogorov forward equation and the theory of moment generating function, the corresponding population expectations are studied. The theoretical result of the stochastic model and deterministic version is also given. Finally, numerical simulations are carried out to substantiate the theoretical results of random walk. 展开更多
关键词 Epidemic model VACCINATION continuous time markov Chain Birth and Death Process Stochastic Differential Equations
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基于GSCPN的硬件木马攻击建模与安全性分析
10
作者 梅波 郭威 +2 位作者 曹志鹏 李沛杰 张文博 《网络与信息安全学报》 2024年第4期72-84,共13页
针对硬件木马(hardware trojan,HT)的研究主要集中在HT设计和防御的具体策略,缺乏面向HT攻击的系统安全性量化评估模型的问题,提出了基于广义随机着色petri网(generalized stochastic coloring petri net,GSCPN)的HT攻击和安全评估模型... 针对硬件木马(hardware trojan,HT)的研究主要集中在HT设计和防御的具体策略,缺乏面向HT攻击的系统安全性量化评估模型的问题,提出了基于广义随机着色petri网(generalized stochastic coloring petri net,GSCPN)的HT攻击和安全评估模型。基于单个基本单元的HT攻击行为和状态之间的时序关系,构建了单个基本单元的HT攻击GSCPN模型,根据系统工作状态下基本单元的通信依赖关系,给出了构建系统HT攻击GSCPN模型的通用方法。求解了与GSCPN模型同构的马尔可夫链的解析解,以及采用蒙特卡罗模拟方法的仿真解,二者的误差仅为0.00183,验证了所提方法建模的准确性。通过案例分析了不同场景下系统的安全性,实验结果表明,木马攻击强度、木马恢复时间和任务执行时间均对安全性有不同程度的影响。 展开更多
关键词 硬件木马 广义随机着色petri网 攻击建模 连续时间马尔可夫链
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金融工程中资产收益的连续时间模型评述 被引量:10
11
作者 胡素华 张世英 张彤 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第2期24-32,共9页
总结了在过去30年中金融资产收益连续时间模型的发展及主要成果,讨论了迄今连续时间模型参数估计的主要方法,其中特别讨论了MCMC方法;最后指出了现在和未来该领域研究所面临的主要课题。
关键词 连续时间模型 跳跃-扩散模型 马尔可夫链蒙特卡罗方法 资产收益 波动
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基于连续马尔可夫模型的时变电力系统自适应控制策略 被引量:3
12
作者 马静 高翔 +1 位作者 李益楠 邱扬 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期21-26,共6页
针对风电机组出力波动等时变因素导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出了一种基于连续马尔可夫(Markov)模型的时变电力系统自适应控制策略。首先,构建含连续Markov时变电力系统模型的Lyapunov泛函,利用Dynkin引理,推导出具有H∞范... 针对风电机组出力波动等时变因素导致电力系统运行工况变化较大的问题,提出了一种基于连续马尔可夫(Markov)模型的时变电力系统自适应控制策略。首先,构建含连续Markov时变电力系统模型的Lyapunov泛函,利用Dynkin引理,推导出具有H∞范数界γ的鲁棒随机稳定性定理。在此基础上,利用Schur补引理,考虑系统各子工况下稳态方差约束,推导出满足干扰衰减度γ和最小方差约束的鲁棒随机稳定线性矩阵不等式(LMI),并将该LMI转化为线性目标函数的最小化问题求解各子控制器。然后,利用随机梯度法辨识系统工况,确定各子控制器加权系数,构造自适应控制策略。时域仿真表明,该控制策略有效避免了固定故障集无法与当前工况合理匹配的问题。 展开更多
关键词 电力系统 鲁棒随机稳定 连续马尔可夫模型 自适应控制 时变 系统辨识
