针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(...针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(命名为ITD-SCS)。ITD能自适应地将振动信号分解成若干固有旋转分量(Proper Rotation,PR),选择有效的PR分量突显信号的冲击特征。进一步采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对每一有效PR实施滤噪作为SCS的前置滤噪单元以提高信号的稀疏性。最后,通过SCS利用极大似然估计方法提取合成信号中的冲击特征。将ITD-SCS应用于轴承内圈故障仿真信号和外圈实际故障振动信号的实验结果表明,ITD-SCS能有效提取强背景噪声下的轴承故障信号的冲击特征。展开更多
稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种新型非正交多址接入技术,具备一定的过载能力,满足5G无线通信网络海量连接等需求。SCMA系统通常将用户码字映射到OFDM子载波上,具有与OFDM信号相似的高峰均比(Peak to Average...稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种新型非正交多址接入技术,具备一定的过载能力,满足5G无线通信网络海量连接等需求。SCMA系统通常将用户码字映射到OFDM子载波上,具有与OFDM信号相似的高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)特性。针对复用OFDM子载波SCMA系统具有高PAPR的特点,提出了一种低峰均比的SCMA多址方案,采用SC-FDMA技术,并进一步利用峰均比抑制技术对PAPR进行降低。理论和仿真结果表明,该算法能在PAPR性能、BER性能和系统复杂度间获得较好的权衡。展开更多
文摘针对滚动轴承早期故障信号具有周期性冲击的特点和被强噪声淹没而难以提取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解(Intrinsic Time Scale Decomposition,ITD)与稀疏编码收缩(Sparse Coding Shrinkage,SCS)集成的轴承故障特征提取方法(命名为ITD-SCS)。ITD能自适应地将振动信号分解成若干固有旋转分量(Proper Rotation,PR),选择有效的PR分量突显信号的冲击特征。进一步采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对每一有效PR实施滤噪作为SCS的前置滤噪单元以提高信号的稀疏性。最后,通过SCS利用极大似然估计方法提取合成信号中的冲击特征。将ITD-SCS应用于轴承内圈故障仿真信号和外圈实际故障振动信号的实验结果表明,ITD-SCS能有效提取强背景噪声下的轴承故障信号的冲击特征。
文摘稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种新型非正交多址接入技术,具备一定的过载能力,满足5G无线通信网络海量连接等需求。SCMA系统通常将用户码字映射到OFDM子载波上,具有与OFDM信号相似的高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)特性。针对复用OFDM子载波SCMA系统具有高PAPR的特点,提出了一种低峰均比的SCMA多址方案,采用SC-FDMA技术,并进一步利用峰均比抑制技术对PAPR进行降低。理论和仿真结果表明,该算法能在PAPR性能、BER性能和系统复杂度间获得较好的权衡。
