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Ripple-effect analysis for operational architecture of air defense systems with supernetwork modeling 被引量:5
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作者 Zhigang Zou Fuxian Liu +2 位作者 Shiman Sun Lu Xia Chengli Fan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第2期249-264,共16页
In order to solve the problem that the ripple-effect analy- sis for the operational architecture of air defense systems (OAADS) is hardly described in quantity with previous modeling approaches, a supernetwork model... In order to solve the problem that the ripple-effect analy- sis for the operational architecture of air defense systems (OAADS) is hardly described in quantity with previous modeling approaches, a supernetwork modeling approach for the OAADS is put for- ward by extending granular computing. Based on that operational units and links are equal to different information granularities, the supernetwork framework of the OAADS is constructed as a “four- network within two-layer” structure by forming dynamic operating coalitions, and measuring indexes of the ripple-effect analysis for the OAADS are given combining with Laplace spectral radius. In this framework, via analyzing multidimensional attributes which inherit relations between operational units in different granular scales, an extended granular computing is put forward integrating with a topological structure. Then the operation process within the supernetwork framework, including transformation relations be- tween two layers in the vertical view and mapping relations among functional networks in the horizontal view, is studied in quantity. As the application case shows, comparing with previous modeling approaches, the supernetwork model can validate and analyze the operation mechanism in the air defense architecture, and the ripple-effect analysis can be used to confirm the key operational unit with micro and macro viewpoints. 展开更多
关键词 operational architecture air defense system super-network model Laplace spectral radius ripple-effect analysis.
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基于U模型的非线性系统Super-Twisting滑模控制研究 被引量:4
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作者 张建华 李杨 +2 位作者 吴学礼 霍佳楠 庄沈阳 《河北科技大学学报》 CAS 2016年第4期377-382,共6页
为了对基于U模型的非线性控制系统进行研究,利用Super-Twisting控制算法,解决非仿射非线性系统的控制问题,对非线性函数进行神经网络逼近,运用Super-Twisting控制算法进行控制。选取恰当的Lyapunov函数,对Super-Twisting算法的收敛性进... 为了对基于U模型的非线性控制系统进行研究,利用Super-Twisting控制算法,解决非仿射非线性系统的控制问题,对非线性函数进行神经网络逼近,运用Super-Twisting控制算法进行控制。选取恰当的Lyapunov函数,对Super-Twisting算法的收敛性进行了证明。为了验证该方法的可行性和有效性,利用Matlab软件进行仿真,结果表明在神经网络自适应Super-Twisting控制器的作用下,被控系统具有快速的跟踪性能和输出的有界性。 展开更多
关键词 鲁棒控制 非线性系统 神经网络 U模型 super-Twisting算法 自适应
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基于两阶段Super-NSBM模型的城市生态福利绩效评价研究 被引量:63
3
作者 龙亮军 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期1-10,共10页
如何在生态门槛内为城市居民实现福利水平的持续提升即城市生态福利绩效的提高是城市生态文明建设和可持续发展的根本要求和必然选择。本文从生态福利视角出发,基于DEA方法构建城市生态福利绩效评价指标体系,并运用两阶段考虑非合意产出... 如何在生态门槛内为城市居民实现福利水平的持续提升即城市生态福利绩效的提高是城市生态文明建设和可持续发展的根本要求和必然选择。本文从生态福利视角出发,基于DEA方法构建城市生态福利绩效评价指标体系,并运用两阶段考虑非合意产出的Super-NSBM模型和DEA窗口分析法测算了中国35个主要城市2011—2015年的生态福利绩效,将生态福利绩效分解为生态经济效率和经济福利效率两阶段,打开城市生态福利转化过程的“黑箱”,并通过冗余度分析为各城市指明效率改进的方向。研究发现:“十二五”期间,我国35个主要城市的整体生态福利绩效水平不高,且城市之间差异较大,总体上未能实现DEA有效,但近几年呈现出逐年改善的利好趋势。分阶段效率来看,第二阶段的经济福利效率高于第一阶段的生态经济效率,生态经济效率偏低是导致整体生态福利绩效水平不高的主要原因。分区域来看,城市生态福利绩效综合水平呈现出“中部最高、东部次之、西部最低”的态势。与传统的单阶段(“黑箱”评价)视角下考虑非合意产出Super-SBM模型相比,两阶段视角下基于考虑非合意产出的超效率网络SBM模型的测算结果精确度更高,再次验证了本文选取该模型的合理性。为提高城市生态福利绩效,促进城市生态文明建设与可持续发展,提出低效率城市应加快产业结构转型、发展绿色生态产业;有效推进京津冀城市群协同发展;建设公共交通导向的紧凑型低碳城市等建议。 展开更多
