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A POTENTIAL REDUCTION ALGORITHM FOR LINEARLY CONSTRAINED CONVEX PROGRAMMING
1
作者 Liang XimingCollege of Information Science & Engineering,Central South Univ.,Changsha 410083. 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2001年第4期439-445,共7页
A potential reduction algorithm is proposed for optimization of a convex function subject to linear constraints.At each step of the algorithm,a system of linear equations is solved to get a search direction and the Ar... A potential reduction algorithm is proposed for optimization of a convex function subject to linear constraints.At each step of the algorithm,a system of linear equations is solved to get a search direction and the Armijo's rule is used to determine a stepsize.It is proved that the algorithm is globally convergent.Computational results are reported. 展开更多
关键词 potential reduction algorithm linearly constrained convex programming global convergence numerical experiments.
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THE PRIMAL-DUAL POTENTIAL REDUCTION ALGORITHM FOR POSITIVE SEMI-DEFINITE PROGRAMMING
2
作者 Si-ming Huang(Institute of Policy and Management, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2003年第3期339-346,共8页
In this paper we introduce a primal-dual potential reduction algorithm for positive semi-definite programming. Using the symetric preserving scalings for both primal and dual interior matrices, we can construct an alg... In this paper we introduce a primal-dual potential reduction algorithm for positive semi-definite programming. Using the symetric preserving scalings for both primal and dual interior matrices, we can construct an algorithm which is very similar to the primal-dual potential reduction algorithm of Huang and Kortanek [6] for linear programming. The complexity of the algorithm is either O(nlog(X0 · S0/ε) or O(nlog(X0· S0/ε) depends on the value of ρ in the primal-dual potential function, where X0 and S0 is the initial interior matrices of the positive semi-definite programming. 展开更多
关键词 Positive semi-definite programming potential reduction algorithms Complexity.
原文传递
Regular Splitting and Potential Reduction Method for Solving Quadratic Programming Problem with Box Constraints
3
作者 Zi-Luan Wei(Institute of Computational Mathematics and Scientific / Engineering Computing, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences, P.O. Box 2719, Beijing, 100080) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2002年第6期643-652,共10页
