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基于SAGE的近场信道参数估计方法 被引量:4
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作者 张焱 胡昕炜 +1 位作者 周世东 王京 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1932-1936,共5页
在室内无线传播环境中,散射体与接收端之间的距离并不一定满足远场假设,这时到达接收端的多径信号是近场球面波形式,从而会对波达角和角度扩展的估计造成影响。对近场多径信道参数的估计需要同时考虑近场散射体与接收阵列之间的波达角... 在室内无线传播环境中,散射体与接收端之间的距离并不一定满足远场假设,这时到达接收端的多径信号是近场球面波形式,从而会对波达角和角度扩展的估计造成影响。对近场多径信道参数的估计需要同时考虑近场散射体与接收阵列之间的波达角和距离。基于空间交替通用期望最大化(SAGE)算法的基本思想,提出了一种的近场信道参数低复杂度估计方法,可以对近场散射体分量的时延、波达角、多普勒、复幅度等参数与距离参数进行联合估计。仿真实验验证了该算法能够准确地对近场散射体的距离和角度进行联合估计。 展开更多
关键词 近场源 空间交替通用期望最大化 定位 波达角
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基于SAGE算法的STBC+OFDM信道估计和译码方法
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作者 姜静 许家栋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期544-548,共5页
文章首先介绍了SAGE(空间交替最大)算法的理论基础,然后结合STBC(空时分组码)+ OFDM(正交频分复用)系统模型推导出基于SAGE算法原理的信道估计和译码公式。该算法的具体过程为:假定OFDM系统的一个子帧包含若干OFDM符号,其第1个OFDM符号... 文章首先介绍了SAGE(空间交替最大)算法的理论基础,然后结合STBC(空时分组码)+ OFDM(正交频分复用)系统模型推导出基于SAGE算法原理的信道估计和译码公式。该算法的具体过程为:假定OFDM系统的一个子帧包含若干OFDM符号,其第1个OFDM符号为导频子块,根据第1个OFDM符号解出的信道信息对第2个OFDM符号进行参数估计,完成第2个符号的译码后,解出该OFDM符号的信道信息并将其作为下一个OFDM符号译码的信道参数,依次完成所有符号的译码。该算法不随天线个数增加的增加运算复杂度,能够追踪信道的变化,并且算法复杂度较低。经过仿真验证,该算法的性能优于LMMSE(最小均方误差)信道估计+ML(最大似然)译码算法的性能,性能稳定,可作为天线数较多,支持高速移动终端的B3G/4G移动通信系统的一种信道估计和译码算法。 展开更多
关键词 空时分组码 正交频分复用系统 sage算法 信道估计 译码
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用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法
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作者 龙向阳 姚建国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期141-145,共5页
针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进... 针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。 展开更多
关键词 空间交替广义期望最大化 多输入多输出 信道估计 迭代 导频污染
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SAGE-based algorithm for DOA estimation and array calibration in the presence of sensor location errors 被引量:1
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作者 XIONG Kunlai LIU Zhangmeng WANG Pei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第6期1074-1080,共7页
The direction of arrival(DOA) estimation problem in the presence of sensor location errors is studied and an algorithm based on space alternating generalized expectation-maximization(SAGE) is presented. First, the nar... The direction of arrival(DOA) estimation problem in the presence of sensor location errors is studied and an algorithm based on space alternating generalized expectation-maximization(SAGE) is presented. First, the narrowband case is considered.Based on the small perturbation assumption, this paper proposes an augmentation scheme so as to estimate DOA and perturbation parameters. The E-step and M-step of the SAGE algorithm in this case are derived. Then, the algorithm is extended to the wideband case. The wideband SAGE algorithm is derived in frequency domain by jointing all frequency bins. Simulation results show that the algorithm achieves good convergence and high parameter estimation precision. 展开更多
关键词 direction of arrival(DOA) array calibration space alternating generalized expectation-maximization(sage) wide band signal.
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65.5 GHz毫米波信道测量与分析 被引量:3
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作者 侯春枝 刘永胜 +5 位作者 吴振森 李清亮 卢昌胜 林乐科 陈安涛 张玉强 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期630-636,共7页
毫米波技术和大规模多输入多输出天线技术是5G移动通信系统的关键技术.为了研究60 GHz毫米波频段宽带信道特性,在会议室进行了65.5 GHz频段的信道测量活动.首先基于方向性路损模型,研究路径损耗指数和阴影衰落特性;然后基于空间交替广... 毫米波技术和大规模多输入多输出天线技术是5G移动通信系统的关键技术.为了研究60 GHz毫米波频段宽带信道特性,在会议室进行了65.5 GHz频段的信道测量活动.首先基于方向性路损模型,研究路径损耗指数和阴影衰落特性;然后基于空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)参数化分析算法,提取水平到达角、时延和幅度信息;最后根据多径分量距离方法,对多径分量进行分簇,分析均方根时延扩展和均方根角度扩展特性.实测结果表明:视距情况下,方向性路损在固定截距和浮动截距两种方式的拟合下与自由空间路径损耗模型相近;65.5 GHz下环境中的簇具有稀疏性;时延扩展和角度扩展的结果与第三代合作伙伴计划(the 3rd Generation Partnership Project,3GPP)的结果相近.本文提供的信道参数对于5G毫米波60 GHz频段信道建模和仿真具有重要参考意义. 展开更多
关键词 毫米波 信道建模 sage算法 方向性路损模型 多径分量距离 信道参数
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基于空间交替广义期望最大化算法的信道参数估计的改进
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作者 何晨昊 齐丽娜 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11191-11197,共7页
在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种... 在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用。针对SAGE算法两种初始化方法均无法处理信道中多条径的时延相等或接近时,低功率径无法估计出来的情况,提出了一种在估计子径时将功率低于一定阈值的径作为噪声消除掉的SAGE优化方法。在仿真阶段,首先对SAGE算法的两种初始化方式进行了分析与比较;接着对比了改进后的SAGE算法与原算法的性能差异。仿真结果表明,改进后的SAGE算法能够较好地估计出原被噪声淹没的径,提高参数估计精度,并且加快迭代收敛速度。 展开更多
关键词 空间交替广义期望最大算法 信道参数估计 初始化方法 低功率径 噪声消除
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