关键词 强可持续 城市生态福利绩效 super-NSBM模型 DEA窗口分析法 非合意产出
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基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究 被引量:1
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作者 周柯廷 纪成嫣 +1 位作者 倪少权 信聪聪 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第1期101-108,共8页
随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量... 随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 线网运输计划 效率评估 super-SBM模型 超效率值
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A New Searching Strategy for the Lost Plane Based on RBF Neural Network Model and Global Optimization Model
5
作者 Yiqing YU 《International Journal of Technology Management》 2015年第4期126-128,共3页
In this paper, we construct two models for the searching task for a lost plane. Model 1 determines the searching area. We predict the trajectory of floats generated after the disintegration of the plane by using RBF n... In this paper, we construct two models for the searching task for a lost plane. Model 1 determines the searching area. We predict the trajectory of floats generated after the disintegration of the plane by using RBF neural network model, and then determine the searching area according to the trajectory. With the pass of time, the searching area will also be constantly moving along the trajectory. Model 2 develops a maritime search plan to achieve the purpose of completing the search in the shortest time. We optimize the searching time and transform the problem into the 0-1 knapsack problem. Solving this problem by improved genetic algorithm, we can get the shortest searching time and the best choice for the search power. 展开更多
关键词 the trajectory of floats RBF neural network model Global optimization model 0-1 knapsack problem improved geneticalgorithm
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基于混沌时间序列GA-VNN模型的超短期风功率多步预测 被引量:44
6
作者 江岳春 张丙江 +2 位作者 邢方方 张雨 王志刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2160-2166,共7页
随着风电在电力系统中的渗透水平不断提高,能准确、可靠地进行风功率预测至关重要。为提高风功率超短期预测精度,利用风功率时间序列的混沌特性,推导分析了Volterra泛函模型和3层前馈(back propagation,BP)神经网络在结构上的一致性,提... 随着风电在电力系统中的渗透水平不断提高,能准确、可靠地进行风功率预测至关重要。为提高风功率超短期预测精度,利用风功率时间序列的混沌特性,推导分析了Volterra泛函模型和3层前馈(back propagation,BP)神经网络在结构上的一致性,提出混沌时间序列遗传算法-Volterra神经网络(genetic algorithm-Volterra neural network,GA-VNN)模型,对超短期风功率进行多步预测。该模型将实用的Volterra泛函模型和BP神经网络结合起来,解决了求解Volterra泛函模型高阶核函数的问题。同时设计了一种混沌时间序列GA-VNN模型的学习算法,在算法中利用GA全局寻优能力来优化BP神经网络,获得最优的初始权值和阀值。将上述方法应用于某风电场风功率超短期多步预测中,结果验证了所提模型的多步预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 展开更多
关键词 混沌时间序列 BP神经网络 GA算法 Volterra泛函模型 风功率超短期多步预测
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山西省水-能源-粮食纽带系统效率研究 被引量:5
7
作者 孙才志 孙贞贞 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第3期69-80,共12页
水、能源和粮食是人类生存和发展最重要的战略基础资源,如何保持水、能源、粮食的协调发展是经济社会可持续发展需要解决的关键问题。基于超效率网络DEA模型构建了水-能源-粮食纽带系统指标体系,对山西省2003—2018年水-能源-粮食纽带... 水、能源和粮食是人类生存和发展最重要的战略基础资源,如何保持水、能源、粮食的协调发展是经济社会可持续发展需要解决的关键问题。基于超效率网络DEA模型构建了水-能源-粮食纽带系统指标体系,对山西省2003—2018年水-能源-粮食纽带效率进行了测度,从时空角度分析了其变化特征,并利用社会网络分析模型对山西省各地区水-能源-粮食纽带效率的网络关联结构特征进行了研究。研究发现:①山西省水-能源-粮食各子系统及纽带系统效率处于较低水平并呈波动状态;山西省水-能源-粮食纽带效率值表现出明显的空间差异,水-能源-粮食纽带效率高值区域多集中于省内能源型城市;山西省能源子系统对水-能源-粮食纽带系统发挥着更为重要的作用。②山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联呈网络结构形态,各地区均处于网络之中,不存在“孤岛”现象,网络的连通性较好。③“净溢出”板块与“双向溢出”板块主要集中在能源禀赋条件优越的地区,且“净溢出”板块的表现更为明显,其在山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联网络中扮演着“发动机”的角色;“净受益”板块主要集中在经济发展水平高的地区;“经纪人”板块的水-能源-粮食纽带效率较低,在网络中处在边缘地位。 展开更多