Presents a regular splitting and potential reduction method for solving a quadratic programming problem with box constraints. Discussion on the regular splitting and potential reduction algorithm; Complexity analysis ... Presents a regular splitting and potential reduction method for solving a quadratic programming problem with box constraints. Discussion on the regular splitting and potential reduction algorithm; Complexity analysis of the algorithm; Analysis of the complexity bound on obtaining an approximate solution. 展开更多
关键词 quadratic programming problem regular splitting potential reduction algorithm complexity analysis
全文增补中
基于企业聚类的某省化纤行业节能减碳潜力分析
4
作者 丁历威 吕洪坤 +4 位作者 韩高岩 冯然 郑梦莲 俞自涛 林青阳 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期917-921,共5页
化纤行业在“双碳”战略目标下面临着巨大的节能减碳压力,需要分析行业的能耗现状与节能减碳潜力。以中国化纤行业第一大省的146家化纤企业为研究对象,利用企业能耗数据分析行业的能耗特征,基于聚类算法对企业进行分类并计算行业的节能... 化纤行业在“双碳”战略目标下面临着巨大的节能减碳压力,需要分析行业的能耗现状与节能减碳潜力。以中国化纤行业第一大省的146家化纤企业为研究对象,利用企业能耗数据分析行业的能耗特征,基于聚类算法对企业进行分类并计算行业的节能减碳潜力。结果表明,该省2013—2021年化纤行业的能耗结构和碳排放结构均以电力贡献为主,节能潜力占行业能耗量的24.63%,减碳潜力占行业碳排放量的22.91%。大型企业和能耗强度偏高的小型企业节能减碳建议以减少原煤消耗为主,中小型企业节能减碳建议以减少电力消耗为主。 展开更多
关键词 化纤行业 能耗特征 减碳潜力 聚类算法
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改进Elman神经网络在氧化还原电位预测中的应用 被引量:5
5
作者 蔡鑫 南新元 孔军 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期27-32,共6页
基于氧化还原电位预测在金矿实际开发中的应用,提出用改进遗传算法优化的Elman神经网络预测氧化还原电位.采用具有动态反馈的OHF Elman神经网络,充分发挥其逼近任意非线性函数和动态预测的优势,同时用遗传算法弥补其训练速度慢和容易陷... 基于氧化还原电位预测在金矿实际开发中的应用,提出用改进遗传算法优化的Elman神经网络预测氧化还原电位.采用具有动态反馈的OHF Elman神经网络,充分发挥其逼近任意非线性函数和动态预测的优势,同时用遗传算法弥补其训练速度慢和容易陷入局部最小的缺点.对遗传算法的适应度值和种群多样性进行改进,不仅可以保存优良个体而且可以提高搜索效率.以新疆某金矿的实测数据为例对模型进行论证,结果表明,该模型能达到较好的预测效果,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义. 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 遗传算法 氧化还原电位预测
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求解线性互补问题的一种新的势下降内点算法 被引量:3
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作者 王雪 黄崇超 柏钦玺 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第6期685-688,共4页
本文针对具有半正定矩阵的线性互补问题提出了一个新的内点方法———势函数下降内点方法.采用部分校正技术和Sherman-Morrison-Woodbury准则获得问题的近似最优解.讨论了该算法的收敛性,并证明了该算法为多项式算法.
关键词 线性互补问题 内点算法 势函数下降算法
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基于改进蛙跳算法优化的支持向量回归机ORP预测 被引量:3
7
作者 南新元 曾庆凯 孟宪强 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期393-398,共6页