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基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步算法 被引量:4
13
作者 钟凯 彭华 葛临东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2255-2262,共8页
针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型... 针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步. 展开更多
关键词 连续相位调制 盲定时同步 PAM分解 马尔科夫链模型 定时假锁检测
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基于CTMC和状态空间模型的宽带无线接入网的QoS性能研究 被引量:3
14
作者 赵海军 崔梦天 +1 位作者 李明东 何先波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期783-790,共8页
为了实现同一地域范围内的众多用户在有限带宽条件下提出的高QoS要求,本文对基于IEEE 802.16标准的宽带无线接入网中数据包级QoS(Quality of Service)性能进行了研究.具体做法是,首先采用批马尔可夫到达过程(BMAP,Batch Markov Arrival ... 为了实现同一地域范围内的众多用户在有限带宽条件下提出的高QoS要求,本文对基于IEEE 802.16标准的宽带无线接入网中数据包级QoS(Quality of Service)性能进行了研究.具体做法是,首先采用批马尔可夫到达过程(BMAP,Batch Markov Arrival Process)和连续时间马尔科夫链(CTMC,Continuous Time Markov Chain)对到达过程和流量源进行建模,得到更符合实际和更准确的排队模型;然后基于状态空间,对一个无线接入网络系统进行建模,通过对得到的系统模型并结合前面得到的排队模型的深入分析,从而获得该模型下的各项QoS性能指标,如平均队列长度、丢包率、队列吞吐量和平均包时延.仿真实验结果表明,本文提出的算法模型相比于其他典型的算法模型,能够使得各项QoS性能指标有较大的改善和提高. 展开更多
关键词 连续时间马尔科夫链 状态空间模型 宽带无线接入网 IEEE 802.16标准 服务质量
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时间连续马尔可夫链的复杂网络上SIRS模型分析 被引量:2
15
作者 陈旭辉 李尘 +1 位作者 柯铭 郝泽龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期117-121,共5页
针对传播过程中普遍存在的随机波动特点,以均匀网络上的基本SIRS模型为研究对象,建立基于时间连续马尔可夫链的随机网络模型,以平稳分布为研究方法分析了模型的稳态阈值和临界条件,发现所得结果和采用平均场方法所得结果相同;而基于时... 针对传播过程中普遍存在的随机波动特点,以均匀网络上的基本SIRS模型为研究对象,建立基于时间连续马尔可夫链的随机网络模型,以平稳分布为研究方法分析了模型的稳态阈值和临界条件,发现所得结果和采用平均场方法所得结果相同;而基于时间连续马尔可夫链建立的传播模型,在对传播过程中存在的随机波动现象的描述方面,给出了较充分的理论解释,这也是概率统计方法在解决此类问题上较平均场方法最明显的优势所在,同时也为分析复杂网络上的传播动力学行为提供了一种基于概率统计方法的思路。 展开更多
关键词 随机波动 时间连续马尔可夫链 复杂网络 SIRS模型 稳态分布
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一种基于分布式网络的性能管理模型及算法 被引量:5
16
作者 赵永翼 王光兴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期111-114,共4页
采用马尔可夫回应模型 (MRM)和连续时间马尔可夫链 (CTMC)描述的随机过程Z(t) ,利用网络累积性能等参数的双拉普拉斯变换表达式将面向系统分析和面向对象分析的两种观点有机地结合在一起 ,该模型能够计算和预测网络的多种性能参数 ,为... 采用马尔可夫回应模型 (MRM)和连续时间马尔可夫链 (CTMC)描述的随机过程Z(t) ,利用网络累积性能等参数的双拉普拉斯变换表达式将面向系统分析和面向对象分析的两种观点有机地结合在一起 ,该模型能够计算和预测网络的多种性能参数 ,为解决复杂的迭代次数计算 ,推导出了近似算法 ,最后将网络累积性能算法应用到一个简单网络子网中并进行了详细的数值分析· 展开更多