关键词 -能源-粮食纽带系统 超效率网络DEA模型 社会网络分析 山西省
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中国工业绿色全要素生产率变动测度研究——基于网络超效率EBM-Malmquist模型的分析 被引量:1
8
作者 刘殿国 李鑫强 《成都理工大学学报(社会科学版)》 2023年第3期23-33,共11页
基于网络超效率EBM-Malmquist模型,测算了2003-2019年中国各省工业整体和分阶段绿色全要素生产率变动情况。结果表明:工业绿色全要素生产率整体效率水平不高且各省之间存在巨大差异;EM指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治... 基于网络超效率EBM-Malmquist模型,测算了2003-2019年中国各省工业整体和分阶段绿色全要素生产率变动情况。结果表明:工业绿色全要素生产率整体效率水平不高且各省之间存在巨大差异;EM指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段效率处于提升状态,环境治理阶段效率还有较大的进步空间;南北地区整体效率变动和分阶段的效率变动都处于提升状态,且南部地区效率变动在整体阶段、生产阶段和治理阶段都要高于北部地区;EC(技术效率变化)指数和TC(技术变化)指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段的效率变动主要由技术变化驱动,而技术效率变化对其具有一定抑制作用;南方整体阶段效率提升大部分由技术效率变化驱动;南方生产阶段效率提升大部分由技术变化驱动;南方治理阶段以及北方的整体和分阶段效率的提升主要由技术变化驱动。 展开更多
关键词 整体效率 工业生产效率 环境治理效率 网络超效率EBM-Malmquist模型 南北差异
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自由贸易试验区建设能提升城市绿色创新效率吗?——基于创新价值链视角的经验证据
9
作者 汪克亮 陈秀敏 许如玉 《中国海洋大学学报(社会科学版)》 2025年第1期52-72,共21页
自由贸易试验区建设以绿色为底色,以创新为驱动,是促进经济高质量发展的催化剂。选取2006—2022年中国284个地级市的面板数据,基于创新价值链视角研究自由贸易试验区建设对城市绿色创新效率以及子阶段效率的直接影响、影响机制和影响的... 自由贸易试验区建设以绿色为底色,以创新为驱动,是促进经济高质量发展的催化剂。选取2006—2022年中国284个地级市的面板数据,基于创新价值链视角研究自由贸易试验区建设对城市绿色创新效率以及子阶段效率的直接影响、影响机制和影响的空间溢出效应,得出以下研究结论:(1)自由贸易试验区建设能够提高城市绿色创新效率以及绿色科技研发和绿色成果转化两个子阶段效率,这一结论经过双重机器学习再检验和内生性分析等一系列检验依旧稳健;(2)这一高水平制度性开放举措在沿海城市、高营商环境城市和低环境规制城市的政策效应更显著;(3)提高城市创业活跃度、促进创新人才流动和加强战略新兴产业集聚是自由贸易试验区建设提高城市绿色创新效率以及子阶段效率的作用机制;(4)自由贸易试验区建设对周围城市绿色创新效率和绿色科技研发效率产生显著的正向影响,且正向空间溢出的衰减边界分别为350千米和200千米,而自由贸易试验区建设对周围城市绿色成果转化效率的影响不显著。在此基础上,为中国推进自由贸易试验区战略分层次、多维度和分阶段地提升城市绿色创新效率提供政策建议。 展开更多
关键词 自由贸易试验区建设 绿色创新效率 超效率网络SBM模型 空间溢出效应
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RIS辅助的OFDM系统中时变信道估计方法
10
作者 邵永琪 杨丽花 +1 位作者 常澳 任露露 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期324-331,共8页
为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base ... 为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base extension model,BEM)对时变信道进行建模,并提出基于残差链接超分辨率卷积神经网络的时变信道估计方法。具体来说,所提方法首先将参数较多的信道系数估计转换为参数较少的基系数估计,以降低所提方法计算复杂度。在线下训练中,利用低分辨率的基系数估计对神经网络进行训练,仅需要少量的输入即可获取高分辨率的信道估计。为了提高所提方法的实用性,将网络训练的标签设置为具有高精度的信道估计值,而非理想的信道信息。仿真实验验证,所提方法在RIS辅助移动通信系统下能够准确获取时变信道信息,且具有更高的估计精度和更低的计算复杂度。 展开更多
关键词 可重构智能反射面 正交频分复用 时变信道估计 基扩展模型 残差链接超分辨率卷积神经网络
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HDNN-MC模型在特高拱坝变形预测中的应用 被引量:2
11
作者 殷详详 包腾飞 +2 位作者 李月娇 路雷 杨阳 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2014年第11期1258-1261,共4页
递阶对角神经网络(HDNN)采用动态BP学习算法,可以逼近任意非线性函数且具有收敛速度快、预报精度高的特点,因此本文将其引入到大坝安全监测领域,以水压、温度和时效为输入量,坝体位移为输出量,在此基础上运用马尔科夫链(MC)模型对预测... 递阶对角神经网络(HDNN)采用动态BP学习算法,可以逼近任意非线性函数且具有收敛速度快、预报精度高的特点,因此本文将其引入到大坝安全监测领域,以水压、温度和时效为输入量,坝体位移为输出量,在此基础上运用马尔科夫链(MC)模型对预测数据进行残差计算和状态划分,确定马尔科夫链状态概率矩阵,通过马尔科夫链状态概率矩阵对HDNN模型进行反馈修正,从而提高精度。基于此建立了HDNN-MC模型并应用于某特高拱坝的变形预测。结果表明,HDNN-MC综合模型相对于单一模型,预测精度得到显著提高,能更高效准确地预测大坝变形。 展开更多
关键词 马尔科夫链模型 递阶对角神经网络 变形预测 特高拱坝
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Pore-scale study of the pressure-sensitive effect of sandstone and its influence on multiphase flows 被引量:4
12
作者 Jun-Jian Li Yang Liu +2 位作者 Ya-Jun Gao Bao-Yang Cheng Han-Qiao Jiang 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2019年第2期382-395,共14页