氧化还原电位是生物氧化提金预处理过程中的一个重要工艺参数,为了实现对氧化还原电位的准确预测,提出一种基于改进的蛙跳算法优化支持向量回归机的预测方法.该算法是在标准蛙跳算法的基础上,参照反向差分的思想对种群进行初始化,将粒... 氧化还原电位是生物氧化提金预处理过程中的一个重要工艺参数,为了实现对氧化还原电位的准确预测,提出一种基于改进的蛙跳算法优化支持向量回归机的预测方法.该算法是在标准蛙跳算法的基础上,参照反向差分的思想对种群进行初始化,将粒子群个体认知引入算法的局部寻优.通过改进的算法优化支持向量回归机的关键参数,并以新疆某金矿的实际生产数据进行仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 蛙跳算法 支持向量回归机 参数优化 氧化还原电位 预测
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大规模非负线性最小二乘问题的一个新算法 被引量:3
8
作者 雍龙泉 刘三阳 +1 位作者 张建科 周涛 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期114-117,123,共5页
研究了求解非负线性最小二乘问题的一个新算法.首先把非负线性最小二乘转化为单调线性互补问题,然后基于牛顿方向和中心路径方向,给出了求解单调线性互补问题的一种势下降内点算法,并证明该算法经过有限次迭代之后收敛到原问题的一个最... 研究了求解非负线性最小二乘问题的一个新算法.首先把非负线性最小二乘转化为单调线性互补问题,然后基于牛顿方向和中心路径方向,给出了求解单调线性互补问题的一种势下降内点算法,并证明该算法经过有限次迭代之后收敛到原问题的一个最优解.数值实验表明此方法对求解大规模非负线性最小二乘问题是非常有效的. 展开更多
关键词 大规模非负线性最小二乘问题 单调线性互补问题 势下降内点算法
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基于改进遗传算法的配电网综合降损潜力分析 被引量:10
9
作者 高沂 宋雷震 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2021年第4期110-116,共7页
配电网作为电力系统中必不可少的组成部分,承担着连接用电客户与供电商,并进行电能配送的作用。拟利用改进遗传算法对配电网的综合降损潜力进行分析和评估。在配电网变压器经济运行、配电网络重构和无功补偿等三种降损方式的基础上,构... 配电网作为电力系统中必不可少的组成部分,承担着连接用电客户与供电商,并进行电能配送的作用。拟利用改进遗传算法对配电网的综合降损潜力进行分析和评估。在配电网变压器经济运行、配电网络重构和无功补偿等三种降损方式的基础上,构建了配电网综合降损模型以及评估配电网综合降损潜力的指标体系。研究选取某市电网的典型线路对配电网综合降损模型和评价体系进行验证,结果表明,配电网综合降损模型的降损潜力较好,其在配电网中的降损效果比单项降损方式显著。 展开更多
关键词 遗传算法 配电网 降损 潜力
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砷盐净化除钴镍过程氧化还原电位的优化设定 被引量:1
10
作者 高伟 唐朝晖 伍铁斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期223-225,235,共4页
在湿法炼锌净化除钴镍过程中,锌粉的加入量由现场的氧化还原电位(ORP)测量仪控制。针对净化除钴镍过程中ORP与钴离子浓度难以建立精确数学模型,提出了一种基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的除钴镍过程氧化还原电位的优化设... 在湿法炼锌净化除钴镍过程中,锌粉的加入量由现场的氧化还原电位(ORP)测量仪控制。针对净化除钴镍过程中ORP与钴离子浓度难以建立精确数学模型,提出了一种基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的除钴镍过程氧化还原电位的优化设定方法。为了克服案例推理最近邻检索(KNN)算法易受单个特征属性干扰及近邻个数选取具有很大的主观性因素影响,采用遗传算法优化特征属性权重和近邻数,提高案例的检索精度。基于案例推理的ORP优化设定方法在工况条件发生变化时,能够自动调整ORP设定值,实时调整锌粉添加量,实现了锌粉的优化添加,降低了锌粉的消耗。 展开更多
关键词 净化除钴镍 氧化还原电位(ORP) 案例推理 遗传算法 优化设定
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关于金矿石生物氧化预处理过程ORP预测研究 被引量:2
11
作者 李娜 南新元 陈剑楠 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第6期310-314,共5页
生物氧化预处理过程能有效地处理高砷高硫,难处理金矿石。细菌与矿浆之间的反应是一个复杂、多相混合的生化反应。预处理过程是一个非线性、多变量和多参数影响的复杂工业过程。氧化还原电位(ORP)是生物氧化预处理过程中体现细菌活性的... 生物氧化预处理过程能有效地处理高砷高硫,难处理金矿石。细菌与矿浆之间的反应是一个复杂、多相混合的生化反应。预处理过程是一个非线性、多变量和多参数影响的复杂工业过程。氧化还原电位(ORP)是生物氧化预处理过程中体现细菌活性的关键因素,但在工业现场ORP波动频繁,无法准确测量,很难建立ORP的精准数学模型。提出建立基于机器学习的LSSVM预测模型,采用改进的磷虾(KH)算法对它的参数进行优化,以工业现场的实际生产数据为背景进行预测,通过仿真分析并与已有文献中的研究结果进行对比,验证了改进模型具有更好的效果。 展开更多
