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Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
被引量：
14
1
作者
谭颖芳
周冬明
+1 位作者
赵东风
聂仁灿
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩...
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。
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关键词
脉冲耦合神经网络
Unit-Linking
pcnn
彩色图像分割
彩色图像边缘检测
图像熵
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职称材料
基于PCNN的织物起球图像的分割
被引量：
5
2
作者
祝双武
郝重阳
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第7期1230-1233,共4页
起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经...
起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经元是否点火来分割毛球图像。通过对5种不同起球等级图像进行的分割实验证明,算法是有效的。
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关键词
脉冲耦合神经网络
织物起球
图像分割
算法
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职称材料
基于脉冲耦合神经网络的刀具磨损检测
被引量：
8
3
作者
李鹏阳
郝重阳
+1 位作者
祝双武
王毅
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期547-550,共4页
将仿生学中的脉冲耦合神经网络(PCNN)引入刀具磨损检测中,利用刀具磨损区域灰度强度明显高于刀体和背景区域灰度强度的特点,通过空间邻近和灰度相似集群像素获得分割的二值图像,从而达到对刀具磨损区域进行检测的目的。对车削加工中刀...
将仿生学中的脉冲耦合神经网络(PCNN)引入刀具磨损检测中,利用刀具磨损区域灰度强度明显高于刀体和背景区域灰度强度的特点,通过空间邻近和灰度相似集群像素获得分割的二值图像,从而达到对刀具磨损区域进行检测的目的。对车削加工中刀具不同磨损阶段的磨损图像进行分割试验,证明了该算法可以有效地判断刀具的磨损状态。
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关键词
脉冲耦合神经网络(
pcnn
)
刀具磨损
图像分割
状态检测
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职称材料
题名
Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
被引量：
14
1
作者
谭颖芳
周冬明
赵东风
聂仁灿
机构
云南大学信息学院通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期174-177,180,共5页
基金
云南省自然科学基金No.2005F0010M
云南大学重点项目(No.2004Z007C)
云南大学青年项目(No.2007Q024C)~~
文摘
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。
关键词
脉冲耦合神经网络
Unit-Linking
pcnn
彩色图像分割
彩色图像边缘检测
图像熵
Keywords
Pulse
couple
d
neutral
network
（pcnn
）
Unit-Linking
pcnn
color image segmentation
color image edge detection
image entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PCNN的织物起球图像的分割
被引量：
5
2
作者
祝双武
郝重阳
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第7期1230-1233,共4页
基金
陕西省科技厅国际合作资助项目(2004WK-06)
陕西省教育厅产业化重点项目(05JC13)
文摘
起球图像的分割是织物起球客观评定方法研究的一个重要步骤,同时也是一个非常困难的问题。针对这种图像的分割,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的分割方法,该方法是利用织物表面毛球区域与未起球区域灰度强度的不同,根据PCNN神经元是否点火来分割毛球图像。通过对5种不同起球等级图像进行的分割实验证明,算法是有效的。
关键词
脉冲耦合神经网络
织物起球
图像分割
算法
Keywords
pulse
couple
neutral
network
s
（pcnn
）, fabric pilling, image segmentation, algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于脉冲耦合神经网络的刀具磨损检测
被引量：
8
3
作者
李鹏阳
郝重阳
祝双武
王毅
机构
西北工业大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期547-550,共4页
基金
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(07JK335)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2006E123)
文摘
将仿生学中的脉冲耦合神经网络(PCNN)引入刀具磨损检测中,利用刀具磨损区域灰度强度明显高于刀体和背景区域灰度强度的特点,通过空间邻近和灰度相似集群像素获得分割的二值图像,从而达到对刀具磨损区域进行检测的目的。对车削加工中刀具不同磨损阶段的磨损图像进行分割试验,证明了该算法可以有效地判断刀具的磨损状态。
关键词
脉冲耦合神经网络(
pcnn
)
刀具磨损
图像分割
状态检测
Keywords
pulse- couple neutral network （pcnn）
tool wear
image segmentation
state detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测
谭颖芳
周冬明
赵东风
聂仁灿
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PCNN的织物起球图像的分割
祝双武
郝重阳
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于脉冲耦合神经网络的刀具磨损检测
李鹏阳
郝重阳
祝双武
王毅
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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职称材料
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