The pressure-sensitive effect on the pore structure of sandstone was investigated using X-ray computed micro-tomography and QEMSCAN quantitative mineral analysis. In a physical simulation study, we extracted the pore ... The pressure-sensitive effect on the pore structure of sandstone was investigated using X-ray computed micro-tomography and QEMSCAN quantitative mineral analysis. In a physical simulation study, we extracted the pore network model from digital cores at different confining pressures and evaluated the effect of pressure sensitivity on the multiphase displacement process. In both the pore network model and QEMSCAN scanning, the pore structure was observed to be damaged under a high confining pressure. Due to their different scales, the pores and throats exhibited inhomogeneous changes; further, the throats exhibited a significant variation compared to that exhibited by the pores. Meanwhile, the heterogeneity of the pore structure under the two aforementioned activities was aggravated by the elastic-plastic deformation of the pore structure.The pressure-sensitive effect increased the proportion of mineral particles, such as quartz(the main component of the core skeleton), and reduced the proportion of clay minerals. The clay minerals were originally attached to the pore walls or interspersed in the pores; however, as the pressure increased, the clay minerals accumulated in the pores resulting in blockage of the pores. While simulating the multiphase displacement process, increasing the confining pressure was observed to severely restrict the flowability of oil and water. This study promises to improve the efficiency of reservoir development in terms of oil and gas exploitation. 展开更多
关键词 PRESSURE SENSITIVE - QEMSCAN MICRO-CT PORE network model MULTIPHASE flow
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Aviation Accident Causation Analysis Based on Complex Network Theory 被引量:11
13
作者 YUE Rentian LI Junwei HAN Meng 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第4期646-655,共10页
Accident causation analysis is of great importance for accident prevention.In order to improve the aviation safety,a new analysis method of aviation accident causation based on complex network theory is proposed in th... Accident causation analysis is of great importance for accident prevention.In order to improve the aviation safety,a new analysis method of aviation accident causation based on complex network theory is proposed in this paper.Through selecting 257 accident investigation reports,45 causative factors and nine accident types are obtained by the three-level coding process of the grounded theory,and the interaction of these factors is analyzed based on the“2-4”model.Accordingly,the aviation accident causation network is constructed based on complex network theory which has scale-free characteristics and small-world properties,the characteristics of causative factors are analyzed by the topology of the network,and the key causative factors of the accidents are identified by the technique for order of preference by similarity to ideal solution(TOPSIS)method.The comparison results show that the method proposed in this paper has the advantages of independent of expert experience,quantitative analysis of accident causative factors and statistical analysis of a lot of accident data,and it has better applicability and advancement. 展开更多
关键词 aviation safety accident causation complex network theory grounded theory “2-4”model