关键词 生物氧化预处理 氧化还原电位 最小二乘支持向量机 预测 磷虾算法
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疲劳裂纹扩展电位信号的最优光滑降噪算法 被引量:3
12
作者 薛河 赵有俊 +3 位作者 王双 孙裕满 王欣玥 张建龙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期115-124,共10页
在采用直流电位降法对疲劳裂纹扩展过程进行实时监测时,由于受到多种噪声干扰使疲劳裂纹扩展电位信号不准确。为了提高其准确性与光滑性,对疲劳裂纹扩展电位信号建立基于变分模态分解(VMD)的最优光滑降噪算法,将裂纹电位信号进行VMD分解... 在采用直流电位降法对疲劳裂纹扩展过程进行实时监测时,由于受到多种噪声干扰使疲劳裂纹扩展电位信号不准确。为了提高其准确性与光滑性,对疲劳裂纹扩展电位信号建立基于变分模态分解(VMD)的最优光滑降噪算法,将裂纹电位信号进行VMD分解后,根据各个模态分量的样本熵、相关系数和均方误差等指标,剔除裂纹电位信号中的噪声分量和对含噪的有效模态分量进行降噪处理;然后选择合适的模态分量进行裂纹电位信号的重构,对比不同信号重构方案,选出最优重构信号;最后对最优重构信号建立不同光滑滤波算法,通过对比光滑度、均方误差、信噪比等指标得出最优光滑降噪模型。分析结果表明该算法模型光滑降噪效果良好,降噪误差比为0.122050,提高了监测信号的光滑性与准确性。 展开更多
关键词 VMD算法 裂纹电位信号 信号重构 光滑降噪 直流电位降
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基于PSO-GWO的省级能耗强度预测与碳减排潜力估算 被引量:1
13
作者 董福贵 夏美娟 李婉莹 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期226-234,共9页
准确预估省域节能降碳潜力是政策制定与调整的基础。针对目前省级降碳潜力估算方法仍存在难以指导实践的局限性问题,提出一种主客观相结合的新方法,构建包含经济、技术投入、规模效应3个因素的能耗强度学习曲线,并以灰狼算法改进粒子群... 准确预估省域节能降碳潜力是政策制定与调整的基础。针对目前省级降碳潜力估算方法仍存在难以指导实践的局限性问题,提出一种主客观相结合的新方法,构建包含经济、技术投入、规模效应3个因素的能耗强度学习曲线,并以灰狼算法改进粒子群优化算法优化拟合曲线;充分考虑碳汇技术,构建减排潜力核算框架;以S省为例,设定12种组合情景进行实证研究。结果表明,优化产业结构与调整能源结构是目前降低碳排放量、确保实现“碳达峰”目标的主要手段;零碳、负碳技术现阶段能够为减排做出较少贡献,但可促进碳达峰进程。 展开更多
关键词 环境学习曲线 碳减排潜力 粒子群优化算法 灰狼算法 能耗强度
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基于LMDI与国际类比组合法的我国交通运输行业碳排放驱动因素及减排潜力 被引量:5
14
作者 李艳红 王安宇 杨东 《交通运输研究》 2022年第4期36-45,共10页
为了给“双碳”目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI),选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010—2020... 为了给“双碳”目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI),选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010—2020年间我国交通运输行业碳排放变化的主要机理,并结合与美国、日本、德国等已达峰国家相应驱动因素的类比分析,提出我国交通运输行业面向“双碳”目标的路径建议与实现措施。研究结果表明:交通运输碳排放系数、运输方式结构、换算周转量是驱动我国交通运输行业碳排放的关键因素,2010—2020年的贡献率均值分别为24.8%, 27.2%和42.0%,故需要从这3个因素入手,制定针对性的政策来实现交通运输行业“双碳”目标;客货运结构对我国交通运输行业“双碳”目标的影响较弱,2010—2020年的贡献率均值为6.0%,即总周转量中客运和货运占比对我国交通运输行业碳排放的影响不大,但2020年由于新冠疫情的影响,客货运结构对我国交通运输行业碳排放的贡献率升高至43.3%,需要重点关注疫情时期的这一新变化。 展开更多
关键词 碳达峰和碳中和 交通运输碳排放 LMDI算法 国际类比法 驱动因素 减排潜力
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框式约束凸二次规划问题的势下降算法 被引量:1
15
作者 谌永荣 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期103-104,共2页
提出了一个求解框式约束凸二次规划问题的势下降内点算法,它利用Armijo非精确线性搜索技巧进行线搜索,同时使势函数的值减少,并证明了算法的全局收敛性.
