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局部放电脉冲的Wigner时频分布特性研究 被引量:17
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作者 袁鹏 司文荣 +3 位作者 李军浩 李延沐 罗勇芬 李彦明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期524-526,530,共4页
为了提高时频分布的分析精度和有效性,笔者根据局部放电脉冲信号的非平稳特性,提出使用联合时频分布对其进行处理,从而分析脉冲信号的时频特性。针对目前在非平稳信号处理中广泛使用、属于Cohen类的Wigner-Ville分布(WVD),笔者以仿真脉... 为了提高时频分布的分析精度和有效性,笔者根据局部放电脉冲信号的非平稳特性,提出使用联合时频分布对其进行处理,从而分析脉冲信号的时频特性。针对目前在非平稳信号处理中广泛使用、属于Cohen类的Wigner-Ville分布(WVD),笔者以仿真脉冲为对象,分别研究了其原始WVD、平滑伪Wigner分布(SPWVD)以及重排平滑伪Wigner分布(RSPWVD)。分析结果表明:WVD能够对局部放电脉冲信号引发的短时变化具有高度的敏感性,更适合表征非平稳信号的时变信息;SPWVD能消除双线性函数引起的交叉干扰项,但是以牺牲分布的时频分辨率为代价的;RSPWVD具有很好的时频聚集性,易于提取单个脉冲波形的时频特征参数,从而用于放电类型的模式识别以及深入研究绝缘系统中的局部放电机理。 展开更多
关键词 局部放电 WIGNER分布 平滑伪分布 重排 时频分析
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小波变换结合盲源分离的EEG情感识别 被引量:1
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作者 沈成业 张雪英 +1 位作者 孙颖 畅江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期164-168,共5页
由于脑电信号独立源数目的不确定性以及其他噪声的干扰,使得采集的脑电信号各导信号之间产生串扰、源信号难以估计以及噪声混杂等问题,严重影响了对脑电信号的分析研究。将小波变换与盲源分离算法相结合,并对盲源分离算法中维格纳分布... 由于脑电信号独立源数目的不确定性以及其他噪声的干扰,使得采集的脑电信号各导信号之间产生串扰、源信号难以估计以及噪声混杂等问题,严重影响了对脑电信号的分析研究。将小波变换与盲源分离算法相结合,并对盲源分离算法中维格纳分布存在的交叉项干扰现象进行重排处理。主要思路是首先将每一导信号进行小波变换,提取出特征波β波,然后对这些β波信号进行基于重排光滑伪维格纳分布的盲源分离,分离出关联性极大的β波成分。实验结果表明,所用方法分离出了各导信号中关联性大的脑电信号成分,并在一定程度上解决了源信号难以估计等问题,使识别结果有明显的提升。 展开更多
关键词 脑电信号 小波变换 盲源分离 重排光滑伪维格纳分布
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一种天波雷达电离层幅相复合污染时频校正方法 被引量:2
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作者 杨如超 陈建文 +1 位作者 鲍拯 于文启 《空军预警学院学报》 2018年第1期11-15,20,共6页
针对幅度污染和大幅度相位污染导致谱峰重叠的情况,提出一种时频校正方法.根据信号的重排平滑伪Wigner-Ville分布(RSPWD)谱图估计瞬时频率初步校正相位污染,然后自适应提取标校信号并精确校正幅度污染和剩余的相位污染.理论分析和仿真... 针对幅度污染和大幅度相位污染导致谱峰重叠的情况,提出一种时频校正方法.根据信号的重排平滑伪Wigner-Ville分布(RSPWD)谱图估计瞬时频率初步校正相位污染,然后自适应提取标校信号并精确校正幅度污染和剩余的相位污染.理论分析和仿真结果表明,该方法所用RSPWD谱图的交叉项比平滑伪Wigner-Ville分布(SPWD)小,校正幅度污染和相位污染残留的计算量比最大似然估计法(MLE)小,可同时校正电离层幅度污染和大幅度相位污染. 展开更多
关键词 天波超视距雷达 电离层 幅相污染 重排平滑伪Wigner-Ville分布
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基于重排分布与平稳小波的跳频参数盲处理方法 被引量:1
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作者 蔡成林 熊海良 杨玲 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期115-118,122,共5页
为满足低信噪比下的跳频参数盲估计,提出一种重排平滑伪Winger-Ville分布与离散平稳小波变换结合的处理方法.利用离散平稳小波变换的时移不变性及重排分布更好的时频聚集性与交叉项抑制性能,有效提高了抗高斯白噪声干扰的能力.仿真试验... 为满足低信噪比下的跳频参数盲估计,提出一种重排平滑伪Winger-Ville分布与离散平稳小波变换结合的处理方法.利用离散平稳小波变换的时移不变性及重排分布更好的时频聚集性与交叉项抑制性能,有效提高了抗高斯白噪声干扰的能力.仿真试验表明,该方法可以在信噪比为-6dB以下实现跳频参数的盲提取,为低信噪比下的跳频参数盲处理提供新思路. 展开更多
关键词 低信噪比 跳频信号 盲处理 重排平滑伪Winger— Ville分布 离散平稳小波变换
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