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基于Bi-LSTM-ARIMA的超大直径泥水平衡盾构油脂消耗量预测模型 被引量:2
14
作者 刘四进 王宇博 +2 位作者 方勇 熊英健 马浴阳 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2023年第3期408-416,共9页
为了对盾构盾尾油脂消耗控制提供指导,以盾尾密封油脂消耗量预测精度为目标,采用双向LSTM与ARIMA模型相结合的方法,构建Bi-LSTM-ARIMA盾尾密封油脂消耗时间序列预测模型,在综合考虑盾构掘进参数与相关工程地质及水文地质参数的基础上,... 为了对盾构盾尾油脂消耗控制提供指导,以盾尾密封油脂消耗量预测精度为目标,采用双向LSTM与ARIMA模型相结合的方法,构建Bi-LSTM-ARIMA盾尾密封油脂消耗时间序列预测模型,在综合考虑盾构掘进参数与相关工程地质及水文地质参数的基础上,建立盾尾密封油脂消耗BP神经网络预测模型。以济南黄河隧道为依托,基于区间隧道既有盾尾油脂消耗数据对盾构东线区间盾尾密封油脂消耗量进行训练和预测。研究结果表明:Bi-LSTM-ARIMA模型对盾尾密封油脂消耗预测的均方根误差为13.47,平均相对误差仅为3.13%,相较于ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度,具有较好的实用性与可靠性。 展开更多
关键词 超大直径泥水平衡盾构 油脂消耗 时间序列 神经网络 预测模型
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基于活动-出行超网络的交通流分配模型研究综述 被引量:2
15
作者 李青 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期354-360,共7页
传统基于出行的交通流分配模型未考虑个体的出行需求源于参与活动的需要这一内在驱动力,忽视了出行与出行之间的连贯性。基于活动的交通流分配模型能够弥补传统交通流分配模型的缺点,综合考虑活动时间窗、活动地点、活动性质等活动属性... 传统基于出行的交通流分配模型未考虑个体的出行需求源于参与活动的需要这一内在驱动力,忽视了出行与出行之间的连贯性。基于活动的交通流分配模型能够弥补传统交通流分配模型的缺点,综合考虑活动时间窗、活动地点、活动性质等活动属性对道路交通流时空分布的影响,从而更准确地为城市道路规划以及城市规划提供理论指导。围绕现有文献,首先介绍描述出行者活动-出行行为过程的超网络结构模型;然后,评述基于活动-出行超网络的交通流分配模型研究;最后,分别从决策主体、决策内容与决策情境视角探讨未来的研究内容。 展开更多
关键词 活动-出行行为 超网络 交通流分配模型
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HYPERSTATIC STRUCTURE MAPPING MODEL BUILDING AND OPTIMIZING DESIGN 被引量:2
16
作者 XU Gening GAO Youshan +1 位作者 ZHANG Xueliang YANG Ruigang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第1期55-59,共5页
Hyperstatic structure plane model being built by structural mechanics is studied. Space model precisely reflected in real stress of the structure is built by finite element method (FEM) analysis commerce software. M... Hyperstatic structure plane model being built by structural mechanics is studied. Space model precisely reflected in real stress of the structure is built by finite element method (FEM) analysis commerce software. Mapping model of complex structure system is set up, with convenient calculation just as in plane model and comprehensive information as in space model. Plane model and space model are calculated under the same working condition. Plane model modular construction inner force is considered as input data; Space model modular construction inner force is considered as output data. Thus specimen is built on input data and output dam. Character and affiliation are extracted through training specimen, with the employment of nonlinear mapping capability of the artificial neural network. Mapping model with interpolation and extrpolation is gained, laying the foundation for optimum design. The steel structure of high-layer parking system (SSHLPS) is calculated as an instance. A three-layer back-propagation (BP) net including one hidden layer is constructed with nine input nodes and eight output nodes for a five-layer SSHLPS. The three-layer structure optimization result through the mapping model interpolation contrasts with integrity re-analysis, and seven layers structure through the mapping model extrpulation contrasts with integrity re-analysis. Any layer SSHLPS among 1-8 can be calculated with much accuracy. Amount of calculation can also be reduced if it is appfied into the same topological structure, with reduced distortion and assured precision. 展开更多
关键词 Plane model - Space model Artificial neural networks Mapping model Optimum design