关键词 框式约束凸二次规划 势下降内点算法 全局收敛性
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求解单调线性互补问题的势下降内点算法 被引量:7
16
作者 雍龙泉 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2009年第4期52-57,共6页
研究了单调线性互补问题的一种内点法,将牛顿方向和中心路径方向相结合,通过求解一个线性方程组得到搜索方向;在每次迭代中,寻找使得新的迭代点满足可行性要求且同时使得势函数值下降的步长参数,进而建立了求解单调线性互补问题的一种... 研究了单调线性互补问题的一种内点法,将牛顿方向和中心路径方向相结合,通过求解一个线性方程组得到搜索方向;在每次迭代中,寻找使得新的迭代点满足可行性要求且同时使得势函数值下降的步长参数,进而建立了求解单调线性互补问题的一种势下降内点算法,并证明该算法经过多项式次迭代之后收敛到原问题的一个最优解,数值实验表明此方法是有效的。 展开更多
关键词 单调线性互补 势下降内点算法 牛顿方向 中心路径方向
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求解半定规划的原始对偶势下降内点算法研究
17
作者 王永丽 王鑫 贺国平 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期84-87,共4页
介绍了半定规划的一般模型、最优性条件及求解半定规划问题的原始对偶势下降内点算法。借助两个形象的图形分析了势下降内点算法的迭代轨迹,并对求解半定规划的Filter势下降内点算法进行了研究,提出了Fil-ter的构造方法。在一定的条件下... 介绍了半定规划的一般模型、最优性条件及求解半定规划问题的原始对偶势下降内点算法。借助两个形象的图形分析了势下降内点算法的迭代轨迹,并对求解半定规划的Filter势下降内点算法进行了研究,提出了Fil-ter的构造方法。在一定的条件下,该算法可避免Maratos效应和势函数海色矩阵不正定等问题的产生。 展开更多
关键词 半定规划 FILTER 原始对偶 势下降内点算法
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框式凸二次规划宽邻域原始-对偶势下降内点算法
18
作者 沈忠环 张明望 赵玉琴 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期164-167,共4页
基于线性规划原始-对偶势下降内点算法的思想,对框式凸二次规划提出一种新的内点算法宽邻域原始-对偶势下降内点算法.算法选取牛顿方向作为迭代方向,利用势函数选择迭代步长,分析算法的多项式迭代复杂性,并证明新算法具有较好的迭代复杂... 基于线性规划原始-对偶势下降内点算法的思想,对框式凸二次规划提出一种新的内点算法宽邻域原始-对偶势下降内点算法.算法选取牛顿方向作为迭代方向,利用势函数选择迭代步长,分析算法的多项式迭代复杂性,并证明新算法具有较好的迭代复杂性O(nL). 展开更多
关键词 框式凸二次规划 宽邻域 势下降内点算法 迭代复杂性
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一种求解P_*(κ)阵线性互补问题的宽邻域内点算法
19
作者 张明望 吕艳丽 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期5-8,共4页
基于线性规划宽邻域内点算法的基本思想,对P*(κ)阵线性互补问题提出了一种基于宽邻域N∞-(β)的势函数约减算法.该算法的每一次迭代都通过求解一个线性方程组得到迭代方向,并利用势函数来选取步长,使得迭代前后势函数按一固定量减少,... 基于线性规划宽邻域内点算法的基本思想,对P*(κ)阵线性互补问题提出了一种基于宽邻域N∞-(β)的势函数约减算法.该算法的每一次迭代都通过求解一个线性方程组得到迭代方向,并利用势函数来选取步长,使得迭代前后势函数按一固定量减少,从而使对偶间隙有固定的减少.证明了算法的迭代复杂性为O((κ+1)nt). 展开更多
关键词 P*(κ)阵线性互补问题 内点算法 宽邻域 势函数 多项式复杂性
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一种改进的双层规划内点算法(英文)
20
作者 祝彦成 王文波 《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第2期467-474,共8页
本文针对线性双层规划问题提出一个由KMY算法演变而来的原对偶内点算法.与现在很多线性双层规划单纯型算法不同,作者提出的算法从一可行初始点穿过约束多面体内部直接得到近似最优解,当约束条件和变量数目增加时,本算法的迭代次数和计... 本文针对线性双层规划问题提出一个由KMY算法演变而来的原对偶内点算法.与现在很多线性双层规划单纯型算法不同,作者提出的算法从一可行初始点穿过约束多面体内部直接得到近似最优解,当约束条件和变量数目增加时,本算法的迭代次数和计算时间变化很小.所以大大提高实际可操作性能和运算效率. 展开更多
关键词 线性双层规划 原对偶势下降算法 有效解集 有效锚点 多目标线性规划
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