为了解决因被测人数上升而引起的建立指纹库复杂和分类算法复杂的问题,提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的双人定位方法,离线阶段先进行数据采集,预处理之后用K-means算法建立粗指纹库,在此基础之上,使用SoftMa...为了解决因被测人数上升而引起的建立指纹库复杂和分类算法复杂的问题,提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的双人定位方法,离线阶段先进行数据采集,预处理之后用K-means算法建立粗指纹库,在此基础之上,使用SoftMax分类算法建立细指纹库,在线匹配阶段先将采集到的数据与粗指纹库匹配,得到粗定位结果,然后再与细指纹库进行匹配,最终得到精确的定位结果。通过实验验证,该方法的最小定位误差为1.12m,同时能够较好的识别双人站位关系。展开更多
文摘为了解决因被测人数上升而引起的建立指纹库复杂和分类算法复杂的问题,提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的双人定位方法,离线阶段先进行数据采集,预处理之后用K-means算法建立粗指纹库,在此基础之上,使用SoftMax分类算法建立细指纹库,在线匹配阶段先将采集到的数据与粗指纹库匹配,得到粗定位结果,然后再与细指纹库进行匹配,最终得到精确的定位结果。通过实验验证,该方法的最小定位误差为1.12m,同时能够较好的识别双人站位关系。