关键词 网络累积性能 马尔可夫回应模型 连续时间马尔可夫链 分布式网络 网络管理 性能管理 数值分析
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基于连续密度隐马尔可夫的时间序列分类算法 被引量:3
17
作者 李霞 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期291-294,共4页
针对数据挖掘过程中对异常数据检测的准确率较低、分类速度较慢,导致数据分类准确率较低、效率较差的问题,提出基于连续密度隐马尔可夫的时间序列分类算法。构建时间序列变化趋势分割点目标函数,利用贪婪搜索法求解时间序列分段值,提取... 针对数据挖掘过程中对异常数据检测的准确率较低、分类速度较慢,导致数据分类准确率较低、效率较差的问题,提出基于连续密度隐马尔可夫的时间序列分类算法。构建时间序列变化趋势分割点目标函数,利用贪婪搜索法求解时间序列分段值,提取序列变化趋势特征得到数据主要信息,提升数据分类的准确性;改进帧内特征表达准确性,使用因子分析矩阵高斯分布建立连续密度隐马尔可夫模型,提高时间序列分类速度;采用平稳子空间分析法把数据划分为平稳子空间和非平稳子空间,运用相对熵权衡平稳子空间分布相似度,实现时间序列精准分类。仿真结果表明,所提方法分类正确率较高、计算速度快且鲁棒性好,可以满足真实场景下数据分析需求。 展开更多
关键词 时间序列分类 隐马尔可夫模型 因子分析 相对熵 连续密度
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多状态复杂系统更换策略研究
18
作者 王健 赵娜 +1 位作者 孙志礼 刘超 《机械与电子》 2013年第12期15-18,共4页
提出一种确定退化系统更换策略的方法。应用非齐次马尔科夫过程描述系统中各个部件任意时刻状态,再根据UGF在处理独立随机变量方面的良好性质,将各个部件的瞬时状态转化为系统状态,进而求出系统可靠度函数和寿命均值。考虑系统维修和更... 提出一种确定退化系统更换策略的方法。应用非齐次马尔科夫过程描述系统中各个部件任意时刻状态,再根据UGF在处理独立随机变量方面的良好性质,将各个部件的瞬时状态转化为系统状态,进而求出系统可靠度函数和寿命均值。考虑系统维修和更换过程中各种损失及系统工作过程中收益,以最大单位时间收益为目标确定更换策略,并通过实例给出具体建模和求解过程。 展开更多
关键词 多状态系统 更换策略 非齐次马尔科夫过程 概率生成函数
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随机利率下双分红的变保费复合帕斯卡模型
19
作者 殷静燕 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期203-208,共6页
利润最大化风险最小化是保险公司运营所追求的目标,破产概率为公司进行风险决策提供了依据。本文基于随机利率环境下,保费随公司盈余水平调整的双分红复合帕斯卡模型,研究了股份制保险公司的有限时间破产概率。我们证明了公司盈余过程... 利润最大化风险最小化是保险公司运营所追求的目标,破产概率为公司进行风险决策提供了依据。本文基于随机利率环境下,保费随公司盈余水平调整的双分红复合帕斯卡模型,研究了股份制保险公司的有限时间破产概率。我们证明了公司盈余过程的齐次马氏性,得到了有限时间破产概率的计算方法,最后给出了具体算例。 展开更多
关键词 概率论与数理统计 有限时间破产概率 齐次马氏性 复合帕斯卡模型 双分红
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一种次用户随机接入新模型及系统
20
作者 胡念英 李瑞阁 郑娜娥 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期23-26,共4页
为解决非理想感知条件下无线通信系统的冲突概率及频谱利用率问题,利用连续时间的马尔可夫链,构建了一个面向多信道、多用户、非确定状态的概率模型.仿真结果表明:在虚警概率Pf1=0.1,Pf2=0.15,总信道数M=10的条件下,当系统的信噪比由-10... 为解决非理想感知条件下无线通信系统的冲突概率及频谱利用率问题,利用连续时间的马尔可夫链,构建了一个面向多信道、多用户、非确定状态的概率模型.仿真结果表明:在虚警概率Pf1=0.1,Pf2=0.15,总信道数M=10的条件下,当系统的信噪比由-10 dB增加到10 dB,次用户到达强度由0.5增加到5时,冲突概率由0.9降为0.6,频谱利用率由0.27提高到1.00,说明本文方法能有效提高频谱资源利用率,克服了现有方法的不足. 展开更多
关键词 非理想感知 冲突概率 频谱利用率 连续时间马尔可夫链 概率模型
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