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OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制--基于两阶段Super-SBM-Malmquist指数模型的分析 被引量:2
17
作者 申晨 辛雅儒 +1 位作者 贾妮莎 冯锐 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期229-240,共12页
中国对外直接投资(outward foreign direct investment,OFDI)在推动中国经济与世界经济的深度融合、形成国内国际双循环发展新格局中有着举足轻重的作用。本文基于中国2005-2017年30个省份的面板数据,运用非期望产出的两阶段Super-SBM网... 中国对外直接投资(outward foreign direct investment,OFDI)在推动中国经济与世界经济的深度融合、形成国内国际双循环发展新格局中有着举足轻重的作用。本文基于中国2005-2017年30个省份的面板数据,运用非期望产出的两阶段Super-SBM网络DEA模型以及结合全局ML生产率指数测算了中国各省份的工业绿色全要素生产率、生产效率和治污效率,并从理论和实证上考察了中国OFDI对三大效率的影响。研究发现:OFDI对三大效率的影响均表现为稳健的U型非线性关系;从作用机制看,短期内,OFDI对三大效率的抑制作用主要由于规模效应所致,长期内,OFDI对三大效率的促进作用主要通过结构效应和技术效应实现;从异质性视角看,我国东部和西部地区OFDI与三大效率呈显著的U型关系,中部地区的OFDI作用不显著,“一带一路”沿线省份的OFDI产生的正向效应早于非沿线省份。 展开更多
关键词 对外直接投资(OFDI) 绿色全要素生产率(GTFP) 两阶段super-SBM网络模型 全局参比的Malmquist-Luenberger(GML)指数
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考虑FFC预约需求的动态活动-出行配流模型研究
18
作者 李青 曹杰 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期116-126,共11页
不依赖固定站点而更具有灵活性的浮动汽车共享(free-floating car-sharing,FFC)模式逐渐受到关注.为了评估该新兴出行方式在多模式交通系统中的影响力,基于融合浮动共享汽车的多状态超网络模型,提出了考虑共享汽车预约需求的动态活动-... 不依赖固定站点而更具有灵活性的浮动汽车共享(free-floating car-sharing,FFC)模式逐渐受到关注.为了评估该新兴出行方式在多模式交通系统中的影响力,基于融合浮动共享汽车的多状态超网络模型,提出了考虑共享汽车预约需求的动态活动-出行配流模型,刻画了预约/未预约共享汽车的需求与共享汽车供给之间的动态交互过程.另外,模型综合考虑了出行者的有限理性决策行为以及出行者在活动-出行选择集、时间与金钱价值方面的异质性.通过算例分析,结果表明浮动共享汽车在交通系统中的影响力受到其分布、规模与价格等供给因素以及出行者有限理性行为的影响. 展开更多
关键词 浮动汽车共享 多状态超网络 预约 动态活动-出行配流模型 有限理性
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考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析 被引量:4
19
作者 花均南 胡美佳 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第4期42-50,共9页
深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引... 深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。 展开更多
关键词 非期望产出 物流业效率 超效率SBM模型 空间网络结构 社会网络分析
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An Energy Efficiency Assessment Method for Distribution Network Containing DG
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作者 Liguo Weng Bin Yu +1 位作者 Deqiang Lian Ting Shou 《Journal of Power and Energy Engineering》 2022年第8期75-84,共10页
Energy efficiency assessment of distribution network containing distributed generation is one of the core contents of power grid construction. Aiming at the lack of a quantitative evaluation method for energy efficien... Energy efficiency assessment of distribution network containing distributed generation is one of the core contents of power grid construction. Aiming at the lack of a quantitative evaluation method for energy efficiency of distribution network containing distributed generation, a novel energy efficiency assessment method based on the super-efficiency model is proposed. Starting from the basic elements and operational requirements of the distribution network containing distributed generation, the energy efficiency assessment metric set is constructed. On this basis, the concept of generalized energy efficiency function is defined, and the super-efficiency model is used to assess the energy efficiency of the distribution network containing distributed generation. Finally, an example is given to evaluate and analyze energy efficiency. The results confirm the validity of the proposed method. 展开更多
关键词 Distributed Generation Distribution network super-Efficiency model Energy Efficiency Function Energy Efficiency Evaluation
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